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當(dāng)人形機(jī)器人來(lái)“敲門(mén)”,它距離真正會(huì)干活還有多遠(yuǎn)?
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-09-19 18:53:52   瀏覽:3425次  

導(dǎo)讀:當(dāng)人形機(jī)器人來(lái)敲門(mén),它距離真正會(huì)干活還有多遠(yuǎn)? 文 / 騰訊科技作者 周小燕 編輯 / 鄭可君 在今年的世界人形機(jī)器人大會(huì)上,投資人們普遍對(duì)人形機(jī)器人略有失望。 但回顧整個(gè)2024年,人形機(jī)器人仍有一定對(duì)技術(shù)突破:從斯坦福大學(xué)大火的炒菜機(jī)器人ALOHA,到接...

當(dāng)人形機(jī)器人來(lái)“敲門(mén)”,它距離真正會(huì)干活還有多遠(yuǎn)?

文 / 科技新聞作者 周小燕

編輯 / 鄭可君

在今年的世界人形機(jī)器人大會(huì)上,投資人們普遍對(duì)人形機(jī)器人略有失望。

但回顧整個(gè)2024年,人形機(jī)器人仍有一定對(duì)技術(shù)突破:從斯坦福大學(xué)大火的炒菜機(jī)器人ALOHA,到接入OpenAI大模型的Figure01,再到馬斯克X上展示的會(huì)“疊衣服”Optimus Gen2,以及能與主人擁抱的NEO機(jī)器人,這些創(chuàng)新正代表著機(jī)器人泛化能力的進(jìn)步,同時(shí)也反映出外界對(duì)人形機(jī)器人能夠融入人類(lèi)日常生活的美好期盼。

然而,這需要他們運(yùn)動(dòng)更自如,并能夠處理更復(fù)雜的問(wèn)題。這將對(duì)人形機(jī)器人的泛化能力和本體制造提出更高的要求。

北京時(shí)間9月19日,在2024云棲大會(huì)上,圍繞《人形機(jī)器人的“圖靈時(shí)刻”》主題,至頂科技CEO兼總編輯高飛,星紀(jì)動(dòng)元?jiǎng)?chuàng)始人陳建宇,北大-銀河通用具身智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任王鶴,宇樹(shù)創(chuàng)始人、CEO王興興,逐際動(dòng)力創(chuàng)始人張巍,五位嘉賓針對(duì)人形機(jī)器人的形態(tài)定義、核心技術(shù)含量衡量標(biāo)準(zhǔn)、投入實(shí)際應(yīng)用的時(shí)間預(yù)期、大模型給人形機(jī)器人帶來(lái)的影響展開(kāi)了深入的討論。

以下為云棲大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)錄整理:

高飛:我是至頂科技的高飛,今天主持這個(gè)討論環(huán)節(jié)。我們的主題是“圖靈時(shí)刻”,大模型的出現(xiàn)讓信息真假難辨,人和AI之間的界限越來(lái)越模糊,但目前的AI仍基于文本,并未進(jìn)入物理世界。我們將討論人形機(jī)器人作為物理世界的智能載體,如何在大模型的推動(dòng)下發(fā)展,是否有一天它們能達(dá)到圖靈時(shí)刻,難以分辨其與人類(lèi)的區(qū)別,甚至?xí)䥇^(qū)分不出來(lái)“敲門(mén)”的是人類(lèi)還是機(jī)器人。讓我們請(qǐng)幾位嘉賓交流。

首先問(wèn)一個(gè)關(guān)于初心的問(wèn)題。作為創(chuàng)業(yè)者,你們的初心很重要。王興興,我知道宇樹(shù)科技成立多年,你曾一度反對(duì)做人形機(jī)器人,但近幾年你們卻快速推出了人形機(jī)器人。是什么讓你改變了看法?

王興興:沒(méi)錯(cuò),幾年前我堅(jiān)決反對(duì)做人形機(jī)器人。當(dāng)時(shí)的技術(shù)還無(wú)法支持復(fù)雜的人形機(jī)器人系統(tǒng),過(guò)于復(fù)雜的系統(tǒng)難以維護(hù)。2009年、2010年時(shí),我做過(guò)小型人形機(jī)器人,但發(fā)現(xiàn)在復(fù)雜或泛用性場(chǎng)景下,技術(shù)還不足以駕馭這些系統(tǒng)。所以當(dāng)時(shí)我決定不做。然而,隨著2016年新一波AI技術(shù)的興起,到2018年、2019年,機(jī)器人領(lǐng)域的AI技術(shù)逐漸展現(xiàn)潛力。特別是到2022年,大語(yǔ)言模型的表現(xiàn)令人驚艷,AI技術(shù)的發(fā)展速度遠(yuǎn)超我的預(yù)期。因此,我們?cè)?023年正式啟動(dòng)了人形機(jī)器人項(xiàng)目。

雖然起步晚,但一年多來(lái)我們發(fā)布了兩款人形機(jī)器人,結(jié)果超出預(yù)期,無(wú)論硬件還是軟件的發(fā)展速度都非?臁

高飛:明白了,是AI的發(fā)展促使你改變了態(tài)度。接下來(lái)問(wèn)張巍總,你們是通用機(jī)器人公司,通用機(jī)器人是否一定要做人形?這是個(gè)有爭(zhēng)議的問(wèn)題。

張巍:我認(rèn)為通用機(jī)器人必須做人形,尤其是雙腿人形機(jī)器人。機(jī)器人和AI的使命不同,AI負(fù)責(zé)思考和決策,機(jī)器人代替人類(lèi)行動(dòng)。通用機(jī)器人本質(zhì)需要具備兩種能力:移動(dòng)能力和操作能力,移動(dòng)不一定需要雙臂,但操作則必須有雙腿,否則無(wú)法達(dá)到人類(lèi)的工作場(chǎng)景。所謂通用機(jī)器人就是在這兩個(gè)方面上能夠達(dá)到跟人一樣的適應(yīng)能力和泛化化。

我覺(jué)得這一代AGI的發(fā)展,相比上一代的核心區(qū)別,就是從專(zhuān)用到通用的變化?赡茉诖竽P统鰜(lái)之前,“通用”是一個(gè)貶義詞,通用就是沒(méi)什么用。但是大模型出來(lái)以后,大家發(fā)現(xiàn)像我們?cè)趯?zhuān)業(yè)領(lǐng)域里面收集數(shù)據(jù)做專(zhuān)項(xiàng)任務(wù)的方式,存在很大局限性。反而我們要構(gòu)建基礎(chǔ)的通用能力,然后在此基礎(chǔ)上發(fā)展專(zhuān)用能力,才是解決泛化問(wèn)題的關(guān)鍵。我認(rèn)為大模型技術(shù)提供了通用軟件算法,而機(jī)器人與物理世界的交互則依賴(lài)于人形機(jī)器人。

高飛:張巍總提到雙腿的人形機(jī)器人,不過(guò)王鶴老師的機(jī)器人沒(méi)有腿。王鶴老師,您如何定義人形機(jī)器人的形態(tài)?

王鶴:我們公司名為銀河通用,目標(biāo)自成立之初便是實(shí)現(xiàn)通用機(jī)器人。不過(guò),通用機(jī)器人有一個(gè)發(fā)展過(guò)程,首先是在單一場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)多任務(wù)和可移動(dòng),然后逐步擴(kuò)展到多場(chǎng)景、多任務(wù),最終達(dá)到全場(chǎng)景、幾乎全任務(wù)的能力。在這個(gè)過(guò)程中,不同階段會(huì)有最適合、最經(jīng)濟(jì)、最穩(wěn)定的機(jī)器人載體。因此,在當(dāng)前人形機(jī)器人或通用機(jī)器人市場(chǎng)剛剛起步的階段,我們選擇從特定場(chǎng)景中的多任務(wù)操作入手,例如在零售商超中進(jìn)行上貨、下貨,在工廠搬運(yùn)箱子等。實(shí)際上,在平坦的地面環(huán)境中,使用輪子已經(jīng)足夠滿(mǎn)足需求。

我們并非完全沒(méi)有腿,而是將兩條腿整合成一個(gè)360度可旋轉(zhuǎn)的輪盤(pán),能夠下跪并觸碰地面,以拾取物品。雙手的設(shè)計(jì)是為了應(yīng)對(duì)如搬運(yùn)箱子等需要雙手操作的任務(wù),在超市中,一只手拿籃子、一只手取貨也是同樣的道理。我們的機(jī)器人采用360度旋轉(zhuǎn)輪和整合的雙腿,能夠站立到1.75米,觸及高度達(dá)2.4米,并且可以下蹲觸地,確保以最低成本、最穩(wěn)定的技術(shù)實(shí)現(xiàn)率先落地的應(yīng)用場(chǎng)景。

高飛:每家公司對(duì)腿的定義不同。那么,陳建宇老師,具身智能和人形機(jī)器人這兩個(gè)概念經(jīng)常一起提到,您怎么看待這兩個(gè)詞?

陳建宇:具身智能和人形機(jī)器人雖然概念相近,但側(cè)重點(diǎn)不同。具身智能主要關(guān)注智能本身的實(shí)現(xiàn),它對(duì)形態(tài)沒(méi)有嚴(yán)格要求,可以是人形、四足,甚至是能動(dòng)的物體。人形機(jī)器人則特指形態(tài)為人形的智能體。我們公司重視具身智能與人形機(jī)器人的協(xié)同發(fā)展,正如人腦與身體同時(shí)成長(zhǎng),我們認(rèn)為機(jī)器人的軟件和硬件也必須協(xié)同發(fā)展。

高飛:不僅僅是腿的形態(tài),具身智能涵蓋更廣。那么,下一個(gè)問(wèn)題是關(guān)于技術(shù)含量的。人形機(jī)器人現(xiàn)在很熱,有很多表演和展示,如何判斷一個(gè)人形機(jī)器人是否有技術(shù)含量?陳建宇老師,您怎么看?

陳建宇:我們可以將人形機(jī)器人分為大腦、小腦和本體三部分。這三者同樣重要,但我認(rèn)為關(guān)鍵是“小腦”,即控制行動(dòng)的部分。如果沒(méi)有小腦,機(jī)器人無(wú)法執(zhí)行任務(wù),只是一堆一堆會(huì)思考的破銅。小腦承載了大腦的指令,是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與物理世界交互的核心部分。

目前相比較于其它部分,“小腦”技術(shù)是最薄弱的,同時(shí)也是技術(shù)不確定性最高、收斂性最差的部分。

大腦部分得益于強(qiáng)大的大語(yǔ)言模型技術(shù),但小腦部分存在的局限性很明顯。大多數(shù)機(jī)器人仍然依賴(lài)幾十年前的工業(yè)機(jī)器人或掃地機(jī)的技術(shù),這極大限制了其發(fā)展。我們希望人形機(jī)器人的雙腿能像人類(lèi)一樣穩(wěn)艦快速、靈活,使其能夠到達(dá)任何地點(diǎn);同時(shí)雙手也要足夠靈巧,能夠處理從家庭到工廠的各種任務(wù),具備上廳堂、下廚房、進(jìn)工廠的能力。這是我們追求的目標(biāo),但目前尚未完全實(shí)現(xiàn)。

至于如何判斷人形機(jī)器人的技術(shù)成熟度,可以從其行走和操作的泛化能力入手。比如,在演示過(guò)程中,可以對(duì)它制造一些干擾,例如突然踹它一腳,或者在它抓取物體時(shí)制造一些障礙,觀察它能否穩(wěn)定、智能地適應(yīng)并完成任務(wù)。

高飛:王老師,您怎么看?

王鶴:銀河通用最關(guān)注的是機(jī)器人上半身手、眼、腦的協(xié)調(diào),這涉及大腦、小腦以及對(duì)本體的控制。我們首先在泛化抓取技術(shù)上取得了突破,體現(xiàn)了具身智能。泛化意味著機(jī)器人可以抓取各種材質(zhì)的物體,無(wú)論是透明的、高光的或吸光的,像抱箱子、拿藥盒等任務(wù)都是通過(guò)視覺(jué)引導(dǎo)完成的,不依賴(lài)二維碼或任何標(biāo)記,完全依靠圖像理解,與大腦聯(lián)動(dòng)。部署過(guò)程實(shí)現(xiàn)了“零代碼”,即無(wú)需編寫(xiě)復(fù)雜代碼即可操作。

例如,我們展示了一個(gè)技術(shù),機(jī)器人能夠操作將卡皮巴拉放入金屬杯中,并利用最前沿的端到端大模型技術(shù),通過(guò)視頻輸入,在未曾見(jiàn)過(guò)的環(huán)境下根據(jù)人類(lèi)的指令導(dǎo)航,完成任務(wù)。

因此,人形機(jī)器人的技術(shù)含量可以從兩個(gè)方面衡量:一是其泛化能力,即能否真正實(shí)現(xiàn)通用功能;二是與人類(lèi)的語(yǔ)言溝通能力,實(shí)現(xiàn)零代碼的部署。

高飛:不僅能干活,還能交流。王興興,您怎么看?

王興興:對(duì)于人形機(jī)器人,人們期待的是一個(gè)AI模型,能夠同時(shí)處理運(yùn)動(dòng)和操作。然而,目前運(yùn)動(dòng)和操作的訓(xùn)練還是較為分離。就全身運(yùn)動(dòng)而言,我希望到明年機(jī)器人能夠執(zhí)行復(fù)雜的全身運(yùn)動(dòng)表演,盡管我們現(xiàn)在已經(jīng)完成了一部分,但大多數(shù)動(dòng)作仍然是單獨(dú)訓(xùn)練的,尚未形成連貫的整體,每次訓(xùn)練也消耗大量時(shí)間和人力。如果有一套更全面的系統(tǒng),比如只需觀看一個(gè)視頻或簡(jiǎn)單演示就能學(xué)會(huì)完整的動(dòng)作,這將為當(dāng)前的表演帶來(lái)巨大改變。

此外,我希望機(jī)器人在操作能力上有所突破,不僅能完成簡(jiǎn)單的桌面整理任務(wù),還能處理復(fù)雜的生產(chǎn)裝配,甚至更高級(jí)的推理任務(wù)。操作能力的提升,尤其是在生活中處理手臂相關(guān)的任務(wù),將非常有價(jià)值。

雖然我們?cè)谶@兩方面已經(jīng)取得了一定進(jìn)展,但要實(shí)現(xiàn)真正的泛用性還存在距離。如果能夠讓機(jī)器人在全新的環(huán)境中,只通過(guò)簡(jiǎn)單的演示或自我強(qiáng)化學(xué)習(xí)就能自然完成任務(wù),將具有非常大的價(jià)值。無(wú)論是購(gòu)買(mǎi)一個(gè)機(jī)器人并部署到家中,還是在某個(gè)場(chǎng)館中使用,只要給它簡(jiǎn)單的指令,它就能在大多數(shù)時(shí)間內(nèi)自主完成任務(wù)。這是我對(duì)未來(lái)的期望,盡管目前還未完全實(shí)現(xiàn)。

高飛:您看到機(jī)器人時(shí),第一眼會(huì)關(guān)注哪里?

王興興:可以看整體,每個(gè)人審美不同。

高飛:張巍老師,您怎么看?

張巍:我認(rèn)為,理解機(jī)器人技術(shù)的關(guān)鍵在于兩個(gè)關(guān)鍵詞:泛化和通用。這兩個(gè)詞是本次變革的核心。具體來(lái)說(shuō),我們應(yīng)該關(guān)注機(jī)器人的“大腦”、還是“手”,抑或其他?我提供一個(gè)視角:在評(píng)估人形機(jī)器人時(shí),首先要關(guān)注它的腿。人形機(jī)器人之所以被視為一種新物種,而非傳統(tǒng)機(jī)械臂的延續(xù),根本原因在于它們需要具備兩條腿。我認(rèn)為,腿是機(jī)器人實(shí)現(xiàn)通用能力的基矗那么,在觀察腿時(shí),我們主要關(guān)注兩個(gè)方面:首先,它是否具備應(yīng)對(duì)各種地形的泛化能力;其次,它是否能夠支撐雙臂進(jìn)行全身協(xié)同的通用操作,這也是腿的重要價(jià)值所在。

在我們的產(chǎn)品展示視頻中,大家可以看到,小型雙足機(jī)器人并沒(méi)有腳掌,實(shí)際上就像人踩著高蹺,這一設(shè)計(jì)是為了測(cè)試AI算法的能力。從視頻中可以看出,機(jī)器人在不同地形上的適應(yīng)能力和泛化能力已經(jīng)接近類(lèi)人水平。就像我個(gè)人在山地上踩高蹺,如果有人推我,我也可能會(huì)失去平衡,這顯示了我們?cè)谶@方面取得的重要進(jìn)展。

此外,視頻中還展示了機(jī)器人在承載4公斤負(fù)載時(shí)的全身協(xié)同操作。這種展示在有負(fù)載的情況下相對(duì)較少見(jiàn)。雙腿不僅需要保持自身的平衡,還要與四肢協(xié)同發(fā)力,以完成大負(fù)載的操作,這個(gè)過(guò)程需要通過(guò)腿部進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,全身協(xié)調(diào)面臨一定挑戰(zhàn)。我認(rèn)為,這種全身協(xié)同的操作任務(wù)是區(qū)分人形機(jī)器人與固定雙臂機(jī)器人的最重要特征,也是我們特別關(guān)注的技術(shù)點(diǎn)。

高飛:總結(jié)一下,大家的觀點(diǎn)都強(qiáng)調(diào)機(jī)器人必須具備適應(yīng)性,能夠在不同環(huán)境下工作,還要有良好的移動(dòng)和操作能力。接下來(lái)談?wù)剻C(jī)器人什么時(shí)候能干活的問(wèn)題。馬斯克預(yù)測(cè)未來(lái)兩三代機(jī)器人后,年產(chǎn)量可達(dá)100萬(wàn)臺(tái)。各位怎么看待這個(gè)時(shí)間線(xiàn)?

陳建宇:應(yīng)用落地需要定義。如果初步應(yīng)用不嚴(yán)格要求,在一兩年內(nèi)我們可以看到工業(yè)、商用甚至家用的機(jī)器人開(kāi)始投入使用。根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論,任何新產(chǎn)業(yè)都有早期使用者愿意嘗試。至于像電影《Her》中那樣的機(jī)器人進(jìn)入家庭,規(guī)模應(yīng)用可能還需要更長(zhǎng)時(shí)間,尤其是家庭場(chǎng)景要求更高的泛化能力,而工業(yè)場(chǎng)景相對(duì)容易控制。

高飛:機(jī)器人“敲門(mén)”要多久實(shí)現(xiàn)?

陳建宇:我認(rèn)為,從純技術(shù)的角度來(lái)看,解決難點(diǎn)并不需要太長(zhǎng)時(shí)間。如果僅僅是實(shí)現(xiàn)某個(gè)特定功能,比如讓我們的機(jī)器人能夠上下樓梯并在戶(hù)外導(dǎo)航,這些都已經(jīng)可以做到。機(jī)器人完全可以自主導(dǎo)航到門(mén)口并執(zhí)行敲門(mén)的動(dòng)作,這并沒(méi)有技術(shù)上的難點(diǎn)。然而,真正的挑戰(zhàn)在于,雖然早期的探索可能會(huì)很快取得進(jìn)展,但要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用,尤其是進(jìn)入家庭環(huán)境,所需的時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)。家庭環(huán)境沒(méi)有明確的邊界和泛化要求,而大規(guī)模應(yīng)用更適合于工業(yè)場(chǎng)景,因?yàn)楣I(yè)環(huán)境是有邊界的,可以人為設(shè)定一些規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景,從而更容易進(jìn)行控制。因此,在類(lèi)似于ChatGPT這樣的技術(shù)達(dá)到其圖靈時(shí)刻之前,工業(yè)應(yīng)用會(huì)更為迅速。

另一個(gè)難點(diǎn)在于,工業(yè)場(chǎng)景中可以將機(jī)器人與人隔離,并且機(jī)器人執(zhí)行的任務(wù)相對(duì)固定。在這種情況下,只要小腦取得了一定的進(jìn)展,就可以在工廠中投入使用,工人不需要具備復(fù)雜的數(shù)學(xué)能力,只需能夠完成特定的工序即可。然而,對(duì)于人類(lèi)的應(yīng)用要求就高得多,同時(shí)也會(huì)引發(fā)更多的安全性問(wèn)題。

高飛:其他幾位能簡(jiǎn)短說(shuō)下時(shí)間預(yù)期嗎?

王鶴:銀河通用的機(jī)器人現(xiàn)在已經(jīng)能在零售場(chǎng)景下應(yīng)用,比如在云棲大會(huì)上,觀眾通過(guò)iPad下單,機(jī)器人能從貨架上拿取物品。我們預(yù)計(jì)明年將是商用元年,五年內(nèi)目標(biāo)是在零售和車(chē)廠場(chǎng)景中達(dá)到1萬(wàn)臺(tái)。進(jìn)入家庭的時(shí)間大概在十年左右,十五年內(nèi)可能會(huì)有上千萬(wàn)級(jí)的市常

王興興:我比較樂(lè)觀,明年在工業(yè)和固定場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地不成問(wèn)題。三年內(nèi)全球可能會(huì)出現(xiàn)通用型AI機(jī)器人,五年內(nèi)我們會(huì)看到天翻地覆的變化。

張巍:我同意各位的預(yù)測(cè)。我認(rèn)為這個(gè)賽道是事件驅(qū)動(dòng)型的,時(shí)間難以預(yù)測(cè)。關(guān)鍵在于AI技術(shù)的進(jìn)展。需要避免過(guò)早商業(yè)化,技術(shù)開(kāi)關(guān)還沒(méi)找到時(shí)貿(mào)然推進(jìn)會(huì)遇到很多挑戰(zhàn)。

高飛:我補(bǔ)充最后一個(gè)問(wèn)題,關(guān)于大模型與機(jī)器人之間的關(guān)系。我們今天討論了很多大模型技術(shù),它對(duì)人形機(jī)器人發(fā)展有什么影響?大家能否用兩三句話(huà)總結(jié)一下觀點(diǎn)?

張巍:影響非常大。機(jī)器人發(fā)展的動(dòng)力來(lái)自AGI和大模型技術(shù)。我認(rèn)為具身智能將成為多模態(tài)大模型的殺手級(jí)應(yīng)用,包括無(wú)人駕駛。我想強(qiáng)調(diào),大模型技術(shù)改變了我們的思維方式,從規(guī)則驅(qū)動(dòng)到算法驅(qū)動(dòng),再到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),F(xiàn)在,我們先看有哪些數(shù)據(jù),再?zèng)Q定采用什么算法進(jìn)行訓(xùn)練。因此,我們的理念是“軟件定義硬件,數(shù)據(jù)定義軟件”。

王興興:我認(rèn)為通用機(jī)器人,尤其是通用人形機(jī)器人,是大模型落地的最大載體,能解決大模型的落地問(wèn)題,兩者是非常好的組合。

王鶴:現(xiàn)在的通用機(jī)器人大多使用分立的小模型,大模型可以賦能這些技能。第一,大模型可以作為代理,規(guī)劃長(zhǎng)程任務(wù)。第二,它可以作為監(jiān)控器,糾正小模型的錯(cuò)誤,及時(shí)處理問(wèn)題。第三,最有前景的是將動(dòng)作作為大模型的輸出,實(shí)現(xiàn)通用感知、規(guī)劃和執(zhí)行的一體化。

陳建宇:大模型給我們最大的啟發(fā)是“Scaling Law”的存在。研究通用機(jī)器人需要匹配的通用智能,大模型引導(dǎo)我們思考如何實(shí)現(xiàn)機(jī)器人領(lǐng)域的Scaling Law,并帶來(lái)了語(yǔ)言模型的技術(shù),如Transformer架構(gòu)、Token算法等。但機(jī)器人需要與物理世界交互,所以我們還需要在算法和數(shù)據(jù)層面進(jìn)行更多探索。

高飛:您提到了算力和數(shù)據(jù),我想追問(wèn)現(xiàn)在合成數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)的比例情況,算力如何分配?是在云端還是本地?

陳建宇:目前數(shù)據(jù)比例還沒(méi)有完全固定。比如在運(yùn)動(dòng)控制和行走方面,幾乎全部依賴(lài)仿真數(shù)據(jù),而操作方面則依賴(lài)真實(shí)世界的數(shù)據(jù)。未來(lái)可能會(huì)有更多發(fā)展。至于算力,機(jī)器人必須要有本地算力,尤其是對(duì)于延時(shí)和斷網(wǎng)的零容忍問(wèn)題。一般來(lái)說(shuō),小腦在本地,大腦在云端。

高飛:最后一個(gè)問(wèn)題,圖靈時(shí)刻能否實(shí)現(xiàn)?人形機(jī)器人能否做到真假難分?請(qǐng)用一個(gè)字回答。

陳建宇:能。

王鶴:一定能。

王興興:能。

張巍:一定和必須能。

高飛:我相信這個(gè)目標(biāo)能實(shí)現(xiàn)。正如那句話(huà)所說(shuō),“預(yù)測(cè)未來(lái)最好的方法就是創(chuàng)造它”。如果大家共同努力,這個(gè)“能”字一定會(huì)實(shí)現(xiàn)。最后,感謝幾位嘉賓的參與,感謝各位觀眾。

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