每經(jīng)記者：葉曉丹每經(jīng)編輯：董興生
云計(jì)算的第三次浪潮，是AI（人工智能）開(kāi)啟的嗎？
烈日和暴雨的交替中，9月19日，2024年云棲大會(huì)如期而至，新主題“云啟智躍，產(chǎn)業(yè)蝶變”也更多聚焦AI在產(chǎn)業(yè)端的影響。
在本屆云棲大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，不少云計(jì)算業(yè)內(nèi)人士將當(dāng)下的AI時(shí)刻，類比成1996年的互聯(lián)網(wǎng)，有云計(jì)算廠商高管認(rèn)為：“看到了AI應(yīng)用端更多的可能性。”。
阿里CEO吳泳銘在9月19日的演講中提出，當(dāng)前還處于AGI（通用人工智能）變革早期，AI最大的想象力不在手機(jī)屏幕，而是改變物理世界。物理世界的大部分事物都具備AI能力，能形成下一代具備AI能力的全新產(chǎn)品，并與云端AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字世界連接產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。
阿里CEO吳泳銘在云棲大會(huì)上發(fā)表主旨演講 圖片來(lái)源：主辦方供圖
這與阿里云在2023年確認(rèn)的“AI驅(qū)動(dòng)，公共云優(yōu)先”戰(zhàn)略的底層邏輯有異曲同工之處。AI技術(shù)變革，能推動(dòng)企業(yè)科技應(yīng)用，而規(guī)�；褂霉苍品⻊�(wù)，又能推動(dòng)各行各業(yè)以更低成本應(yīng)用AI技術(shù)。產(chǎn)業(yè)端AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，有望進(jìn)一步推動(dòng)物理世界的大部分事物具備AI能力。
在過(guò)去22個(gè)月，AI技術(shù)經(jīng)歷狂飆和激蕩后，挑戰(zhàn)和可能性已然拋向產(chǎn)業(yè)端。AI飛入千行百業(yè)，能不能釋放出科技應(yīng)有的價(jià)值？如何找到落地產(chǎn)業(yè)的那把鑰匙，是一個(gè)漫長(zhǎng)而且需要不斷校驗(yàn)的過(guò)程。
再一次大降價(jià)
降價(jià)，是阿里云的猛招。
2024年，阿里云降價(jià)的頻次更加密集。2月29日，阿里云宣布全線下調(diào)云產(chǎn)品官網(wǎng)售價(jià)，平均降價(jià)幅度超過(guò)20%，最高降幅達(dá)55%。
5月21日，通義千問(wèn)GPT-4級(jí)主力模型Qwen-Long，API輸入價(jià)格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。
9月19日，2024年云棲大會(huì)首日，阿里云再次宣布大降價(jià)，通義千問(wèn)三款主力模型中，Qwen-Turbo價(jià)格直降85%，低至百萬(wàn)tokens0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max分別再降價(jià)80%和50%。
為什么要持續(xù)降價(jià)？
阿里云CTO周靖人在接受包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在內(nèi)的媒體采訪時(shí)表示，降價(jià)主要是通過(guò)技術(shù)的優(yōu)化，目前，不僅是模型本身在快速迭代，模型推理的架構(gòu)、系統(tǒng)的優(yōu)化也在不斷提升。過(guò)去幾個(gè)月時(shí)間，阿里云將模型推理的效率進(jìn)一步提升，各方面效率的提升能把模型推理的成本進(jìn)一步降下來(lái)。“整個(gè)行業(yè)需要有效推動(dòng)AI的發(fā)展，只有這樣，才能更有效地展開(kāi)各種各樣的AI應(yīng)用。”
圖片來(lái)源：主辦方供圖
而從商業(yè)邏輯來(lái)說(shuō)，阿里云提供了一個(gè)可復(fù)用的全球云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)和資源池，用的客戶越多，供應(yīng)鏈采購(gòu)成本、均攤研發(fā)成本和資源閑置成本就能不斷降低；規(guī)模越大，云的價(jià)格就越便宜。這是阿里云自2023年確定新戰(zhàn)略以來(lái)，一直希望構(gòu)建的生態(tài)鏈。
當(dāng)然，降價(jià)也會(huì)帶來(lái)相應(yīng)的負(fù)擔(dān)。早在2024年2月底的那輪大降價(jià)中，阿里云副總裁、公眾溝通部總經(jīng)理張啟就直言：“把價(jià)格降低的規(guī)模做大，這是云計(jì)算商業(yè)模式中非常重要的長(zhǎng)期策略，我們可以把利潤(rùn)適當(dāng)降下來(lái)，把規(guī)模做大。”
時(shí)隔半年，張啟對(duì)降價(jià)可能帶來(lái)的業(yè)績(jī)預(yù)期做了一個(gè)類比。“有一個(gè)說(shuō)法，現(xiàn)在的AI相當(dāng)于1996年左右的互聯(lián)網(wǎng)，也就是BBS（網(wǎng)絡(luò)論壇）時(shí)代，上網(wǎng)資費(fèi)很貴。后面互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商大力去搞基建。而現(xiàn)在我們也在做AI大基建，把資費(fèi)降下來(lái)，才有可能去談未來(lái)應(yīng)用的爆發(fā)。不是當(dāng)下計(jì)算投入產(chǎn)出比的賬，而是基于未來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)考慮做的事情。”
大降價(jià)驅(qū)動(dòng)規(guī)�；褂霉苍频男Ч诖饲鞍⒗镌谱钚乱患镜呢�(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中，已有初步的校驗(yàn)。
8月15日，阿里巴巴集團(tuán)發(fā)布最新季度業(yè)績(jī)顯示，AI推動(dòng)阿里云重回增長(zhǎng)，云智能集團(tuán)在最新財(cái)季營(yíng)收同比增長(zhǎng)6%至265.49億元，其中AI相關(guān)產(chǎn)品收入實(shí)現(xiàn)三位數(shù)同比增長(zhǎng)，公共云業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)同比增長(zhǎng)。
同時(shí)，阿里云經(jīng)調(diào)整EBITA利潤(rùn)（息稅攤銷前利潤(rùn)）同比增長(zhǎng)155%，單季度EBITA利潤(rùn)達(dá)到23.37億元，而2023年同期為9.16億元。阿里云表示，這一增長(zhǎng)主要由于其專注公共云戰(zhàn)略，并提升了運(yùn)營(yíng)效率。但是，利潤(rùn)增長(zhǎng)部分被對(duì)客戶和技術(shù)的持續(xù)投資抵消。
云廠商構(gòu)建AI壁壘：做深和做廣
降價(jià)雖是猛招，但對(duì)B端企業(yè)而言，價(jià)格往往并非唯一的考量因子。AI技術(shù)的先進(jìn)性、適配性或許更為下游鏈條所看重。
當(dāng)前，從整體架構(gòu)來(lái)看，AI時(shí)代的阿里云，底層是云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，上一層是數(shù)據(jù)管理服務(wù)，再上一層是基礎(chǔ)大模型，即通義模型家族，最上一層是模型服務(wù)平臺(tái)，包括阿里云百煉等開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
在做深和做廣上，阿里云有更大的野心。
8月份，阿里財(cái)報(bào)中就曾提到，阿里云將繼續(xù)投資于客戶和技術(shù)，特別是投入AI技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以推動(dòng)AI應(yīng)用的云計(jì)算采用率，并保持阿里云的市場(chǎng)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
先進(jìn)大模型的軍備競(jìng)賽正在升級(jí)。
9月19日，吳泳銘認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)真正的AGI，下一代模型需要具備更大規(guī)模、更通用、更泛化的知識(shí)體系，同時(shí)也將具備更復(fù)雜更多層次的邏輯推理能力。全世界先進(jìn)模型競(jìng)爭(zhēng)的投入門檻，將達(dá)到數(shù)十億、數(shù)百億美元的級(jí)別。
本次云棲大會(huì)上，周靖人宣布，阿里云全面投入升級(jí)AI大基建，正在圍繞AI時(shí)代，樹(shù)立一個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施的新標(biāo)準(zhǔn)，全面升級(jí)從服務(wù)器到計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和推理平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)體系，讓數(shù)據(jù)中心成為一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，為每個(gè)AI和應(yīng)用提供高性能、高效的算力服務(wù)。
圖片來(lái)源：主辦方供圖
周靖人表示：“云廠商擁有全棧技術(shù)儲(chǔ)備，并通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施的全面升級(jí)，讓AI訓(xùn)練、推理、部署和應(yīng)用整個(gè)生命周期變得更高效。”
而在廣度上，開(kāi)源路徑下，阿里云通過(guò)AI開(kāi)源社區(qū)“魔搭”等來(lái)開(kāi)源,同時(shí)降低模型推理的成本,以進(jìn)一步降低開(kāi)發(fā)者使用模型、使用AI的成本。
AI大模型開(kāi)源和閉源模式，在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間，成為科技圈爭(zhēng)論的焦點(diǎn)之一。
事實(shí)上，如今，阿里云既有開(kāi)源大模型，也兼顧閉源大模型。為何區(qū)別于國(guó)內(nèi)其他廠商涇渭分明的模型選擇，周靖人向記者表示：“從去年開(kāi)始，我們非常堅(jiān)定不移地在做開(kāi)源，這個(gè)跟我們本身做云計(jì)算初心是密切相關(guān)的，我們希望有更多人能夠利用開(kāi)源的能力。比較欣慰地看到，通過(guò)一年的努力，模型的生態(tài)的的確確超出了我們的預(yù)期，整個(gè)生態(tài)也發(fā)展得很好。”
“同時(shí)，我們有一些閉源的模型針對(duì)企業(yè)級(jí)的客戶，他們有特殊的要求，我們希望為他們提供一個(gè)極致的能力。也就是說(shuō)，我們把選擇權(quán)給企業(yè)。同時(shí)，即使開(kāi)源，我們希望在云平臺(tái)上提供服務(wù)時(shí)，也提供極致的性價(jià)比。一方面，我們希望生態(tài)發(fā)展；另一方面，我們還是希望能更有效地服務(wù)企業(yè)。云上各種各樣技術(shù)的創(chuàng)新，包括業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、業(yè)務(wù)的探索，能更有效地發(fā)展起來(lái)。”
尋找應(yīng)用場(chǎng)景
相比技術(shù)先進(jìn)與否，對(duì)下游產(chǎn)業(yè)中的B端企業(yè)而言，它們更聚焦的問(wèn)題在于，AI能為它們解決什么問(wèn)題，帶來(lái)哪些價(jià)值？
拋開(kāi)硬科技的“面子”，付費(fèi)客戶更看重AI技術(shù)的“里子”。
機(jī)器人，被不少人視為AI落地的絕佳場(chǎng)景之一。
吳泳銘認(rèn)為，機(jī)器人將是下一個(gè)迎來(lái)巨變的行業(yè)。未來(lái)，所有能移動(dòng)的物體都會(huì)變成智能機(jī)器人。它可以是工廠里的機(jī)械臂、工地上的起重機(jī)、倉(cāng)庫(kù)里的搬運(yùn)工、救火現(xiàn)場(chǎng)的消防員，甚至包括家庭里的寵物狗、保姆、助理。
在他看來(lái)，未來(lái)，工廠中會(huì)有很多機(jī)器人，并在AI大模型的指揮下生產(chǎn)機(jī)器人。“現(xiàn)在城市家庭里有一輛或者兩輛車，未來(lái)每個(gè)家庭可能會(huì)有兩三個(gè)機(jī)器人，幫助人們提升生活中的效率。”
這是否意味著，機(jī)器人即將迎來(lái)“圖靈時(shí)刻”？
宇樹(shù)科技CEO王興興認(rèn)為，通用人形機(jī)器人是目前大模型最好的落地載體，它可以解決AI落地場(chǎng)景的問(wèn)題。
逐際動(dòng)力創(chuàng)始人張巍則認(rèn)為，軟件算法的通用性要靠大模型，機(jī)器人跟物理世界的通用性交互要靠人形機(jī)器人。
不過(guò)，機(jī)器人走向生活，還有多長(zhǎng)的時(shí)間，仍是一個(gè)見(jiàn)仁見(jiàn)智的問(wèn)題。
圖片來(lái)源：主辦方供圖
星動(dòng)紀(jì)元?jiǎng)?chuàng)始人陳建宇認(rèn)為，一兩年內(nèi)就能看到各個(gè)行業(yè)的早期試用者。但大規(guī)模應(yīng)用、進(jìn)入家庭還有很長(zhǎng)一段距離。他解釋，大模型在工業(yè)場(chǎng)景滲透會(huì)更快，因?yàn)檫吔缧院軓?qiáng)、做事情相對(duì)固定；而生活場(chǎng)景復(fù)雜得多，需要機(jī)器人有更強(qiáng)的泛化能力。
除了機(jī)器人場(chǎng)景，AI服務(wù)出海仍是一個(gè)可預(yù)見(jiàn)的市常
來(lái)自義烏小商品城的玩具外貿(mào)商家陳姐，第一次跟隨義烏外貿(mào)品鑒團(tuán)探展云棲大會(huì)，AI技術(shù)也成為她日常和國(guó)外客戶溝通必不可少的工具。“用AI的翻譯軟件，我們可以跟客戶更好地溝通，把訂單快速地完成。另外，例如AI設(shè)計(jì)，因?yàn)槲覀儺a(chǎn)品上經(jīng)常要搞一些創(chuàng)新設(shè)計(jì)，如果有AI應(yīng)用，設(shè)計(jì)也可以更高效、更便捷。”
科技改變生意，也改變生活�？萍枷蚯耙徊剑o個(gè)體帶來(lái)的影響，或許正在滲透。
當(dāng)前，瓴羊智能科技也在推動(dòng)AI數(shù)智產(chǎn)品跟隨客戶走向拉美等海外市常阿里巴巴集團(tuán)副總裁、瓴羊智能科技CEO朋新宇強(qiáng)調(diào)，企業(yè)必須重視場(chǎng)景，只有通過(guò)解構(gòu)場(chǎng)景、重構(gòu)業(yè)務(wù)，才能真正擁抱AI，帶來(lái)突破性增長(zhǎng)。
如何理解并解決企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的真問(wèn)題，這是留給大模型上下游企業(yè)的挑戰(zhàn)，當(dāng)然，也是機(jī)遇。那么，哪些企業(yè)對(duì)AI大模型的應(yīng)用有較高的需求？
“從我們客戶實(shí)際結(jié)果來(lái)看，我覺(jué)得兩頭是目前行動(dòng)比較快的。一頭是非常技術(shù)的，比如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)，這些行業(yè)是最快能接受的，他們的人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)都到了。另外一頭非常傳統(tǒng)，完全沒(méi)有。比如說(shuō)一些制造業(yè)，傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造為主的企業(yè)。”朋新宇在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，一類是有能力，非常容易接上的企業(yè)；一類是沒(méi)有能力，需要變革的企業(yè)。
鵬新宇認(rèn)為，當(dāng)前，企業(yè)接入AI應(yīng)用，要切小場(chǎng)景、快速場(chǎng)景，AI技術(shù)更新迭代快，時(shí)間比黃金更貴。
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