圖注：黃煒在騰訊青騰匯全球私訪美國站課堂上
采訪丨薛芳 整理丨嘉林編輯丨薛芳
出品丨深網(wǎng)科技新聞小滿工作室
《硅谷日記》編者按：
硅谷，位于美國加利福尼亞州的舊金山經(jīng)圣克拉拉至圣何塞近50公里的一條狹長地帶，是美國重要的電子工業(yè)基地，也是世界最為知名的電子工業(yè)集中地。這片土地，一直在誕生傳奇，最早的傳奇可以追溯到1838年前，這一年，一個叫蘇特爾的冒險家發(fā)現(xiàn)了這個漁村，戰(zhàn)勝了土著，靠著這片土地的豐腴，他因此成為一個大富翁。
10年后的一天的一個偶然，人們發(fā)現(xiàn)這片土地上的一個區(qū)域竟然遍地黃金，蘇特爾在一瞬間成為世界上最富有的人。這大量的財富也給蘇特爾帶來了萬劫不復的災難，全世界的冒險家，他們漠視法規(guī)，對這個地方進行了掠奪，最后的結果是蘇特爾一貧如洗，孤獨寂寞的死去。“淘金熱”是人們給那個年代和這片土地最瘋狂記憶的描述。
或許是源于歷史的某種補償性，多年后的這片土地，地面上已經(jīng)看不到灑著的金沙，但一群富有天才和智慧的大腦，仍然聚集在這片土地上，制造著關于科技的神話。自20世紀60年代中期以來，以微電子技術高速發(fā)展而逐步形成的硅谷，其特點是以附近一些具有雄厚科研力量的美國一流大學斯坦福、伯克利和加州理工等世界知名大學為依托，以高技術的中小公司群為基礎，并擁有思科、英特爾、惠普、朗訊、蘋果等大公司。
80年代后，生物、空間、海洋、通訊、能源材料等新興技術的研究機構紛紛出現(xiàn)，該地區(qū)客觀上成為美國高新技術的搖籃。在硅谷科技創(chuàng)新從未停止過。HP創(chuàng)始人維修示波器的那個車庫，微軟的那個溫馨小屋，仙童那些血氣方剛的年輕人造出CPU的靈感，英特爾那個天才流淌的酒吧……《硅谷熱》、《硅谷之火》也激勵了國內(nèi)一眾互聯(lián)網(wǎng)大佬抒寫了他們與時代的傳奇。
當然，科技的創(chuàng)新在硅谷這片熱土上生生不息，OpenAI這家公司成為這片土地上新的傳奇，它打開了一個新時代的星際之門。硅谷的建筑樸實無華，很少有高樓大廈，多半是一些三四層高的建筑，隱藏在一片綠樹之中。也就是在這個地方，誕生了無數(shù)的科技傳奇。
7月下旬，騰訊青騰匯全球私訪美國硅谷的活動中，青騰科技學堂校友、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)集團CEO黃煒也參加了此次游學，他對《AI光年》闡述了他游學歸來后的一些思考。
多年前，我曾在《浪潮之巔》這本書中見證硅谷創(chuàng)新時代的開啟，充滿了對硅谷的向往。2015年我創(chuàng)立了轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，開啟創(chuàng)業(yè)之路，當時，無論是中關村還是深圳的創(chuàng)業(yè)者，我們都在學習硅谷的理念，探索中國市場的機遇。
硅谷之所以成為全球創(chuàng)新的中心，是因為非常好的生態(tài)，有斯坦福大學這樣的學術中心，沙丘路這樣的投資中心，還有孕育一代代企業(yè)的卡斯特羅街，以及幾十年來硅谷人們對于創(chuàng)新的深入理解和習慣后產(chǎn)生的這種“軟性”生態(tài)。
AI是“大力出奇跡”的結果
跟隨青騰到硅谷的第一天，我和同行的人就經(jīng)歷了一次明顯的思維轉(zhuǎn)變，由解決問題的模式，轉(zhuǎn)變成探尋可能性的模式。
在國內(nèi)，我們常常需要從自身出發(fā)解決遇到的很多問題，但在硅谷，無論是全球增速第一的英偉達，還是在AI大市場中尋找自己的小縫隙的初創(chuàng)企業(yè)，大家都在積極想象未來的各種可能性，向外尋求解法，追求向上的增長，這一點很不一樣。
比如我們遇到的“互聯(lián)網(wǎng)教父”凱文凱利（Kevin Kelly），他已經(jīng)年過七旬，不再擔任公司的職務，但依然對未來滿懷激情，這種激情是裝不出來的。雖然他有生之年可能無法看到AI的下一個階段，但仍然抱有積極的憧憬。
硅谷整體的氛圍欣欣向榮，我們本來都是樂于創(chuàng)新的人，也受到這種氛圍的感染，討論的內(nèi)容很快從日常遇到的問題，變成了值得探索的機會，這個轉(zhuǎn)變給我很深的觸動。
在硅谷，有很多研究生剛剛畢業(yè)的年輕人，就可以按自己的想法創(chuàng)辦公司。雖然這些公司可能是稚嫩的、有很多不足的，但也蘊藏著無限的可能性。無論是大學還是投資機構，我認為本質(zhì)上都是為創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)家服務，為市場的創(chuàng)新服務，這樣才會讓剛走出校園的年輕人也有創(chuàng)業(yè)的土壤。
當下的AI革命還是從美國硅谷席卷全球，我也希望了解站在AI最前沿的人是如何理解它的過去、當下和未來的。
就我的理解， 這一輪AI的革命似乎是“大力出奇跡”的涌現(xiàn)，用大量計算資源和數(shù)據(jù)訓練復雜的深度學習模型，很大程度上依賴于硬件的進步、并真的花這么多資源去干了，而不是軟件架構和算法的優(yōu)化。實際上是用過去的技術結果生產(chǎn)了一個新的技術創(chuàng)新。
而當前的AI確實發(fā)生了實質(zhì)性的變化，不再只是簡單地處理數(shù)據(jù)，而是能夠真正理解內(nèi)容，根據(jù)上下文來生成和闡述信息，向著人工通用智能（AGI）的方向發(fā)展。
當下AI的應用問題非常關鍵
雖然很多人認為技術是當下AI發(fā)展的首要問題，但我認為應用的問題更加關鍵。
AI在Ｃ端目前主要以即時聊天機器人的方式出現(xiàn)，還有文生圖、文生視頻等娛樂形式，集中在民用領域，還沒有達到商業(yè)應用的級別，而AI領域的長期目標應該是企業(yè)級應用（B端）。目前，AI給B端帶來的變化仍然是逐步的、爬梯子式的，并不是顛覆式的。無論是在企業(yè)級市場還是在消費者市場，AI都還有很大的應用潛力。
有一位老師講到：隨著AI的發(fā)展，有些公司希望用它替代人工或提高人效，但公司在研發(fā)和管理上的支出一般只占總收入的20％至30％，而AI可能只能優(yōu)化這其中的10％到20％，對整體效率的提升是有限的。
轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)可以說是搭上了移動互聯(lián)網(wǎng)的末班車，填補了電商領域的一塊空白。目前，轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)在二手3C線上用戶交易、B2C領域和C2B回收市場建立起行業(yè)領先優(yōu)勢。
2023年，全球二手商品交易平臺市場銷售額達到了53311億元，預計2030年將達到190330億元 。同年，中國二手電商交易規(guī)模達到5486.5億元人民幣，同比增長14.25%，用戶規(guī)模達到5.8億人。
二手市場某種程度上講更難做一些，在轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)攻克“信任”這個痛點前，很多創(chuàng)業(yè)公司“死”在了這里。
二手交易的買方和賣方之間往往是不信任的，轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)是用重服務的方式去解決這種不信任。目前，轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)有600多家門店，近2000位上門回收工程師，背后還有2000多位質(zhì)檢工程師，保證服務質(zhì)量。
我認為未來AI有可能幫我們解決一個關鍵問題：檢測的一致性。二手物品是非標準的商品，主要依賴于人工檢測，但這里有一個傷腦筋的問題，檢測員的執(zhí)行標準有一定的主觀性，導致檢測結果不一致。之前我們只能通過培訓管理來統(tǒng)一標準，但如果能用AI進行檢測或輔助檢測工作，就會顯著地提高一致性，將一個非標準化的行業(yè)轉(zhuǎn)化成半標準化的行業(yè)。
AI時代究竟會給二手市場帶來什么，可能現(xiàn)在很難想象。作為一家中小公司，轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)不會掌握AI的底層技術，我們要做的是以行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)為驅(qū)動，思考如何利用AI解決問題。
70%的企業(yè)追求規(guī)模，允許30%的企業(yè)有個性
這次青騰硅谷行之前，我有一個困惑，企業(yè)在發(fā)展過程中難免會遇到一些問題，但同時做好企業(yè)的欲望都在，也都挺強，這之間的節(jié)奏把握其實非常困難，一旦把握不好，可能真的會一夜之間前功盡棄。換言之，在這個時期，企業(yè)不斷壯大的欲望應該被克制嗎？
從大環(huán)境來講，我覺得企業(yè)壯大的欲望絕不應該克制，而應該營造讓有欲望的人可以往上走的氛圍；就個體而言，企業(yè)在90％的時間不需要克制，只有在10％市場給出反饋的時候，去做克制的決定。
這兩年隨青騰去到美國、日本，我發(fā)現(xiàn)他們對企業(yè)的評價體系與國內(nèi)有所不同。我們在美國可以看到，一些市值極高的企業(yè)、百年企業(yè)規(guī)模并不大，其實是小企業(yè)。例如徠卡，在相機的領域堪稱全世界第一，而且多年來越來越強。
在中國，我們對企業(yè)的評價標準可能有點狹隘，往往會認為市值高的企業(yè)就是好的，如果一個企業(yè)從全國市值第一落到第二，好像就沒那么好了，但實際上不是這樣。
可能70％的企業(yè)都在追求規(guī)模，但也要包容其他30％的企業(yè)活出個性，在自己的行業(yè)深耕。這些企業(yè)同樣能夠被一部分用戶需要，也是很好的企業(yè)。
一輪技術革命后，最大市場最容易的商業(yè)機會被發(fā)掘起來，“第一排”的企業(yè)立住了，第二排、第三排才能站起來。中國的大市場注定了早期互聯(lián)網(wǎng)是追求規(guī)模和速度的，到了轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)這里，一個簡單的很輕的大市場已經(jīng)不在了，我們面對的二手市場是一個中等規(guī)模且很重的產(chǎn)業(yè)市常
不過，所謂的第一排、第二排不是一成不變的，科技的風起云涌可能會迅速改變這個格局。以英偉達為例，在CPU時代，它并不是芯片行業(yè)的領頭羊，但隨著AI時代到來，英偉達迅速崛起成為“第一排”的企業(yè)，傳統(tǒng)的CPU巨頭英特爾反倒落后了。如果英偉達在CPU時代丟掉自己的堅持去追隨他人，也就沒有現(xiàn)在的英偉達了。
美國學者邁克爾波特（Michael E. Porter）曾提出三大通用競爭戰(zhàn)略成本領先戰(zhàn)略、差異化戰(zhàn)略、專注化戰(zhàn)略，在中國，商業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了一個以低成本競爭為主的階段，而未來更成熟的商業(yè)應該是可以鼓勵企業(yè)去探索更多發(fā)展路徑的。
硅谷創(chuàng)新氛圍的三大元素
有的創(chuàng)業(yè)者認為，任何偉大的企業(yè)都是熬出來的，偉大也是可以被計劃的。我們在硅谷走訪了一些堪稱偉大的企業(yè)組織（谷歌、英偉達），在我看來，從個體的角度講，偉大是無法被計劃的，任何創(chuàng)業(yè)者在起步階段都會對市場抱有過于樂觀的預期，而市場情況和個人認知都在不斷發(fā)生變化；但從宏觀的角度講，一個積極的創(chuàng)新氛圍確實是可以營造出來的，硅谷之所以能夠在AI時代再次引領潮流，很大程度上也歸功于長期以來的創(chuàng)新氛圍。
從硅谷回來后我也在思考，過去三十年我們同樣在創(chuàng)新，哪些地方還有差距呢？首先，鼓勵多樣性非常關鍵，無論是在企業(yè)內(nèi)部還是社會上，允許多樣性都是創(chuàng)新的起點。
其次，要鼓勵一些人善于嘗試、善于迭代。一位硅谷的老師告訴我們，很多科技公司的老板都是i人，并不擅長打交道，但創(chuàng)新就是要敢于并擅長把未成形的產(chǎn)品和想法暴露給其他人，在這個過程中學習如何創(chuàng)業(yè)。
最后，包容失敗也很重要。東亞人通常比較懼怕失敗，我們會用“熬”這樣的字眼，但硅谷對失敗的態(tài)度非常包容，認為失敗很正常，是人之常情，還有“快速失�。‵ail fast）”的理念。如果發(fā)現(xiàn)之前認準的方向不對，創(chuàng)業(yè)者就會馬上放棄，轉(zhuǎn)而投入到正確的事情上。
在國內(nèi)，我們看到很多創(chuàng)業(yè)者和投資人都非常緊繃，他們大多時候都不被允許失敗。但在我看來，投了一個項目成功了不叫創(chuàng)新，只能說賭對了，而創(chuàng)新本質(zhì)是用大量的投資換取漫長周期中可能產(chǎn)生的東西，如果創(chuàng)業(yè)者和投資人只能做出最穩(wěn)妥的選擇，那并不是一個鼓勵創(chuàng)新的社會氛圍。
經(jīng)濟和發(fā)展都有周期，我們與凱文凱利也談到了當下面臨的一些問題�？赡�，我們不必急于調(diào)整自己，保持積極的心態(tài)，腳踏實地往前走就可以了。
