劃重點(diǎn)
01OpenAI CEO Sam Altman曾預(yù)測AI將解決氣候變化問題，但這一觀點(diǎn)誤解了問題的本質(zhì)。
02AI技術(shù)的能源需求只會繼續(xù)增加，而全球正在緊急建設(shè)更大、更清潔的電力系統(tǒng)以滿足低碳技術(shù)需求。
03然而，AI并不能解決氣候變化的根本挑戰(zhàn)，如沉沒成本、發(fā)展障礙和惰性。
04需要日益嚴(yán)格的氣候政策，激勵(lì)或強(qiáng)迫每個(gè)人都轉(zhuǎn)向更清潔的工廠、產(chǎn)品和實(shí)踐。
05目前，生成式AI正讓我們所面對的最困難的問題變得更加難以解決。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
來源：MIT Technology Review
上周，OpenAI 的 CEO Sam Altman 在一篇文章中表示，AI 能力的飛速提升將帶來一個(gè)理想的“智能時(shí)代”，帶來“難以想象”的繁榮和“驚人的成就”，例如“解決氣候問題”。
但這是一個(gè)誰也無法承諾的愿景，特別是在氣候變化問題上，這種說法根本誤解了問題的本質(zhì)。
更令人惱火的是，這種論點(diǎn)暗示了當(dāng)前 AI 所消耗的大量電力無關(guān)緊要，因?yàn)樗鼘頃䦷椭覀儺a(chǎn)生充足的清潔能源。這種說法輕描淡寫地忽略了人們對這項(xiàng)技術(shù)日益增長的擔(dān)憂它已經(jīng)在推動(dòng)建設(shè)天然氣電廠的提案，并使大型科技公司偏離其氣候目標(biāo)。
毫無疑問，AI 的能源需求只會繼續(xù)增加，即便全球正在緊急建設(shè)更大、更清潔的電力系統(tǒng)，以滿足電動(dòng)汽車充電、綠色氫氣生產(chǎn)、熱泵和其他低碳技術(shù)的需求。Altman 本人據(jù)說最近剛剛與白宮官員會面，提出了建設(shè)絕對龐大的 AI 數(shù)據(jù)中心的計(jì)劃，而這些數(shù)據(jù)中心可能需要相當(dāng)于五座專用核反應(yīng)堆的電力才能運(yùn)行。
《麻省理工科技評論》一直堅(jiān)持的基本觀點(diǎn)是，技術(shù)進(jìn)步確實(shí)能夠帶來實(shí)際的好處，并在有意義的方面加速社會進(jìn)步。但幾十年來，研究人員和公司一直在過度宣傳 AI 的潛力，聲稱它能帶來突破性的藥物、實(shí)現(xiàn)超級智能、甚至讓人類擺脫工作需求。公平地說，確實(shí)有過一些顯著的進(jìn)展，但遠(yuǎn)沒有達(dá)到被炒作的那種程度。
鑒于這一記錄，我認(rèn)為在你宣稱 AI 能解決人類最棘手的問題之前，比如普遍貧困或全球變暖，你需要開發(fā)出一種不僅僅是抄襲新聞報(bào)道或幫助學(xué)生作弊的工具。
當(dāng)然，AI 可能有助于應(yīng)對日益嚴(yán)重的氣候變化威脅。我們已經(jīng)看到一些研究團(tuán)隊(duì)和初創(chuàng)公司利用這項(xiàng)技術(shù)更有效地管理電網(wǎng)、快速撲滅野火，并發(fā)現(xiàn)可以制造更便宜、更優(yōu)質(zhì)電池或太陽能電池板的材料。
這些進(jìn)展仍然是相對漸進(jìn)的。但即便假設(shè) AI 確實(shí)帶來了能源奇跡，也許它的模式識別能力會提供關(guān)鍵的洞見，最終破解核聚變Altman 作為投資者，正大力押注這一技術(shù)。
這將是非常好的事情。但技術(shù)進(jìn)步只是一個(gè)開始消除全球氣候排放遠(yuǎn)非僅憑技術(shù)進(jìn)步就能實(shí)現(xiàn)。
我為什么這么說？
因?yàn)閺暮肆炎冸娬尽⑻柲苻r(nóng)嘗風(fēng)力渦輪機(jī)到電池，我們已經(jīng)擁有清潔電力部門所需的所有技術(shù)。這本該是能源轉(zhuǎn)型中最容易實(shí)現(xiàn)的部分。然而在地球上最大的經(jīng)濟(jì)體中，化石燃料依然產(chǎn)生了 60% 的電力。我們?nèi)绱硕嗟碾娏θ匀粊碜悦禾�、石油和天然氣，這不僅是技術(shù)問題，更是監(jiān)管的失敗。
“只要我們繼續(xù)通過允許化石燃料利用大氣作為廢物傾倒場來有效地補(bǔ)貼它們，我們就無法讓清潔能源在公平的環(huán)境中競爭，”獨(dú)立研究組織 Berkeley Earth 的氣候科學(xué)家 Zeke Hausfather 在 X 平臺上回應(yīng) Altman 的文章時(shí)寫道。“我們需要政策的改變，而不僅僅是技術(shù)突破，才能實(shí)現(xiàn)我們的氣候目標(biāo)。”
這并不是說我們不需要解決重大技術(shù)難題�？纯次覀冊陂_發(fā)清潔且具有成本競爭力的作物肥料或飛機(jī)燃料方面的持續(xù)努力就知道了。但氣候變化的根本挑戰(zhàn)在于沉沒成本、發(fā)展障礙和惰性。
我們已經(jīng)構(gòu)建并為一個(gè)排放溫室氣體的全球經(jīng)濟(jì)買單，投資了數(shù)萬億美元用于發(fā)電廠、鋼鐵廠、工廠、噴氣式飛機(jī)、鍋爐、熱水器、爐灶和使用化石燃料的 SUV。只要這些產(chǎn)品和工廠仍在運(yùn)轉(zhuǎn)，很少有人或公司愿意輕易放棄這些投資。AI 僅靠產(chǎn)生更好的想法無法解決這一切。
要在當(dāng)前需要的速度下拆除并替換全球各行業(yè)的機(jī)械設(shè)備，我們需要日益嚴(yán)格的氣候政策，激勵(lì)或強(qiáng)迫每個(gè)人都轉(zhuǎn)向更清潔的工廠、產(chǎn)品和實(shí)踐。
但每當(dāng)提出更嚴(yán)格的法律或某個(gè)大型新風(fēng)電或太陽能項(xiàng)目時(shí)，阻力就會出現(xiàn)，因?yàn)檫@些計(jì)劃會影響到某些人的錢包、擋住某些人的視野，或威脅到某些人珍視的地區(qū)或傳統(tǒng)。氣候變化是一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施問題，而建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)混亂的人類活動(dòng)。
技術(shù)進(jìn)步可以緩解其中的一些問題。更便宜、更好的替代方案讓艱難的選擇在政治上更具吸引力。但沒有任何 AI 算法的改進(jìn)或底層數(shù)據(jù)集能夠解決鄰避主義、人類利益沖突，或在未受污染的荒野中呼吸新鮮空氣的渴望。
聲稱單一技術(shù)恰好是你公司開發(fā)的那一項(xiàng)可以奇跡般地解開這些社會中根深蒂固的沖突，充其量是為自己謀利，至少也是有些天真的想法。而且在這一技術(shù)的增長正威脅到世界在氣候變化問題上剛剛?cè)〉玫囊稽c(diǎn)點(diǎn)進(jìn)展的時(shí)刻，這種論調(diào)令人擔(dān)憂。
目前，我們可以有把握地說，生成式 AI 正在讓我們所面對的最困難的問題變得更加難以解決。
原文鏈接：
https://www.technologyreview.com/2024/09/28/1104588/sorry-ai-wont-fix-climate-change/
