劃重點(diǎn)
012024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)揭曉，美國和加拿大科學(xué)家約翰霍普菲爾德和加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里辛頓獲獎(jiǎng)。
02兩位獲獎(jiǎng)?wù)咭?ldquo;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”而平分1100萬瑞典克朗獎(jiǎng)金。
03約翰霍普菲爾德發(fā)明了聯(lián)想記憶，杰弗里辛頓在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建了玻爾茲曼機(jī)。
04諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)委員會(huì)主席表示，獲獎(jiǎng)?wù)叩墓ぷ饕旬a(chǎn)生巨大效益，將在物理學(xué)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。
05然而，辛頓表示他對(duì)人工智能帶來的影響感到憂慮，擔(dān)心更聰明的系統(tǒng)最終會(huì)掌控一切。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》10月8日訊（特約記者 陳俊清）北京時(shí)間10月8日下午，2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)揭曉。諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)委員會(huì)宣布，美國和加拿大科學(xué)家的約翰霍普菲爾德 (John Hopfield) 和加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里辛頓 (Geoffrey Hinton) 獲獎(jiǎng)，以表彰他們“基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。
兩位獲獎(jiǎng)?wù)邚?0世紀(jì)80年代起就開展了與物理學(xué)相關(guān)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要工作。他們將平分1100萬瑞典克朗（約合745萬元人民幣）獎(jiǎng)金。
委員會(huì)表示：“他們利用物理學(xué)的基本概念和方法，開發(fā)出利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)處理信息的技術(shù)。這導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)在過去二十年里“爆炸式”發(fā)展。”
貢獻(xiàn)在哪里？
據(jù)介紹，約翰霍普菲爾德發(fā)明了一種聯(lián)想記憶，可以存儲(chǔ)、重建圖像和其他類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。當(dāng)霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)被輸入扭曲或不完整的圖像時(shí)，它會(huì)有條不紊地處理節(jié)點(diǎn)并更新它們的值，從而降低網(wǎng)絡(luò)的能量。因此，網(wǎng)絡(luò)會(huì)逐步找到與輸入的不完美圖像最相似的保存圖像。
杰弗里辛頓以霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一個(gè)新網(wǎng)絡(luò)玻爾茲曼機(jī)，它可以學(xué)習(xí)識(shí)別給定類型數(shù)據(jù)中的特征元素。通過輸入機(jī)器運(yùn)行時(shí)很可能出現(xiàn)的示例來訓(xùn)練機(jī)器。玻爾茲曼機(jī)可用于對(duì)圖像進(jìn)行分類，或者為它所訓(xùn)練的模式類型創(chuàng)建新的例子。
諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)委員會(huì)主席Ellen Moons表示：“獲獎(jiǎng)?wù)叩墓ぷ饕呀?jīng)產(chǎn)生了巨大的效益。在物理學(xué)領(lǐng)域，我們將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于廣泛的領(lǐng)域，例如開發(fā)具有特定屬性的新材料。”
穆恩斯補(bǔ)充道：“人類有責(zé)任以安全和合乎道德的方式使用這項(xiàng)新技術(shù)，為人類帶來最大利益。”
辛頓在回答研究該技術(shù)的意義時(shí)表示，人工智能將對(duì)我們的社會(huì)產(chǎn)生巨大影響。它將與工業(yè)革命相媲美。但它不會(huì)在體力上超越人類，而是在智力上超越人類。“我們從未體驗(yàn)過比我們更聰明的事物是什么樣的。”
獲獎(jiǎng)?wù)叩膿?dān)憂與詫異
霍普菲爾德為芝加哥人，是普林斯頓大學(xué)的教授，因在計(jì)算機(jī)科學(xué)、牛物學(xué)和物理學(xué)領(lǐng)域的開創(chuàng)性發(fā)現(xiàn)而聞名。
辛頓1933年出生于美國伊利諾伊州芝加哥。 1958年獲得美國紐約州伊薩卡康奈爾大學(xué)博士學(xué)位。美國新澤西州普林斯頓大學(xué)教授。
2012年，辛頓加入了谷歌。2019年，他與蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授YoshuaBengio和Meta首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun一起因在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的工作獲得了圖靈獎(jiǎng)，該獎(jiǎng)通常被稱為“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”。
去年五月，他選擇從谷歌研究員兼副總裁的崗位上退休，他表示，自己這樣做是為了自由談?wù)撨@項(xiàng)技術(shù)的危險(xiǎn)，因?yàn)樗庾R(shí)到計(jì)算機(jī)變得比人類更聰明的速度可能比他和其他專家預(yù)期的要快得多。
同期，他警告人們?nèi)斯ぶ悄軐?ldquo;生存威脅”。隨后，人工智能安全中心發(fā)表了一封由辛頓和其他數(shù)百人簽名的公開信，警告稱先進(jìn)的人工智能可能會(huì)毀滅人類。聲明中寫道：“減輕人工智能滅絕的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)該是全球的首要任務(wù)。”
一直被稱為“AI教父”的辛頓似乎也沒想到會(huì)擁有諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。“我驚呆了，我沒想到會(huì)發(fā)生這種事。”辛頓在聽到獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)后告訴諾貝爾委員會(huì)。
得獎(jiǎng)后，他表示對(duì)自己所做的工作帶來的影響感到憂慮。“在同樣的情況下，我還會(huì)再次這樣做，但我擔(dān)心，比我們更聰明的系統(tǒng)最終會(huì)掌控一切。”
諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)委員會(huì)主席艾倫穆恩斯表示，雖然人工智能似乎不是諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的有力競爭者，但具有學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)現(xiàn)及其應(yīng)用是與物理學(xué)密切相關(guān)的。“這些人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已用于推動(dòng)粒子物理學(xué)、材料科學(xué)和天體物理學(xué)等各種物理學(xué)主題的研究。”
（科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)特約記者 陳俊清）
