導讀：新京報貝殼財經(jīng)訊（記者羅亦丹）北京時間10月8日，諾貝爾物理學獎揭曉，美國新澤西州普林斯頓大學的約翰霍普菲爾德（John J. Hopfield）和加拿大多倫多大學的杰弗里辛頓（Geoffrey E. Hinton） 因使用物理學訓練人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡獲獎。 諾貝爾獎官網(wǎng)表示，今...
新京報貝殼財經(jīng)訊（記者羅亦丹）北京時間10月8日，諾貝爾物理學獎揭曉，美國新澤西州普林斯頓大學的約翰霍普菲爾德（John J. Hopfield）和加拿大多倫多大學的杰弗里辛頓（Geoffrey E. Hinton） 因“使用物理學訓練人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡”獲獎。
諾貝爾獎官網(wǎng)表示，今年的兩位諾貝爾物理學獎得主利用物理學工具開發(fā)了今天強大機器學習的基礎方法。約翰霍普菲爾德創(chuàng)造了一種聯(lián)想記憶，可以存儲和重建圖像及其他類型的數(shù)據(jù)模式。杰弗里辛頓發(fā)明了一種能夠自主發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)屬性的方法，從而執(zhí)行識別圖片中特定元素等任務。
編輯 岳彩周
校對 柳寶慶
