劃重點(diǎn)
012024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予三位投身于“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”領(lǐng)域的科學(xué)家，其中大衛(wèi)貝克和德米斯哈薩比斯、約翰詹珀共同分享一半獎(jiǎng)項(xiàng)。
02貝克因首次使用生成式AI技術(shù)，從頭設(shè)計(jì)出了新型蛋白質(zhì)而獲得表彰。
03哈薩比斯和詹珀利用AI技術(shù)預(yù)測(cè)了幾乎所有已知蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，共同就職于谷歌旗下的前沿AI企業(yè)DeepMind。
042023年，他們開(kāi)發(fā)的AI模型AlphaFold2在超過(guò)2億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)中做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
05專(zhuān)家認(rèn)為，三位科學(xué)家的獲獎(jiǎng)將進(jìn)一步推動(dòng)AI for Science相關(guān)產(chǎn)業(yè)在全球領(lǐng)域的發(fā)展。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 錢(qián)玉娟 當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月9日，瑞典皇家科學(xué)院宣布，將2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予三位投身于“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”（AI For Science）領(lǐng)域的科學(xué)家。其中，一半獎(jiǎng)項(xiàng)授予大衛(wèi)貝克，另一半獎(jiǎng)項(xiàng)則共同授予德米斯哈薩比斯和約翰詹珀。此前，2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)剛剛被授予兩位人工智能（AI）學(xué)者。
這三位科學(xué)家均投身于使用深度學(xué)習(xí)研究蛋白質(zhì)的工作中。貝克是美國(guó)西雅圖華盛頓大學(xué)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)研究所所長(zhǎng)，他因首次使用生成式AI技術(shù)，從頭設(shè)計(jì)出了新型蛋白質(zhì)而獲得表彰。
瑞典皇家科學(xué)院認(rèn)為，哈薩比斯和詹珀在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面有所成就，他們利用AI技術(shù)預(yù)測(cè)了幾乎所有已知蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。
值得關(guān)注的是，哈薩比斯和詹珀均就職于谷歌旗下的前沿AI企業(yè)DeepMind，前者是DeepMind的CEO，后者則是高級(jí)研究科學(xué)家。二人帶隊(duì)在2023年開(kāi)發(fā)的AI模型AlphaFold，基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的算法，不僅預(yù)測(cè)了蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，還成為所有蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)研究中的關(guān)鍵工具。
科普作家冷哲早在十幾個(gè)小時(shí)前，就在知乎平臺(tái)上預(yù)言，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)會(huì)授予AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)以及設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)的相關(guān)科學(xué)家。結(jié)果揭曉后，他對(duì)經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)說(shuō)，鑒于諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)都能頒給機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的科學(xué)家，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給AlphaFold開(kāi)發(fā)者也不算突兀。
公開(kāi)資料顯示，貝克設(shè)計(jì)出的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)算法RoseTTaFold，要比AlphaFold更早開(kāi)展應(yīng)用，他還因此在2020年獲得科學(xué)突破獎(jiǎng)生命科學(xué)獎(jiǎng)。
DeepMind在2018年推出初代AlphaFold，該模型在43種蛋白質(zhì)中精準(zhǔn)預(yù)測(cè)了其中的25種結(jié)構(gòu)。AlphaFold2于2020年面市，其可以在超過(guò)2億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)中做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
今年5月，AlphaFold3一經(jīng)推出，不僅成為AI for Science領(lǐng)域的一大熱門(mén)話題，更被視為可以將蛋白質(zhì)帶入廣泛的生物分子領(lǐng)域，讓生物開(kāi)發(fā)與藥物設(shè)計(jì)、基因組學(xué)研究實(shí)現(xiàn)AI化飛躍的重要工具。
哈薩比斯雖被稱(chēng)為“AlphaGo之父”，但他異常低調(diào)，鮮少直接對(duì)外發(fā)聲。今年5月，他首次在谷歌I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上亮相，向參會(huì)者介紹基于Gemini系列模型打造的AI助手Project Astra。
哈薩比斯在今年8月的一次公開(kāi)訪談中表示，AlphaFold相關(guān)的科學(xué)工作是DeepMind所做的獨(dú)特工作，DeepMind未來(lái)會(huì)加倍投資于此。他還以AlphaFold為例說(shuō)，未來(lái)如果AI藥物設(shè)計(jì)有效，人類(lèi)可以借此在一兩年內(nèi)治愈大多數(shù)疾玻
深勢(shì)科技是一家專(zhuān)注于AI for Science領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施公司，旗下有科學(xué)大模型體系“深勢(shì)宇知”、分子模擬大模型DPA等產(chǎn)品。該公司CEO孫偉杰在微信朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)了三位科學(xué)家的獲獎(jiǎng)消息，并配文寫(xiě)道，“實(shí)至名歸，AI for Science的豐收之年”。
孫偉杰認(rèn)為，三位科學(xué)家憑借生成式AI技術(shù)進(jìn)一步掌握人類(lèi)生命的構(gòu)建模塊，他們被授予諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，這是見(jiàn)證歷史的一刻，或?qū)⑦M(jìn)一步推動(dòng)AI for Science相關(guān)產(chǎn)業(yè)在全球領(lǐng)域的發(fā)展。
