劃重點(diǎn)
01人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)具有雙重影響，包括創(chuàng)造新的工作崗位和替代部分工作，引發(fā)人們對(duì)技術(shù)和就業(yè)的激烈爭(zhēng)論。
02技術(shù)采納和普及是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，受技術(shù)完備度和經(jīng)濟(jì)性影響，如蒸汽機(jī)、電動(dòng)機(jī)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展過(guò)程。
03然而，失業(yè)率和經(jīng)濟(jì)衰退緊密相關(guān)，是引起失業(yè)的直接原因，而非技術(shù)浪潮。
04為應(yīng)對(duì)技術(shù)變革，我們需要加大對(duì)教育的投入和改革，使人們掌握適應(yīng)未來(lái)人工智能變革的知識(shí)和技能，同時(shí)完善社會(huì)福利體系。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
閆德利騰訊研究院資深專(zhuān)家
兩種態(tài)度技術(shù)與就業(yè)是一個(gè)古老話(huà)題。很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，省力新技術(shù)往往被排斥、抵制、封禁。這方面的例子數(shù)不勝數(shù)，人們常常引用的有三個(gè)：公元一世紀(jì)，羅馬皇帝韋巴薌拒絕采用新機(jī)器運(yùn)輸神廟石柱，因?yàn)檫@會(huì)搶了工人的飯碗；1589年，伊麗莎白一世以織襪機(jī)摧毀工作崗位為由，拒絕向發(fā)明家威廉李授予專(zhuān)利許可；1811年，工業(yè)革命中的英國(guó)掀起了以搗毀機(jī)器為主要內(nèi)容的盧德運(yùn)動(dòng)。
每次出現(xiàn)新的技術(shù)浪潮，總會(huì)引發(fā)人們對(duì)技術(shù)和就業(yè)的激烈爭(zhēng)論。羅珊凱許的歌名“This has happened before”和卡門(mén)萊因哈特的書(shū)名“This time is different”，可以很好地說(shuō)明人們的兩種基本態(tài)度。一部分人認(rèn)為“這在以前發(fā)生過(guò)”，是老問(wèn)題的重復(fù)出現(xiàn)，沒(méi)必要大驚小怪；另一部分人則大呼“這次不一樣”，要變天了，經(jīng)濟(jì)學(xué)理論要重寫(xiě)。此次生成式人工智能興起，大體也是以上兩種基本態(tài)度。
技術(shù)和就業(yè)是一個(gè)“下限很低，上限很高”的話(huà)題。普通民眾可以討論原屬專(zhuān)家的領(lǐng)域，能講出道理，有自己的價(jià)值主張；專(zhuān)家們則極易受到民眾的質(zhì)疑和挑戰(zhàn)，不管多么權(quán)威，不管研究多么扎實(shí)。
雙重效應(yīng)，兩難選擇簡(jiǎn)單地講，技術(shù)對(duì)就業(yè)具有雙重影響，它可以創(chuàng)造出新的工作崗位，拓寬人類(lèi)生存邊界；也會(huì)替代部分工作，帶來(lái)所謂的“機(jī)器換人”和“技術(shù)性失業(yè)”。即創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)。
對(duì)兩種效應(yīng)的強(qiáng)弱程度和作用節(jié)奏，專(zhuān)家們難以量化，甚至常出現(xiàn)不同測(cè)算結(jié)果之間相沖突相矛盾的情況。人們?cè)谥庇^上能夠感受到那些有替代風(fēng)險(xiǎn)的工作，卻難以識(shí)別尚未出現(xiàn)的新崗位。而且，因技術(shù)失去舊崗位和獲得新崗位的，不是同一撥人，也不是同步發(fā)生。因此，面對(duì)洶涌而來(lái)的技術(shù)浪潮，許多人感到焦慮和不安，政策制定者常處于兩難的境地。
技術(shù)對(duì)就業(yè)影響的量化研究可謂汗牛充棟。盡管近年的研究方法和手段均有極大提高，但人們?nèi)匀浑y以準(zhǔn)確量化，主要是因?yàn)橐韵略颉?/p>
第一，就業(yè)率受經(jīng)濟(jì)周期、技術(shù)變革、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、人口結(jié)構(gòu)、就業(yè)政策、全球化、突發(fā)事件等多重因素影響。各因素之間相互聯(lián)系相互作用，很難把單一因素從中切割出來(lái)進(jìn)行討論。
第二，量化結(jié)果難以被證實(shí)或證偽。一份高質(zhì)量的研究報(bào)告，引起有關(guān)部門(mén)的重視，并采取行動(dòng)進(jìn)行有效應(yīng)對(duì)解決，那么報(bào)告中預(yù)測(cè)的情況就不會(huì)出現(xiàn)。人們也會(huì)實(shí)時(shí)調(diào)整自己的知識(shí)、技能和就業(yè)偏好，技術(shù)影響就業(yè)的外部條件是實(shí)時(shí)變化的，無(wú)法證明預(yù)測(cè)結(jié)果靠譜與否。
第三，人們難以預(yù)測(cè)新技術(shù)的未來(lái)發(fā)展，技術(shù)對(duì)就業(yè)影響的討論就顯得比較缺乏科學(xué)性。新技術(shù)會(huì)改變我們的世界，但變成什么樣子誰(shuí)也說(shuō)不好，產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界也常陷入預(yù)測(cè)的陷阱。例如：IBM托馬斯沃森（1943）指出：“全球市場(chǎng)可能只需要五臺(tái)計(jì)算機(jī)。”諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者克魯?shù)侣鞒鲱A(yù)測(cè)（1998）：“到2005年左右，很明顯，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響也就會(huì)和傳真機(jī)差不多。”“十年后，信息經(jīng)濟(jì)這個(gè)詞聽(tīng)起來(lái)會(huì)很愚蠢。”某知名企業(yè)家在中央電視臺(tái)節(jié)目中放出豪言（2012）：“十年后，電商在中國(guó)零售市場(chǎng)占50%的份額。”
技術(shù)的采納普及是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程為更好認(rèn)識(shí)技術(shù)與就業(yè)，有必要了解技術(shù)采納和普及的特點(diǎn)萌芽的新技術(shù)不會(huì)全部同時(shí)出場(chǎng)，更不會(huì)一夜之間為人們所采用，不會(huì)一下子取代人的工作。
蒸汽機(jī)在1830年之前對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)很小，直到瓦特改良蒸汽機(jī)100年后，對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)才達(dá)到頂峰（Nicholas Crafts，2018）。電動(dòng)機(jī)亦是如此，美國(guó)花費(fèi)了50年時(shí)間才把由電動(dòng)機(jī)提供的機(jī)械動(dòng)力提高到一半，又花費(fèi)了10年時(shí)間提高到75%（Devine，1983）。農(nóng)業(yè)機(jī)械化也是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。美國(guó)用了30年時(shí)間，農(nóng)場(chǎng)拖拉機(jī)數(shù)量才超過(guò)馬匹和騾子；用了40年時(shí)間，擁有拖拉機(jī)的農(nóng)場(chǎng)比例由3.6%提高到80%（來(lái)源：卡爾弗雷，《技術(shù)陷阱》，2021）。如下圖所示。
圖 1910-1960年美國(guó)農(nóng)場(chǎng)拖拉機(jī)對(duì)馬匹和騾子的取代來(lái)源: Historical Statistics of the United States, Series K184, K570, K572.洶涌澎湃的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，它們的普及速度也沒(méi)想象中快。我國(guó)1994年全功能接入國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)，用了超過(guò)12年互聯(lián)網(wǎng)普及率才達(dá)到10%，用了超過(guò)21年達(dá)到50%（來(lái)源：CNNIC）。人工智能歷時(shí)六十余年，經(jīng)過(guò)多輪周期，但從市場(chǎng)應(yīng)用角度看還處于非常早期階段，美國(guó)企業(yè)的AI采用率僅有5.4%（來(lái)源：人口普查局，2024）。
技術(shù)的采納和普及是一個(gè)較長(zhǎng)期的過(guò)程，主要受技術(shù)完備度和經(jīng)濟(jì)性影響。
第一，技術(shù)進(jìn)步是一個(gè)循序漸進(jìn)、跌跌撞撞的過(guò)程，需要時(shí)間不斷完善。紐科門(mén)蒸汽機(jī)經(jīng)過(guò)60多年的改良直到瓦特極大改進(jìn)熱效率后，才成為具有劃時(shí)代意義的產(chǎn)品；自動(dòng)駕駛汽車(chē)上路已十余年，仍處于“限時(shí)限地限速”的試運(yùn)營(yíng)階段。人們需要較長(zhǎng)時(shí)間來(lái)推動(dòng)與新技術(shù)相適應(yīng)的次級(jí)創(chuàng)新，才能對(duì)生產(chǎn)力和就業(yè)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響。
第二，新技術(shù)只有體現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)上的優(yōu)勢(shì)后，才能得到推廣。新技術(shù)在早期往往價(jià)格高昂，需要資本投入量累計(jì)到一定程度，價(jià)格降低到與傳統(tǒng)技術(shù)相比較的平衡點(diǎn)，企業(yè)主才會(huì)主動(dòng)采納。價(jià)格的降低需要較長(zhǎng)時(shí)間。
在美國(guó)，經(jīng)濟(jì)衰退是造成失業(yè)的首要原因人們對(duì)技術(shù)和就業(yè)的討論是如此之盛，以至于忽視了那個(gè)基本常識(shí)引起失業(yè)的直接原因和首要原因是經(jīng)濟(jì)衰退，而不是其它。
失業(yè)率和經(jīng)濟(jì)衰退緊密相關(guān)，是一枚硬幣的兩面。美國(guó)失業(yè)率最高達(dá)到24.9%，出現(xiàn)在史上最嚴(yán)重的一次經(jīng)濟(jì)危機(jī)1933年大蕭條。自1948年勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）開(kāi)始發(fā)布月度就業(yè)數(shù)據(jù)以來(lái)，美國(guó)共有12次失業(yè)率高峰和12次經(jīng)濟(jì)危機(jī)，兩者一一對(duì)應(yīng)。失業(yè)率是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的滯后指標(biāo)，失業(yè)率高峰往往發(fā)生在經(jīng)濟(jì)危機(jī)結(jié)束后的幾個(gè)月。如下圖所示。
圖 1948年以來(lái)美國(guó)12個(gè)失業(yè)率高峰及對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)
談及技術(shù)與就業(yè)，言必稱(chēng)盧德。人們總是認(rèn)為盧德運(yùn)動(dòng)是工人對(duì)機(jī)器的抗?fàn)帲瑓s忽視了另一個(gè)時(shí)代背景十余年的拿破侖戰(zhàn)爭(zhēng)使英國(guó)經(jīng)濟(jì)變得十分惡劣，這對(duì)就業(yè)的影響十分巨大。我們必須清醒認(rèn)識(shí)到，失業(yè)率隨經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)，而非技術(shù)浪潮。是經(jīng)濟(jì)蕭條讓人們失去工作，技術(shù)突破和創(chuàng)新反而是走出衰退的重要?jiǎng)恿Α?/p>
結(jié)語(yǔ)技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響機(jī)制是復(fù)雜的，各國(guó)情況亦有較大差別。沒(méi)必要過(guò)于擔(dān)憂(yōu)，也不能掉以輕心。正如勞倫斯薩默斯所言：“沒(méi)有什么是確定無(wú)疑的。但前進(jìn)比后退要好，我們應(yīng)該歡迎技術(shù)進(jìn)步，而非拒絕它。”我們要做最積極的準(zhǔn)備，加大對(duì)教育的投入和改革，使人們掌握適應(yīng)未來(lái)人工智能變革的知識(shí)和技能；社會(huì)福利體系是人工智能時(shí)代根本性的托底制度，我們要大力完善。相信技術(shù)會(huì)使生活更加美好。
