劃重點(diǎn)
012024年諾貝爾獎(jiǎng)自然科學(xué)領(lǐng)域獎(jiǎng)項(xiàng)已全部公布，人工智能技術(shù)及其應(yīng)用成為最大亮點(diǎn)。
02諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予美國(guó)科學(xué)家霍普菲爾德和英國(guó)裔加拿大科學(xué)家欣頓，表彰他們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)方面的奠基性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。
03諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給三位科學(xué)家，其中一半共同授予谷歌旗下DeepMind公司的哈薩比斯和江珀，他們開發(fā)的人工智能模型AlphaFold2成功預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。
04專家表示，人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)的互動(dòng)將推動(dòng)兩個(gè)領(lǐng)域的研究范式革命。
05然而，科學(xué)家們對(duì)于人工智能的安全性表示擔(dān)憂，擔(dān)心其可能被用于制造新病毒或有毒物質(zhì)。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
2024年諾貝爾獎(jiǎng)在自然科學(xué)領(lǐng)域的獎(jiǎng)項(xiàng)已全部公布，人工智能技術(shù)及其應(yīng)用“橫掃”諾獎(jiǎng)無疑是最大亮點(diǎn)。
8日頒發(fā)的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予美國(guó)科學(xué)家霍普菲爾德（John Hopfield）和英國(guó)裔加拿大科學(xué)家欣頓（Geoffrey Hinton），以表彰他們?cè)谑褂萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方面的奠基性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。
次日頒發(fā)的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給了三位科學(xué)家，一位是美國(guó)華盛頓大學(xué)西雅圖分校的貝克（David Baker），利用計(jì)算機(jī)軟件Rosetta 設(shè)計(jì)了一種新的蛋白質(zhì)。另一半化學(xué)獎(jiǎng)則共同授予谷歌旗下DeepMind公司的哈薩比斯（Demis Hassabis）和江珀（John M. Jumper），他們開發(fā)的人工智能模型AlphaFold2解決了一個(gè)存在50年的問題：預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。這項(xiàng)任務(wù)曾經(jīng)需要幾個(gè)月甚至幾十年的時(shí)間，但像 AlphaFold 這樣的人工智能模型可以在幾個(gè)小時(shí)甚至幾分鐘內(nèi)完成 。
諾貝爾獎(jiǎng)的官方社媒賬號(hào)也發(fā)起兩則投票，強(qiáng)調(diào)人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)的互動(dòng)，一則是：你知道機(jī)器學(xué)習(xí)的模型是基于物理方程的嗎? 另一則是：你知道人工智能被用來研究蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)嗎?
2018年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、加州理工學(xué)院化學(xué)工程教授阿諾德 (Frances Arnold) 表示：“人工智能正在改變我們進(jìn)行科學(xué)研究的方式。它增強(qiáng)了我們探索以前難以解決的問題的能力。”
人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)相互“加油”
2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了兩位人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家，這引起了外界熱議。連欣頓本人都表示：“如果有計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)，我們的工作顯然更適合獲獎(jiǎng)。但是，沒有這樣的獎(jiǎng)項(xiàng)。”
其實(shí)，這并非該獎(jiǎng)項(xiàng)首次“跨界”。2021年，氣候?qū)W家真鍋淑郎和克勞斯哈塞爾曼就因“建立地球氣候的物理模型、量化其可變性并可靠地預(yù)測(cè)全球變暖”的相關(guān)研究而獲得了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。
諾貝爾獎(jiǎng)評(píng)獎(jiǎng)委員會(huì)表示：“兩位諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主利用物理學(xué)工具開發(fā)出的方法，為當(dāng)今強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)奠定了基矗”
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘教授、清華大學(xué)人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)解釋稱：“在提出霍普菲爾德反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中，已大量使用能量函數(shù)、平衡態(tài)、吸引子、吸引域、樣本記憶和樣本容量等物理學(xué)概念和工具。欣頓在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與誤差反向傳播算法的開創(chuàng)性基礎(chǔ)研究中，也廣泛使用諸如自動(dòng)編碼器（高維數(shù)據(jù)的壓縮）、玻爾茲曼機(jī)、知識(shí)蒸餾和梯度下降等物理學(xué)啟發(fā)。”
Meta首席人工智能科學(xué)家楊立昆（ Yann LeCun）表示，霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)和玻爾茲曼機(jī)并未被現(xiàn)代人工智能技術(shù)所采用，但深受這些與物理相關(guān)的創(chuàng)造的影響。
同時(shí)，諾貝爾委員會(huì)也強(qiáng)調(diào)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物理學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，比如設(shè)計(jì)新材料、處理來自粒子加速器的大量數(shù)據(jù)并幫助探索宇宙。
鄧志東表示：“物理學(xué)啟發(fā)人工智能，或人工智能賦能物理學(xué)發(fā)展，兩者之間的交互與跨界融合，是一種發(fā)展非傳統(tǒng)物理學(xué)與人工智能的全新視角，也是兩個(gè)領(lǐng)域研究范式的一場(chǎng)革命。此次諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給了兩位人工智能領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)者，是非常富有遠(yuǎn)見的。”
今年諾貝爾獎(jiǎng)化學(xué)獎(jiǎng)的結(jié)果也讓科學(xué)家們備受鼓舞。
倫敦國(guó)王學(xué)院分子生物物理學(xué)教授艾薩克森（ Rivka Isaacson）表示：“我很高興聽到今年的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和令人驚嘆的 AlphaFold 蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)器。它為那些研究人體基礎(chǔ)科學(xué)的人打開了分子形狀的世界，希望能夠創(chuàng)造出治療疾病的可能方法。”
他表示，AlphaFold 允許人們通過了解組成蛋白質(zhì)的化學(xué)珠（chemical beads）的順序來預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的形狀和相互作用。這使研究人員能夠研究它們與健康和疾病之間的關(guān)系，以及哪種藥物可能與它們一起起作用。
美國(guó)化學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)卡羅爾（Mary Carroll）表示，這個(gè)結(jié)果表明化學(xué)領(lǐng)域可能將涉及更多的計(jì)算研究，這可能會(huì)提高化學(xué)研究的效率，同時(shí)使科學(xué)家減少對(duì)實(shí)驗(yàn)室工作的依賴。
“計(jì)算工作就是實(shí)驗(yàn)工作，只是一種不同的工作而已。”她表示，“我認(rèn)為這是化學(xué)的一個(gè)方向。”
下一步發(fā)展趨勢(shì)
面對(duì)人工智能的安全性，上述幾位諾貝爾獎(jiǎng)得主的態(tài)度則有些不同。
被譽(yù)為“人工智能之父”的辛頓去年5月宣布從谷歌離職，以便能自由地談?wù)撊斯ぶ悄艿奈ｋU(xiǎn)。 他表示，獲得諾貝爾獎(jiǎng)可能意味著人們會(huì)更加重視他，以及他對(duì)未來風(fēng)險(xiǎn)的警告。
他曾表示對(duì)自己所做工作感到“后悔”，并多次表達(dá)他對(duì)人工智能發(fā)展的擔(dān)憂。在得獎(jiǎng)后他稱：“在同樣的情況下，我還會(huì)再次這樣做，但我擔(dān)心，這種情況的總體后果可能是比我們更聰明的系統(tǒng)最終會(huì)掌控一切。”
而哈薩比斯則表現(xiàn)得更為樂觀，他今年初曾表示：“我們已經(jīng)談了很多關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的問題，但我認(rèn)為我們應(yīng)該擁抱機(jī)遇。”
“如果我們聰明的話，我們可以把人工智能作為解決方案的一部分。”他稱，“如果我們以一種負(fù)責(zé)任的方式使用它，我認(rèn)為它可以幫助我們應(yīng)對(duì)當(dāng)今社會(huì)面臨的許多挑戰(zhàn)。比如我們的醫(yī)療系統(tǒng)，讓它們更有效率，幫助應(yīng)對(duì)氣候變化，新技術(shù)，融合，以及其他可以應(yīng)用人工智能的事情。”
而創(chuàng)造和預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的重大突破也讓科學(xué)家們擔(dān)心這項(xiàng)技術(shù)可能被用來制造新的病毒或有毒物質(zhì)，用于生物攻擊。今年90多名科學(xué)家簽署了協(xié)議，以規(guī)范制造新生物武器所需的設(shè)備，以確保他們的人工智能研究不會(huì)造成傷害，貝克也在其中。
鄧志東表示：“自2022年11月30日ChatGPT問世不到兩年，以大型語言模型為代表的生成式人工智能日新月異，各種新思想、新成果、新進(jìn)展層出不窮，其主要進(jìn)展與未來發(fā)展前景已超出許多人的預(yù)期，已有很多理由對(duì)AI的發(fā)展?jié)摿桶踩员硎緭?dān)憂。”
他進(jìn)一步分析稱，“好的方面是，最新發(fā)布的OpenAI o1的復(fù)雜邏輯推理能力，據(jù)評(píng)測(cè)智商已達(dá)到120，已可開始賦能許多決策支持領(lǐng)域，如輔助醫(yī)療診斷與決策等。多模態(tài)大語言模型、世界模型與交互式智能體的發(fā)展，已在全球范圍內(nèi)形成研發(fā)熱點(diǎn)，已開始作用于真實(shí)物理空間中的人形機(jī)器人與自動(dòng)駕駛等，讓人類的夢(mèng)想成真，這也體現(xiàn)了AI未來的發(fā)展趨勢(shì)。”
(本文來自第一財(cái)經(jīng))
