導讀：IT之家 10 月 14 日消息，Meta 首席人工智能科學家 Yann LeCun 近日在接受《華爾街日報》采訪時表示，對人工智能對人類生存的威脅的擔憂是徹頭徹尾的胡說八道（complete B.S.）。 LeCun 是人工智能領域的一位先驅(qū)，曾獲得圖靈獎，目前擔任紐約大學教授和 Met...
IT之家 10 月 14 日消息，Meta 首席人工智能科學家 Yann LeCun 近日在接受《華爾街日報》采訪時表示，對人工智能對人類生存的威脅的擔憂是“徹頭徹尾的胡說八道（complete B.S.）”。
LeCun 是人工智能領域的一位先驅(qū)，曾獲得圖靈獎，目前擔任紐約大學教授和 Meta 高級研究員。他此前曾在社交媒體上表示，在擔心控制超級智能 AI 之前，我們需要先弄清楚如何設計一個比家貓更聰明的系統(tǒng)。
LeCun 在接受《華爾街日報》采訪時詳細闡述了他的觀點，在回答有關(guān)人工智能變得足夠聰明以至于對人類構(gòu)成威脅的問題時，他說：“你將不得不原諒我的法語，但那是完全的胡說八道。”
LeCun認為，今天的語言大模型缺乏一些關(guān)鍵的“貓級”能力，如持久記憶、推理、規(guī)劃和對物理世界的理解。他認為，這些模型只是證明了“你可以操縱語言，但并不聰明”，它們永遠不會產(chǎn)生真正的通用人工智能（AGI）。
IT之家注意到，LeCun 并不完全否認實現(xiàn) AGI 的可能性，但他表示，需要新的方法來實現(xiàn)。他指出，他領導的 Meta 基礎人工智能研究團隊正在研究如何消化真實世界的視頻，這可能是一種有前景的方向。
