近日,由中國(guó)科學(xué)院上海天文臺(tái)葛健教授帶領(lǐng)的國(guó)際團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新了一種結(jié)合GPU相位折疊和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法,并成功在開普勒(Kepler)2017年釋放的恒星測(cè)光數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了五顆直徑小于地球、軌道周期短于1天的超短周期行星,其中四顆是迄今為止發(fā)現(xiàn)的距其主星最近的最小行星,類似火星大小。
這是天文學(xué)家首次利用人工智能一次性完成搜尋疑似信號(hào)和識(shí)別真信號(hào)的任務(wù),相關(guān)研究成果發(fā)表在國(guó)際天文學(xué)期刊《皇家天文學(xué)會(huì)月報(bào)》(MNRAS)上。