劃重點
012024年諾貝爾經濟學獎得主達龍阿西莫格魯等三人因“對制度如何形成以及如何影響繁榮的研究”而獲獎。
02阿西莫格魯對生成式人工智能的發(fā)展持懷疑態(tài)度，認為其帶來的生產力提升可能并不大。
03他建議對工人勞動給予公平的稅收待遇，消除對自動化的過度激勵，以正確的方式發(fā)展技術。
04此外，阿西莫格魯擔憂AI成為將財富和權力從普通人轉移到一小群科技企業(yè)家的方式。
05為避免在人工智能的進一步發(fā)展中重復同樣的錯誤，他提出優(yōu)先考慮機器有用性、賦予工人和公民權力以及引入更好的監(jiān)管框架。
以上內容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
10月14日，2024年諾貝爾經濟學獎得主揭曉。麻省理工學院（MIT）教授達龍阿西莫格魯（Daron Acemoglu）、MIT教授西蒙約翰遜（Simon Johnson）、芝加哥大學教授詹姆斯A羅賓遜（James A. Robinson）3人共同獲得這一獎項，表彰其“對制度如何形成以及如何影響繁榮的研究”。
阿西莫格魯為近年來諾貝爾經濟學獎的熱門人選，他是MIT經濟系教授，研究領域包括宏觀經濟學、政治經濟學等。西蒙約翰遜現(xiàn)任職于MIT斯隆管理學院，他曾在2007年2008年擔任國際貨幣基金組織首席經濟學家。阿西莫格魯與約翰遜2023年曾合著《權力與進步：我們在技術與繁榮上的千年斗爭》（Power and Progress: Our 1000-Year Struggle Over Technology and Prosperity），探討了主要技術變革的歷史和經濟學。
該書也談到了可能顛覆人類社會的人工智能（AI）革命，他們認為目前AI發(fā)展已誤入歧途，許多算法的設計是盡可能地取代人類，“但技術上取得進步的方式是讓機器對人類有用，而不是取代人類。”
阿西莫格魯認為，生成式人工智能是一項很有前途的技術，但圍繞AI對生產力和經濟增長的一些過度樂觀預測，阿西莫格魯持懷疑態(tài)度。他在此前由美國國家經濟研究局發(fā)布的論文中指出，未來AI進步帶來的生產力提升可能并不大，預估今后十年AI對全要素生產率（TFP）的增長上限不超過0.66%。
今年6月，阿西莫格魯在接受澎湃新聞（www.thepaper.cn）專訪時提到，越深入研究AI的能力和發(fā)展方向，越確信它當前的發(fā)展軌跡正在重復并加劇過去幾十年最糟糕的一些技術性錯誤。AI領域的大多數頭部玩家都是由不切實際且危險的夢想驅動，即實現(xiàn)通用人工智能的夢想，“這是將機器和算法置于人類之上”。
一些分析人士將阿西莫格魯視為AI悲觀主義者。他在專訪中回應稱，作為一個社會科學家，會更加關注一些負面的社會影響。
《權力與進步》（Power and Progress）
隨著人工智能商業(yè)化的競速，AI大模型百舸爭流，但毫無疑問，像OpenAI、微軟、谷歌、英偉達等科技巨頭已經搶占了AI發(fā)展的先機。阿西莫格魯說，他非常擔心AI成為將財富和權力從普通人轉移到一小群科技企業(yè)家的方式，現(xiàn)在我們看到的“不平等”是“煤礦里的金絲雀”。
以下為專訪全文：
技術與社會：最大的資產是人
澎湃新聞：您的研究涵蓋了政治經濟學、技術變革、不平等等多個領域。在怎樣的背景和契機之下，您開始關注技術發(fā)展對不平等的作用？您最初對技術發(fā)展的看法是什么，又如何演變?yōu)楝F(xiàn)在所主張的“當前人工智能的發(fā)展路徑既不利于經濟也不利于民主”？
阿西莫格魯：我的許多研究集中在政治經濟學和技術變革之間的相互作用，這是塑造我們能力和成長機遇的兩大力量，同時也在影響我們的政治和經濟選擇。
AI已經成為這個時代最重要的技術，一方面因為它吸引了大量的關注和投資，另一方面因為它取得了一些引人矚目的進步，尤其是隨著GPU性能的提高。還有部分原因是AI無處不在的影響。這些因素促使我在這一領域進行研究。
隨著我越深入研究AI的能力和發(fā)展方向，越確信它當前的發(fā)展軌跡正在重復并加劇過去幾十年最糟糕的一些技術性錯誤過分強調自動化，就像我們優(yōu)先考慮自動化和其他數字技術，而沒有為創(chuàng)造新任務進行充足的投資；以及社交平臺試圖利用人們的數據和興趣盈利，因此犯下的所有錯誤。
我還特別關注這樣一個事實，AI領域的大多數頭部玩家都是由不切實際且危險的夢想驅動，即實現(xiàn)通用人工智能的夢想，這是將機器和算法置于人類之上，也通常是這些頭部玩家凌駕于其他人的一種方式。
澎湃新聞：先進的計算機技術和互聯(lián)網讓許多富翁實現(xiàn)了財富轉移，并使科技巨頭空前強大。盡管如此，我們依然接受這樣的技術革新，因為它也帶來了積極的影響。技術變革有利有弊，從歷史來看社會總能找到適應新技術的方式。新一輪科技浪潮席卷而來，您為什么認為不平等問題特別令人擔憂？
