劃重點
01微軟宣布將在Dynamics 365平臺上推出10個自主AI智能代理，旨在提升企業(yè)生產力。
02這些AI代理能基于更廣泛的數(shù)據(jù)進行判斷和推理，覆蓋企業(yè)運營的多個核心環(huán)節(jié)。
03根據(jù)企業(yè)反饋，使用現(xiàn)有的Copilot服務可節(jié)省高達5000萬美元的成本，相當于增加187名全職員工產出。
04與此同時，IBM在生成式AI領域的業(yè)務規(guī)模已達20億美元，發(fā)布了Granite 3.0系列模型。
05谷歌研究證實，AI工具對提升軟件開發(fā)效率具有積極影響，使用AI輔助工具的開發(fā)人員完成任務速度提升約21%。
以上內容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
如今，我們每天都能看到各種 AI 新成果出爐，尤其是生成式 AI 和大模型領域，幾乎每隔幾天就有更強大的模型問世。
然而在這樣的大背景下，坐擁 ChatGPT、DALL-E 等流行應用（模型）的 OpenAI 卻仍未找到合適的商業(yè)盈利模式。
不久前，就有知情人士透露 OpenAI“燒錢太狠”，今年或面臨高達 50 億美元的巨額虧損。
因此，在 ToC 端（面向消費者）尋找“殺手級”應用困難重重的時刻，許多科技巨頭都將目光放在了 ToB 端（面向企業(yè)），試圖在企業(yè) AI 市場找到能真正創(chuàng)造利潤的商業(yè)模式。
在企業(yè) AI 市場競爭日益白熱化的背景下，包括微軟、IBM 和谷歌在內的科技巨頭正在加速推出新產品和解決方案。
與此同時，一項來自谷歌的最新研究也證實了 AI 工具對提升企業(yè)生產力，尤其是編程效率的積極影響。
微軟和 IBM 接連布局企業(yè) AI
當?shù)貢r間 10 月 21 日，微軟宣布將在其 Dynamics 365 平臺（企業(yè)級應用套件）上一口氣推出 10 個自主 AI 智能代理（Agent）。
微軟副總裁布萊恩古德（Bryan Goode）對媒體表示：“我們將這些智能代理視為 AI 時代的應用程序。如今，每個業(yè)務系統(tǒng)都將被重構為基于 Copilot 的代理系統(tǒng)。”
這些新推出的 AI 代理超越了傳統(tǒng)的聊天機器人，能夠基于更廣泛的數(shù)據(jù)進行判斷和推理。微軟希望它們能代表 AI 技術在企業(yè)應用場景中的深度整合。
這 10 個自主 AI 代理的功能覆蓋面極為廣泛，涉及企業(yè)運營的多個核心環(huán)節(jié)。
（來源：微軟）
例如，在銷售領域，銷售資質代理（Sales Qualification Agent）可以幫助銷售人員研究和優(yōu)先處理潛在客戶，提高銷售轉化效率。
在客戶服務方面，客戶意圖代理（Customer Intent Agent）能夠持續(xù)分析來自各個渠道的客戶對話，發(fā)現(xiàn)新見解并提升服務質量。
再比如，在財務管理領域，財務協(xié)調代理（Account Reconciliation Agent）可以幫助團隊準備和清理數(shù)據(jù)集，簡化財務報告流程。
在日常運營中，時間和支出代理（Time and Expense Agent）能夠自主管理時間錄入和支出跟蹤等工作流程，從而大幅提升管理效率。
微軟對媒體表示，按照一些企業(yè)反饋的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，使用現(xiàn)有的 Copilot 服務“可以為企業(yè)每年節(jié)省高達 5000 萬美元的成本，相當于增加 187 名全職員工的產出”。
與此同時，IBM 也正在企業(yè) AI 領域發(fā)力。
據(jù)IBM 高級副總裁兼首席商務官羅布托馬斯（Rob Thomas）透露，該公司目前在生成式 AI 領域的業(yè)務規(guī)模已達 20 億美元。
他強調：“在 IBM 工作的 25 年中，我從未見過任何業(yè)務能以如此快的速度發(fā)展�！�
最近，IBM 新發(fā)布了 Granite 3.0 系列模型，試圖構建一個全面的企業(yè) AI 生態(tài)系統(tǒng)，其中包括了 20 億和 80 億參數(shù)的通用模型，以及專家混合模型和優(yōu)化了安全防護的 Guardian 系列模型。
IBM 對媒體表示，新模型的訓練使用了 12 萬億個數(shù)據(jù) token，包括多語言數(shù)據(jù)和代碼數(shù)據(jù)。
這些模型將通過 IBM 的 watsonX、亞馬遜的 Bedrock 和 Sagemaker，以及 Hugging Face 等多個平臺提供服務。
不過，在推進企業(yè) AI 發(fā)展的策略上，兩家公司的選擇有所不同。
微軟側重于將 AI 無縫集成到現(xiàn)有的企業(yè)工具中，利用其在辦公效率工具和云計算領域的優(yōu)勢。
而 IBM 選擇將 Granite 3.0 模型以開源的方式發(fā)布，這一決定為企業(yè)合作提供了更大的靈活性，有助于培養(yǎng)更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。
AI 工具能否真的提升工作效率？
從企業(yè)的角度來看，是否在內部推廣 AI 工具，更多地取決于它們的應用實際效果，能帶來多大的效率提升。
近日，一項針對軟件開發(fā)領域的最新研究提供了相關數(shù)據(jù)支持。這項涉及 96 名谷歌軟件工程師的隨機對照試驗深入研究了代碼自動補全、智能粘貼和自然語言轉代碼等三種 AI 功能對開發(fā)效率的影響。
這項研究來自谷歌研究團隊，相關論文發(fā)表在預印本網站 arxiv 上。
圖丨相關論文（來源：arxiv）
研究發(fā)現(xiàn)，相較于未使用 AI 的情況，使用 AI 輔助工具的開發(fā)人員完成任務的速度提升了約 21%。
特別值得注意的是，經驗豐富的人和每天投入更多時間編寫代碼的人在使用 AI 工具時獲得了更明顯的生產力提升，這表明 AI 工具能夠與專業(yè)人員的工作方式相融合。
不過作者也指出，雖然 AI 可能加快了開發(fā)速度，但仍有必要進一步研究 AI 生成代碼的質量，尤其是當 AI 應用于大型系統(tǒng)和企業(yè)級項目時，確保高質量代碼的產生至關重要。
“未來的 AI 工具需要更個性化，以滿足不同開發(fā)人員的需求�！弊髡呖偨Y道，“對于資歷較淺的開發(fā)人員，AI 工具可能需要更好地引導他們進行復雜任務，而對于資歷較深的開發(fā)人員，工具應提供更高階的功能，進一步提升其生產效率�！�
值得一提的是，IBM 正在構想一種生成式計算新范式。這種方式將允許通過開發(fā)者通過示例和提示來編程，而不用逐行敲出代碼。
這一理念與谷歌研究中驗證的 AI 輔助開發(fā)方法不謀而合，二者都指向了軟件開發(fā)范式的重大轉變。
IBM 高管對媒體表示：“通過示例來編程，這是一個根本性的轉變，我們剛剛才在與大模型的交互中體驗到這種感覺�！�
可以肯定的是，隨著這場 AI 革命的深入發(fā)展，企業(yè)軟件領域正在經歷前所未有的轉型，AI 技術正以前所未有的方式重新定義我們未來的工作方式。
參考資料：
https://venturebeat.com/ai/microsofts-new-ai-agents-set-to-shake-up-enterprise-software-sparking-new-battle-with-salesforce/
https://venturebeat.com/ai/ibm-debuts-open-source-granite-3-0-llms-for-enterprise-ai/
https://arxiv.org/pdf/2410.12944
運營/排版：何晨龍
