劃重點
01微軟宣布將在Dynamics 365平臺上推出10個自主AI智能代理，旨在提升企業(yè)生產(chǎn)力。
02這些AI代理能基于更廣泛的數(shù)據(jù)進行判斷和推理，覆蓋企業(yè)運營的多個核心環(huán)節(jié)。
03根據(jù)企業(yè)反饋，使用現(xiàn)有的Copilot服務(wù)可節(jié)省高達5000萬美元的成本，相當(dāng)于增加187名全職員工產(chǎn)出。
04與此同時，IBM在生成式AI領(lǐng)域的業(yè)務(wù)規(guī)模已達20億美元，發(fā)布了Granite 3.0系列模型。
05谷歌研究證實，AI工具對提升軟件開發(fā)效率具有積極影響，使用AI輔助工具的開發(fā)人員完成任務(wù)速度提升約21%。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
如今，我們每天都能看到各種 AI 新成果出爐，尤其是生成式 AI 和大模型領(lǐng)域，幾乎每隔幾天就有更強大的模型問世。
然而在這樣的大背景下，坐擁 ChatGPT、DALL-E 等流行應(yīng)用（模型）的 OpenAI 卻仍未找到合適的商業(yè)盈利模式。
不久前，就有知情人士透露 OpenAI“燒錢太狠”，今年或面臨高達 50 億美元的巨額虧損。
因此，在 ToC 端（面向消費者）尋找“殺手級”應(yīng)用困難重重的時刻，許多科技巨頭都將目光放在了 ToB 端（面向企業(yè)），試圖在企業(yè) AI 市場找到能真正創(chuàng)造利潤的商業(yè)模式。
在企業(yè) AI 市場競爭日益白熱化的背景下，包括微軟、IBM 和谷歌在內(nèi)的科技巨頭正在加速推出新產(chǎn)品和解決方案。
與此同時，一項來自谷歌的最新研究也證實了 AI 工具對提升企業(yè)生產(chǎn)力，尤其是編程效率的積極影響。
微軟和 IBM 接連布局企業(yè) AI
當(dāng)?shù)貢r間 10 月 21 日，微軟宣布將在其 Dynamics 365 平臺（企業(yè)級應(yīng)用套件）上一口氣推出 10 個自主 AI 智能代理（Agent）。
微軟副總裁布萊恩古德（Bryan Goode）對媒體表示：“我們將這些智能代理視為 AI 時代的應(yīng)用程序。如今，每個業(yè)務(wù)系統(tǒng)都將被重構(gòu)為基于 Copilot 的代理系統(tǒng)。”
這些新推出的 AI 代理超越了傳統(tǒng)的聊天機器人，能夠基于更廣泛的數(shù)據(jù)進行判斷和推理。微軟希望它們能代表 AI 技術(shù)在企業(yè)應(yīng)用場景中的深度整合。
這 10 個自主 AI 代理的功能覆蓋面極為廣泛，涉及企業(yè)運營的多個核心環(huán)節(jié)。
（來源：微軟）
例如，在銷售領(lǐng)域，銷售資質(zhì)代理（Sales Qualification Agent）可以幫助銷售人員研究和優(yōu)先處理潛在客戶，提高銷售轉(zhuǎn)化效率。
在客戶服務(wù)方面，客戶意圖代理（Customer Intent Agent）能夠持續(xù)分析來自各個渠道的客戶對話，發(fā)現(xiàn)新見解并提升服務(wù)質(zhì)量。
再比如，在財務(wù)管理領(lǐng)域，財務(wù)協(xié)調(diào)代理（Account Reconciliation Agent）可以幫助團隊準備和清理數(shù)據(jù)集，簡化財務(wù)報告流程。
在日常運營中，時間和支出代理（Time and Expense Agent）能夠自主管理時間錄入和支出跟蹤等工作流程，從而大幅提升管理效率。
微軟對媒體表示，按照一些企業(yè)反饋的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，使用現(xiàn)有的 Copilot 服務(wù)“可以為企業(yè)每年節(jié)省高達 5000 萬美元的成本，相當(dāng)于增加 187 名全職員工的產(chǎn)出”。
與此同時，IBM 也正在企業(yè) AI 領(lǐng)域發(fā)力。
據(jù)IBM 高級副總裁兼首席商務(wù)官羅布托馬斯（Rob Thomas）透露，該公司目前在生成式 AI 領(lǐng)域的業(yè)務(wù)規(guī)模已達 20 億美元。
他強調(diào)：“在 IBM 工作的 25 年中，我從未見過任何業(yè)務(wù)能以如此快的速度發(fā)展。”
最近，IBM 新發(fā)布了 Granite 3.0 系列模型，試圖構(gòu)建一個全面的企業(yè) AI 生態(tài)系統(tǒng)，其中包括了 20 億和 80 億參數(shù)的通用模型，以及專家混合模型和優(yōu)化了安全防護的 Guardian 系列模型。
IBM 對媒體表示，新模型的訓(xùn)練使用了 12 萬億個數(shù)據(jù) token，包括多語言數(shù)據(jù)和代碼數(shù)據(jù)。
這些模型將通過 IBM 的 watsonX、亞馬遜的 Bedrock 和 Sagemaker，以及 Hugging Face 等多個平臺提供服務(wù)。
不過，在推進企業(yè) AI 發(fā)展的策略上，兩家公司的選擇有所不同。
微軟側(cè)重于將 AI 無縫集成到現(xiàn)有的企業(yè)工具中，利用其在辦公效率工具和云計算領(lǐng)域的優(yōu)勢。
而 IBM 選擇將 Granite 3.0 模型以開源的方式發(fā)布，這一決定為企業(yè)合作提供了更大的靈活性，有助于培養(yǎng)更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。
AI 工具能否真的提升工作效率？
從企業(yè)的角度來看，是否在內(nèi)部推廣 AI 工具，更多地取決于它們的應(yīng)用實際效果，能帶來多大的效率提升。
近日，一項針對軟件開發(fā)領(lǐng)域的最新研究提供了相關(guān)數(shù)據(jù)支持。這項涉及 96 名谷歌軟件工程師的隨機對照試驗深入研究了代碼自動補全、智能粘貼和自然語言轉(zhuǎn)代碼等三種 AI 功能對開發(fā)效率的影響。
這項研究來自谷歌研究團隊，相關(guān)論文發(fā)表在預(yù)印本網(wǎng)站 arxiv 上。
圖丨相關(guān)論文（來源：arxiv）
研究發(fā)現(xiàn)，相較于未使用 AI 的情況，使用 AI 輔助工具的開發(fā)人員完成任務(wù)的速度提升了約 21%。
特別值得注意的是，經(jīng)驗豐富的人和每天投入更多時間編寫代碼的人在使用 AI 工具時獲得了更明顯的生產(chǎn)力提升，這表明 AI 工具能夠與專業(yè)人員的工作方式相融合。
不過作者也指出，雖然 AI 可能加快了開發(fā)速度，但仍有必要進一步研究 AI 生成代碼的質(zhì)量，尤其是當(dāng) AI 應(yīng)用于大型系統(tǒng)和企業(yè)級項目時，確保高質(zhì)量代碼的產(chǎn)生至關(guān)重要。
“未來的 AI 工具需要更個性化，以滿足不同開發(fā)人員的需求。”作者總結(jié)道，“對于資歷較淺的開發(fā)人員，AI 工具可能需要更好地引導(dǎo)他們進行復(fù)雜任務(wù)，而對于資歷較深的開發(fā)人員，工具應(yīng)提供更高階的功能，進一步提升其生產(chǎn)效率。”
值得一提的是，IBM 正在構(gòu)想一種生成式計算新范式。這種方式將允許通過開發(fā)者通過示例和提示來編程，而不用逐行敲出代碼。
這一理念與谷歌研究中驗證的 AI 輔助開發(fā)方法不謀而合，二者都指向了軟件開發(fā)范式的重大轉(zhuǎn)變。
IBM 高管對媒體表示：“通過示例來編程，這是一個根本性的轉(zhuǎn)變，我們剛剛才在與大模型的交互中體驗到這種感覺。”
可以肯定的是，隨著這場 AI 革命的深入發(fā)展，企業(yè)軟件領(lǐng)域正在經(jīng)歷前所未有的轉(zhuǎn)型，AI 技術(shù)正以前所未有的方式重新定義我們未來的工作方式。
參考資料：
https://venturebeat.com/ai/microsofts-new-ai-agents-set-to-shake-up-enterprise-software-sparking-new-battle-with-salesforce/
https://venturebeat.com/ai/ibm-debuts-open-source-granite-3-0-llms-for-enterprise-ai/
https://arxiv.org/pdf/2410.12944
運營/排版：何晨龍
