人類對與人工智能或機器人的關(guān)系，一直被來自歐美的、科幻式的敘事所主導(dǎo)，似乎后者很快將為自己分擔(dān)一點工作壓力，但這最終又會讓自己丟了工作。尤其是這兩年，人形機器人融合了這兩項技術(shù)，讓人類或多或少暴露在沖擊之下，無論是制造業(yè)還是服務(wù)業(yè)，概莫如外。馬斯克近年來一直在各種場合渲染“未來機器人數(shù)量將遠超人類”的故事。盡管這位全球頂級富豪補救說，“我們可能都不需要工作了”，“這不是壞事”，但這明顯安慰不到普通人。今年獲得諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎的達龍阿西莫格魯（Daron Acemoglu）先前的研究，又加深了這種“幻覺”，他稱工業(yè)機器人的引入，導(dǎo)致了歐美國家就業(yè)人口的下降。這些研究缺少一點來自東亞的“數(shù)據(jù)集”。這里才是近四十年來工業(yè)制造與全球產(chǎn)能的中心，世界工廠所在地�？赡苡幸豁棇嵶C研究，能夠讓人稍微放寬一點心。至少，來自東京大學(xué)等機構(gòu)的學(xué)者們，通過來自日本制造業(yè)的真實數(shù)據(jù)證明，自1978年以來到2017年為止，工業(yè)機器人在日本產(chǎn)業(yè)界的滲透率逐步提升，而就業(yè)市場整體也向著積極方向重塑。這篇研究論文發(fā)表于2022年10月，是日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)研究所（RIETI）的課題子項目，受日本科學(xué)技術(shù)振興機構(gòu)（JST）資助。各國機器人密度趨勢
來源：論文論文給出了以下兩組最核心的數(shù)據(jù)：工業(yè)機器人的價格，平均每下降1%，產(chǎn)業(yè)界對它們的采用率就會上升1.54%，就業(yè)人數(shù)也會上升0.44%；每為1000名員工增加一臺機器人（相當(dāng)于機器人密度的概念，單位勞動力人口中機器人的數(shù)量，國際機器人聯(lián)合會一般以“臺/萬名員工”為單位），人類員工的工作時間就減少2%，時薪就提高4%。日本是工業(yè)機器人在早期發(fā)展階段的主要研發(fā)、制造與應(yīng)用市常在1969年，川崎重工等制造了日本第一臺國產(chǎn)工業(yè)機器人后，日本國內(nèi)的機器人采用率開始逐步增長，到了20世紀80年代，工業(yè)機器人密度增長趨勢陡峭，直至1990年左右放緩，取而代之的是出口的迅速增長，但仍高于絕大多數(shù)工業(yè)國家。日本機器人協(xié)會（JARA）記錄了整個發(fā)展過程，為前述論文的實證研究提供了時間跨度更廣、數(shù)據(jù)顆粒度更細的工企業(yè)機器人相關(guān)數(shù)據(jù)，包括歷年的應(yīng)用（application，機器人執(zhí)行的任務(wù)，如焊接、裝配等）、類別（type，機器人的物理結(jié)構(gòu)和特征，如數(shù)控機器人等）、出貨量、價格與目的地行業(yè)（destination industry）等。這樣可以細致分析不同類型與應(yīng)用組合的機器人在不同行業(yè)領(lǐng)域的價格變化趨勢與采用率情況。論文還用到了日本總務(wù)省（MIC）每五年一次的就業(yè)狀況調(diào)查（ESS），日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)�。∕ETI）每年一次的制造業(yè)普查（CoM）與海外商業(yè)活動基本調(diào)查（BSOBA），以及日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)研究所的日本工業(yè)生產(chǎn)調(diào)查（JIP）。從1978年到2017年，日本面臨著國內(nèi)人口出生率下降與人口結(jié)構(gòu)老齡化問題，同時，離岸外包和跨國生產(chǎn)隨著全球化加速而興起，這些因素都是左右國內(nèi)勞動力供需的關(guān)鍵變量，如果不加控制，會影響對機器人采用率與勞動就業(yè)率之間內(nèi)生關(guān)系的判斷。經(jīng)過控制一系列變量后，研究發(fā)現(xiàn)，日本國內(nèi)對機器人采用率的提升，一方面取決于機器人價格相對于勞動力成本的下降，另一方面取決于機器人技術(shù)進步所帶來的任務(wù)執(zhí)行范圍的擴展。但無論如何，在整個時間段內(nèi)，在所有行業(yè)類別下，“勞動力需求彈性都要大于替代（人工）彈性”。這說明即使機器人可以執(zhí)行某些任務(wù)，替代人類勞動力，但由于機器人的使用降低了生產(chǎn)成本并刺激了產(chǎn)出增加，企業(yè)仍然需要更多的人類勞動力，來支持規(guī)模的增長。別忘了，日本算得上是當(dāng)時的“世界工廠”。這種就業(yè)的增長，既包括原有工作崗位數(shù)量的增長，也包括圍繞與機器人相互協(xié)作的新興工作崗位數(shù)量的增長。盡管這篇論文的重點并非詳細描述機器人具體創(chuàng)造了哪些新的崗位需求。機器人促進就業(yè)的現(xiàn)象，在制造業(yè)顯得尤為明顯，而且，對不同年齡、不同學(xué)歷、不同性別的就業(yè)者的影響，幾乎沒有顯著區(qū)別（只有老年工人的就業(yè)率沒有增長），惠及了所有工人。在剔除了機器人制造工人這一新工種后，結(jié)論依然成立。不過，同樣是薪酬隨機器人密度提升而提升，教育水平更高的四年制大學(xué)畢業(yè)生，獲得的工資增長更為顯著，比高中畢業(yè)生高出了約20%，意味著機器人技術(shù)的采用，更多地創(chuàng)造了對高技能工人的需求。此外，研究還發(fā)現(xiàn)，機器人密度的提升，減少了人類員工的平均工作時間，意味著機器人技術(shù)的采用，提高了工人勞動生產(chǎn)率。這也是企業(yè)敢于招聘更多勞動力擴張市場的重要原因。研究者在附錄中還定性分析了，日本為什么如此特殊。因為此前諸多研究，給出了截然相反的結(jié)論，論文還提到了阿西莫格魯?shù)哪且黄�。研究者引用了行業(yè)高管的分析稱，制度是日本區(qū)別于歐美的重要因素，包括工會制度，它在日本主要是以企業(yè)為核心，而非以職業(yè)為核心，這就有助于將員工更靈活地安排到機器人技術(shù)新創(chuàng)造的工作崗位上去。事實上，歐美產(chǎn)業(yè)界也并不完全認同當(dāng)?shù)貙W(xué)術(shù)界的研究。亞馬遜全球機器人主管StefanoLa Rovere就表示，所謂機器人奪走人們工作崗位，只是一個“傳說”，新技術(shù)的引入，已經(jīng)為該公司的歐洲物流中心，增加了5萬多個工作崗位。他強調(diào)新技術(shù)創(chuàng)造新崗位。
機器人密度是反映工業(yè)制造中機器人采用率的核心指標，又深刻影響了該國的產(chǎn)業(yè)競爭力。在1990年后，日本國內(nèi)的機器人密度提升開始停滯，并最終在2010年后被韓國超越，并于2023年被中國趕上。中國的機器人密度正在高速增長，增速超過同期的工業(yè)大國。據(jù)IFR最新發(fā)布的《2024年世界工業(yè)機器人》報告，截至2023年底，中國目前每萬名員工擁有470臺工業(yè)機器人，實現(xiàn)了對德國（全球第三，約429臺/萬人）與日本（全球第四，約419臺/萬人）的超越。近兩年，韓國的機器人密度的提升也開始停滯，停留在1012臺/萬人，這為中國繼續(xù)趕超提供了機會。無論是日本、韓國的此消彼長，還是中國的高速趕超，它們都是近四十年來工業(yè)制造與全球產(chǎn)能相繼崛起的“世界工廠”。在一個工業(yè)產(chǎn)能相對充沛，出口占據(jù)經(jīng)濟重要地位，人口出生率低下、老齡化結(jié)構(gòu)嚴峻的國家，工業(yè)機器人之于就業(yè)市場的沖擊，中國要多看看日韓的經(jīng)驗與教訓(xùn)。中國工業(yè)類別的廣度與供應(yīng)鏈的縱深，有助于機器人技術(shù)在生產(chǎn)線與工作流程中的整合和創(chuàng)新，有助于創(chuàng)造和適應(yīng)對新技能勞動力的需求。人形機器人來了也一樣。
