許多讀者關心少數(shù)派編輯部是否會用 AI 工作或許這也是所有媒體平臺最常被問起的話題，因為 AI 的興起源自文本處理（對話），而文字工作者算是最「前線」的戰(zhàn)士，也理應最先被其武裝起來。我們當然使用 AI，只是可能沒有你想像的「用 AI 寫稿」那么粗暴。幾個月前我們就分享了一篇文章《少數(shù)派編輯部怎么用 AI 打工？》的文章聊起這件事，但沒想到的是也就幾個月的時間，現(xiàn)在的我們又「進化」成了另一副 AI 昌盛的局面。這其中最主要的變化源自與我們?nèi)粘＾k公協(xié)作軟件「飛書」有著千絲萬縷關系的「扣子（coze）」，它是來自字節(jié)跳動旗下的 AI 工具平臺，不僅提供了一系列輕巧好用的 AI 工具，還簡化了基于個性化需求生成專屬 AI 工具的流程，讓我們的工作效率有了躍的提升。所以這篇文章我們就想和你聊聊這個對我們工作幫助頗大的「好東西」。超前也踏實，扣子的「千變?nèi)f化」我們認為扣子是一個「思想超前」但又「踏實穩(wěn)重」的產(chǎn)品，最簡單的角度，你就把它當成一個應有盡有的「AI 應用商店」�？圩犹峁┝藬�(shù)百個（并且不斷增加）的 AI 應用，最基礎有處理英文詞、句和文章「翻譯器」，稍復雜也能找到例如植物拍照識別、專屬社交平臺的文案生成器、基于語義理解的圖像生成器等實用小工具。而除此之外，你甚至還能找到諸如劇本殺這樣的小游戲，全程通過自然語言與其交流，在一問一答間從劇本題材創(chuàng)建開始，逐步解謎并推進故事走向，最后完成一場有趣且專屬的模擬游戲。當然，也有文字交互版本的劇本殺智能體。
用「通話」的方式完成一場有趣的劇本殺而除了特定場景的小工具，你也還能找到例如「懂車帝」這樣的官方應用，可以通過對話的形式，咨詢問題、快速調(diào)取其平臺信息作以解答。而同樣作為具備豐富參考信息平臺的少數(shù)派，我們也希望除了傳統(tǒng)的長圖文閱讀方式，也能像一個「知識庫」那般被快速且智能的調(diào)用，或許某一天你也能在應用商店里看到我們。
自然語意問答的方式獲取汽車相關信息這些一個個基于具體場景或需求的應用被扣子官方稱為「智能體」，你也可以理解為一個個獨立 app，隨取隨用。而若你是開發(fā)者或某個第三方平臺，也可以創(chuàng)建屬于自己的智能體上架到扣子應用商店被更多人發(fā)現(xiàn)和使用。我們可以粗暴一些把扣子視作一個基于 AI 的「操作系統(tǒng)」，我們可以作為用戶安裝各種 app 高效運用，也能搖身一變成為一個「扣子開發(fā)者」，通過它許多獨立且齊全的功能接口例如文本識別、語音處理、圖像生成等你可以任意調(diào)用并生成專屬應用，再上架到其平臺。而在這過程中，你并不需要非常熟悉代碼編程，搭建方式也很像 iOS 上的快捷指令創(chuàng)建，你只需要串聯(lián)不同的大模型、輸入內(nèi)容和輸出標準，就能輕松就能創(chuàng)造屬于你的專屬智能體。這里就不展開贅述，若你感興趣的話可以前往扣子的官方文檔中進一步了解。套用模板，精準打擊個性化需求而「模板」則是扣子對 AI 極為「超前」的理解和應用。我們先感嘆一聲不愧是飛書的同門產(chǎn)品，對打工人的工作需求了解極為深刻，體現(xiàn)在產(chǎn)品上則是邏輯縝密、應有盡有。
扣子的模板庫在扣子的設計里，模板的定位介于「從應用商店找到合適的智能體」和「從無到有創(chuàng)建專屬智能體」之間，前者因為不同人的工作內(nèi)容千變?nèi)f化很難找到一個百分之百契合的智能體使用；而后者即便已經(jīng)大幅度簡化了專業(yè)編程知識的要求，但對許多人來說依然有不小的門檻，以及并不是每個打工人都要以「創(chuàng)造工具」為目標。不同的「模板」可以是一個智能體，也可以是多個智能體串聯(lián)起來的「工作流」，最重要的是，你不僅可以根據(jù)需求直接使用它們，還可以直接將其「復制」到自己的個人空間，并個性化的調(diào)整其中某個節(jié)點，添加需求細節(jié)，讓它更符合你的需求而快速投入使用。
任意增減不同節(jié)點或調(diào)整節(jié)點內(nèi)容，例如更換更適合當下需求的大模型少數(shù)派雖然可以被廣義的理解為「媒體」，但在實際工作則涵蓋了圖文創(chuàng)作、新聞采編和播客視頻創(chuàng)作等，兼具功能實用和個性化配置易用特性的模板則是扣子吸引我們最重要的原因，所以我們就不枯燥的去介紹扣子功能或操作方式，我們用一些比較具體的案例來講講我們?nèi)绾问褂盟?strong>高效工作，提前下班吧。@thusplay：減少內(nèi)耗，用「圖文創(chuàng)作助手」快速開啟新篇章相信很多以碼字為主要工作內(nèi)容的朋友都有感觸：寫文章最難的環(huán)節(jié)莫過于面對一張白紙謀篇布局。對此，AI 雖然不能代勞，但是能起到很好的提示、參考作用，減少很多「冷啟動」造成的內(nèi)耗。瀏覽了一番模板商店后，我們決定以「圖文創(chuàng)作助手」為基礎改造。從簡介看，它只需輸入一個關鍵詞即可自動運行，將網(wǎng)絡搜索和文案生成結合起來，非常契合我們平時報道科技產(chǎn)品或動態(tài)的實際情況。同時，這個模板還包含生成配圖的步驟，這正好也能給我們?yōu)槲恼轮谱鳂祟}圖片提供一些參考。
模板介紹部分可以快速將其復制到個人空間里自由調(diào)整將這個模板復制到工作空間后進入編輯模式，先來觀察一下它的結構和功能。你會發(fā)現(xiàn)這個模板實際以工作流的形式呈現(xiàn)，可以非常直觀的看到它的運行順序以及各個節(jié)點所負責的「工作」，不會面臨烏泱泱一堆無序代碼大海撈針的困境，只需要進入認為需要優(yōu)化的節(jié)點中就能快速調(diào)整相應內(nèi)容。
簡單來說，這個工作流調(diào)用必應和頭條搜索兩個引擎檢索用戶輸入的關鍵詞；
將搜索結果作為「背景信息」輸入給豆包模型，在提示詞中大致描述自媒體文案在結構、語氣等方面的常見特點，要求豆包據(jù)此產(chǎn)出一段文案；
這段文案隨后又被豆包模型轉(zhuǎn)換為文生圖的提示詞，用于調(diào)用一個外部「圖片流」，生成若干配圖和封面圖。
應當說，這個設計已經(jīng)相當考究，用到了很多高級提示詞技巧，不愧是官方出品。不過，為了讓它符合我們的工作需要，還需要做一番改造。首先，調(diào)整生成文案的提示詞。原有的提示詞比較適合社交網(wǎng)絡分發(fā)，但少數(shù)派的讀者一般更偏好表達更嚴謹、視角更獨特、研究更深入的文章。另外，因為我們的目的是獲得大綱，而不是生成完整文案，因此提示詞的格式要求需要相應調(diào)整，文案長度等輸入變量也可以省去。調(diào)整前后的文案生成節(jié)點對比如下圖所示。
調(diào)整前
調(diào)整后
接著，精簡一些圖片生成步驟。原版工作流生成了多張圖片，并且其中的封面圖是針對小紅書平臺優(yōu)化的縱向布局。但對我們的目的而言，只需要生成一張封面圖作為制圖的參考即可，并且少數(shù)派的文章題圖是橫向布局。為此，我們只保留一個圖片生成節(jié)點，并調(diào)整了該節(jié)點調(diào)用的圖片流中的提示詞和格式設置。調(diào)整前后的圖片生成節(jié)點對比如下圖所示。
調(diào)整好的工作流整體結構是這樣的：
這時，我們就可以做一些測試了。點擊編輯界面右上角的「試運行」按鈕，輸入關鍵詞即可開始測試。特別值得肯定的是，扣子的測試功能非常完善，可以詳細查看每一步的輸入輸出，還可以針對某個步驟單獨輸入模擬數(shù)據(jù)調(diào)試。
最后，因為工作流是沒有交互界面的，為了方便日常通過對話方式使用，我們需要將它放置到一個「智能體」中。（扣子中的智能體類似于其他平臺的 GPT、助理等概念，它可以調(diào)用多個工作流、工具或外部插件，通過友好的對話方式響應用戶的要求。你可以將智能體和工作流的關系理解為應用和功能模塊的關系。）操作也很簡單：在扣子主界面新建一個智能體，然后在「技能」>「工作流」中選擇剛才編輯后的「圖文創(chuàng)作助手」工作流即可。
最后來試試效果：在預覽與調(diào)試窗格輸入幾個新近科技熱點作為關鍵詞，可以看到這個智能體高效、準確地做好了大綱和配圖。
生成的文章配圖@Lotta：用「對話」快速解構長文章作為編輯部中與渠道協(xié)作溝通密切的成員之一，我不時會與渠道同事一起討論如何擴大首頁文章的受眾范圍，短視頻和短播客都在我們的考慮范圍之內(nèi)。起初，我們挑選了文章結構簡單的《本周看什么》欄目，制作了以影視推薦為主題的短視頻，并將文章內(nèi)容改寫成了較為簡短的書面內(nèi)容，以讀稿的形式完成了視頻的音頻部分，工作流程也算簡單明快。但這個方法如果想作用在對談型短播客上，就沒那么行得通了。既然對談型播客不是讀稿就能解決的，那就需要我們在前期制作流程上多費些功夫，比如拆解文章結構、提煉話題點，再進一步整理出大綱、與文章作者對接、協(xié)調(diào)錄制時間……而這些本就不算特別輕松的準備工作，很容易將制作周期拉長，讓內(nèi)容產(chǎn)出的成本不可控，而收獲到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化也可能不成正比。因此，我開始嘗試借助 AI 縮短工作流。
NotebookLM 對中文的理解尚有局限我此前嘗試過 Google Gemini 和 NotebookLM，雖然它們也能輸出我想要的結果，但礙于它們的模型是基于英文環(huán)境訓練，強加使用的話我需要在提示詞等方面花很多心思，這樣就有悖于我一開始想要縮短工作流的目的了。于是扣子的《文章轉(zhuǎn)播客》這類拿來即用的模板就成了我的最佳實例。只需要輸入文章地址，扣子就能直接生成一則二人對談形式的、2-3 分鐘的音頻文件。與 NotebookLM 相比，扣子所生成的音頻內(nèi)容更簡單直接，與文章的相關性也更高，相當于在兩三分鐘內(nèi)，就完成了對文章話題的提煉和播客大綱的建構。這就大大縮短了我們制作播客的前期準備時間，只需要順著扣子提供的思路展開話題討論即可。
以文章《撫慰身心的深夜食堂：5 位少數(shù)派的夜宵美食與故事》為例，扣子提供的音頻以「夜宵是健康自律的反面嗎」話題為引，以文中作者的觀點「要看度和量」為答，開啟了一問一答的討論模式，將文中其他作者分享的食物與觀點串聯(lián)起來。令我比較驚喜的是，扣子所生成的語音效果非常自然。沒有傳統(tǒng) TTS 工具那種機械感，語調(diào)和語氣聽著也比較舒服，很符合中文口語的表達習慣。雖然仔細聽還是能聽出一些生成的痕跡，但作為前期準備的素材已經(jīng)足夠優(yōu)秀了。甚至，直接拿來做那些觀點類的短視頻也是綽綽有余。如果你和我一樣，目前暫未大面積將 AI 融入工作流，相信你在使用 AI 工具的時候或許也會遇到和我一樣的情況：不知道該如何寫 Prompt 才能獲得讓自己更滿意的答案。在我看來，扣子給我這樣的普通用戶提供了許多非常簡單好上手的 AI 工具。不需要與對話式 AI「斗智斗勇」，只要在平臺找到符合自己需求的 AI 應用，根據(jù)自己的需求稍加調(diào)整，就能獲得一個實用且易用的趁手工具。在 AI 日漸普及的大環(huán)境下，倘若能夠?qū)?AI 融入自己的工作流中，想必是推動效率進入 Next Level 的一大「壯舉」。我衷心建議被工作壓得喘不過氣的你，也來嘗試一下扣子，萬一就找到了能夠幫自己解脫的 AI 應用了呢，對吧？
