劃重點(diǎn)
01OpenAI CEO Sam Altman表示，AI Agent能像高級(jí)同事一樣與用戶合作完成項(xiàng)目，定價(jià)將根據(jù)問(wèn)題需要的計(jì)算量來(lái)定。
02他認(rèn)為推理是當(dāng)前OpenAI模型最重要的關(guān)注領(lǐng)域，將解鎖更大的價(jià)值。
03由于此，OpenAI將在多模態(tài)工作、模型中加入其他功能等方面進(jìn)行改進(jìn)。
04然而，Altman指出，模型是貶值資產(chǎn)，但訓(xùn)練成本高于模型價(jià)值，投資模型仍是合理的。
05他還希望有更多組織能像OpenAI一樣，不斷重復(fù)地去做新的、完全未經(jīng)驗(yàn)證的事情。
以上內(nèi)容由大模型生成，僅供參考
近日，OpenAI CEO Sam Altman在一次互動(dòng)訪談中分享了自己對(duì)AI Agent的看法，涉及AI Agent的潛力，定價(jià)與商業(yè)模式。他認(rèn)為，Agent能夠像一個(gè)聰明的同事一樣，與用戶一起合作完成項(xiàng)目。他還強(qiáng)調(diào)了推理是當(dāng)前OpenAI模型最重要的關(guān)注領(lǐng)域，將解鎖更大的價(jià)值。
以下為訪談要點(diǎn)：
Agent可以很好地完成一個(gè)兩天或兩周的任務(wù)，并在必要時(shí)向您提問(wèn)，然后反饋一個(gè)出色的重要產(chǎn)品。
AI Agent不是按每個(gè)Agent來(lái)付費(fèi)，而是根據(jù)問(wèn)題需要的計(jì)算量來(lái)定價(jià)。
我們可以通過(guò)模型實(shí)現(xiàn)收入，我認(rèn)為證明了投資是合理的。
可能有太多人在訓(xùn)練非常相似的模型，如果您稍微落后了，或者如果您沒(méi)有一個(gè)帶有自然商業(yè)規(guī)則的產(chǎn)品，使得該產(chǎn)品具有粘性和價(jià)值，那么也許可能很難獲得投資回報(bào)。 我們非常幸運(yùn)擁有ChatGPT和成千上萬(wàn)的人使用我們的模型。
我們的獨(dú)特之處，很容易復(fù)制已經(jīng)成功的東西。 所以在研究實(shí)驗(yàn)室做了一些事情之后，即使您不知道他們是如何做到的，復(fù)制它也是可行的。
真正困難的事情，也最讓我自豪的文化是不斷重復(fù)地去做一些新的、完全未經(jīng)驗(yàn)證的事情。
以下為訪談原文，部分內(nèi)容略有刪減：
AI Agent就像高級(jí)同事，能高效反饋出色成果
提問(wèn)：
對(duì)于人們對(duì)AI Agent的看法，您認(rèn)為他們有什么誤解嗎？
Sam Altman：
我認(rèn)為沒(méi)有人能猜到這將變成什么樣子。就像您所說(shuō)的，我們都在描繪一些看似重要的東西，也許我可以舉個(gè)例子，當(dāng)人們談?wù)揂I Agent代表他們行事時(shí)，他們給出的主要例子似乎相當(dāng)一致。
比如，您可以讓Agent為您預(yù)訂餐廳 ，無(wú)論是通過(guò)OpenAI GPT進(jìn)行交互，還是直接打電話給餐廳。當(dāng)然，這是一件很麻煩的事情，也必須去做，也許就像做某些工作一樣。
我認(rèn)為有趣的是，在全球范圍內(nèi)， 您可以做一些不會(huì)或不能做的事情。例如，如果我的Agent不是打電話給一家餐廳來(lái)預(yù)訂，而是撥打300家，找出哪家的飯菜最適合我或者有什么特別之處呢？
您可能會(huì)說(shuō)，如果Agent一直在給餐廳打電話，那真是太煩人了，但如果是一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)來(lái)處理這300個(gè)餐廳，那么沒(méi)問(wèn)題，這就變成了一種大規(guī)模并行的操作，人類無(wú)法做到。這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。
但這也揭示了人類帶寬的限制，這些限制可能會(huì)被Agent打破。 我認(rèn)為更有趣的類別不是人們通常談?wù)摰模悄幸粋�(gè)為您服務(wù)的東西，但更像是一個(gè)真正聰明的高級(jí)同事， 您可以和他合作一個(gè)項(xiàng)目。Agent可以很好地完成一個(gè)兩天或兩周的任務(wù)，并在必要時(shí)向您提問(wèn)，然后反饋一個(gè)出色的重要產(chǎn)品。
AI Agent以計(jì)算量付費(fèi)
提問(wèn)：
這是否從根本上改變了定價(jià)的方式，您如何看待未來(lái)的定價(jià)？它將如何定價(jià)？
Sam Altman：
我是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資者，以投資為生，所以我們預(yù)計(jì)會(huì)隨時(shí)間而有所收獲�？梢韵胂笠粋�(gè)世界，在那里您可以說(shuō)，我想要一個(gè)GPU，或10個(gè)GPU，或100個(gè)GPU來(lái)解決我的問(wèn)題。這不是說(shuō)按個(gè)數(shù)或每個(gè)Agent來(lái)付費(fèi)，而是根據(jù)問(wèn)題需要的計(jì)算量來(lái)定價(jià)。
提問(wèn)：
我們是否需要為特定用途構(gòu)建專用模型，或者我們不需要？ 您如何看待這個(gè)問(wèn)題？
Sam Altman：
確實(shí)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施和東西要建立，但我認(rèn)為o1指向了一個(gè)能夠執(zhí)行出色任務(wù)的模型。這確實(shí)是某種值得繼續(xù)思考的事情。
模型是貶值資產(chǎn)，但ChatGPT的投資有意義
提問(wèn)：
在模型方面，大家都說(shuō)模型是貶值資產(chǎn)，模型商品化是如此普遍，您如何回應(yīng)和思考這個(gè)問(wèn)題？ 當(dāng)您考慮到訓(xùn)練模型的資本強(qiáng)度越來(lái)越高，我們是否實(shí)際上正在看到這種趨勢(shì)的逆轉(zhuǎn)，需要如此多的資金以至于實(shí)際上很少有人能夠做到？
Sam Altman：
確實(shí)，模型是貶值資產(chǎn)，但說(shuō)它們的價(jià)值不如訓(xùn)練成本，這似乎完全錯(cuò)誤。更不用說(shuō)，隨著您學(xué)習(xí)訓(xùn)練這些模型，會(huì)更好地訓(xùn)練下一個(gè)模型，并從中獲得正反饋。我們可以通過(guò)模型實(shí)現(xiàn)收入，我認(rèn)為證明了投資是合理的。
但公平地說(shuō)，我不認(rèn)為這對(duì)每個(gè)人都適用，可能有太多人在訓(xùn)練非常相似的模型，如果您稍微落后了，或者如果您沒(méi)有一個(gè)帶有自然商業(yè)規(guī)則的產(chǎn)品，使得該產(chǎn)品具有粘性和價(jià)值，那么也許可能很難獲得投資回報(bào)。 我們非常幸運(yùn)擁有ChatGPT和成千上萬(wàn)的人使用我們的模型。
推理是當(dāng)前OpenAI模型最重要的關(guān)注領(lǐng)域
提問(wèn)：
您如何看待OpenAI模型隨著時(shí)間的推移繼續(xù)進(jìn)行差異化，以及你最想專注于哪個(gè)方面的差異化?
Sam Altman：
推理是我們當(dāng)前最重要的關(guān)注領(lǐng)域，我認(rèn)為這是解鎖下一個(gè)巨大進(jìn)步和價(jià)值的關(guān)鍵。因此，我們將在很多方面改進(jìn)它們。我們將進(jìn)行多模態(tài)工作，將在模型中加入我們認(rèn)為非常重要的其他功能，以滿足人們使用這些工具的方式。
提問(wèn)：
您如何看待多模態(tài)工作中的推理及其所面臨的挑戰(zhàn)， 以及您希望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)？
Sam Altman：
多模態(tài)工作中的推理，這顯然需要一些努力，但是就像人們?cè)谒麄冞�是嬰兒和蹣跚學(xué)步時(shí)，雖然語(yǔ)言能力不強(qiáng)，但仍能進(jìn)行相當(dāng)復(fù)雜的視覺(jué)推理，所以顯然這是可能的。
提問(wèn)：
視覺(jué)能力將如何隨著由 o1設(shè)置的的推理時(shí)間范式進(jìn)行擴(kuò)展呢？
Sam Altman：
在不透露過(guò)多細(xì)節(jié)的情況下，我們會(huì)取得快速進(jìn)展。
提問(wèn)：
GPT 的輸出是生成式的。我不認(rèn)為我們?cè)诤芏?GPT 的輸出中有接近英式風(fēng)格。GPT 的輸出通常在拼寫和語(yǔ)氣上是美式的。你如何看待模型的國(guó)際化，不同的文化，不同的語(yǔ)言，以及這一點(diǎn)的重要性。
Sam Altman：
我不使用英式英語(yǔ)，我沒(méi)有嘗試過(guò)，但我會(huì)猜測(cè)它在英式英語(yǔ)方面表現(xiàn)得很好。我們可以看看， 我們可以做到。
OpenAI很容易復(fù)制已經(jīng)成功的東西
提問(wèn)：
OpenAI 如何在推理能力方面取得突破？我們是否需要開(kāi)始將強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為路徑推進(jìn)，或新的技術(shù)？除了 Transformer 之外，還有其他方法嗎？
Sam Altman：
這一點(diǎn)是我們的獨(dú)特之處，很容易復(fù)制已經(jīng)成功的東西。 所以在研究實(shí)驗(yàn)室做了一些事情之后，即使您不知道他們是如何做到的，復(fù)制它也是可行的。您可以在GPT-4的復(fù)制中看到這一點(diǎn)，我相信您會(huì)在o1的復(fù)制中看到這一點(diǎn)。
真正困難的事情，也最讓我自豪的文化是是不斷重復(fù)地去做一些新的、完全未經(jīng)驗(yàn)證的事情。很多組織，無(wú)論是在任何領(lǐng)域，都聲稱擁有這種能力，但實(shí)際上做到的很少。在某種意義上，我認(rèn)為這是人類進(jìn)步最重要的投入之一。
所以我曾幻想在退休后寫一本書(shū)，總結(jié)我所學(xué)到的一切，關(guān)于如何建立一個(gè)組織和文化，去做這種事情，而不是僅僅模仿其他人已經(jīng)做過(guò)的事情。
因?yàn)槲艺J(rèn)為世界上可以有更多這樣的組織， 這受到人類才能的限制，但人類才能的浪費(fèi)卻很多，因?yàn)檫@不是我們擅長(zhǎng)建立的組織風(fēng)格或文化， 無(wú)論您想怎么稱呼它。 因此，我希望能有更多這樣的事情，我認(rèn)為這是我們最特別的地方。
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