劃重點
01零一萬物改變了商業(yè)化落地策略，在國內(nèi)優(yōu)先發(fā)展to B領(lǐng)域，與百勝中國、孩子王等公司進行了簽約合作。
02該公司采取“高層路線”，依靠高管團隊積累多年的工作經(jīng)驗和人脈資源，采取“Boss直銷”模式。
03李開復(fù)表示，零一萬物的大模型預(yù)訓(xùn)練成本僅有OpenAI的3%，但不會走OpenAI的路線，專注于為客戶帶來價值。
04目前，零一萬物在零售、游戲、能源等四個行業(yè)進行了to B商業(yè)化落地嘗試，預(yù)計今年下半年開始啟動的to B業(yè)務(wù)有望帶來可觀的營收。
以上內(nèi)容由大模型生成，僅供參考
AI時代，商業(yè)化要摘取“低垂的果實”。
文｜《中國企業(yè)家》記者 孔月昕
編輯｜馬吉英
頭圖攝影｜鄧攀
從2024年下半年以來，零一萬物改變了商業(yè)化落地策略，在國內(nèi)優(yōu)先發(fā)展to B領(lǐng)域。李開復(fù)也開始在接觸傳統(tǒng)行業(yè)的過程中，深入學(xué)習(xí)他們的to B業(yè)務(wù)。他認為這個“很有意思”。
作為大模型to B商業(yè)化的開拓者之一，零一萬物正為公司業(yè)務(wù)拓展瘋狂運轉(zhuǎn)，并嘗試了新的商業(yè)模式：并非傳統(tǒng)to B公司的招標競標，而是走“高層路線”，依靠高管團隊積累多年的工作經(jīng)驗和人脈資源，采取“Boss直銷”，對方公司高層看好就可以拍板執(zhí)行。
不只是李開復(fù)，零一萬物的聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰也是“Boss直銷”的一員。10月底，在《中國企業(yè)家》采訪他的幾分鐘前，他還在跟B端客戶溝通業(yè)務(wù)。
零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰 來源：受訪者
在祁瑞峰看來，“有毛利的增長才是王道�！绷阋蝗f物希望能夠用大模型重構(gòu)或者差異化賦能客戶，給客戶帶來價值。即幫助用戶實現(xiàn)GMV、毛利、收入、用戶等方面的增長；幫助客戶降本增效。比如在智能客服領(lǐng)域，大模型的自動回復(fù)可以半替代人工，優(yōu)化此前過于冗長的回復(fù)流程。
盡管零一萬物的大模型預(yù)訓(xùn)練成本僅有OpenAI的3%，但李開復(fù)表示，他們不會走OpenAI的路線，“燒不出個偉大的公司會把自己燒死”。
目前，零一萬物在零售、游戲、能源等四個行業(yè)進行了to B商業(yè)化落地嘗試，并與百勝中國、孩子王、圖靈新智算、樂淘互娛、直客通等公司進行了簽約合作。樂淘互娛創(chuàng)始人陳建武表示，今年國慶假期期間，他們用零一萬物的數(shù)字人在商超測試直播時，通過一個數(shù)字人12小時的連續(xù)直播，GMV達到了300萬元，核銷占70%。李開復(fù)預(yù)計，今年下半年開始啟動的to B業(yè)務(wù)，有望在今年給零一萬物帶來可觀的營收。
近期，李開復(fù)接受《中國企業(yè)家》專訪，分享了他對商業(yè)化、融資等話題的思考。
精彩觀點如下：
1.to B方面，我們堅決的方向是深度了解客戶的需求，只做那些對客戶有巨大幫助、幫助大到客戶愿意給我們付費的業(yè)務(wù)。
2.堅持做跟客戶雙贏（的生意）。如果整個行業(yè)都是需要做一單賠一單的to B氛圍，它本身就很難扶持起來。
3.過去說百模大戰(zhàn)，現(xiàn)在肯定沒有百模在做預(yù)訓(xùn)練了。這是一個健康的事情，因為有了開源的存在，就可以間接地幫助那些自己的水平不高于開源的模型，不要浪費資源。
4.每個公司都有好的工程團隊，但目標對，工程團隊才能做出正確的產(chǎn)品。
5.無論是多偉大的科技，最終的靈魂拷問都是從商業(yè)模式和商業(yè)判斷來說，公司值不值它的估值。
6.要做一個很漂亮的PNL（Profit and Loss），每花掉一塊錢，就能看到財務(wù)狀況在進步，進步到錢還沒有花完的時候，就會有財務(wù)投資人、后期投資人，甚至二級市場追著上來。
以下為李開復(fù)對話整理，有刪節(jié)。
to B商業(yè)化要做到不踩坑
《中國企業(yè)家》：現(xiàn)在我們行業(yè)有被媒體稱為AI六小虎的說法，您是怎么看待AI六虎的說法？對于頭部玩家而言，現(xiàn)在各家商業(yè)化路徑不太一樣，有的to B，有的to C，有的可能走一些垂直的路線。
李開復(fù)：零一萬物主要看自己走什么路，不太關(guān)注大家要算有多少只“老虎”，你們怎么算都行。我們認為最重要的是模型技術(shù)要擠進世界第一梯隊，同時要把推理成本降低，這樣才能有很多應(yīng)用會產(chǎn)出，這時候我們就會做to C的應(yīng)用。
攝影：鄧攀
我們to C的應(yīng)用先做國外，之后再做國內(nèi)，理由是國外的付費意愿比較高，先探索商業(yè)化最快的路徑，國內(nèi)以后也會有機會。to B方面，我們堅決的方向是深度了解客戶的需求，只做那些對客戶有巨大幫助、幫助大到客戶愿意給我們付費的業(yè)務(wù)，覺得真的幫助到他們賺到錢。
《中國企業(yè)家》：在國內(nèi)，to B的生意不是特別好做，零一萬物怎么找到跟行業(yè)結(jié)合的切入點？
李開復(fù)：我們剛開始做to B必須要聚焦，我們內(nèi)部分析了哪些領(lǐng)域可能是最有商機的領(lǐng)域，因為我們確定了不做這種“不賺錢的項目制”。我們覺得要賺錢，就一定先要幫助客戶賺更多的錢，他才會分一些給我們。
我可以描述幾個不同的探索。一是找到了一家國外的世界100強的公司，它希望打造屬于自己的模型，需要買一個全棧的AI技術(shù)，但OpenAI這種公司認為有些東西是機密，不可以賣。我們就跟這家公司說，我們?nèi)靠梢再u給你，因為我們知道他買了一套以后，再過半年我們可能有新的升級機會，我們又不擔(dān)心這家傳統(tǒng)企業(yè)來跟我們競爭。所以我們在做一個方案，把全部技術(shù)打包賣給他，不是把IP給他，而是做成APP讓他去用，等于讓他也有一個制造模型的流程。
其次，我們看到一個特別巨大的機會國內(nèi)很多城市都有很大的數(shù)據(jù)中心，想轉(zhuǎn)型升級成為計算中心。在整個數(shù)智化過程中，AI的基礎(chǔ)架構(gòu)特別重要。然而通常數(shù)據(jù)中心一般不具有AI基礎(chǔ)架構(gòu)的能力，我們就把自己的一整套能力，打包起來賣給數(shù)據(jù)中心，讓它再轉(zhuǎn)賣給其他使用者，這也是一個可行的商業(yè)模式。
第三是有關(guān)大模型數(shù)字人解決方案。我們正好有一些相關(guān)技術(shù)，對接了多家國內(nèi)頭部的線下零售、餐飲連鎖品牌，了解了它們真實業(yè)務(wù)的需求。這些客戶的本地生活的業(yè)務(wù)需求不是隨便買個數(shù)字人，它的痛點其實是在某個小區(qū)開店，店長要出來做直播，但問題是店長還忙著開店，哪有時間做直播？能不能給他做個直播分身，同時也要做語言生成？
只有數(shù)字人，沒有大模型是無法進行以最低的成本真正有效拉動GMV的直播的。此外還有很多技術(shù)，比如語音生成怎么去做一個直播語境，以及跟它的數(shù)據(jù)庫對接？我們賣的是一套完整的解決方案，這樣開連鎖店的店主，他只要做幾個選項，按一個鈕，他的形象就開始做多個直播了。我們把本來可能需要好幾個人、背后做好幾天的工作，簡化成導(dǎo)入數(shù)據(jù)按一個鈕的工作。這樣就可以不只是請KOL來做直播，而是店店可直播，甚至有一天人人可直播。
要做剛才我說的軟件，就不是一個標準大模型公司可能會選擇做的事情，因為里面有很多跟大模型無關(guān)的內(nèi)容。但是我們不是從賣模型的角度去做這樣一個生意，而是從我要來幫助它做直播，打造增加GMV需要的解決方案的角度。量身定做的方案賣給它之后，再去賣給其他分店，進而賣給別的公司。
我們除了數(shù)字人解決方案，也提供AI Infra解決方案等to B產(chǎn)品矩陣，也在跟金融、能源、政務(wù)等領(lǐng)域頭部客戶合作。在這樣的幾個領(lǐng)域里面，我們首單就能拿到相當(dāng)大的收入，靠這個收入再繼續(xù)投入工程師，幫助客戶把方案做得更完整，再迭代成為產(chǎn)品。
最后這幾個領(lǐng)域是不是都會成為我們很重要的方向？也不一定。我們要看我們多大程度能夠解決客戶的問題，解決方案多大程度能夠被抽象提煉出來。大模型時代把傳統(tǒng)to B“非標化、定制重、交付重”等模式顛覆了，想象空間很大。
《中國企業(yè)家》：之前AI數(shù)字人公司做不起來，可能就是因為沒有足夠多的行業(yè)數(shù)據(jù)，對于你們來說有這種困惑嗎？
李開復(fù)：我覺得不要說數(shù)字人做起來做不起來，大模型時代的來臨，把一切都改變了。
以前AI 1.0時代做客服也做不起來，現(xiàn)在大模型來了，客服就做起來了。以前AI 1.0時代的聊天機器人，也沒怎么做起來�，F(xiàn)在這些聊天機器人，比如ChatGPT，因為有大模型就做起來了。大模型本身就是讓人能夠更泛化地用語言去溝通。過去我們很多APP是用圖形、用戶界面、手勢來管理，現(xiàn)在我們能夠升級到生成式AI語言來溝通聊天，所以它可以激活很多應(yīng)用和機會。
我們現(xiàn)在就是堅持做跟客戶雙贏（的生意）。如果整個行業(yè)都是需要做一單賠一單的to B氛圍，它本身就很難扶持起來。我相信大模型的價值是巨大的，它把切入的成本大大降低，把對話交流的能力大大提升，應(yīng)該可以找到很多給客戶創(chuàng)造巨大價值的場景，我們也會有機會做一些收費。零一萬物將采取“一橫一縱”的打法，充分發(fā)揮Yi系列基座模型的橫向泛化能力，在行業(yè)縱向做深做透，構(gòu)建專注于垂直行業(yè)場景的企業(yè)級應(yīng)用。目前，仰賴“Infra+模型+應(yīng)用”三位一體布局，我們構(gòu)成了一整套“從AI Infra到模型，再到應(yīng)用”的全行業(yè)to B解決方案。
《中國企業(yè)家》：那這些場景是怎么探索的？前期遇到哪些挑戰(zhàn)或者困難？尤其是撬動第一家客戶的時候。
李開復(fù)：因為我們有兩個很牛的人，一個是在to B方面的技術(shù)人，一個是在to B方面的銷售。
我們的技術(shù)產(chǎn)品有口碑，幾位高管經(jīng)驗比較多、有很多人脈，加上清晰的價值主張，就說服了客戶。
我們已經(jīng)與中國領(lǐng)先的餐飲公司百勝中國、中國母嬰童零售行業(yè)頭部品牌孩子王、新型智能算力運營服務(wù)廠商圖靈新智算、知名內(nèi)容營銷一站式服務(wù)商樂淘互娛、數(shù)字化營銷服務(wù)商直客通等簽約。
《中國企業(yè)家》：一些大廠在電商直播領(lǐng)域也非常有優(yōu)勢，而且大廠也有自己的AI大模型，將來零一萬物會不會跟大廠直接競爭？
李開復(fù)：我們做的每一項技術(shù)都有可能有大廠在做，但我們做每一項技術(shù)都要考慮自己是不是有技術(shù)優(yōu)勢或品牌優(yōu)勢。
在考慮完整的前提之下，就往前走，我們不會去過度擔(dān)心哪個大廠做了什么。
《中國企業(yè)家》：零一萬物現(xiàn)在明確要to B轉(zhuǎn)型，現(xiàn)在很多大模型公司都在著急實現(xiàn)商業(yè)化落地，接下來會不會出現(xiàn)B端的競爭或者價格戰(zhàn)？
李開復(fù)：我覺得本身就不是價格的問題。如果你這單收2000萬，客戶只愿意付你1500萬，這其實就不是一個真正認可你價值的客戶。我們要找的就是有科技洞察和商業(yè)遠見的客戶，他會認為我解決這個問題是值20億的，我收你1500萬、2000萬都是OK的。而且目前這些單子，我們都是單一在做，所以還沒有看到競爭。
當(dāng)客戶對我們有信任，我們一對一就能把這個deal談成，所以沒有什么比價的過程。
我希望可能是倒過來的：那些花兩三百萬做個項目不滿意的公司，也許過一陣看到別家花了2000萬，得到了兩個億的價值，他是不是也考慮多花點錢，讓大模型提供商深度幫助他，從而創(chuàng)造巨大的價值，而不是比誰的價錢最低，這樣大模型公司也沒有動力做得很好，客戶也得不到價值。我們是要良性循環(huán)的。
《中國企業(yè)家》：零一萬物現(xiàn)在to B領(lǐng)域有幾個主要的產(chǎn)品，你們對每個產(chǎn)品的營收預(yù)期大概如何？哪個產(chǎn)品占的比例可能會比較大？
李開復(fù)：其實我們都還在初期，很難看得出來。比如說我們幫著電商直播行業(yè)做的就是一個完整的數(shù)字人加大模型的解決方案，能夠一鍵即直播。我們幫計算中心做的就是AI Infrastructure的一套軟件，賣給他以后，他就可以在數(shù)據(jù)中心的CPU、GPU的基礎(chǔ)之上，幫助運營模型的訓(xùn)練和推理�，F(xiàn)在都還是比較垂直的，我覺得還要再觀察一陣。
不過談到收入預(yù)期，我們今年作為to B的第一年，下半年開始做，短短兩個季度就已經(jīng)有預(yù)期很可觀的收入，明年會再繼續(xù)增長。
預(yù)訓(xùn)練開始“擠泡沫”
《中國企業(yè)家》：近期國內(nèi)一些模型公司或者大廠，有的可能已經(jīng)決定不做預(yù)訓(xùn)練了，您之前稱零一萬物要堅持做預(yù)訓(xùn)練，怎么看待這兩種抉擇？
李開復(fù)：整個模型訓(xùn)練分兩個過程，第一部分是預(yù)訓(xùn)練，即把全世界的知識丟進去，等于是讓一個孩子讀到高中畢業(yè)；再下面去微調(diào)，針對人類的需求或問答的優(yōu)化，去做一些調(diào)整，最后還有推理。預(yù)訓(xùn)練既可以自己從零訓(xùn)練起，也拿別人的開源模型，然后做下一個階段的后訓(xùn)練。
所以要不要做預(yù)訓(xùn)練，問題很簡單，只有兩個部分。第一個部分就是我自己能不能預(yù)訓(xùn)練出一個比開源好的模型，如果不能，肯定就要放棄預(yù)訓(xùn)練。如果我能訓(xùn)練出來，它好得夠不夠多，只好一點點可能也不值得。
第二個部分就是我做這個預(yù)訓(xùn)練要花多少錢，有沒有這樣的預(yù)算，而且訓(xùn)練出來以后它能用多久？有人說模型是世界上折舊最差的東西，因為往往出來一個模型，4個月以后就有了新版本。一個（模型的）生命周期如果只有4個月，肯定是不行的。
但我們預(yù)訓(xùn)練出的模型遠遠打敗了開源模型，所以肯定自己要做。當(dāng)然務(wù)實地說，如果哪天開源模型打敗了我們，我們肯定也要思考是不是就別做了。
李開復(fù) 來源：受訪者
決定要做預(yù)訓(xùn)練后，我們怎么樣才能確保它不要帶來特別昂貴的成本？一個就是訓(xùn)練之前要思考周密，把訓(xùn)練的成本降到最低，所以我們的300萬美元已經(jīng)是遠遠低于絕大多數(shù)公司的了。據(jù)我們所知，可能只有一家公司跟我們成本差不多。
模型既然做了這么周密的計劃，訓(xùn)練出來了，讓它的生命周期拉久一點，300萬美元如果分攤在10個月，就不那么貴，如果4個月就換掉，那太貴了。我們要考慮這幾件事情，才能確保我們要做預(yù)訓(xùn)練。
為什么一家公司可能不做預(yù)訓(xùn)練呢？一是做得不比開源好，或者好不了多少。二是能比開源做得好，但是公司錢不夠，或者是花錢太多、周期太短。過去說百模大戰(zhàn)，現(xiàn)在肯定沒有百模在做預(yù)訓(xùn)練了，這個數(shù)字是5家，還是10家，我們也不知道。但這是一個健康的事情，因為有了開源的存在，就可以間接地幫助那些自己的水平不高于開源的模型，不要浪費資源。如果沒有開源，“100家”可能都要做下去，最后把錢燒完才放棄，太浪費整個社會的經(jīng)濟資源。
《中國企業(yè)家》：所以您覺得這是一個擠泡沫的階段嗎？目前已經(jīng)這么快進入到這個環(huán)節(jié)了？
李開復(fù)：我覺得成本較高，加上有開源做選項，就會讓那些理智的大模型創(chuàng)業(yè)者，在錢燒完之前，發(fā)現(xiàn)自己錢或者水平不夠了，就放棄，這是一個非常好的現(xiàn)象。
《中國企業(yè)家》：零一萬物用2000張卡去追趕OpenAI10萬張卡的效果，你們內(nèi)部有哪些降本增效的方法論？
李開復(fù)：他們的10萬張卡跟我們的2000張不能直接可比，總有幾十倍的差距。而且他們是第一個做的，往往會花更多的探索成本，在希望快速跑出來的時候可能會犯一些錯誤。基于晚五六個月的前提之下，我們可以做到訓(xùn)練成本是OpenAI的3%左右。怎么做到的呢？我覺得要同時擁有對硬件深度的理解，還要有一個很強的基礎(chǔ)架構(gòu)團隊和模型團隊。
很多模型團隊，尤其像OpenAI、谷歌這種公司，他們不喜歡別人給他們做一些框框架架，他們覺得可以去隨心所欲地探索，用大量的機器資源做出超棒的結(jié)果，再看怎么進入產(chǎn)品。
我們的思維不同，最終做模型的目的是要能夠打造應(yīng)用。今天推理成本太高，無論是用戶付費，還是廣告商付費等商業(yè)模式，都承受不起。怎么把推理成本下降？推理成本最貴的是GPU。如何少用GPU，能不能用內(nèi)存來代替GPU計算，能不能找有非常大的HBM的GPU，還有能不能用CPU上面的內(nèi)存和SSD去做一些緩沖？怎樣設(shè)計一個超大緩存模型，讓推理時做最小的計算，最多地從內(nèi)存里面調(diào)用，這是我們大致思路。
然后你要做一個推理引擎，別的API調(diào)過來，你的引擎怎么去回它的API，這個引擎就應(yīng)該去適配我剛才說的多層內(nèi)存的架構(gòu)，用內(nèi)存降低計算，我們的推理引擎也是量身定做的。
最終要把產(chǎn)品都部署在這臺機器上，有多少個GPU，用什么樣的CPU等，在這個基礎(chǔ)上我們再去決定我們能做什么樣的研究。這個研究不是說拍腦袋想做什么做什么，一定要能夠正好把PC塞滿，但是不能塞得太滿，才能有空間去做很好的推理。
我們今天模型的尺寸、規(guī)模等，都是在之前先推算出來，并要求算法團隊要朝這個方向去做。我覺得每個公司都有好的工程團隊，但目標對，工程團隊才能做出正確的產(chǎn)品。
我們稱為�；步ā＿@個過程中我們做模型、科研、工程、底層架構(gòu)的人，以及去了解GPU、去用各種GPU框架的人，都是坐在一起，一起朝一個完整的目標做共創(chuàng)優(yōu)化。這需要團隊目標定對、目標管理、同心協(xié)力，和美國AGI有差異化的打法，才做出這樣的結(jié)果。
創(chuàng)業(yè)公司要有計劃地融資和花錢
《中國企業(yè)家》：前段時間OpenAI進行了一筆巨額融資，同時簽了一份對賭協(xié)議。近期您去融資的時候，有沒有遇到過類似的靈魂拷問？
李開復(fù)：OpenAI現(xiàn)在已經(jīng)到這個規(guī)模了，所以投資人就會對收入有期望，甚至再下一輪，可能對盈利有期望。我們還遠遠沒有到那個階段，還差好幾個數(shù)量級。
現(xiàn)在投資人可能看得更多的是我們收入的質(zhì)量，成長的速度要做到多少。現(xiàn)在這個市場未來兩年應(yīng)該還是有爆發(fā)成長的空間，但這也是很難去對賭的事情。現(xiàn)在我也很難說，我們兩年后的收入會是今年的2倍或者20倍，這個范圍都有可能。但是你要我一定要達到10倍，我也不敢賭，說不定達到20倍也是有可能的。這種對賭適合于比較后期、相對發(fā)展穩(wěn)定的公司。
《中國企業(yè)家》：有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)投資機構(gòu)偏向于投早投小，或者投非常后期，但現(xiàn)在頭部大模型公司估值都到了200億元上下，其實都到了一個中期階段，目前怎么去找到“耐心資本”？
李開復(fù)：我覺得確實是有這樣尷尬的挑戰(zhàn)和問題，需要提早預(yù)測去避免。
我覺得如果一家公司有這樣的認知，要提早做好多輪融資計劃，也就是每一次融錢，要知道再下一次是什么時候融，什么時候能看到收入的規(guī)�；Ｎ覀儍�(nèi)部有一個比較清晰的藍圖，即兩到三年的計劃，按部就班地去推進自己的收入，增加投資人對我們的信心，他看到我們達到了上次的承諾，再去完成下一個成長周期。
另外，這不只是一個能融多少錢的問題。怎么樣去負責(zé)地花融到的錢，讓它能夠?qū)ξ磥淼臉I(yè)務(wù)發(fā)展產(chǎn)生非常樂觀的指標？比如把融來的錢60%~80%花在GPU上，這是一個必然的公式嗎？還是應(yīng)該把GPU當(dāng)作一個普通的商業(yè)開銷？或者，當(dāng)我在做一個業(yè)務(wù)的時候，怎么去考量它的可成長性、利潤率？就是要做一個很漂亮的PNL（Profit and Loss），每花掉一塊錢，就能看到財務(wù)狀況在進步，進步到錢還沒有花完的時候，就會有財務(wù)投資人、后期投資人，甚至二級市場追著上來。
《中國企業(yè)家》：目前投資人是怎么看待零一萬物商業(yè)化的速度和策略的？
李開復(fù)：整個零一萬物還是有to B和to C兩方面的收入，加起來我覺得應(yīng)該是在國內(nèi)排前兩三名。
《中國企業(yè)家》：你是說營收規(guī)模嗎？
李開復(fù)：是�，F(xiàn)在這個階段只能看營收規(guī)模，我其實更早也說過，這個行業(yè)跟AI 1.0不一樣，剛開始大家看誰有最牛的人，誰出最多的paper，誰打比賽得最高的分數(shù)；后面看誰能最快產(chǎn)品落地，誰能最快有收入，誰的收入可以規(guī)�；�，成長率更高，看誰能有盈利。這是個繞不過的必修課。
AI 1.0的最后兩項，很多公司都沒有及格。創(chuàng)造收入是可以的，再往后規(guī)模化就比較難，盈利就更難了。
零一萬物的管理團隊商業(yè)經(jīng)驗比較豐富，也陪伴了AI 1.0的10多家獨角獸公司艱難地走過來，所以我們肯定會未雨綢繆，先準備好要做的業(yè)務(wù)規(guī)模化、盈利的可能。我們非常早就認知到，無論是多偉大的科技，最終的靈魂拷問都是從商業(yè)模式和商業(yè)判斷來說，公司值不值它的估值。我們不可能永遠陶醉在比賽結(jié)果、用戶下載量，一定是要非常早就去思考商業(yè)的需求。
哪怕你就是想要融資，你不走這條路，最后融資也是走不通的。走不通，你還是不能上市，或者是上市之后會破發(fā)。這些問題已經(jīng)出現(xiàn)一遍了，這一次應(yīng)該看得很清晰，需要避過這些陷阱。
《中國企業(yè)家》：在企業(yè)盈利方面，零一萬物有大概的預(yù)期嗎？
李開復(fù)：這個還不能回答，現(xiàn)在還太早。我們先要把收入做到規(guī)模化，再去考慮盈利。
但是現(xiàn)在每一個單子，我們會有盈利的要求。如果要做項目，每一個單子都是要盈利的。
