界面新聞記者 | 伍洋宇
界面新聞編輯 | 宋佳楠
11月20日，2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會開幕。阿里巴巴集團(tuán)首席執(zhí)行官吳泳銘，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻，螞蟻集團(tuán)董事長兼CEO井賢棟等作為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)代表在主論壇發(fā)表演講。
這些執(zhí)掌大型互聯(lián)網(wǎng)公司的CEO們，幾乎都認(rèn)同人工智能是前所未有的革命性技術(shù)，將帶來一個全新世界。但站在企業(yè)自身所在賽道，每個人的側(cè)重點有所不一。
吳泳銘認(rèn)為，過去一年以來，全球互聯(lián)網(wǎng)界最大的變量依然是AI。相較于互聯(lián)網(wǎng)在過去30年所提供的鏈接價值，AI將會全面提升整個世界的生產(chǎn)力水平�！皬倪@個角度上，AI創(chuàng)造的價值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng)鏈接創(chuàng)造的價值�！�
在這背后，以阿里云為代表的AI基礎(chǔ)設(shè)施扮演了重要角色。吳泳銘透露，目前國內(nèi)80%的科技企業(yè)，65%的專精特新小巨人企業(yè)，以及60%的A股上市公司，都有一定業(yè)務(wù)放在阿里云上。
因此，面對AI時代的生產(chǎn)力革命，阿里的核心任務(wù)有兩點：一是不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)支撐體系的建設(shè)；二是堅持開源開放，與生態(tài)合作伙伴一起把AI能力轉(zhuǎn)化為各個行業(yè)的生產(chǎn)力。
今年上半年，阿里參與了大模型行業(yè)的API降價潮，通義千問API價格最高下降了97%，百萬Token的調(diào)用花費最低5毛。“就像足夠便宜的電力帶來了電氣時代的大爆發(fā)，我們相信足夠便宜的算力，最終將把我們帶進(jìn)智能化時代。”吳泳銘表示。
此外，全球開發(fā)者基于通義千問二次開發(fā)的衍生模型突破7.8萬個，這一數(shù)量與Meta的Llama系列模型相當(dāng)。而開源社區(qū)和龐大的開發(fā)者生態(tài)，極大降低了各行各業(yè)開發(fā)AI、使用AI的門檻，推動AI在多種場景中落地應(yīng)用。
吳泳銘指出，場景豐富和應(yīng)用活躍，是上一階段中國互聯(lián)網(wǎng)取得全球矚目成就的重要原因。“在AI時代，我們相信這種豐富場景和應(yīng)用優(yōu)勢有望得到延續(xù)�！�
螞蟻集團(tuán)董事長兼CEO井賢棟來源：螞蟻集團(tuán)
在AI具有的變革性上，井賢棟持有相近的觀點。他認(rèn)為AI帶來的變革將體現(xiàn)在三個方面：首先是從根本上改變所有的行業(yè)，重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)和經(jīng)濟(jì)圖景；其次，會幫助人類擁有“超級能力”，解決過去無法解決的復(fù)雜問題；再者，AI會推動機器人技術(shù)快速發(fā)展，成為人類的助手。
不過，結(jié)合螞蟻集團(tuán)自身的探索，井賢棟認(rèn)為，AI將讓服務(wù)業(yè)迎來大規(guī)模個性化的時代。
“生成式人工智能，基于對自然語言的掌握，能夠更好地理解人的意圖，并生成個性化的供給，以智能化的方式交付給用戶，從而實現(xiàn)端到端、全生命周期的個性化體驗�！彼f，“數(shù)字化解決了服務(wù)的連接和觸達(dá)問題，而智能化在此基礎(chǔ)上，可以實現(xiàn)個性化服務(wù)的迭代升級，服務(wù)業(yè)數(shù)字化是智能化的序章�！�
井賢棟還指出了AI落地嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)的三個能力短板領(lǐng)域認(rèn)知能力弱、復(fù)雜推理能力差，以及端到端落地難。對此，螞蟻的應(yīng)對方案分別是萬億參數(shù)的“百靈大模型”，高性能知識決策引擎，以及行業(yè)智能體開發(fā)平臺“百寶箱”。
360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻 圖片來源：360集團(tuán)
周鴻同樣認(rèn)為AI將會席卷所有行業(yè)，而所有的產(chǎn)品都值得用大模型再重做一遍。不過他表示，雖然中國大模型產(chǎn)業(yè)躋身全球領(lǐng)先行列，但在算力、芯片和數(shù)據(jù)上仍面臨制約，建議企業(yè)揚長避短，選擇適合中國的發(fā)展道路。
隨著對大模型的認(rèn)知深入，周鴻對OpenAI打造一個全知全能的超級通用大模型的可行性存疑。一方面，在數(shù)據(jù)限制等情況下，規(guī)模定律（Scaling Law）面臨瓶頸；另一方面，開發(fā)一個能夠跨國、跨行業(yè)解決不同問題的大模型“一統(tǒng)江湖”，在邏輯上難以自洽。
因此，未來可能會形成兩條發(fā)展路徑，一條是朝著超級人工智能的方向把模型越做越大，另一條是把大模型和具體場景相結(jié)合，向著垂直化產(chǎn)業(yè)化的方向發(fā)展。
在他看來，后者不需要在算力和數(shù)據(jù)上競爭，只需要在一個百億甚至幾十億參數(shù)的通用大模型基礎(chǔ)之上，結(jié)合垂直領(lǐng)域的高密度、高質(zhì)量知識進(jìn)行訓(xùn)練，這更適合中國大模產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
周鴻針對性地提出了大模型的“六大應(yīng)用場景”，認(rèn)為將大模型能力與其相結(jié)合，可以發(fā)揮出中國工業(yè)門類齊全、產(chǎn)業(yè)鏈完整的優(yōu)勢。
這六個場景分別是與個人需求充分結(jié)合的辦公等工作場景，以智能硬件、智能網(wǎng)聯(lián)車為代表的萬物智能，針對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化改造，以自動駕駛、具身智能、生物制藥為代表的未來新興產(chǎn)業(yè)，以改變基礎(chǔ)科研范式為目標(biāo)的AI for Science，以及大模型帶來的人工智能安全挑戰(zhàn)。
除了AI的變革性機會和面臨的瓶頸與挑戰(zhàn)，幾乎所有人都談?wù)摰搅吮澈罂赡艽嬖诘陌踩珕栴}。
對此，奇安信集團(tuán)董事長齊向東接受了界面新聞等媒體的采訪，重點回應(yīng)了在車路云一體化場景下如何克服人工智能帶來的安全挑戰(zhàn)。
齊向東表示，車路云的全面互聯(lián)，也是安全風(fēng)險的全面互聯(lián)，攻擊暴露面成指數(shù)級增加，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全成為“底板”工程。在企業(yè)的具體實踐中，解決方案需要做到車路、路云、云車三個方面的安全協(xié)同，這涉及硬件設(shè)備如何防備指令攻擊，如何防止數(shù)據(jù)污染和信息泄露等具體問題。
在網(wǎng)絡(luò)安全的議題上，齊向東認(rèn)為，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力有待增強，政府部門和企事業(yè)單位網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)算還有待提升。他引用數(shù)據(jù)稱，美國2024財年預(yù)算顯示，民用聯(lián)邦機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)算占IT預(yù)算比例約為16.4%，中國的占比還在3%左右，差距巨大，需填平補齊。
“我國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)處于高速增長的初級階段，需求旺盛不會收縮，但供給側(cè)依舊面臨挑戰(zhàn)�！饼R向東說。
