導(dǎo)讀：新京報貝殼財經(jīng)訊（記者 覃澈）11月21日，2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展論壇于浙江烏鎮(zhèn)舉行。高通公司全球高級副總裁錢表示，面對氣候變化帶來的挑戰(zhàn)，前沿技術(shù)在提高效率、降低計算功耗等方面都將起到積極的重要作用。錢表示，隨著生成式AI應(yīng)用的激增，數(shù)據(jù)中心的電力消耗也隨之增加，尤其是使用生成式AI進(jìn)行搜索推理的電力消耗是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索的十倍 ......
新京報貝殼財經(jīng)訊（記者 覃澈）11月21日，2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展論壇于浙江烏鎮(zhèn)舉行。高通公司全球高級副總裁錢表示，面對氣候變化帶來的挑戰(zhàn)，前沿技術(shù)在提高效率、降低計算功耗等方面都將起到積極的重要作用。
錢表示，隨著生成式AI應(yīng)用的激增，數(shù)據(jù)中心的電力消耗也隨之增加，尤其是使用生成式AI進(jìn)行搜索推理的電力消耗是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索的十倍。為了解決這一問題，除了在數(shù)據(jù)中心部署節(jié)能芯片外，將AI工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到邊緣計算設(shè)備上也是一個有效的策略。采用混合AI架構(gòu)可以靈活地結(jié)合云和邊緣計算的優(yōu)勢，“邊緣側(cè)終端設(shè)備，如智能手機(jī)、PC以及車輛等，完全有能力使用較小的模型來處理相應(yīng)的工作負(fù)載，而無需依賴云端資源�！�
“將更多的AI工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到邊緣，并實現(xiàn)云端與邊緣側(cè)終端的協(xié)同處理，這將比以往任何時候都更加需要可靠、低時延且端到云的連接�！卞X稱，“高通攜手合作伙伴積極推動5G技術(shù)向5G Advanced演進(jìn)。5G Advanced重點關(guān)注面向終端和網(wǎng)絡(luò)的專屬節(jié)能特性，并持續(xù)探索端到端的節(jié)能技術(shù)機(jī)遇，助力構(gòu)建更加綠色節(jié)能的網(wǎng)絡(luò)�！�
校對 楊許麗
