中新網(wǎng)重慶12月4日電 (記者 劉賢)“人工智能在制造中的應(yīng)用，我覺得很重要的是，過程視角與以前要不一樣�！敝袊�(guó)工程院院士李培根表示，“過程數(shù)字孿生”使人們有可能認(rèn)識(shí)進(jìn)行中的、流動(dòng)性的過程個(gè)性化過程。
圖為中國(guó)工程院院士李培根在重慶演講。中國(guó)機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì)供圖
2024裝備制造業(yè)發(fā)展大會(huì)2日至5日在重慶舉行。其間，李培根在題為《展望“AI+制造”》的演講中提到前述內(nèi)容。
李培根舉例，即便是同一類型，每臺(tái)機(jī)床在特定時(shí)刻工作的狀態(tài)都是不一樣的，現(xiàn)在依靠數(shù)字孿生技術(shù)就有能力了解這些狀態(tài)。在每臺(tái)機(jī)床安裝傳感器，采集的數(shù)據(jù)就像心電圖一樣，隨著時(shí)間變化，描述了每臺(tái)機(jī)床在特定時(shí)刻的情況。這讓人們可以了解機(jī)床是否有故障等問題。
李培根認(rèn)為，“過程孿生”的意義，一方面可以幫助實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)過程的優(yōu)化；另一方面，從“個(gè)性化過程”數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)未意識(shí)到的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)一般規(guī)律，從而改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
“AI+制造”的另一個(gè)話題就是“洞察復(fù)雜、高階關(guān)聯(lián)”。
李培根認(rèn)為，人們對(duì)物理系統(tǒng)(產(chǎn)品、裝備、零部件等)的認(rèn)識(shí)遠(yuǎn)不充分，AI可以幫助人們認(rèn)識(shí)和處理物理系統(tǒng)更豐富的屬性，更深刻地認(rèn)識(shí)(接近)物理系統(tǒng)的本質(zhì)。
以人們都熟悉的蘋果為例，一個(gè)人能說出幾十種蘋果的性質(zhì)就不錯(cuò)了；但ChatGPT可以根據(jù)產(chǎn)地、品種等的不同，一次性提取出數(shù)百種蘋果的性質(zhì)，其中大量細(xì)微差別的屬性是人類感知能力達(dá)不到的。
“成形制造中尚有很多看似影響不大的特性數(shù)據(jù)被忽略�！崩钆喔f，如材料特性數(shù)據(jù)，哪怕是同一牌號(hào)的材料，其熱性質(zhì)、力學(xué)性質(zhì)、物理性質(zhì)、化學(xué)性質(zhì)等都有細(xì)微差別。還有設(shè)備特性數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，它們之間有復(fù)雜的關(guān)聯(lián)，以前沒有手段去認(rèn)識(shí)；有了AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)之后，人們有可能更深刻地認(rèn)識(shí)這些屬性，并發(fā)現(xiàn)其復(fù)雜關(guān)聯(lián)，以便進(jìn)一步改進(jìn)。
除了過程孿生、洞察高階關(guān)聯(lián)外，李培根還提到“AI+機(jī)器人”，并提醒“在重視人形機(jī)器人的同時(shí)，要看到在工業(yè)領(lǐng)域很多場(chǎng)合，未必需要人形機(jī)器人”，例如非人形的搬運(yùn)機(jī)器人，也相當(dāng)智能，有非常強(qiáng)的自動(dòng)平衡能力。
智能體(AI Agent)也引起關(guān)注。李培根提到，未來在企業(yè)里，可以有完成特定任務(wù)的智能體，如設(shè)計(jì)、工藝、質(zhì)量分析、運(yùn)維、營(yíng)銷等；也可以為工程師、管理者開發(fā)個(gè)人智能代理(具有特定人的知識(shí)、又超越其知識(shí)范圍)的平臺(tái)。
李培根最后表示，前述所講內(nèi)容，并非是企業(yè)馬上要用的，但大家要有意識(shí)地去關(guān)注，在有條件的時(shí)候可以做一些工作。(完)
