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專做AI繪圖,前谷歌華人開發(fā)者,7月賺500萬美元?
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-12-11 08:17:13   瀏覽:210次  

導(dǎo)讀:我們這期的嘉賓 John Qiao 是硅谷創(chuàng)業(yè)公司OpenArt 的聯(lián)合創(chuàng)始人及 CTO。OpenArt 是一個 AI 繪畫及圖片生成工具及社區(qū),服務(wù)于業(yè)余愛好者、設(shè)計師、藝術(shù)家等群體,有數(shù)百萬活躍用戶,開始商業(yè)化之后短短7 個月時間,ARR 收入就超過了500萬美元,也獲得了硅谷知名投資機(jī)構(gòu)的投資。在創(chuàng)建 OpenArt 之前,John 曾經(jīng)在 Google 工作,但 John 其實是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,他從大學(xué)期間就開 ......

我們這期的嘉賓 John Qiao 是硅谷創(chuàng)業(yè)公司OpenArt 的聯(lián)合創(chuàng)始人及 CTO。

OpenArt 是一個 AI 繪畫及圖片生成工具及社區(qū),服務(wù)于業(yè)余愛好者、設(shè)計師、藝術(shù)家等群體,有數(shù)百萬活躍用戶,開始商業(yè)化之后短短7 個月時間,ARR 收入就超過了500萬美元,也獲得了硅谷知名投資機(jī)構(gòu)的投資。

在創(chuàng)建 OpenArt 之前,John 曾經(jīng)在 Google 工作,但 John 其實是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,他從大學(xué)期間就開始創(chuàng)業(yè),追隨自己的興趣,從校園社交到游戲社群,開發(fā)過30多個產(chǎn)品,包括很有影響力的動森社區(qū)AC Fan、被稱為“韓國 Facebook ”的Woosuko,以及韓語在線學(xué)習(xí)社區(qū)Tanao。

專做AI繪圖,前谷歌華人開發(fā)者,7月賺500萬美元?

這期訪談我們主要和 John 聊了以下內(nèi)容:

30 多款 App 的開發(fā)者,如何找創(chuàng)業(yè)方向?

賽道很擁擠,如何持續(xù)保持產(chǎn)品的競爭力?

誰是真正的 AIGC 文生圖工具的用戶?這是一個好賽道嗎?

文生圖行業(yè)發(fā)生過哪些重大的節(jié)點變化?

怎么平衡產(chǎn)品和增長的投入?如何界定優(yōu)先級?

如何區(qū)分真假用戶,優(yōu)化付費漏斗?

AI 創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該怎么應(yīng)對不斷迭代的底層技術(shù)?

AI 領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),有什么特別的坑?

如何快人一步抓住 AI 創(chuàng)業(yè)的窗口期?

以下是我們的對話實錄,部分文字有刪改,全文閱讀約需15分鐘。

你也可以在小宇宙關(guān)注我們的播客「AI就是這樣」,第一時間收聽最新內(nèi)容。

01OpenArt 最大的價值是提高生產(chǎn)力

AI就是這樣:OpenArt 是做什么的?

John Qiao:我們是做了一個 End to End 的工作流,用戶從 AI 圖片生成到圖片編輯。圍繞著這個概念做了很多的功能,和一些小的 AI APP。

AI就是這樣在AIGC 的應(yīng)用榜單當(dāng)中,OpenArt 都是一個榜上有名的應(yīng)用,你能給我們透露下 OpenArt 的用戶規(guī)模嗎?

John Qiao:SimilarWeb 顯示我們 9 月的 MAU 是 500 萬,我們自己感覺不是那么知名,但我們的發(fā)展其實是不錯的,另外,我們被國內(nèi)知道很多是因為我們的 Comfy UI Platform,很多人現(xiàn)在自己做 Comfy UI 的工作流,他們會傳到 OpenArt 上來,我們是全球比較大的大家上傳工作流的平臺。

AI就是這樣:OpenArt 跟其他幾家的差別是什么?

John Qiao:我們本質(zhì)上在提供 AI 圖片生成和編輯的功能,但我們會花很大的精力去把產(chǎn)品打磨得非常易用。我們從成立 OpenArt 的那天開始就是這么做的,我們一直堅持用一些比較前沿的技術(shù)改進(jìn)產(chǎn)品,在一兩周之內(nèi)就能把新技術(shù)變成我們產(chǎn)品的一部分,同時也保證它的易用性。

其實市面上跟我們類似的產(chǎn)品還是蠻多的,但真正用戶用起來差別就出來了,橫向去看的話,有幾個比較大的區(qū)別。OpenArt 是一個泛圖片生成和編輯平臺,跟 OpenArt 比較相似的是 Leonardo,它前陣被 Canva 收購了,它比我們體量大 3 倍左右。還有比較垂直的,比如 PixAI ,類似這樣垂直的有很多,可能跟動漫相關(guān),可能跟電商相關(guān)。

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AI就是這樣:OpenArt 面向的用戶群體是什么樣的?

John Qiao:我們用戶群蠻雜的。一部分是有一些興趣的,他想去做一個東西,但是他沒有相應(yīng)技能,就可以用 OpenArt 去做一些圖,我們有一些用戶會做漫畫書,他可以放插圖。有一些做市場的,他需要素材,也可以用 OpenArt 去產(chǎn)生這些素材。還有一些做小生意的,他們用得也是蠻多的,也是我們付費用戶很大的一部分,他們一般都是自己有一個小生意,或者是有個賺錢的兼職,他們會在 OpenArt 生成很多的素材,用到他們產(chǎn)品中或者是一些商業(yè)推廣中。

AI就是這樣:我覺得對于一個新手來講它很好用,比如說我做了個貼紙,兩分鐘就做好了,也有一些比較難的,如果我要做一個圖片的大改造,把背景換掉,把人的首飾換掉,就需要看指導(dǎo)視頻。兼容性還蠻強(qiáng)的,小白可以用,公司的設(shè)計師也可以用的。

John Qiao:你說的這個非常非常好,就舉個類似的產(chǎn)品,比如 Notion ,如果去看廣告,大家都會覺得 Notion 非常強(qiáng),它有很多特別強(qiáng)的功能,但是你真正去用的話,我相信大概 90% 的人都不會去用那么復(fù)雜的功能,大家還是用一些比較簡單的功能。Notion 這個產(chǎn)品確實做得非常好,他有深度,專業(yè)的用戶可以把這個產(chǎn)品的上限挖掘出來。我們其實有點類似,產(chǎn)品要盡量做得很簡單,但同時我們想提供更專業(yè)的功能,讓用戶把產(chǎn)品的上限都給挖掘出來。

OpenArt 其實有非常多很好用的功能,也有很多創(chuàng)新的東西在里面。我們創(chuàng)新地做了一個 Blend Board,我覺得非常強(qiáng),這個功能就是能讓用戶去自由地去發(fā)揮,但是這個修圖就有點專業(yè)了,用的人就不是那么多,大概有 20%。

AI就是這樣:像這樣用 OpenArt 做貼紙的,那種做著玩的用戶多嗎?

John Qiao:我們認(rèn)為的比較認(rèn)真的、標(biāo)準(zhǔn)的用戶,他肯定是付款的用戶,他不付款的話,就是短期用戶,就可能類似你來做個貼紙,過來用兩次就行了,你的目的就達(dá)到了,拿著圖片就可以走了。但是我們一些付費的用戶,他會用很久,他就像我剛才說的,有一個項目,無論是他工作中的還是他自己的兼職,他需要持續(xù)去用。舉個例子,一些人會做跟游戲人物相關(guān)的設(shè)計,他會把自己的素材放到網(wǎng)上去訓(xùn)練一個模型,然后生成不同的圖片,再下載下來。

AI就是這樣:這種情況下,OpenArt 已經(jīng)成為他們的日常生產(chǎn)力的工具了?

John Qiao:OpenArt 其實現(xiàn)在最大的價值就是提高生產(chǎn)力,它雖然有一些比較休閑的,比較有意思的一些功能,但那不是我們的重點,因為我們最大的價值就是提高生產(chǎn)力的那些功能,用戶就是因為看到這些功能,才會去付款的。

AI就是這樣:除了游戲的話,還有一些其他的有趣的場景嗎?

John Qiao:,有一些就是我剛才說的,去做一些漫畫書。還有一些是做電商的,比如說換個背景。還有一些會生成 not safe for work 的內(nèi)容,只不過我們不準(zhǔn)發(fā)布那些內(nèi)容,但他如果是付費用戶,他是有能力去生產(chǎn)這種圖片的。

AI就是這樣:也是個付費的點?

John Qiao:這種 not safe for work ,不是真的那種非常露骨過分的,它是一些比如說用在雜志上,或者一些游戲上的素材。

AI就是這樣:OpenArt 作為生產(chǎn)力,可以完全替代他們之前的工作流嗎?

John Qiao:我覺得它不能完全取代。技術(shù)我們感受得很深,很快就會有新的東西出來,基本上是一兩周來個小的,一個月就會來個大的,現(xiàn)在不行的東西,可能以后就行了。但是我們現(xiàn)在來看,用戶還是需要去做一些工作,因為他的工作流可能比較復(fù)雜,OpenArt 是沒法一下子把工作流給代替的。

02 Go-to-Market 最有效的增長策略是什么?

AI就是這樣:你們當(dāng)初為什么會選 AI Art 這個方向呢?

John Qiao:首先是對技術(shù)感興趣,因為它基本上做了一個之前不能做的事情。我們當(dāng)時是想, AI 這個技術(shù),它能夠?qū)⑷祟愊氲臇|西表現(xiàn)到極致,之前這種東西是不存在的,你是沒法去可視化它的,那有了 General AI 技術(shù),能把你想的東西立馬變成現(xiàn)實。我們?yōu)槭裁催@么有激情呢?因為它是一個 2C 產(chǎn)品。我個人非常喜歡 2C 產(chǎn)品,我覺得能夠做一個產(chǎn)品,看到用戶的反饋,看到他們用了之后立馬產(chǎn)生了價值,就非常有成就感。

AI就是這樣:在你看來,這個行業(yè)從最早到現(xiàn)在,它的演變有些什么樣的節(jié)點?

John Qiao:我們做得真的是很早了,我們做的時候 DALLE-2 才剛剛出,那時 OpenArt 的廣告語是,Pinterest for DALLE-2 Images,DALLE-2 images prompt,我們就是一個找各種圖片的 prompt,當(dāng)時的痛點就是,即使你有 DALLE,但是你也不會做圖,因為大家都不會使用 prompt。那時候只有 DALLE,后來出了 Stable Diffusion,Midjourney 也是同一時間出來的,大概半年之內(nèi),就井噴似的多了非常多的 AI 生圖的網(wǎng)站,我們是做的最早的那么幾家公司。

OpenArt 有幾個增長關(guān)鍵點。很幸運的是, OpenArt 的名字里面有個 AI Art ,我們是 OpenArt.ai ,這幫我們從幾萬的 MAU 變到了 100 萬,靠 AI Art ,帶來了很多的自然流量,我們非常非常幸運。后來出了大模型微調(diào)(Fine-tuning),我們很快也把它上線了,那是第二波流量,很多人過來去做 Fine-tuning,最火的時候,是生成自己的人像,把自己變成各種職業(yè)、不同的動漫形象,那時候趕上了一流量。后來業(yè)界出了更多的工具,一開始就是圍繞著生圖,后來就圍繞著圖的 Control-Ability ,圖的生成就更精準(zhǔn)了,之后還出了一些修圖工具,最近這幾個月比較大的升級,是來自于 Black Forest Labs 的 Flux。Flux 的模型非常厲害,碾壓式的比之前的模型生成得要好。這是 OpenArt 這么兩年下來,業(yè)界大概的發(fā)展。

AI就是這樣:有很多技術(shù)節(jié)點的變遷,你們也抓到了當(dāng)中很多流量性的機(jī)會。

John Qiao:對,其實我們在 Go-to-Market 嘗試了非常多的方法,靠 AI Art,只是幫我們達(dá)到了那個量級,后來市場上井噴式地有很多圖像生成的網(wǎng)站,我們流量就慢慢變得不大好了,之后的一年多時間,除了產(chǎn)品上下功夫之外,我們還在 Go-to-Market 花了很多力氣才能達(dá)到現(xiàn)在的狀態(tài)。

AI就是這樣:你說到這個在 Go-to-Market 上花了很多力氣,可以給我們做一些分享嗎?

John Qiao:對于我們最有效的,一個是搜索引擎優(yōu)化,一個是效果廣告,比如 Google Ads。每個公司不一樣,比如 Leonardo,它一開始出來的時候品牌就比好,可能是營銷策略或者是社區(qū)運營策略好,很多流量都是自來水,然后它的社交媒體營銷做得也很好,社交媒體的品牌展示很多,但我們最主要的是靠搜索引擎優(yōu)化和效果廣告。我跟 Coco(OpenArt 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO)之前在 Google 工作 ,我們做搜索引擎優(yōu)化的經(jīng)驗很多,這個對我們幫助還是蠻大的,基本上我們每個月100 多萬的點擊,都來自于搜索引擎優(yōu)化。

AI就是這樣:看來從 Google 出來創(chuàng)業(yè)還是有一些優(yōu)勢的。

John Qiao:是是,多多少少是有一點。

03 商業(yè)化 7 個月后 ARR 超過 500 萬美元

AI就是這樣:你是什么時間節(jié)點覺得我們應(yīng)該去花精力去做 Go-to-Market ,而不是花精力在做產(chǎn)品上?那個時候你是覺得這個產(chǎn)品已經(jīng)有很強(qiáng)的 PMF (Product Market Fit),我們?nèi)钡木褪怯脩袅繂幔?/strong>

John Qiao:好問題,我覺得可能沒有這么明顯的先后,當(dāng)你在做產(chǎn)品,然后去觀察用戶使用這個產(chǎn)品的時候,你就會發(fā)現(xiàn)。也不能嚴(yán)格來說是那個 PMF,我們現(xiàn)在有沒有 PMF 呢,我都不一定說是有。

AI就是這樣:商業(yè)化都挺成功的了,不能說沒有 PMF 吧?

John Qiao:那我覺得如果有了 PMF,能夠把我們規(guī)模上到 5000 萬或者 1 億美元,可能是那種水平上的了,現(xiàn)在來說還不是很夠。但如果說早期,不談 PMF,就說什么時候去做增長,什么時候去做產(chǎn)品,我覺得這是同時的。

有可能跟人也有關(guān)系,我個人傾向于,當(dāng)我去做產(chǎn)品的時候,我看到用戶去用,感受到用戶覺得非常好用,那我下意識就會想,既然這個東西用戶覺得非常好用,那我肯定要讓更多的用戶去用。這個時候我就想這個產(chǎn)品最受用戶歡迎的點,要把它的價值放大,你先放大一步,看有沒有能做的。

比如說 OpenArt 一開始的時候,有一點點騷操作。我們很早期,當(dāng)時是有 DALLE-2 的通道,很多人都有,申請了之后它就會發(fā)給你,但是不是所有人有 API ,你有了 API 就可以自己做網(wǎng)站了。我們當(dāng)時是市面上僅有的這么幾個有 DALLE-2 API 的,是因為我們投資人跟 Open AI 有連接,所以我們和 DALLE-2 是一個合作的關(guān)系,而且當(dāng)時 API 是免費的,我們沒花錢。

我們創(chuàng)建了邀請機(jī)制和 Credit 機(jī)制,把它裂變出去,用戶邀請朋友過來,就會拿到更多的 Credit 去使用產(chǎn)品。在做的過程中,我們發(fā)現(xiàn),有一些功能或者是用的方法,它特別有效,就想把它的價值給放大,針對它去做獲客。它可以是不同的方式,就是說你開始有病毒式營銷,也可以是影響力營銷,效果廣告,都可以,有很多的方式你可以把這個價值放大,我覺得那是一個初始階段做產(chǎn)品,跟產(chǎn)品一起升級的時候,能夠做的獲客,這就是增長。

AI就是這樣:你們商業(yè)化非?,從 1 百萬到 3 百萬,花了不到 4 個月的時間,從 3 百萬再到 5 百萬,又只花了 3 個月的時間。這對于一家初創(chuàng)公司來說非常高效,你們是怎么做到的?

John Qiao:這么快嗎?對我們來說,可能時間過得太快了,導(dǎo)致我們沒有太多關(guān)注收入的增長,但實際上它確實增長了不少。我記得有一個時間節(jié)點,我們開始非常認(rèn)真地關(guān)注收入,于是做了非常多的工作。我們思考了什么樣的訂閱模式能夠更好地激發(fā)用戶的購買欲望,以及如何制定信用定價和具體的價格。

另外,我們還嘗試了一些小技巧,例如,如果用戶選擇按月訂閱,可以提供折扣或一次性優(yōu)惠券,或者提供年度訂閱折扣。在我們的網(wǎng)站上,用戶進(jìn)入后會看到每月訂閱是 10 美元,但如果選擇年度訂閱,會有 50% 的折扣。這種方式是一個比較常見的做法。

我還與一些其他的創(chuàng)始人討論過這些內(nèi)容。當(dāng)時,我和一位朋友聊天,他也在經(jīng)營一家創(chuàng)業(yè)公司。他提到,有些公司在用戶首次進(jìn)入時,會強(qiáng)制用戶了解產(chǎn)品的幾個核心功能。他說,他們做了這個之后,銷售額增長了 50%。50% 聽起來是一個非常夸張的數(shù)字,不太可信,對吧?但他解釋了其中的邏輯,我聽后覺得非常有道理。

核心點在于:如果一些用戶進(jìn)入一個非常復(fù)雜的產(chǎn)品,他們很可能無法理解產(chǎn)品的核心價值,就流失了。因此,做用戶引導(dǎo)的關(guān)鍵在于,在最短時間內(nèi)讓用戶獲得最大的價值,這樣他們才能進(jìn)一步轉(zhuǎn)化,無論是注冊、完成第一個操作,還是最終付款。

所以,我和一位工程師花了兩天時間,專注于改進(jìn)引導(dǎo)流程。我親自制作了視頻并撰寫了文字說明,設(shè)計了用戶進(jìn)入后必須觀看的幾個步驟。一、二、三、四步,都是經(jīng)過我們精挑細(xì)選,能夠完全展現(xiàn) OpenArt 核心價值的內(nèi)容。這些是用戶使用最多、反饋最好的功能。上線之后,我們的收入和整個轉(zhuǎn)化漏斗提升了 35%。雖然沒有我朋友提到的 50% 那么高,但 35% 已經(jīng)是一個非常巨大的變化。

這些是關(guān)于優(yōu)化的具體實踐。我們的 ARR 能夠增長,因為這些優(yōu)化提升了漏斗中的轉(zhuǎn)化率。我們的增長還來源于搜索引擎優(yōu)化、廣告等流量的獲取。而當(dāng)流量來了之后,漏斗的轉(zhuǎn)化率跟得上,才能實現(xiàn)真正的增長。

AI就是這樣:就是得把用戶留下來。

John Qiao:對,要把用戶留下來。

還有一些細(xì)節(jié)的優(yōu)化,比如,如果你是業(yè)余愛好者,某個功能是付費功能,我們會明確告訴你。舉個例子,我們網(wǎng)站的生成圖片功能速度很快,但實際上這個功能耗費了我們很多成本。于是,我們對免費用戶使用較慢的 GPU,而付費用戶則使用更快的 GPU。這種細(xì)節(jié)不僅需要實際去實現(xiàn),還需要告訴用戶:“您現(xiàn)在用的是較慢的方案,可以選擇更好的解決方案! 或者說:“您現(xiàn)在用的是較快的方案,如果不付費,這個特權(quán)可能會失去!

還有類似的例子,比如我們的生成歷史記錄,一開始是永久保存的,后來改為只為用戶保存 7 天。如果你是免費用戶,你會看到明確提示:“您只能在歷史記錄中查看最近 7 天的內(nèi)容!

另外,還有一些改進(jìn),比如我們在今年年中引入了一個系統(tǒng)化的 Email 系統(tǒng)。它根據(jù)用戶觸發(fā)的活動給用戶發(fā)送郵件,內(nèi)容會根據(jù)具體情況進(jìn)行調(diào)整。這些細(xì)節(jié)雖然看似很小,但也非常重要。

AI就是這樣:在每個鏈條上,你都要去打磨。

John Qiao:是的,當(dāng)大的方向做完之后,就需要把小的細(xì)節(jié)做好。這些細(xì)節(jié)可能每次改進(jìn)只提高 1% 或 3%,但堅持半年、一年下來,整體效果會非常明顯。就像你剛才提到的,其實用戶留存率也是非常重要的一個指標(biāo)。這方面的效果不會立竿見影,只有當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量真正提高后,你才能看到留存率的提升。否則,即使用戶這個月付費了,下個月可能就會流失。尤其是現(xiàn)在用戶的選擇非常多,那為什么他們會留在 OpenArt 上呢?所以,產(chǎn)品必須過硬。

AI就是這樣:確實如此,這個也是動態(tài)的,還需要關(guān)注市場上用戶的其他選擇。

John Qiao:還有一些新技術(shù),和行業(yè)的重大變革,比如最近的 Flux 模型,就是一次巨大的變化。如果一家圖像生成網(wǎng)站不能跟上這些技術(shù)進(jìn)步,很快就會落后,半年不更新就可能被淘汰。

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