引言
為了解企業(yè)稅務(wù)轉(zhuǎn)型的有效性，以及企業(yè)財(cái)稅部門利用聯(lián)合外包和生成式人工智能類資源的能力，安永科技行業(yè)團(tuán)隊(duì)開展了2024年度稅務(wù)與財(cái)務(wù)運(yùn)營調(diào)查。
我們調(diào)研了來自32個(gè)國家的企業(yè)財(cái)務(wù)與稅務(wù)部門的高管，涉及到50多個(gè)問題，包括：基準(zhǔn)分析、轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)和技術(shù)、人工智能（AI）、人才、可持續(xù)發(fā)展、立法和監(jiān)管變化、成本、外包、流程優(yōu)化和業(yè)務(wù)變革等各個(gè)領(lǐng)域。
其中對(duì)科技行業(yè)[1]稅務(wù)及財(cái)務(wù)高管的調(diào)研結(jié)果主要有以下發(fā)現(xiàn)：
1、成本首次成為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)和愿景的最大阻礙因素
2、受訪企業(yè)認(rèn)為生成式人工智能對(duì)稅務(wù)部門大有裨益
3、專業(yè)人才面臨青黃不接的壓力
4、新興數(shù)字稅務(wù)申報(bào)（例如電子發(fā)票）、BEPS和自愿披露給企業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)
面對(duì)這些新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，受訪企業(yè)普遍認(rèn)識(shí)到轉(zhuǎn)型的重要性。雖然生成式人工智能還沒有為所有這些挑戰(zhàn)提供解決方案，但絕大多數(shù)人認(rèn)為它會(huì)產(chǎn)生影響。
下面將分別闡述以上的四個(gè)發(fā)現(xiàn)，以及在生成式人工智能時(shí)代企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。
一、生成式人工智能對(duì)稅務(wù)和財(cái)務(wù)運(yùn)營的影響
針對(duì)“您認(rèn)為未來三年，生成式人工智能是否將有助于提高貴司稅務(wù)職能部門的工作效果和效率”的問題，我們發(fā)現(xiàn)2024年與2023年相比有了相當(dāng)大的變化，2024年有87%的受訪者認(rèn)為生成式人工智能將使得稅務(wù)職能更加高效，而這一比例在2023年只有16%。同時(shí)，受訪者認(rèn)為現(xiàn)在更加認(rèn)可生成式人工智能的影響，主要是基于下面因素：
（1）大語言模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究取得進(jìn)展
（2）計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力提升
（3）投資和創(chuàng)新力度加大
備注：數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入，總和可能不是100%
稅務(wù)專業(yè)人士致力于生成式人工智能創(chuàng)新在稅務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，因?yàn)槎悇?wù)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、基于規(guī)則的操作。所以，針對(duì)“未來三年，人工智能對(duì)哪項(xiàng)稅務(wù)活動(dòng)的影響最大？”的問題，我們發(fā)現(xiàn)科技行業(yè)的稅務(wù)專業(yè)人士認(rèn)為生成式人工智能將影響稅務(wù)職能的許多方面，其中排在前三的是數(shù)據(jù)采集和清理、分析和報(bào)告，以及籌劃。
備注：數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入，總和可能不是100%
不過，雖然很多受訪者都正在考慮生成式人工智能如何幫助重新定義稅務(wù)和財(cái)務(wù)職能，但在具體實(shí)施上，仍處于早期階段。針對(duì)“哪項(xiàng)描述最符合貴司稅務(wù)和財(cái)務(wù)職能部門的生成式人工智能成熟度”的問題，未使用及處于探索階段的科技行業(yè)的稅務(wù)及財(cái)務(wù)受訪者所占比例達(dá)到74%。預(yù)計(jì)在未來幾年中，隨著生成式人工智能的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)會(huì)從探索階段逐漸走向“引入階段”“整合階段”，乃至于“轉(zhuǎn)型階段”。
備注：數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入，總和可能不是100%
而處于“未使用”和“探索階段”的稅務(wù)部門受訪者，對(duì)于問題“貴司稅務(wù)職能部門應(yīng)用生成式人工智能面臨的最大障礙是什么”，提出了他們面臨的多種挑戰(zhàn)，其中最重要的挑戰(zhàn)是缺乏可獲取、高質(zhì)量且可靠的數(shù)據(jù)。
備注：數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入，總和可能不是100%
生成式人工智能需要大量投資，充分利用生成式人工智能需要一個(gè)深思熟慮的計(jì)劃，以及克服各種挑戰(zhàn)的能力。
針對(duì)稅務(wù)專業(yè)人士如何開始使用生成式人工智能，安永推薦采用如下步驟：
1、識(shí)別用例并將其與您的業(yè)務(wù)保持一致
確定在整個(gè)組織的稅務(wù)職能和業(yè)務(wù)流程中，生成式人工智能能夠在哪些方面增加價(jià)值。這可能包括數(shù)據(jù)清洗、合規(guī)性或分析等領(lǐng)域。
2、選擇正確的工具
選擇對(duì)您的用例有效的工具（例如，預(yù)先構(gòu)建的大型語言模型、集成工具集、行業(yè)特定模型）和平臺(tái)。在某些情況下，對(duì)于某些特定任務(wù)，流程自動(dòng)化可能同樣有效，甚至更有效。
3、建立所需的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
收集并準(zhǔn)備必要的數(shù)據(jù)。確保您的數(shù)據(jù)是干凈的、相關(guān)的和結(jié)構(gòu)化的，以有效地訓(xùn)練和利用您的生成式人工智能模型。
4、從小型試點(diǎn)項(xiàng)目開始
在您選擇的用例中測試生成式人工智能的有效性。這有助于了解潛在的影響，并改進(jìn)您的方法。在整個(gè)過程中要采用靈活的方式，并準(zhǔn)備根據(jù)所學(xué)進(jìn)行調(diào)整。
5、規(guī)�；⒓苫�、持續(xù)改進(jìn)
一旦試點(diǎn)項(xiàng)目顯示出積極的結(jié)果，擴(kuò)大生成式人工智能的使用，并通過適當(dāng)?shù)闹卫韺⑵湔系侥亩悇?wù)職能流程中，同時(shí)持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化您的人工智能工具的性能。
6、讓員工共同參與整個(gè)進(jìn)程
為了讓您的生成式人工智能工具發(fā)揮最大效用，您的團(tuán)隊(duì)成員需要充滿自信且盡量學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)。同時(shí)，培養(yǎng)持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)的文化氛圍至關(guān)重要。務(wù)必確保這種整合能夠提升員工的工作體驗(yàn)，并與您的組織目標(biāo)保持一致。
二、成本壓力成為重中之重
大多數(shù)稅務(wù)和財(cái)務(wù)職能部門必須應(yīng)對(duì)復(fù)雜的預(yù)算壓力，然后才能專注于迎接一個(gè)支持生成式人工智能的未來。而根據(jù)我們的調(diào)研結(jié)果，成本是目前妨礙稅務(wù)和財(cái)務(wù)職能部門實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)和愿景的最大障礙。從下圖可以看出，從2020年以來，越來越多的受訪者認(rèn)為預(yù)算不足是最大的障礙，這一比例在2024年發(fā)展到64%。
備注：數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入，總和可能不是100%
而對(duì)于問題“未來三年，貴司稅務(wù)職能部門的最高優(yōu)先級(jí)事項(xiàng)有哪些”，我們的調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)，“有效管理稅務(wù)職能部門的預(yù)算/支出”被排在首位。
備注：數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入，總和可能不是100%
利用生成式人工智能為這些預(yù)算壓力增添了新的變數(shù)。正如企業(yè)必須分析哪些活動(dòng)需要在內(nèi)部執(zhí)行，哪些活動(dòng)需要聯(lián)合外包一樣，在生成式人工智能工具和能力方面，他們面臨著類似的自建還是外購的決策。自建這些人工智能能力或許會(huì)滿足業(yè)務(wù)需求，但這樣做具有挑戰(zhàn)性且成本高昂。而根據(jù)需求外購部分或全部所需的工具和服務(wù)，可能會(huì)提供更快的轉(zhuǎn)型和更好的價(jià)值。
根據(jù)我們的調(diào)研結(jié)果，對(duì)成本的擔(dān)憂也在推動(dòng)稅務(wù)與財(cái)務(wù)職能的轉(zhuǎn)型。53%的受訪者表示，他們正在考慮改變自己的運(yùn)營模式。其中重要的一條是與數(shù)據(jù)和技術(shù)能力較強(qiáng)、共享服務(wù)中心交付水平較高的服務(wù)提供商進(jìn)行聯(lián)合外包。
參與調(diào)研的首席財(cái)務(wù)官、高級(jí)財(cái)務(wù)主管和財(cái)務(wù)總監(jiān)也表示，他們正在考慮在一系列活動(dòng)中進(jìn)行更多的聯(lián)合采購，尤其是業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析。另外，在企業(yè)繼續(xù)尋求降低成本的方法的同時(shí)，他們也希望保持控制力，那么自動(dòng)化可以在其中發(fā)揮作用。
聯(lián)合外包作為財(cái)務(wù)規(guī)劃和分析的解決方案特別有吸引力，例如，它可以通過利用數(shù)據(jù)和技術(shù)來降低成本，同時(shí)創(chuàng)造更多價(jià)值。企業(yè)還比較喜歡擅長標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告和分析的提供商，以及具有可配置的工作流程、任務(wù)管理和工作路由能力的提供商。此外，企業(yè)正在尋求具有高度集成的解決方案提供商，以確保其員工和服務(wù)提供商能夠無縫訪問數(shù)據(jù)。
在我們的調(diào)研中，針對(duì)問題“未來24個(gè)月內(nèi)，貴司某些稅務(wù)和財(cái)務(wù)活動(dòng)采用聯(lián)合外包模式的可能性有多大”，59%的受訪者表示進(jìn)行聯(lián)合外包的可能性達(dá)到50%以上。
備注：數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入，總和可能不是100%
同時(shí)，針對(duì)“哪項(xiàng)描述最符合貴司理想的稅務(wù)聯(lián)合外包安排”的問題，63%的受訪者認(rèn)為選擇一家提供商提供整合的外包服務(wù)安排是最佳方式。
備注：數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入，總和可能不是100%
三、稅務(wù)合規(guī)面臨著越來越大的挑戰(zhàn)
稅務(wù)機(jī)關(guān)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中也在整合生成式人工智能，這要求納稅人提交更多的報(bào)告，并加速轉(zhuǎn)型的需要。因此，企業(yè)的稅務(wù)部門面臨著越來越大的壓力，需要更新所需的數(shù)據(jù)和技術(shù)，以滿足稅務(wù)機(jī)關(guān)不斷增長的報(bào)告需求。
例如，針對(duì)“哪些新增報(bào)告要求將對(duì)貴司的稅務(wù)和財(cái)務(wù)職能部門產(chǎn)生重大影響”的問題，參與調(diào)研的企業(yè)列舉了多個(gè)影響較大的新增的報(bào)告要求，排在前三的是“實(shí)時(shí)/數(shù)字稅務(wù)申報(bào)（例如電子發(fā)票）”“BEPS 2.0支柱二規(guī)則”以及“綠色或可持續(xù)發(fā)展稅收和/或申報(bào)”。
備注：數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入，總和可能不是100%
受訪者表示，越來越多的國家要求實(shí)行電子發(fā)票，這通常涉及向稅務(wù)機(jī)關(guān)實(shí)時(shí)傳輸特定數(shù)據(jù)。政府采取這種做法的原因是，一旦他們掌握了這些數(shù)據(jù)，便能確定應(yīng)納稅額。這給企業(yè)帶來了巨大的壓力，必須確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，并且這種做法實(shí)際上使審計(jì)周期提前，基本上實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)審查。
電子發(fā)票的趨勢(shì)起源于拉丁美洲，隨后越來越多的歐洲國家在努力實(shí)施自己的電子發(fā)票要求，而亞太地區(qū)國家也緊隨其后。目前，約有80個(gè)國家以某種形式實(shí)施了電子發(fā)票，其中許多國家不斷對(duì)其制度進(jìn)行調(diào)整，使得企業(yè)難以跟上步伐。另外，還有16個(gè)國家已確認(rèn)或計(jì)劃在2027年前啟用電子發(fā)票。
對(duì)于企業(yè)而言，包括電子發(fā)票在內(nèi)的實(shí)時(shí)數(shù)字化申報(bào)帶來了另一個(gè)自建還是外購的難題。有些企業(yè)發(fā)現(xiàn)，針對(duì)電子發(fā)票挑戰(zhàn)采取本地化解決方案已不再經(jīng)濟(jì)可行，而采用外包服務(wù)則是一個(gè)替代選擇。
除了電子發(fā)票，企業(yè)在遵守不斷變化的全球最低稅收義務(wù)方面也面臨著挑戰(zhàn)。具體而言，88%的受訪者表示，為了遵守BEPS 2.0，他們必須對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行“適度”到“重大”的調(diào)整。
這些報(bào)告要求在很大程度上是為了遵守在越來越多國家實(shí)施的支柱二全球最低稅。支柱二是一套相互關(guān)聯(lián)的規(guī)則，旨在確保全球收入達(dá)到7.5億歐元或以上的企業(yè)，無論其收入來自何處，其收入的有效稅率都不得低于15%。
超過140個(gè)國家已原則上同意支柱二全球最低稅方案，并且各國正以不同速度通過當(dāng)?shù)亓⒎▉韺?shí)施這些規(guī)則。根據(jù)安永《BEPS 2.0支柱二發(fā)展追蹤報(bào)告》，截至2024年9月，已有39個(gè)國家完成了最終立法，14個(gè)國家發(fā)布了立法草案，9個(gè)國家宣布了立法意向。這增加了本已快速變化的稅收立法環(huán)境的復(fù)雜性，因?yàn)槭苡绊懙钠髽I(yè)需要計(jì)算自己在經(jīng)營的國家內(nèi)是否可能需要補(bǔ)繳稅款。
針問題“以下解決方案在滿足新增BEPS 2.0全球最低稅報(bào)告和合規(guī)要求方面的重要性程度如何” 科技行業(yè)的受訪者對(duì)于外部采購足夠重視，共有83%的受訪者認(rèn)為“聯(lián)合外包稅務(wù)合規(guī)和稅收準(zhǔn)備事項(xiàng)”屬于非常重要或比較重要。
備注：數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入，總和可能不是100%
另外，還有一個(gè)現(xiàn)象值得重視，也就是針對(duì)問題“貴司和貴司的外部審計(jì)師是否已經(jīng)共同確定審計(jì)全球最低稅準(zhǔn)備和披露的工作范圍（包括流程和控制）”73%的受訪者尚未與外部審計(jì)師最終確定相關(guān)工作范圍，其中包括41%的受訪者“已就某些方面達(dá)成一致”以及32%的受訪者處于正在討論階段。
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同時(shí)，企業(yè)在滿足稅收可持續(xù)性報(bào)告要求方面也面臨諸多挑戰(zhàn)。例如，“受內(nèi)部預(yù)算限制”“企業(yè)內(nèi)部缺乏明確的問責(zé)制度”“缺乏具備恰當(dāng)技能的員工”是排在前三位的挑戰(zhàn)。
備注：數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入，總和可能不是100%
由于越來越嚴(yán)格的披露要求，約59%的受訪者表示，他們預(yù)計(jì)會(huì)公布其在全球范圍內(nèi)繳納的總稅額的詳細(xì)信息，這一比例相比于2023年提高了19個(gè)百分點(diǎn)。
針對(duì)以上種種合規(guī)挑戰(zhàn)，生成式人工智能有助于降低企業(yè)的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況，減少稅務(wù)爭議。
四、人才壓力是另一重要挑戰(zhàn)
多年來，企業(yè)財(cái)稅部門人才短缺是影響其經(jīng)營模式轉(zhuǎn)變的驅(qū)動(dòng)因素之一。新的調(diào)研顯示，該因素的影響越來越重大。
針對(duì)問題“以下因素將如何影響貴司稅務(wù)和財(cái)務(wù)職能部門在未來五年的業(yè)績表現(xiàn)”，科技行業(yè)的受訪者認(rèn)為人才壓力排在首位。
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為了應(yīng)對(duì)人才短缺的挑戰(zhàn)，培訓(xùn)是一個(gè)重要的途徑。針對(duì)“哪些培訓(xùn)方法對(duì)培養(yǎng)員工的影響最大”這個(gè)問題，55%的受訪者選擇了參加外部會(huì)計(jì)師事務(wù)所或律師事務(wù)所的培訓(xùn)課程。排第二和第三的是“提供在線學(xué)習(xí)資源”和“提供公司內(nèi)部輪崗計(jì)劃”。
備注：數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入，總和可能不是100%
在稅務(wù)人員的時(shí)間分配上，目前的現(xiàn)狀與期望有較大的差距。受訪者表示希望員工將兩倍的時(shí)間集中在更高附加值的任務(wù)上，并大大減少用于日常合規(guī)活動(dòng)的時(shí)間。
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為了實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變，生成式人工智能可以發(fā)揮越來越多的作用。稅務(wù)部門可以利用這一工具執(zhí)行更多基本的和重復(fù)的任務(wù)，使得稅務(wù)專業(yè)人士可以專注于更高價(jià)值、更具成就感的任務(wù)。
同時(shí)，外部服務(wù)提供商也已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于執(zhí)行日常稅務(wù)活動(dòng)。根據(jù)我們的調(diào)研結(jié)果，74%的日常稅務(wù)活動(dòng)、26%的核心稅務(wù)職能以及36%的高度專業(yè)化的稅務(wù)活動(dòng)已經(jīng)外包給外部服務(wù)提供商。隨著稅務(wù)部門希望將更多的人力資源和時(shí)間分配給高度專業(yè)化的稅務(wù)活動(dòng)，預(yù)計(jì)外包的比例會(huì)進(jìn)一步提高。
備注：數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入，總和可能不是100%
除了稅務(wù)部門以外，財(cái)務(wù)部門也在利用聯(lián)合外包來減輕人力資源壓力，特別是業(yè)務(wù)類會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析以及法定報(bào)告職能，都有50%或以上的受訪者目前在使用聯(lián)合外包。
備注：數(shù)據(jù)經(jīng)過四舍五入，總和可能不是100%
五、在生成式人工智能時(shí)代如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型
1、將生成式人工智能應(yīng)用于稅務(wù)和財(cái)務(wù)運(yùn)營
企業(yè)應(yīng)該將生成式人工智能視為一種變革性工具，而不僅僅是實(shí)現(xiàn)短期效率提升的手段。稅務(wù)與財(cái)務(wù)部門需要迅速且明智地沿著成熟度曲線的發(fā)展軌跡，開始將生成式人工智能工具部署到其業(yè)務(wù)運(yùn)營中。例如，開發(fā)一個(gè)生成式人工智能代理來正確分類稅務(wù)交易、識(shí)別規(guī)劃與分析機(jī)會(huì)，并提供實(shí)時(shí)報(bào)告見解，以便企業(yè)的管理層能夠利用這些見解為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。
2、制定全面的數(shù)據(jù)策略
制定全面的策略，以實(shí)現(xiàn)生成式人工智能和數(shù)據(jù)重用的所有優(yōu)勢(shì)。隨著監(jiān)管報(bào)告要求的增加以及企業(yè)稅務(wù)與財(cái)務(wù)部門在成本和人才方面面臨的壓力，這一點(diǎn)將變得愈發(fā)重要。
3、制定戰(zhàn)略性人才計(jì)劃
該計(jì)劃應(yīng)解決影響企業(yè)稅務(wù)和財(cái)務(wù)職能的多種壓力，包括人才缺口、生成式人工智能的作用、專注于戰(zhàn)略活動(dòng)的能力、新出現(xiàn)的報(bào)告要求以及成本壓力。企業(yè)應(yīng)該制定一個(gè)戰(zhàn)略性人才計(jì)劃，為稅務(wù)和財(cái)務(wù)人員定位未來的成功之路。這包括預(yù)測企業(yè)稅務(wù)及財(cái)務(wù)部門未來的人才需求，然后確定如何通過內(nèi)部招聘、與服務(wù)提供商合作、自動(dòng)化和生成式人工智能等組合方式來獲取所需人才。
4、重新審視運(yùn)營模式
企業(yè)稅務(wù)及財(cái)務(wù)部門仍然需要戰(zhàn)略計(jì)劃，特別是考慮到生成式人工智能的能力正在迅速增長。轉(zhuǎn)型的方式基本上保持不變：通過投資進(jìn)行自建、將大量活動(dòng)外包，或者更常見的是，采取混合方法，即在一些活動(dòng)中使用外部提供商，同時(shí)將其他活動(dòng)保留在內(nèi)部。
最終，安永調(diào)研顯示，隨著對(duì)數(shù)據(jù)需求的不斷增長，與單一服務(wù)提供商合作成為了一個(gè)審慎的選擇，特別是對(duì)于某些活動(dòng)，如支柱二合規(guī)等。一旦某個(gè)單一提供商已經(jīng)開始針對(duì)企業(yè)的核心數(shù)據(jù)提供服務(wù)，那么在預(yù)算日益緊張的情況下，將更多難以在內(nèi)部完成的任務(wù)外包出去，可能是明智之舉。這反過來又能使企業(yè)的員工更好地提供以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的分析成果，以供業(yè)務(wù)所需。
作者團(tuán)隊(duì)：
李康 King Li
安永大中華區(qū)TMT行業(yè)聯(lián)席主管合伙人
安永華明會(huì)計(jì)師事務(wù)所（特殊普通合伙）
king.li@cn.ey.com
顧建東 Justin JD Gu
安永大中華區(qū)TMT行業(yè)審計(jì)服務(wù)合伙人
安永華明會(huì)計(jì)師事務(wù)所（特殊普通合伙）
Justin-JD.Gu@cn.ey.com
陳俊 Marian Chen
安永大中華區(qū)TMT行業(yè)稅務(wù)服務(wù)合伙人
安永（中國）企業(yè)咨詢有限公司
marian.chen@cn.ey.com
鄭紅巖 Teresa Zheng
安永大中華區(qū)科技行業(yè)分析師
安永華明會(huì)計(jì)師事務(wù)所（特殊普通合伙）
teresa.zheng@cn.ey.com
備注：[1] 我們定義的科技行業(yè)包括計(jì)算機(jī)和電子產(chǎn)品、互聯(lián)網(wǎng)及社交電商、IT服務(wù)及云平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)及通信設(shè)備、半導(dǎo)體、軟件和SaaS（軟件即服務(wù)）等子行業(yè)。
本文是為提供一般信息的用途所撰寫，并非旨在成為可依賴的會(huì)計(jì)、稅務(wù)、法律或其他專業(yè)意見。請(qǐng)向您的顧問獲取具體意見。
(本文來自第一財(cái)經(jīng))
