新質生產(chǎn)力引領企業(yè)社會責任｜人工智能量變到質變_科技新聞
新質生產(chǎn)力引領企業(yè)社會責任｜人工智能量變到質變
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2024-12-19 12:05發(fā)布于北京北京商報官方賬號
小數(shù)據(jù)和優(yōu)質數(shù)據(jù)、規(guī)模定律、具身小腦模型……
近日召開的2024年世界科技與發(fā)展論壇主題會議上，發(fā)布了2024人工智能十大前沿技術趨勢展望，這些趨勢被劃分在AI共性技術、大規(guī)模預訓練模型、具身智能、生成式人工智能四方面，引導從業(yè)者把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級。
進入21世紀，全球科技創(chuàng)新進入空前密集活躍的時期，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重塑全球經(jīng)濟結構，這個過程中催生的新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，對實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展具有重要意義，這和發(fā)展新質生產(chǎn)力一脈相承。何為新質生產(chǎn)力？有觀點認為，新質生產(chǎn)力以數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化新技術為支撐；以數(shù)據(jù)為關鍵生產(chǎn)要素；以科技創(chuàng)新為核心驅動力；以深化新技術應用為重要特征。
作為新質生產(chǎn)力的核心技術，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算在諸多領域和環(huán)節(jié)得到了廣泛應用，體現(xiàn)了“新”和“質”，作為科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的前沿陣地，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展在一定程度上成了新質生產(chǎn)力的成績單。比如在2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會簽約的63個數(shù)字經(jīng)濟領域重點合作項目、已形成的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元的人工智能產(chǎn)業(yè)體系等。
向更廣闊的場景延伸
新質生產(chǎn)力生成遵循由“量變”到“質變”的漸進過程，科技創(chuàng)新是催生生產(chǎn)力“質變”的核心力量，也是科技企業(yè)當前的最大機遇。
五天收獲100萬用戶，2個月月活用戶超1億，生成式人工智能技術的代表ChatGPT是近年來最大的“質變”。
生成式人工智能是人工智能的一個分支，基于算法、模型和規(guī)則，能夠生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容，大模型通過學習和模擬事物的內(nèi)在規(guī)律，能夠生成具有邏輯性和連貫性的內(nèi)容，是生成式人工智能的核心功能之一，代表了人工智能的最新成就，是新質生產(chǎn)力發(fā)展的重要驅動力之一。
根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應用發(fā)展報告（2024）》，截至2024年6月，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達2.3億人，我國初步構建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，相關企業(yè)超過4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺等上下游關鍵環(huán)節(jié)。
根據(jù)各地網(wǎng)信辦發(fā)布的公告，截至2024年7月30日，全國范圍內(nèi)已有197個生成式人工智能服務通過網(wǎng)信辦備案。從大模型的類型來看，通用大模型、行業(yè)大模型數(shù)量分別為61、136款，占比分別為31%、69%。從行業(yè)大模型的類型來看，教育領域19款、金融領域18款、辦公領域15款、政務領域11款、醫(yī)療領域11款，且正在向傳媒、招聘、家裝、心理等更廣闊的場景延伸。
人工智能技術起步于上世紀中期，經(jīng)過反思、應用發(fā)展期，如今正處在蓬勃發(fā)展期。受益于計算機視覺、圖像識別、自然語言處理等人工智能技術的快速發(fā)展，當前我國人工智能軟件系統(tǒng)及服務已廣泛地滲透和應用于諸多垂直領域，其中，政府城市管理和運營的市場份額接近50%，成為推動我國人工智能行業(yè)發(fā)展的重要動力。互聯(lián)網(wǎng)、金融應用占比分別為18%、12%。
以政府城市管理為例，北京市社會科學院副研究員王鵬表示，在智能化城市規(guī)劃和建設方面，隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術的快速發(fā)展，城市積累了海量的信息數(shù)據(jù)，包括人口分布、交通流量、土地利用、環(huán)境狀況等多個方面。通過對這些數(shù)據(jù)進行深度分析和學習，人工智能可以通過構建預測模型，對城市的人口增長、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通變化等進行長期和短期的預測。
求解應焦慮
技術的價值在于解決實際問題、解決用戶需求、推動社會進步。在金融領域，智能客服、智慧營銷、智能風控等已在金融機構落地。在工業(yè)領域，基于工業(yè)感知、工業(yè)認知、工業(yè)大模型、能源大模型等工業(yè)AI技術的產(chǎn)品和解決方案，在高端裝備制造業(yè)、能源行業(yè)等場景陸續(xù)打造出行業(yè)示范應用。
合肥美亞光電技術股份有限公司專注于光電智能識別裝備研發(fā)制造的國家重點高新技術企業(yè)，是典型的多品種、小批量生產(chǎn)模式，企業(yè)經(jīng)營中存在供應鏈復雜度高、生產(chǎn)物料協(xié)同度高、生產(chǎn)環(huán)節(jié)復雜、管理難度大等痛點，在生產(chǎn)管理運營方面需要滿足較高的生產(chǎn)柔性化需求。
如何解決這一痛點，科技企業(yè)給出了智能體解決方案。羚羊工業(yè)大模型是以訊飛星火大模型的通用能力為核心技術底座，結合工業(yè)場景實際需求打造的、專門面向工業(yè)領域的大模型，目前已開發(fā)出羚羊數(shù)字工匠、羚羊MOM Agent、羚羊工業(yè)視覺平臺等系列行業(yè)應用。
以產(chǎn)能負荷分析場景為例，MOM Agent可以通過大模型的邏輯推理、Prompt、NL2SQL能力，結合智能體的任務鏈規(guī)劃、知識庫能力實現(xiàn)預排訂單的產(chǎn)能負荷分析，提高計劃排產(chǎn)的合理化；運用大模型+智能體的任務規(guī)劃及插件能力，實現(xiàn)生產(chǎn)效率指標的數(shù)據(jù)拆分及查詢，結合精益知識庫，生成針對設備機故及質量良率的提升建議；提供產(chǎn)能負荷的分析結果，輔助計劃員統(tǒng)籌安排人力投入、生產(chǎn)加班及設備資源的投入，保證資源的最大化利用。
拋開企業(yè)所處的不同產(chǎn)業(yè)，辦公場景數(shù)字化升級的迫切性是一致的，這關系到組織效率提升，從另一個維度實現(xiàn)新質生產(chǎn)力。
在線辦公企業(yè)發(fā)現(xiàn)，中國企業(yè)普遍在如何應用AI實現(xiàn)方面存在焦慮感，以及如何處理企業(yè)內(nèi)龐大復雜的非結構化和結構化數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。為此，金山辦公面向組織和企業(yè)推出辦公新質生產(chǎn)力平臺WPS 365，包含WPS Office、WPS AI企業(yè)版、WPS協(xié)作。
這一平臺通過先進的信息技術和AI技術，將企業(yè)內(nèi)部的海量數(shù)據(jù)、知識資源以及業(yè)務流程進行整合、分析和優(yōu)化，進而形成一個智能化、自動化的管理和決策支持系統(tǒng)，即企業(yè)大腦。構建企業(yè)大腦的第一步是智能文檔庫的建設，企業(yè)原本“沉睡”的辦公文檔，它的價值可以被企業(yè)大腦“喚醒”，成為企業(yè)最有價值的知識資產(chǎn)，變成知識服務企業(yè)各個部門，幫助組織提升業(yè)務效率和質量，促進降本增效。企業(yè)文檔一鍵升級為智能文檔庫后，集成到企業(yè)用戶的業(yè)務系統(tǒng)中，為銷售、售后、客服、法務、人力等各部門提供智能問答和創(chuàng)作服務。
潛力挖出來
和人工智能相比，大數(shù)據(jù)技術和云計算的起步相對較晚。所謂大數(shù)據(jù)，是指在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應用軟件不足以處理的大或復雜的數(shù)據(jù)集，也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化數(shù)據(jù)，被公認為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心引擎，成為與土地、勞動力、資本、技術等并列的生產(chǎn)要素之一。
拿大模型為例，“頂級模型的能力和成長放緩，受限于數(shù)據(jù)的容量，不是說芯片和算法不重要，而是企業(yè)在這兩點上很難做出差異化”。獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛站在企業(yè)的角度表示。
更宏觀地看，中國科學院院士、北京大學教授梅宏認為，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開數(shù)字基礎設施與信息技術，特別是涉及數(shù)據(jù)全生命周期的大數(shù)據(jù)技術的支撐。目前中國已在大數(shù)據(jù)領域出臺了一系列政策，涵蓋數(shù)據(jù)要素市場化配置、大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用、數(shù)據(jù)安全與治理等方面，并提出發(fā)展目標。
根據(jù)北京交通大學、中國軟件評測中心等發(fā)布的《數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜（2024）》，2023年我國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模2.44萬億元，20202023年年均增長率25%。目前我國現(xiàn)有數(shù)據(jù)領域相關企業(yè)超過19萬家，預計2024年產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到2.98萬億元，20242030年均增長率保持在20%以上，2030年數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到7.5萬億元。
云計算也屬于數(shù)字經(jīng)濟的基礎設施，核心概念是以互聯(lián)網(wǎng)為中心，在網(wǎng)站上提供快速且安全的云計算服務于數(shù)據(jù)存儲，讓每一個使用互聯(lián)網(wǎng)的人都可以使用網(wǎng)絡上的龐大計算資源與數(shù)據(jù)中心。
目前各國持續(xù)提供云計算戰(zhàn)略價值，大模型又推動了云計算開啟新一輪增長，我國市場保持活力。來自中國信通院的最新數(shù)據(jù)，2023年全球云計算市場規(guī)模5874億美元，同比增長19.4%。在生成式AI、大模型的算力與應用需求的刺激下，云計算市場將保持長期穩(wěn)定增長，預計2027年全球云計算市場將突破萬億美元。2023年我國云計市場規(guī)模6165億元，同比增長35.5%，高于全球增速，該數(shù)據(jù)預計在2027年突破2.1萬億元。
新技術、新應用、新模式是促進社會生產(chǎn)力提升的關鍵因素，具有這些特征的數(shù)字經(jīng)濟也催生了新型勞動對象。人力資源社會保障部最新發(fā)布的《中華人民共和國職業(yè)分類大典》，新增158個新職業(yè)，其中首次標注了97個數(shù)字職業(yè)，占職業(yè)總數(shù)的6%。據(jù)世界經(jīng)濟論壇預測，未來五年全球企業(yè)預計創(chuàng)造約6900萬個新工作崗位，其中增長最快的工作類型絕大多數(shù)由人工智能和數(shù)字化驅動。
新技術、新應用、新模式還正在挖掘某些傳統(tǒng)行業(yè)的新潛力。
以汽車領域為例，電池續(xù)航里程的提升、充電設施的完善以及智能駕駛技術的應用，顯著提升了新能源汽車的性能和便利性，降低了使用成本，推動了新能源汽車在市場上的普及。汽車制造商紛紛加大在智能制造方面的投入，建設智慧工廠，實現(xiàn)關鍵工序的自動化和智能化生產(chǎn)，顯著提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。新質生產(chǎn)力推動了汽車產(chǎn)業(yè)鏈的轉型升級，形成了更加協(xié)同和高效的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
未來，隨著技術的不斷進步，數(shù)字經(jīng)濟將繼續(xù)推動社會向前發(fā)展，為人類帶來更多的可能性和機遇。培育和發(fā)展新質生產(chǎn)力，激發(fā)高質量發(fā)展新動能，已經(jīng)成為企業(yè)科技創(chuàng)新、財富創(chuàng)造的新目標。
