光合作用是所有生命的能量來源，生態(tài)系統(tǒng)中碳循環(huán)的重要機制。作為“一支有溫度的基金”，光速光合也正在與創(chuàng)業(yè)者，與這個社會產(chǎn)生“光合作用”，聯(lián)結(jié)創(chuàng)新的同時，推動著社會的可持續(xù)發(fā)展。
創(chuàng)業(yè)邦將陸續(xù)刊載光速光合的投資專欄「光合說」，分享光速光合投資背后的故事。
故事的起因可能是一通陌生的電話，一次登門拜訪，或是對一篇學術論文的關注……光速光合與創(chuàng)業(yè)者的交集就此展開。沒有酒桌上的觥籌交錯，也沒有天花亂墜的承諾，只有長時間的相伴，分擔痛苦、分享成功，實踐長期主義的價值。
“思考、專注、探索、創(chuàng)新”，這是光速光合的投資信仰。憑借著對行業(yè)的極致追求，心懷時代賦予的責任，積極尋找下一個可能的機會。期待“中國創(chuàng)新的全球合伙人”能攜手更多行業(yè)創(chuàng)新的探路者們一路向光，合力而為。
“Transformer架構的出現(xiàn)讓我們意識到，機器學習大模型已經(jīng)逐漸成熟，能夠在許多傳統(tǒng)認為難以實現(xiàn)的腦力勞動領域上代替人類�！鄙虾Ｃ厮W(wǎng)絡科技有限公司（下稱“秘塔科技”）創(chuàng)始人閔可銳在提及自己的創(chuàng)業(yè)初衷時表示。
秘塔科技在今年3月推出了搜索引擎“秘塔AI搜索”，當月網(wǎng)站訪問量超過700萬次，在中國同類AI 產(chǎn)品中躋身前三，增速高達 550%。目前，秘塔AI搜索的平均搜索速度已提升到2～3秒，能達到幾乎無延遲的響應速度。
基于自建大模型，通過理解用戶的搜索意圖，為用戶提供無廣告且高質(zhì)量的搜索結(jié)果。秘塔 AI 所呈現(xiàn)的答案思路明晰、表述準確，回答的專業(yè)性和準確性讓其在短時間內(nèi)迅速火爆市場。
今年8月，光速光合完成了對秘塔科技的A輪融資。光速光合創(chuàng)始合伙人宓群表示，AI搜索是一個市場潛力巨大，且有顛覆性和壁壘的大賽道。秘塔AI搜索有其非常獨特的價值，團隊專注且對搜索和AI技術、用戶需求及產(chǎn)品都有自己的深刻理解和積累。
一、大模型搜索的門道作為谷歌中國的第一任首席代表，宓群曾從零開始推進谷歌在中國的搜索業(yè)務，深諳其中的門道。
宓群提及，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的搜索是在一個定期更新的索引庫里抓取有效的信息，再實時地反饋給用戶，其用搜索的算法可以做到每一次搜索的反饋邊際成本為零。但建立在大模型基礎上的AI搜索，每一次的查詢都會涉及到成本。
秘塔通過自建大模型，降低了每次查詢的服務成本，且能使得其推理和回答的速度更快。
此外，宓群直言，大模型做搜索其實有其潛在的挑戰(zhàn)。
“大模型AI最大的挑戰(zhàn)在于由于它是生成式的，在經(jīng)過巨大的數(shù)據(jù)訓練后，預判出最好的答案來輸出，但這個答案是否最可靠，無法做到百分百的保證。AI會生成貌似合理連貫，但同輸入問題意圖不一致或與現(xiàn)實及已知數(shù)據(jù)不符合的內(nèi)容。在來源是否靠譜這個問題上，大模型往往無法甄別，就容易存在AI幻覺的現(xiàn)象�！�
宓群表示，秘塔的優(yōu)勢在于，它用搜索引擎的結(jié)果結(jié)合大模型，輸出結(jié)構化的結(jié)果，比單純用大模型的搜索結(jié)果更加可靠，從而在一定程度上減少了AI幻覺的產(chǎn)生。
“秘塔通過‘搜索+AI’技術整理到最精準的答案，從搜索獲取的結(jié)果里再做總結(jié)，提供最優(yōu)的答案輸出，同步列明消息來源和相關出處，在提升搜索結(jié)果可靠性的同時，用戶體驗也更好�！彼a充道。
二、從垂直場景切入通用場景閔可銳直言，秘塔的優(yōu)勢體現(xiàn)在做AI搜索前，其過往的單個產(chǎn)品已做到上千萬注冊用戶，本身對于如何了解用戶，如何把握用戶的需求已形成了自己的認知。“目前技術發(fā)展到什么階段，哪些是可以實現(xiàn)，哪些是未來1年不可觸及的，這些點我們都有自己的判斷。”
Transformer架構是目前大語言模型的核心技術基礎，閔可銳也是國內(nèi)最早一批使用Transformer架構的創(chuàng)業(yè)者之一。
基于前期對AI領域的足夠積累，在秘塔科技創(chuàng)辦之初，團隊把產(chǎn)品定位瞄向了垂直行業(yè)。人腦算力的自動化在哪些場景適用，且相對可以規(guī)�；模吭谶@個領域，技術是否可以達到與人力交付同等的質(zhì)量？
最終，秘塔科技的第一款產(chǎn)品鎖定了法律行業(yè)。用閔可銳的話說，就是選定了一個確定性較高，自動化實現(xiàn)成本低，且有付費習慣的市場。
很快， 秘塔科技推出行業(yè)首款面向法律行業(yè)的AI應用秘塔翻譯，之后又推出面向法律方向的搜索引擎秘塔檢索，通過將法律案例、法規(guī)、判例等關鍵信息作為語料訓練大模型，幫助律師無需總結(jié)關鍵詞，AI自動完成自然語言到專業(yè)術語的轉(zhuǎn)換，并回答相應的法律問題。
順著這個邏輯，“秘塔寫作貓”成為了秘塔的第二條產(chǎn)品線，同樣是基于自研大規(guī)模語言模型，為用戶提供了流暢的生成效果。
法律和寫作兩條產(chǎn)品線積累的技術和經(jīng)驗，讓秘塔有能力對“AI替代人力”這一領域有了更多的探索。
事實上，閔可銳瞄準的是更大規(guī)模，有更多用戶體驗的產(chǎn)品，秘塔AI搜索在今年年初就此誕生。
憑借在垂直領域大模型上的積累，秘塔科技將AI能力從法律、AI寫作擴展到了通用搜索上，其建立的全新信息搜索范式已初具雛形。
三、實現(xiàn)“人力到算力”的飛躍近期，秘塔在產(chǎn)品迭代上走得很快，從10月份上新拍照搜索功能，到1個月前，又增加了一個新的功能，用戶可以將自有的文件資料和數(shù)據(jù)上傳到平臺，生成自有專題，相當于用戶擁有了一個自定義的內(nèi)部知識庫。
“之所以能快速推進，一方面是對產(chǎn)品的理解，另一方面是對技術本身的理解�！遍h可銳表示，“公司發(fā)展的每個階段我們都在試圖尋找最好的打開市場的法寶，就好比芯片行業(yè)，經(jīng)過幾十年的摩爾定律速度的發(fā)展，提升算力，降低功耗，每個階段都有與之匹配應用場景，而每一次新的提升都是在為下一個應用場景作準備�！�
事實上，要將搜索產(chǎn)品的體驗從60分提升到80分，再從80分持續(xù)提升，是一件高門檻的事。
宓群表示，“搜索是一個大蛋糕，大家都想切一塊，但搜索很講究質(zhì)量，要非常專注，以我過往在谷歌做搜索產(chǎn)品的經(jīng)驗，搜索需要很多時間的打磨，且持續(xù)地迭代。此外，AI搜索不是簡單地在傳統(tǒng)搜索上做改進，而是要完全從AI的角度出發(fā)，秘塔團隊在AI領域的多年積累也讓他們產(chǎn)品的搜索質(zhì)量和反應速度都在不斷提升�！�
他尤其提到，可銳對于技術本身的理解和行業(yè)發(fā)展有自己很強的預判，對前沿技術的理解很透徹。此外，對于如何從產(chǎn)品優(yōu)化的角度考慮，把產(chǎn)品做好、工程化做好，他的理解也特別深。
早在2012年，閔可銳就已進入人工智能領域開啟了第一次創(chuàng)業(yè)。當年，他作為聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO創(chuàng)立了自然語言技術供應商 “玻森數(shù)據(jù)”，并于2017年被螞蟻集團收購。2017年，閔可銳加入獵豹移動任首席科學家。
在宓群看來，閔可銳是一個有實際工程經(jīng)驗的創(chuàng)始人，會對秘塔的產(chǎn)品在工程化上的細節(jié)抓得非常緊，會思考在現(xiàn)有的產(chǎn)品形態(tài)下，是否還有可以優(yōu)化的工程點。哪怕只是快0.1秒的呈現(xiàn)效果，他也會去琢磨如何來調(diào)整，目的就是為了讓搜索結(jié)果可以更優(yōu)更快。
2024年是AI搜索引擎集中爆發(fā)的一年，僅上半年就有數(shù)家企業(yè)推出了自己的AI搜索產(chǎn)品，企業(yè)不乏互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
“傳統(tǒng)搜索領域呈現(xiàn)的是一個寡頭格局，在AI搜索出現(xiàn)后行業(yè)正在百花齊放，AI搜索市場目前處于高度未定型階段。隨著時間推移，我相信用戶和資源會進一步收斂�！遍h可銳認為，AI從技術成熟到完整的產(chǎn)品化，需要對用戶和市場、技術發(fā)展、研發(fā)投入以及產(chǎn)品邏輯等因素有通盤的考量，比拼的是企業(yè)的綜合能力。
“對于傳統(tǒng)的搜索巨頭而言，其擁有穩(wěn)固的商業(yè)模式，如果完全摒棄原有的模式，徹底擁抱全新的技術是有挑戰(zhàn)的，AI對傳統(tǒng)搜索巨頭的沖擊對秘塔而言恰恰是機會�！卞等号袛�，“從中長期來看，秘塔AI的進入壁壘將建立在規(guī)模經(jīng)濟的基礎上。用戶越多，秘塔收集的數(shù)據(jù)就越多，索引數(shù)據(jù)庫也會變得越大�！�
據(jù)閔可銳透露，未來幾年公司的業(yè)務重心都將集中在AI搜索上，嘗試在當前技術發(fā)展階段下，使用最好的產(chǎn)品邏輯和應用場景，探索新的可能性。
“OpenAI憑一己之力將大模型從純科研模型變成了一個可被實用化、走進千家萬戶的產(chǎn)品。幾年前我們相信的很多事情，幾年后已經(jīng)成為市場共識。眼下，我們的核心目標就是做好產(chǎn)品，找到用戶需求，然后快速成長�！睂τ谖磥�，閔可銳信心滿滿。
四、光速光合的AI投資之道AI的熱潮看似是在ChatGPT發(fā)布的那一刻突然到來，但其實已沉淀多年。光速光合的投資團隊很早就開始積極融入其中，通過基礎的行業(yè)研究積累深厚的專業(yè)知識，沉淀認知。同時，借助光速全球平臺帶來的前沿信息，深入其中并協(xié)力全球優(yōu)秀的AI創(chuàng)業(yè)者們將思考和創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為具備商業(yè)化前景的初創(chuàng)公司。
在宓群看來，AI除了大模型、應用等軟件層的機會，AI基礎建設和硬科技的結(jié)合，其商業(yè)價值更大。宓群提到光速光合在11年前投資的全球領先的數(shù)據(jù)中心光模塊供應商中際旭創(chuàng)。中際旭創(chuàng)提供的就是中國基礎建設的“鏟子技術”， 隨著AI發(fā)展的不斷深入，速率迭代逐步加速，光模塊作為人工智能領域關鍵器件，需求正在持續(xù)提升，英偉達目前也在使用中際旭創(chuàng)的產(chǎn)品，公司的市值已超千億元。
與此同時，隨著AI體驗的爆炸性增強，人們對隨時隨地訪問AI的需求也日益強烈，AR眼鏡已成為未來AI硬件的絕對主力之一。在輕量化AR眼鏡最核心的MicroLED技術領域，光速光合在2年前完成了對領軍企業(yè)JBD顯耀顯示的投資。JBD憑借領先的技術和產(chǎn)能優(yōu)勢，在這個細分領域上已做到了絕對的全球領先。
此外，光速光合在早期布局了大模型平臺企業(yè)智譜，領投了超大規(guī)模算力網(wǎng)絡提供商基流科技，在AI應用領域，除AI搜索頭部企業(yè)秘塔科技外，AI視頻剪輯工具Opus Clip目前在海外發(fā)展勢頭迅猛。
“未來我們覺得大模型的能力會越來越高，當基座模型的質(zhì)量更高時，原生態(tài)應用也會應運而生�！卞等号e了個例子，智能手機剛出現(xiàn)時，手機上的App大多都是從PC上搬過來的，只是簡單地從桌面版替換成了手機版。但幾年后，伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的日趨成熟，原生態(tài)的應用比如Uber，Airbnb開始出現(xiàn)，帶來了更多的應用想象力�！捌诖诖竽Ｐ突鼮槌墒旌�，有更多的AI原生態(tài)應用出現(xiàn)，相信這里面蘊藏著巨大的投資機會�！卞等号袛唷�
