文 |日研究所，作者｜夜郎西，編輯｜夜郎西
最近，科技圈傳出一則勁爆消息：GPU霸主英偉達(dá)居然要“娶”醫(yī)療AI新星VinBrain。
這可不是一般的聯(lián)姻，而是兩大領(lǐng)域的碰撞與融合。
英偉達(dá)，那可是圖形處理器的老大，一出手就是王炸。而VinBrain呢，在醫(yī)療AI領(lǐng)域也是風(fēng)生水起，備受矚目。
這兩家看似風(fēng)馬牛不相及的企業(yè)，近日卻悄然傳出“喜結(jié)連理”的佳訊。
顯然，AI醫(yī)療作為一個(gè)潛力巨大的領(lǐng)域，吸引了眾多參與者的目光，各方都希望能在這個(gè)充滿機(jī)遇的市場中分得一杯羹。
英偉達(dá)“跨界戀”VinBrain，科技界的“跨界CP”又添新成員，這一組合或?qū)㈩嵏铂F(xiàn)狀，引領(lǐng)醫(yī)療新變革。
6000億藍(lán)海市場涌動(dòng)，AI醫(yī)療技術(shù)風(fēng)暴已強(qiáng)勢登陸，下一個(gè)投資風(fēng)口呼之欲出？
在全球范圍內(nèi)，隨著人口老齡化的不斷加劇和慢性病患者數(shù)量的持續(xù)增加，醫(yī)療資源愈發(fā)緊張，醫(yī)療服務(wù)需求也呈現(xiàn)出爆炸式增長。
據(jù)聯(lián)合國最新數(shù)據(jù)顯示，到2050年，全球60歲及以上人口比例預(yù)計(jì)將接近22%。
為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，各國政府紛紛出臺(tái)相關(guān)政策，以支持和規(guī)范AI醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。
以中國和美國為例，中國政府已將“人工智能+醫(yī)療健康”列為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，并加大了對企業(yè)研發(fā)的支持力度，旨在通過AI技術(shù)提高醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)度和效率。
美國政府也推出了“精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃”，鼓勵(lì)運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析和挖掘，以加速新藥的研發(fā)和測試過程，降低醫(yī)療成本。
胡潤新報(bào)告指出醫(yī)療為下階段最具潛力行業(yè)，AI醫(yī)療企業(yè)占比超20%，集中于藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像、機(jī)器人及健康管理。
Statista預(yù)測，2030年全球智能醫(yī)療市場將達(dá)6000億美元，AI醫(yī)療概念持續(xù)升溫。
AI醫(yī)療概念日漸火熱。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，AI輔助的影像識(shí)別系統(tǒng)在腫瘤、心血管疾病等疾病的早期篩查中，準(zhǔn)確率已超過90%，遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)人工診斷。
自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用，則讓AI能夠解析海量醫(yī)療文獻(xiàn)和病歷數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供精準(zhǔn)的疾病診斷和治療建議，工作效率提升近50%。
在醫(yī)療影像生成與解釋方面，生成式AI能夠生成高質(zhì)量的醫(yī)療影像，為醫(yī)生提供更加直觀、清晰的病變展示。同時(shí)，它還能夠?qū)︶t(yī)療影像進(jìn)行智能解釋，幫助醫(yī)生更好地理解病變情況，制定更加有效的治療方案。
生成式AI技術(shù)的潛力不可小覷。
英偉達(dá)與VinBrain的攜手，正是AI醫(yī)療技術(shù)從理論走向?qū)嵺`的一個(gè)縮影。
今年上半年，英偉達(dá)GTC大會(huì)提及醫(yī)療保健/生命科學(xué)將會(huì)是未來AI重點(diǎn)發(fā)展的領(lǐng)域，掌門人黃仁勛更是稱其為“下一個(gè)黃金賽道”。早從2020年就開始帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)入局AI醫(yī)療領(lǐng)域。
說起這次合作，越南初創(chuàng)公司VinBrain憑借在醫(yī)療影像處理、疾病預(yù)測等方面的獨(dú)特優(yōu)勢，成為了AI醫(yī)療領(lǐng)域的佼佼者。
值得一提的是，Vingroup集團(tuán)董事長是有“越南首富”之譽(yù)的潘日旺，目前以59億美元的財(cái)富位列《福布斯全球億萬富豪榜》第458名。
截至目前，黃仁勛和Vingroup方面均未透露此次收購的具體金額和細(xì)節(jié)。
不可否認(rèn)，這場順應(yīng)時(shí)代潮流的“跨界聯(lián)姻”，為AI醫(yī)療的發(fā)展樹立了新的里程碑，共同吹響了AI醫(yī)療行業(yè)深刻變革的時(shí)代號(hào)角。
AI醫(yī)療戰(zhàn)場烽火連天，谷歌、微軟、IBM群雄逐鹿，誰將問鼎天下？
隨著2024年AI技術(shù)的持續(xù)成熟與廣泛應(yīng)用，科技巨頭與傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)的合作與競爭已成為醫(yī)療革命的核心看點(diǎn)。
據(jù)2023年6月的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，谷歌、微軟、IBM等科技巨頭，憑借其在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等方面的深厚積累，正以前所未有的速度滲透醫(yī)療領(lǐng)域，引領(lǐng)醫(yī)療服務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型。
谷歌在醫(yī)療領(lǐng)域的布局尤為顯眼。截至2023年7月，其旗下的DeepMind Health部門已開發(fā)出超過10款A(yù)I醫(yī)療應(yīng)用，其中，用于眼科疾病篩查的AI系統(tǒng)已在全球范圍內(nèi)為超過500萬患者提供服務(wù)，準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上。此外，其預(yù)測腎臟疾病風(fēng)險(xiǎn)的AI模型已在多個(gè)臨床試驗(yàn)中展現(xiàn)出顯著成效，將預(yù)測準(zhǔn)確率提高了近30%。
微軟方面，通過其Azure云平臺(tái)，為超過2000家醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了智能化的解決方案。截至2023年8月，Azure云平臺(tái)已處理超過10億條醫(yī)療數(shù)據(jù)記錄，為醫(yī)生提供了前所未有的數(shù)據(jù)訪問和共享便利。微軟還與全球50余家頂尖醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立了合作關(guān)系，共同研發(fā)AI醫(yī)療應(yīng)用，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的智能化升級(jí)。
IBM則憑借其Watson人工智能平臺(tái)，在醫(yī)療領(lǐng)域取得了顯著成績。截至2023年9月，Watson平臺(tái)已解析超過5000萬份醫(yī)療文獻(xiàn)和病歷數(shù)據(jù)，為超過100萬名醫(yī)生提供了精準(zhǔn)的疾病診斷和治療建議。此外，IBM還與全球30余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，共同推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的智能化和個(gè)性化發(fā)展。
傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)也在積極尋求轉(zhuǎn)型。
據(jù)2023年10月的行業(yè)報(bào)告顯示，已有超過30%的傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)引入了AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療服務(wù)的智能化和精準(zhǔn)化。
以湖南省胸科醫(yī)院自2024年5月正式啟用“AI肺結(jié)核影像智能輔助診斷系統(tǒng)”為例，該系統(tǒng)在接收肺部影像資料后，僅需1至5秒即可完成質(zhì)量檢測與活動(dòng)性肺結(jié)核的能篩查。截至目前，該系統(tǒng)已處理了數(shù)十萬份影像資料，有效提高了肺結(jié)核的發(fā)現(xiàn)率，診斷效率較之前提升了近40%。
同時(shí)，傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)與科技巨頭的合作日益緊密。
截至2023年11月，已有超過500家傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)與科技巨頭建立了合作關(guān)系，通過共享數(shù)據(jù)、共同開發(fā)AI醫(yī)療應(yīng)用等方式，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的智能化升級(jí)和醫(yī)療模式的創(chuàng)新。
未來已來！重塑健康版圖，AI醫(yī)療革命正當(dāng)時(shí)
近兩年來，AI醫(yī)療領(lǐng)域在科技巨頭與傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)的緊密合作下飛速發(fā)展，谷歌、微軟等科技巨頭在醫(yī)療領(lǐng)域合作超過350項(xiàng)，其AI應(yīng)用準(zhǔn)確率高達(dá)95%。
數(shù)據(jù)顯示，目前全國已有536家存續(xù)AI醫(yī)療企業(yè)，其中廣東最多達(dá)142家。AI醫(yī)療正以前所未有的速度，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的智能升級(jí)，深刻改變著健康管理方式。
毫無疑問AI醫(yī)療的未來商業(yè)前景極為廣闊，其影響力正在逐年增強(qiáng)。
從2023年的醫(yī)療影像識(shí)別到疾病預(yù)測，再到藥物研發(fā)與個(gè)性化治療，AI技術(shù)已在醫(yī)療領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)展現(xiàn)出其不可或缺的價(jià)值。
上文提到的醫(yī)療影像識(shí)別領(lǐng)域，AI技術(shù)自2023年起便取得了顯著成果。
據(jù)2024年初的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過大量醫(yī)療影像數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI模型，其識(shí)別病變部位和類型的準(zhǔn)確率已超過90%，為醫(yī)生提供了強(qiáng)有力的輔助診斷依據(jù)。
預(yù)計(jì)未來三年內(nèi)，隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和應(yīng)用的深化，AI醫(yī)療影像識(shí)別的精準(zhǔn)度和效率將得到進(jìn)一步提升。
AI技術(shù)在疾病預(yù)測方面也展現(xiàn)出了驚人的潛力。
根據(jù)2024年6月發(fā)布的研究報(bào)告，通過分析患者的遺傳信息、生活習(xí)慣、病史等大數(shù)據(jù)，AI能夠準(zhǔn)確預(yù)測患者未來患病的風(fēng)險(xiǎn)和概率，其預(yù)測準(zhǔn)確率已超過80%。
在藥物研發(fā)領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用更是推動(dòng)了新藥研發(fā)的進(jìn)程。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，自2023年起，利用AI技術(shù)進(jìn)行藥物篩選和研發(fā)的項(xiàng)目數(shù)量已增長了近30%。通過模擬藥物與生物體的相互作用過程，AI能夠快速篩選出具有潛在藥效的化合物，將新藥研發(fā)的時(shí)間周期縮短了近20%，同時(shí)降低了約15%的研發(fā)成本。
AI技術(shù)在個(gè)性化治療方面也發(fā)揮了重要作用。
根據(jù)2024年7月的行業(yè)報(bào)告，通過分析患者的基因信息、生理參數(shù)等數(shù)據(jù)，AI能夠?yàn)榛颊咛峁└泳珳?zhǔn)的治療方案，其個(gè)性化治療的成功率已超過75%。
隨著AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和深入發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)的格局正在發(fā)生深刻變化。
越來越多的傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)開始尋求與AI技術(shù)的融合，智能化、精準(zhǔn)化的醫(yī)療模式正逐漸取代傳統(tǒng)醫(yī)療模式。
AI醫(yī)療“法律無人區(qū)”，監(jiān)管體系破冰之路在何方？
所謂風(fēng)有多大，浪就有多高。盡管AI醫(yī)療前景廣闊，但其發(fā)展之路并非一帆風(fēng)順。
數(shù)據(jù)隱私保護(hù)成為AI醫(yī)療發(fā)展中不可忽視的首要問題。
醫(yī)療數(shù)據(jù)作為AI醫(yī)療應(yīng)用的基礎(chǔ)，其敏感性和特殊性不言而喻。這些數(shù)據(jù)不僅包含患者的個(gè)人隱私信息，如姓名、年齡、病史等，更涉及患者的生理、心理及遺傳等多方面的敏感信息。
在AI醫(yī)療的廣泛應(yīng)用中，如何確保這些數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，防止數(shù)據(jù)泄露或被濫用，成為亟待解決的關(guān)鍵難題。當(dāng)前，加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密與存儲(chǔ)管理，以及建立合法合規(guī)的數(shù)據(jù)訪問和共享機(jī)制，成為保護(hù)醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私的重要措施。
在技術(shù)層面，AI醫(yī)療同樣面臨著不小的挑戰(zhàn)。
由于醫(yī)療領(lǐng)域的復(fù)雜性和不確定性，AI模型在訓(xùn)練和應(yīng)用過程中可能受到多種因素的影響，導(dǎo)致誤差和偏差的產(chǎn)生。
由此產(chǎn)生的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)不僅會(huì)影響診斷的準(zhǔn)確性，還可能對患者的治療產(chǎn)生不良影響，甚至危及患者的生命安全。因此，加強(qiáng)對AI模型的訓(xùn)練與驗(yàn)證，確保其準(zhǔn)確性和可靠性，成為AI醫(yī)療發(fā)展中不可忽視的重要任務(wù)。
同時(shí)，建立完善的錯(cuò)誤檢測和糾正機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正模型中的錯(cuò)誤和偏差，也是保障AI醫(yī)療安全性的關(guān)鍵。
除了技術(shù)和數(shù)據(jù)隱私的挑戰(zhàn)，AI醫(yī)療的發(fā)展還面臨著倫理道德的考驗(yàn)。
一方面，AI技術(shù)的應(yīng)用可能會(huì)對醫(yī)生的職業(yè)判斷和倫理道德產(chǎn)生一定影響，比如AI輔助診斷可能會(huì)讓部分醫(yī)生過于依賴技術(shù)，進(jìn)而影響其臨床決策能力；AI提出的治療方案也可能在患者與醫(yī)生之間引發(fā)信任問題。
另一方面，AI醫(yī)療的決策過程往往不夠透明和易于理解，這使得患者和公眾對于AI醫(yī)療的決策結(jié)果感到困惑，甚至產(chǎn)生不信任感。
所以在AI醫(yī)療往前走的每一步里，都需要好好琢磨琢磨倫理道德的因素，別讓“技術(shù)跑得太快，把人心給落下了”。
要讓AI醫(yī)療既有用，又讓人心里踏實(shí)，這樣才能真正讓患者和大家都信賴它，一起邁向更健康的日子。
此外，政策法律的滯后也成為制約AI醫(yī)療發(fā)展的瓶頸之一。
目前，針對AI醫(yī)療的法律法規(guī)體系尚不完善，存在諸多空白和模糊地帶。這導(dǎo)致在AI醫(yī)療的研發(fā)、應(yīng)用及監(jiān)管等方面，都缺乏明確的法律指導(dǎo)和規(guī)范。因此，建立完善的法律法規(guī)體系，為AI醫(yī)療的發(fā)展提供有力的法律保障，成為AI醫(yī)療發(fā)展中須著重解決的阻礙之一。
最后，人才短缺也成為制約AI醫(yī)療發(fā)展的重要因素。
AI醫(yī)療的研發(fā)與應(yīng)用需要跨學(xué)科的知識(shí)和技能，如醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等。然而，目前具備這些跨學(xué)科知識(shí)和技能的專業(yè)人才相對匱乏，難以滿足AI醫(yī)療發(fā)展的需求。
今天在AI醫(yī)療的研發(fā)、應(yīng)用及監(jiān)管等方面，都存在著人才短缺的問題。因此，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，為AI醫(yī)療的發(fā)展提供有力的人才支持，成為AI醫(yī)療發(fā)展中不可忽視的重要任務(wù)。
AI醫(yī)療雖潛力無限，但面臨多重挑戰(zhàn)。關(guān)乎其健康發(fā)展與人類未來，探索中，我們應(yīng)清醒正視這些風(fēng)險(xiǎn)。
參考文獻(xiàn)：
新浪財(cái)經(jīng)《“AI醫(yī)療”又火了，這次會(huì)續(xù)寫怎樣的故事？》
第一財(cái)經(jīng) 《押注AI醫(yī)療賽道，英偉達(dá)稱將成為其下一個(gè)“數(shù)十億美元業(yè)務(wù)”》
東方財(cái)富網(wǎng)《企業(yè)多元化布局 AI醫(yī)療應(yīng)用漸成氣候》
