什么是模式識(shí)別和研究方向
模式識(shí)別是一種從大量信息和數(shù)據(jù)出發(fā)，在專家經(jīng)驗(yàn)和已有認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，利用計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)推理的方法對(duì)形狀、模式、曲線、數(shù)字、字符格式和圖形自動(dòng)完成識(shí)別 的過(guò)程。模式識(shí)別包括相互關(guān)聯(lián)的兩個(gè)階段，即學(xué)習(xí)階段和實(shí)現(xiàn)階段，前者是對(duì)樣本進(jìn)行特征選擇，尋找分類的規(guī)律，后者是根據(jù)分類規(guī)律對(duì)未知樣本集進(jìn)行分類和 識(shí)別。廣義的模式識(shí)別屬計(jì)算機(jī)科學(xué)中智能模擬的研究范疇，內(nèi)容非常廣泛，包括聲音和語(yǔ)言識(shí)別、文字識(shí)別、指紋識(shí)別、聲納信號(hào)和地震信號(hào)分析、照片圖片分 析、化學(xué)模式識(shí)別等等。計(jì)算機(jī)模式識(shí)別實(shí)現(xiàn)了部分腦力勞動(dòng)自動(dòng)化。
模式識(shí)別－－對(duì)表征事物或現(xiàn)象的各種形式的（數(shù)值的，文字的和邏輯關(guān)系的）信息進(jìn)行處理和分析，以對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述、辨認(rèn)、分類和解釋的過(guò)程，是信息科學(xué)和人工智能的重要組成部分。
模式還可分成抽象的和具體的兩種形式。前者如意識(shí)、思想、議論等，屬于概念識(shí)別研究的范疇，是人工智能的另一研究分支。我們所指的模式識(shí)別主要是對(duì)語(yǔ)音波 形、地震波、心電圖、腦電圖、圖片、文字、符號(hào)、三位物體和景物以及各種可以用物理的、化學(xué)的、生物的傳感器對(duì)對(duì)象進(jìn)行測(cè)量的具體模式進(jìn)行分類和辨識(shí)。
模式識(shí)別問(wèn)題指的是對(duì)一系列過(guò)程或事件的分類與描述，具有某些相類似的性質(zhì)的過(guò)程或事件就分為一類。模式識(shí)別問(wèn)題一般可以應(yīng)用以下4種方法進(jìn)行分析處理。
統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法是受數(shù)學(xué)中的決策理論的啟發(fā)而產(chǎn)生的一種識(shí)別方法，它一般假定被識(shí)別的對(duì)象或經(jīng)過(guò)特征提取向量是符合一定分布規(guī)律的隨 機(jī)變量。其基本思想是將特征提取階段得到的特征向量定義在一個(gè)特征空間中，這個(gè)空間包含了所有的特征向量，不同的特征向量，或者說(shuō)不同類別的對(duì)象都對(duì)應(yīng)于 空間中的一點(diǎn)。在分類階段，則利用統(tǒng)計(jì)決策的原理對(duì)特征空間進(jìn)行劃分，從而達(dá)到識(shí)別不同特征的對(duì)象的目的。統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別中個(gè)應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)決策分類理論相對(duì)比 較成熟，研究的重點(diǎn)是特征提取。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究起源于對(duì)生物神經(jīng)系統(tǒng)的研究。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)別于其他識(shí)別方法的最大特點(diǎn)是它對(duì)待識(shí)別的對(duì)象不要求有太多的分析與了解，具有一定的智能化處理的特點(diǎn)。
句法結(jié)構(gòu)模式識(shí)別：句法結(jié)構(gòu)模式識(shí)別著眼于對(duì)待識(shí)別對(duì)象的結(jié)構(gòu)特征的描述。
在上述4種算法中，統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別是最經(jīng)典的分類識(shí)別方法，在圖像模式識(shí)別中有著非常廣泛的應(yīng)用。
模式識(shí)別研究方向
模 式識(shí)別研究主要集中在兩方面，即研究生物體（包括人）是如何感知對(duì)象的，屬于認(rèn)知科學(xué)的范疇，以及在給定的任務(wù)下，如何用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別的理論和方 法。前者是生理學(xué)家、心理學(xué)家、生物學(xué)家和神經(jīng)生理學(xué)家的研究?jī)?nèi)容，后者通過(guò)數(shù)學(xué)家、信息學(xué)專家和計(jì)算機(jī)科學(xué)工作著近幾十年來(lái)的努力，已經(jīng)取得了系統(tǒng)的研 究成果。
