本設(shè)計主要是針對每秒10張frame,而每個frame為640×480全彩24bit的實時圖像進行圖像辨視,每秒必須處理8.78M Byte的數(shù)據(jù)量,并進行二值化及X軸、Y軸Histogram的圖像處理,由于必須快速處理大量圖像信息,所以采用硬件加速,軟件控制的架構(gòu)來實現(xiàn),此外,由于本設(shè)計的SDRAM資源可以切換給Nios來使用,所以亦可使用Nios來讀取SDRAM的圖像信息并進行圖像處理,此外,在測試圖像處理算法時,也利用BCB開發(fā)出PC端的仿真程序,而配備如下(Intel 1.6GHz Core Duo,1G RAM, 1.3 Mega CMOS 傳感器 ),以下就三者實驗數(shù)據(jù)進行比較,如表1所示。
設(shè)計架構(gòu)
. 系統(tǒng)流程
圖7 系統(tǒng)流程圖
系統(tǒng)流程如圖7所示。
. 系統(tǒng)架構(gòu)圖
圖8 系統(tǒng)方框圖
由系統(tǒng)方框圖8可知,本設(shè)計使用雙核的系統(tǒng),其中一個CPU是用來控制CMOS 控制器模塊,而另一個CPU可以控制大部份的外圍器件,而兩個CPU之間是利用輸出及輸入PIO腳位,來達到傳遞數(shù)據(jù)的目的,這樣設(shè)計的好處是,可利用一個CPU全速處理大量圖像信息,而另一個CPU可以負責車控系統(tǒng),若從圖像中偵測到偏離或碰撞危險時,將能通過PIO來觸發(fā)另一個CPU的中斷,進而實時告知車控系統(tǒng)下達較正方向或閃避的控制命令,本設(shè)計使用到許多的外圍器件包含:Flash Memory、SDRAM、SRAM、M4K RAM、LCM、JTAG-UART、RS232、GPIO、Button、Switch、Timer、LED、Segment、VGA、CMOS 傳感器等。
. 圖像處理方框圖
圖9圖像處理方框圖
由圖9可發(fā)現(xiàn),本設(shè)計之所以能達到實時圖像及實時動態(tài)追蹤,是因為當CMOS 傳感器下圖像擷取時,便能通過硬件器件,將數(shù)據(jù)從RAW Data轉(zhuǎn)成RGB再進行二值化或灰階的處理,以利進行圖像處理,而且同時亦在VGA上立即顯示出該圖像,整個過程均是由硬件來做;在圖像追蹤時,Nios可以通過X軸或Y軸的直方圖統(tǒng)計方式來進行標示目標物,所以一張新的圖像進來時,Nios并不用做任何處理,即可讀出所需要的數(shù)值,這樣一來才能達到所期待的硬件加速效能。
表1 三種圖像處理平臺的效能分析