導(dǎo)讀： 本書(shū)對(duì)統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的基本理論和技術(shù)做了全面且詳盡的介紹。包括用于分類(lèi)器設(shè)計(jì)的重要方法和用于數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理的關(guān)鍵技術(shù)。前者有基于概率密度函數(shù)估計(jì)的參數(shù)法和非參數(shù)法，基于判別函數(shù)構(gòu)建的線性模型、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、投影方法（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
本書(shū)對(duì)統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的基本理論和技術(shù)做了全面且詳盡的介紹。包括用于分類(lèi)器設(shè)計(jì)的重要方法和用于數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理的關(guān)鍵技術(shù)。前者有基于概率密度函數(shù)估計(jì)的參數(shù)法和非參數(shù)法，基于判別函數(shù)構(gòu)建的線性模型、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、投影方法（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）和判別分析決策樹(shù)等；后者涉及特征選擇和特征提取以及聚類(lèi)分析。
此外，本書(shū)還就分類(lèi)器的特性測(cè)評(píng)和利用分類(lèi)器的組合技術(shù)改進(jìn)分類(lèi)器特性等進(jìn)行了較充分的討論。并且，對(duì)模型選擇、不可靠分類(lèi)、缺值數(shù)據(jù)、離群值檢測(cè)、連續(xù)變量與離散變量的混合等問(wèn)題進(jìn)行了探討。
