Console.WriteLine("{0},{1},{2},{3}",PreX,PreY,ObjectFunction(PreX,PreY),Temperature);
} while(Math.Abs(ObjectFunction(BestX,BestY)–ObjectFunction(PreBestX,PreBestY))>Tolerance);
Console.WriteLine("最小值在點:{0},{1}",BestX,BestY);
Console.WriteLine("最小值為:{0}",ObjectFunction(BestX,BestY));
}
}
}
l結果：
最小值在點:-1.07678129318956,1.07669421564618
最小值為:-2.26401670947686
l后記：
原來想寫一系列的文章，介紹如何用C＃解數(shù)值問題，這是因為在CSDN上很少有數(shù)值計算方面的文章，所以希望能有所補充。
一開始在網(wǎng)上搜索模擬退火的資料并想作為C＃數(shù)值計算的一個例子，找不到現(xiàn)成的源碼。后來自己實驗了很久，終于將此程序寫出，不敢私藏，拿出來作用模擬退火或者用C＃解數(shù)值算法問題的一個入門例子。
本文盡量避免太過學術化，如數(shù)學和物理名稱和公式，倉促下筆，有很多地方可能講得不是很清楚，希望各位體諒。任何問題或批評，可EMAIL與我：armylau2@163.com
另，模擬退火還可以應用到其它更多更復雜的問題，如“推銷員問題”等組合優(yōu)化問題。本例只是求一個二維函數(shù)的最小值問題，而且其冷卻表參數(shù)的選擇也過于簡單，只能作用一個初步的入門簡介，請讀者注意。
l參考文獻：
1．http://www.computer-dictionary-online.org/index.ASP?q=simulated annealing 計算機詞典
2．NumericRecipesinC
3．計算方法叢書非數(shù)值并行算法（第一冊）模擬退火算法
