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前微軟工程師研發(fā)高速移動(dòng)手勢(shì)識(shí)別算法,每秒達(dá)1000幀
來源:映維網(wǎng)   發(fā)布日期:2018-03-06 14:41:05   瀏覽:21700次  

導(dǎo)讀:雖然增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)頭顯廠商仍然面臨著諸多挑戰(zhàn),但對(duì)于其中的手勢(shì)和全身運(yùn)動(dòng)追蹤,由前微軟工程師組成的初創(chuàng)公司可能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了快速而精確的效果。 這支名為Perceptive IO的團(tuán)隊(duì)制作了手形幾何模型,并且開發(fā)了一種能夠以每秒1000幀速度識(shí)別手勢(shì)的算法,從而能夠...

雖然增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)頭顯廠商仍然面臨著諸多挑戰(zhàn),但對(duì)于其中的手勢(shì)和全身運(yùn)動(dòng)追蹤,由前微軟工程師組成的初創(chuàng)公司可能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了快速而精確的效果。

前微軟工程師研發(fā)高速移動(dòng)手勢(shì)識(shí)別算法,每秒達(dá)1000幀

這支名為Perceptive IO的團(tuán)隊(duì)制作了手形幾何模型,并且開發(fā)了一種能夠以每秒1000幀速度識(shí)別手勢(shì)的算法,從而能夠?qū)崿F(xiàn)低延遲的超快速追蹤。另外,這一系統(tǒng)還可以檢測(cè)和分離高速移動(dòng)的雙手手勢(shì)。

該團(tuán)隊(duì)曾在SIGGRAPH Asia 2017上展示了關(guān)于“超快速雙手交互追蹤的明確距離場(chǎng)(distance fields)”研究。

與其他追蹤系統(tǒng)(如Leap Motion)相比,Perceptive IO的系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確度,并且能夠識(shí)別雙手的交互。這不僅可以改善現(xiàn)有的手勢(shì)界面,還可以為下一代AR體驗(yàn)打開大門。

前微軟工程師研發(fā)高速移動(dòng)手勢(shì)識(shí)別算法,每秒達(dá)1000幀

該團(tuán)隊(duì)同時(shí)開發(fā)了一種名為Motion2fusion的體三維表演捕獲系統(tǒng),其能夠“實(shí)時(shí)重建任意非剛性場(chǎng)景”。借助機(jī)器學(xué)習(xí),Motion2fusion可以避免過度平滑和視覺偽影。對(duì)此,這種技術(shù)可以應(yīng)用于游戲主機(jī)級(jí)別的游戲或“全息會(huì)議”。

不過他們的官網(wǎng)已經(jīng)過期,而且Twitter賬戶已經(jīng)停用,所以映維網(wǎng)目前尚不清楚這家公司是否仍在運(yùn)營(yíng)。


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