導(dǎo)讀：[釘科技編譯] 根據(jù)《zdnet》消息：Raspberry Pi（樹莓派，信用卡大小的微型電腦，其系統(tǒng)基于Linux）愛好者從未缺少過充分利用該工具的想法，有些應(yīng)用程序雖然古怪但實用�，F(xiàn)在，研究人員正在嘗試為該微型電腦配備人工智能和高分辨率相機，旨在進行垃圾分類以...
[釘科技編譯]根據(jù)《zdnet》消息：Raspberry Pi（樹莓派，信用卡大小的微型電腦，其系統(tǒng)基于Linux）愛好者從未缺少過充分利用該工具的想法，有些應(yīng)用程序雖然古怪但實用�，F(xiàn)在，研究人員正在嘗試為該微型電腦配備人工智能和高分辨率相機，旨在進行垃圾分類以及減少進入垃圾填埋場的固體垃圾數(shù)量。
英國利物浦希望大學(xué)的工程師利用了Raspberry Pi 3模型，將該設(shè)備與光學(xué)傳感器以及計算機視覺算法結(jié)合在一起，創(chuàng)建了可以區(qū)分紙張、玻璃、塑料、金屬和紙板的工具。
該設(shè)備設(shè)置在垃圾回收設(shè)備中，將家庭垃圾送至垃圾回收站進行分類時，該技術(shù)可以用于在廢物被傾倒在傳送帶上時區(qū)分不同的垃圾，并指示機器人對特定垃圾進行處理以對其進行回收。
利物浦希望大學(xué)數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)系的Karl Myers表示：“它能與目前市場上的任何機器人系統(tǒng)集成。Raspberry Pi通過向機器人發(fā)送信號，讓機械臂能區(qū)分不同類型的垃圾，抓住可回收的物品。”
研究人員表示，該算法成功率達92％，基準性能為90％，并認為該方法可用于商業(yè)用途。它擁有一個包含3500張不同垃圾圖片的數(shù)據(jù)庫，這是由谷歌圖像和TrashNet網(wǎng)站的資源庫提供的。(釘科技根據(jù)《zdnet》網(wǎng)站消息編譯)
