經(jīng)過60多年的發(fā)展，人工智能已進入并影響人們的工作與日常生活，并將作為一種新的通用技術(shù)給經(jīng)濟發(fā)展和創(chuàng)新產(chǎn)生更大影響。中美兩國正居于全球人工智能發(fā)展前茅。
近期，加拿大的國際治理創(chuàng)新中心（CIGI）發(fā)布特別報告《人工智能芯片之爭：中國在科技大戰(zhàn)中遭遇的挑戰(zhàn)》（以下簡稱“該報告”）。該報告在總結(jié)人工智能發(fā)展范式的基礎(chǔ)上，對比了中美人工智能發(fā)展路徑的差異，重點評估了美國前所未有的技術(shù)出口限制給中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。該報告認為，美國目前在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，中國則迅速追趕，但中國若要真正威脅到美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，還有很長的路要走。這一結(jié)論實際上針對美國所宣稱的“中國即將成為人工智能技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者”的說法是否成立給出了答案。包括該結(jié)論在內(nèi)的報告的許多觀點對我國人工智能產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展都有重要啟發(fā)價值。
特色路徑支撐我國人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展
該報告提出，美國人工智能發(fā)展源于學(xué)術(shù)界的興趣，起于國防部（特別是DARPA）、斯坦福大學(xué)等高校院所和眾多私營企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新的不斷推動，這種模式促進了投資、組織和基于經(jīng)驗的專業(yè)人工智能技能的快速擴展，而這種非正式的、靈活的、不受約束的創(chuàng)新方法，促進了通過知識網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)傳播，以及各類想法間的激烈競爭，使得美國人工智能的發(fā)展軌跡具有了彈性。
該報告認為，中國是人工智能的后起之秀，發(fā)展路徑與美國不同。最初，國家自科基金和863計劃等推動了中國的人工智能學(xué)術(shù)研究。而當(dāng)前有三股重要動力源：一是研究機構(gòu)、大學(xué)和國有企業(yè)；二是華為、阿里巴巴、騰訊、百度、聯(lián)想等中國數(shù)字平臺領(lǐng)導(dǎo)者；三是眾多開發(fā)、實施或使用人工智能技術(shù)的公司，包括很多初創(chuàng)企業(yè)及獨角獸企業(yè)。
如該報告所分析，近年來我國人工智能快速發(fā)展，應(yīng)用成為其中的重要支撐與有力承載。據(jù)統(tǒng)計，我國人工智能企業(yè)主要集中在應(yīng)用層，占比近80%，主要是生產(chǎn)人工智能應(yīng)用終端和提供人工智能應(yīng)用行業(yè)解決方案的企業(yè)。我國人工智能發(fā)展路徑與美國不同，除了起步時間、研發(fā)基礎(chǔ)等方面的差別外，也是因為我國有著獨特的基礎(chǔ)條件。簡單來看，如果將算力、算法、算據(jù)看做人工智能成功發(fā)展的三大要素，則中國在數(shù)據(jù)方面有著最為突出的優(yōu)勢。憑借著眾多的人口、機構(gòu)和復(fù)雜的應(yīng)用場景，以及近年來數(shù)字社會、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展奠定的基礎(chǔ)，我國有大量的數(shù)據(jù)可供訓(xùn)練人工智能算法與系統(tǒng)使用，這也成為了吸引眾多國外人工智能企業(yè)來華發(fā)展的重要因素。而阿里巴巴、騰訊等企業(yè)，不僅擁有豐富的應(yīng)用和數(shù)據(jù)資源，還在人工智能研究方面投入巨資，在全球招聘頂級人才，從而帶領(lǐng)著中國企業(yè)在全球人工智能競賽場上脫穎而出。無論是產(chǎn)業(yè)整體，還是龍頭企業(yè)等方面的進步，都是我國人工智能發(fā)展無可爭議的成就。
我國人工智能發(fā)展水平與美國仍存在明顯差距
該報告同時認為，中國人工智能學(xué)術(shù)研究與行業(yè)發(fā)展間的聯(lián)系仍十分有限，存在著多重難以很快消除的脫節(jié)。整體來看，對基礎(chǔ)技術(shù)、尖端技術(shù)的關(guān)注不足，且其中很多精力又花在增加專利數(shù)量上，但這些專利的可用度并不高。借助與美國人工智能創(chuàng)新系統(tǒng)的深度集成，中國的人工智能企業(yè)多將大部分精力集中在占領(lǐng)應(yīng)用市場上，對人工智能的研究投入少，在基礎(chǔ)技術(shù)方面嚴重依賴國外技術(shù)。
該報告的這些看法具有一定道理。
事實上，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)一直有一個“有趣的”現(xiàn)象，就是在某一個領(lǐng)域，第一名和第二名雖然僅一個位次的區(qū)別，但二者的差距往往很大。過去的操作系統(tǒng)、CPU，現(xiàn)在云計算、人工智能，很多領(lǐng)域都是如此，并且不限于國家或企業(yè)。當(dāng)前的中美人工智能也表現(xiàn)出同樣的態(tài)勢。雖然全球公認我國是僅次于美國的人工智能大國，但如果詳細對比主要數(shù)據(jù)，無論是人工智能企業(yè)數(shù)量、龍頭企業(yè)數(shù)量、專業(yè)人才數(shù)量，還是人工智能領(lǐng)域的投融資機構(gòu)數(shù)量與投融資規(guī)模，亦或高引用論文數(shù)、重要開源軟件牽頭數(shù)，我國與美國相比，都不只是一個、兩個身位的差距。所以我們經(jīng)常說，在認識到我國人工智能快速發(fā)展的同時，必須冷靜、冷靜、再冷靜，看到我們與最先進水平間的階段差距。這種擔(dān)憂并非杞人憂天。
產(chǎn)生差距的原因是多方面的。有發(fā)展階段的原因，我國的大學(xué)和公共研究機構(gòu)比美國起步晚得多，雖然已經(jīng)進行了大量的人工智能研究，但與產(chǎn)業(yè)界的知識交流仍然有限，這不利于人工智能核心基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新。有創(chuàng)新基礎(chǔ)的原因，美國的許多高校和科研機構(gòu)，以及谷歌等企業(yè)，在人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)方面積累了幾十年，才能夠在當(dāng)前階段厚積薄發(fā)；我國很多企業(yè)甚至高校院所的創(chuàng)新，只是基于開源軟件的參數(shù)調(diào)優(yōu)，自然難以相比較。此外，總想實現(xiàn)跨越發(fā)展，偏于追求商業(yè)成功，創(chuàng)新體系存在短板，以及本就不多的人才、智力、資金等資源在數(shù)以千計的企業(yè)中分散，都不利于我國人工智能的創(chuàng)新升級發(fā)展。
圖1 美國減少對中國公民的出口許可證
（來源：Gavekal. Reproduced with permission）
知弱而圖強，知不足而奮進。有差距不怕，如何正視差距，找準短板，確定科學(xué)有效的路徑與方法，奮力趕上，是應(yīng)用發(fā)展到一定規(guī)模和程度后，我國要做大做強人工智能所必須思考的。
深耕核心基礎(chǔ)領(lǐng)域是贏得人工智能發(fā)展主動權(quán)的關(guān)鍵
人工智能是有著專業(yè)技術(shù)門檻的領(lǐng)域。若僅將開源軟件作為一件工具，調(diào)整下參數(shù)，獲得更好的結(jié)果，并不是太難的事，但也很難取得顛覆性、突破性的進展。但若要在人工智能發(fā)展方面贏得主動權(quán)乃至主導(dǎo)權(quán)，就必須下真功夫，特別是在核心基礎(chǔ)領(lǐng)域要有真正的突破，AI芯片就是其中的代表。
圖2 中國集成電路市場與中國集成電路生產(chǎn)趨勢
（來源：IC insights ）
該報告認為，發(fā)展強大的國內(nèi)AI芯片產(chǎn)業(yè)是中國面臨的最直接、最困難的挑戰(zhàn)。雖然中國企業(yè)習(xí)慣于從全球半導(dǎo)體領(lǐng)軍企業(yè)（都是美國企業(yè)）處購買必要的AI芯片，但中美技術(shù)戰(zhàn)的升溫使中國面臨越來越嚴格的美國技術(shù)限制，美國正在減緩中國作為AI芯片競爭對手的速度，中國努力確保AI芯片安全可控和持續(xù)供應(yīng)也面臨著越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。
事實也確實如此。在高端芯片研發(fā)生產(chǎn)方面，中國一直落后于美國。隨著人工智能熱潮涌現(xiàn)，以AI芯片為載體的計算力成為人工智能發(fā)展水平的重要衡量標準。在AI芯片領(lǐng)域，國際科技巨頭芯片已基本構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，而中國尚未掌握核心技術(shù)，難以與巨頭抗衡。但近年來，美國政府對保護高端芯片技術(shù)，以及AI芯片技術(shù)一直相當(dāng)警惕，且設(shè)立了越來越高的技術(shù)壁壘，給我國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成了阻礙。
但同時，也必須注意到近幾年的另一現(xiàn)象。那就是，隨著AI芯片受到重視，研發(fā)制造AI芯片似乎成為了風(fēng)口。大大小小的企業(yè)無視芯片的設(shè)計、制造、封測等鏈條的艱難，前赴后繼投身于此，并且往往很快就能端出“重磅成果”。這一局面，不科學(xué)、不現(xiàn)實，不利于良好發(fā)展氛圍的營造和創(chuàng)新資源的集中使用，更不利于我國AI芯片及人工智能產(chǎn)業(yè)的健康、快速發(fā)展。
板凳須坐十年冷。任何重要領(lǐng)域莫不如此。如果我國要贏得人工智能發(fā)展主動權(quán)（而這是毋庸置疑的），那就不光要有資金、有決心、有口號，不能任由“噱頭”、“李鬼”、“狗肉”亂喊亂竄亂賣，而必須確定要攻關(guān)的核心基礎(chǔ)領(lǐng)域，在遵循科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新規(guī)律的基礎(chǔ)上，定下方向、路徑，學(xué)習(xí)竹子生長的先扎根、猛扎根精神，打牢基礎(chǔ)，方能成就未來的拔地而起、快速成長。
專家介紹
安暉
博士，高級工程師，中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副總工程師，民盟中央科技委員會副主任，人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長，虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長。
專門從事電子信息產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與政策規(guī)劃等方面研究工作，對電子信息、云計算與大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字經(jīng)濟等有深入研究。作為主要成員參與《電子信息產(chǎn)業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》、《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》、《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》、《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》和《信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南》、《工業(yè)和信息化部關(guān)于加快推進虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》、《超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2019-2022年）》等多部規(guī)劃、政策的起草。作為課題負責(zé)人完成工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、商務(wù)部等多個部委及多個地方政府委托的重大課題研究工作。在《新華文摘》等專業(yè)刊物和會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)十篇。出版專著《數(shù)字經(jīng)濟：新時代 再起航》、譯著《云經(jīng)濟學(xué)》等。
來源 | 知識自動化
