【環(huán)球網(wǎng)科技報道 記者 林迪】“做機(jī)器人真的不是互聯(lián)網(wǎng)的玩法，其實跟現(xiàn)在的電動汽車非常像，需要上游很強的資本投入。另外，它的產(chǎn)業(yè)鏈非常長。那么，在機(jī)器人整個發(fā)展過程中，它需要一個時間的積累。”近日，在IDCC 2020期間，京東數(shù)科智能機(jī)器人業(yè)務(wù)部總經(jīng)理姚秀軍在接受記者采訪時表示，嚴(yán)格來說，機(jī)器人不是用互聯(lián)網(wǎng)偏流量或者靠精準(zhǔn)營銷去做，它更多是在場景里面，是對實際需求的理解。
“目前，機(jī)器人主要是面向B端，一個最大的特點是它的決策鏈和轉(zhuǎn)化周期會非常長，所以說它的商業(yè)變現(xiàn)路徑也是不一樣的，這就需要我們沉得住氣，跟合作伙伴在行業(yè)里面扎下去。”他還透露，京東數(shù)科今年整個機(jī)器人的市場銷售情況有一個非常大的增長。“姚秀軍認(rèn)為，在一到三年內(nèi)，機(jī)器人會保持持續(xù)快速發(fā)展，五年以內(nèi)會有一個比較大的爆發(fā)期。”
他還分享了該行業(yè)的一些挑戰(zhàn)，“第一，如何有效地壓低上層供應(yīng)鏈的成本�，F(xiàn)在大規(guī)模機(jī)器人的核心零部件，像激光雷達(dá)、驅(qū)動器結(jié)合性零部件以及主板，整體來看下降非常快，而且還會持續(xù)這種趨勢。第二，從大范圍來講，如果把無人駕駛汽車看成一個大的機(jī)器人，我們看到無人駕駛汽車也在逐步的推廣，但很難大規(guī)模推廣應(yīng)用，受限于技術(shù)本身的成熟度等問題。”
“我認(rèn)為，AI是一個分水嶺。在AI以前，是自動化機(jī)器人時代，之后就是AI機(jī)器人時代。”提到機(jī)器人與AI機(jī)器人的區(qū)別，姚秀軍解釋稱：“”在AI和機(jī)器人大規(guī)模結(jié)合以前，主要的問題還是以自動化為主，解決一些重復(fù)性勞動強度的問題，典型的就是工業(yè)流水線上的機(jī)械臂，它不講究如何更好地去把整個數(shù)據(jù)打通，即更好的人機(jī)交互。但是，AI技術(shù)來了之后，或者說大規(guī)模應(yīng)用之后，真正把機(jī)器人帶到了智能化機(jī)器人時代�，F(xiàn)在，真正起決策的并不是說常規(guī)自動化的簡單流程，而是需要把大量的外部數(shù)據(jù)整合起來，以及機(jī)器人對環(huán)境的感知能力，從而作出統(tǒng)一的協(xié)作。”
據(jù)介紹，對于AI機(jī)器人的規(guī)劃布局,京東數(shù)科提出“三腦三體”的概念,其中，云腦即云計算,在云端強大的算力下,幫助AI機(jī)器人有效解決復(fù)雜場景的各種問題;機(jī)腦即邊緣計算處理能力,能夠解決具體場景里面的個性化問題;人腦即人類的腦力,人類參與進(jìn)來與機(jī)器人進(jìn)行交互,加速機(jī)器人的智能進(jìn)化。另外，“三腦”還需要一個物理實體去跟外界真正地進(jìn)行交互,在此基礎(chǔ)上,就會產(chǎn)生機(jī)械體（智能體）、數(shù)字體、以及人體。
姚秀軍進(jìn)一步解釋道：“三腦三體體系之間并不是孤立的,相互之間的融合性和數(shù)據(jù)交互會越來越強。而且隨著整個智能化技術(shù)的發(fā)展和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,也會慢慢形成機(jī)器人的網(wǎng)絡(luò)體系,讓機(jī)器人的效率大幅提升,同時也有效提升機(jī)器人之間的協(xié)作能力。”
“從我們自身來說，京東數(shù)科更想去沉下心來，把底層能力構(gòu)建起來，這也是真正能在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)形成影響力的基礎(chǔ)所在。”他還透露，目前京東數(shù)科的戰(zhàn)略是“一地雙中心”，即以北京為根據(jù)地；雙中心，一個是全球的研發(fā)中心，一個是全球的業(yè)務(wù)中心。“在整個技術(shù)上，以北京為主，它會成立大量的實驗室，這些實驗室是結(jié)合了目前機(jī)器人最底層的技術(shù)，比如應(yīng)用控制能力、人機(jī)交互能力，還有新材料與傳感器的能力等都有像人工智能實驗室、運動力學(xué)實驗室，還有是新材料傳感器實驗室以及生命科學(xué)實驗室。在這個基礎(chǔ)之上，我們再去做場景化產(chǎn)品，在場景化產(chǎn)品之上，再輸出給我們的合作伙伴。”
在姚秀軍看來，全球范圍內(nèi)，中國的智能機(jī)器人是比較領(lǐng)先的。“除了底層架構(gòu)和供應(yīng)鏈，我們在整個產(chǎn)品打磨上也是比較領(lǐng)先的，國外機(jī)器人設(shè)計理念比較單一，他們更強調(diào)一些通用的功能，很少會去做一個通用平臺開放給其他合作伙伴來做一個補充，所以國外的機(jī)器人產(chǎn)品更多是在滿足單一場景里的某一部分需求，適應(yīng)性會弱一些。”
最后，他補充道：“像中國傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自身的優(yōu)勢本身就在AI這個領(lǐng)域，所以它更多是在搭平臺或建生態(tài)，最后把能力開放出來，讓大家共同去做，而這個角色在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)里面的起的作用是不一樣的，更多的需要帶動整個產(chǎn)業(yè)往前沖一沖，是一種身先士卒的作用，用自身的品牌優(yōu)勢、資金優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢，快速的帶動整個產(chǎn)業(yè)往前發(fā)展，助推整個產(chǎn)業(yè)快速進(jìn)入到下一個階段。另一方面，傳統(tǒng)的機(jī)器人企業(yè)是落地型的，然后再和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一起結(jié)合起來進(jìn)行協(xié)同。所以，在前期的時候，中國智能機(jī)器人行業(yè)這種協(xié)同效能也會非常明顯。”
