當(dāng)前，在不少醫(yī)療研發(fā)領(lǐng)域都能捕捉到AI（人工智能）的身影，那么，為什么在醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景中，AI技術(shù)仍屬“稀罕物”？
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員張文生21日在南京召開(kāi)的“醫(yī)療人工智能交叉論壇”學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)上表示，目前醫(yī)療人工智能發(fā)展面臨五重挑戰(zhàn)，分別來(lái)源于政策與監(jiān)管、技術(shù)與人才、數(shù)據(jù)庫(kù)建立、商業(yè)模式與運(yùn)營(yíng)、法律與倫理。
“作為一門(mén)交叉學(xué)科，從技術(shù)開(kāi)發(fā)來(lái)看，智能平臺(tái)的元數(shù)據(jù)，在數(shù)量、質(zhì)量和代表性等方面，仍有欠缺，且數(shù)據(jù)的‘學(xué)習(xí)’、‘進(jìn)化’能力尚有不足；從技術(shù)應(yīng)用來(lái)看，AI技術(shù)或會(huì)讓本來(lái)錯(cuò)綜復(fù)雜的醫(yī)患關(guān)系更加復(fù)雜化。”張文生說(shuō)。
蘇州市醫(yī)療健康信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、研究員戴亞康在上述報(bào)告會(huì)上表示，醫(yī)療人工智能“新藍(lán)海”的開(kāi)拓，離不開(kāi)需求牽引的科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，“精準(zhǔn)醫(yī)療”的落地離不開(kāi)“精準(zhǔn)研發(fā)”。
根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心10月發(fā)布的《2020人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《藍(lán)皮書(shū)》），“AI醫(yī)學(xué)影像輔助醫(yī)療診斷”是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的場(chǎng)景，率先落地、率先應(yīng)用、率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。
在中國(guó)工程院18日發(fā)布的《全球工程前沿2020》中，“基于A(yíng)I的臨床診斷決策系統(tǒng)”位列醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域“工程開(kāi)發(fā)前沿”的TOP10。
張文生指出，由于疾病種類(lèi)不勝枚舉，觀(guān)測(cè)癥狀不可窮盡，涉及多發(fā)病癥的分診技術(shù)尚待完善，疾病和典型癥狀存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)性， “精準(zhǔn)”的醫(yī)療診斷僅通過(guò)醫(yī)生問(wèn)診難以實(shí)現(xiàn)，而將“大數(shù)據(jù)融入智能醫(yī)生”，提供了一種新的解決思路。
多名專(zhuān)家在會(huì)上表示，“信息化+大數(shù)據(jù)+人工智能”是智能信息化輔助診療的發(fā)展方向，但如何打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)技術(shù)研發(fā)企業(yè)和醫(yī)院，以及醫(yī)院間的數(shù)據(jù)共享，進(jìn)而提高診療精準(zhǔn)度，仍待探索。
上述《藍(lán)皮書(shū)》還指出，在手術(shù)機(jī)器人、藥物研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)雖實(shí)現(xiàn)了部分落地，但因成本或技術(shù)原因，尚未實(shí)現(xiàn)規(guī)�；占�，未來(lái)增長(zhǎng)空間較大。
第一財(cái)經(jīng)記者從上海胸科醫(yī)院心外科心衰與房顫亞專(zhuān)科主任鄭悅處了解到，人工智能雖然在病理診斷、內(nèi)科治療上有較大的實(shí)用價(jià)值，但在外科領(lǐng)域，它取代人力尚待關(guān)鍵性突破。“即使是所謂的‘機(jī)器人手術(shù)’，也是由外科醫(yī)生操作機(jī)械臂進(jìn)行手術(shù)，而非真正意義上的‘機(jī)器人’操刀。”鄭悅說(shuō)。
人工智能的應(yīng)用還有利于解決當(dāng)前急危重癥救治的難題。
解放軍東部戰(zhàn)區(qū)總醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科主任李維勤在會(huì)上分析稱(chēng)，當(dāng)前，對(duì)于基礎(chǔ)醫(yī)療資源匱乏或缺少實(shí)時(shí)監(jiān)控的醫(yī)療場(chǎng)景而言，通過(guò)人工智能建立快速反應(yīng)系統(tǒng)，有利于解決救治不及時(shí)而延誤病情的問(wèn)題。
他認(rèn)為，醫(yī)療人工智能技術(shù)總體門(mén)檻高，但在基礎(chǔ)醫(yī)療和急癥救治領(lǐng)域，應(yīng)用門(mén)檻相對(duì)低些。通過(guò)打造“智能醫(yī)生”、“智能醫(yī)院”將助推醫(yī)療普惠，有助于解決城鄉(xiāng)醫(yī)療資源分割、可及性差的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
張文生預(yù)測(cè)，今后，技術(shù)與醫(yī)療融合將更深入，醫(yī)療人工智能在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)用將進(jìn)一步普及，并從三級(jí)醫(yī)院逐漸下沉，提升各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療質(zhì)量和服務(wù)能力。
