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2月10日，教育部官網(wǎng)發(fā)布《關(guān)于2020年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果通知》，公開了2020 年度普通高校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果
37個(gè)新專業(yè)列入高校本科專業(yè)目錄
根據(jù)審批結(jié)果，智能飛行器技術(shù)、量子信息科學(xué)、融合教育、古文字學(xué)、能源互聯(lián)網(wǎng)工程、智慧交通等37個(gè)新專業(yè)列入普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄。
從新增的專業(yè)來看，更多的聚焦了人工智能領(lǐng)域：如電子信息領(lǐng)域的智能測控工程，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的智能影像工程，資源開采lingyi的智能采礦工程專業(yè)，交通運(yùn)輸領(lǐng)域的智慧交通，以及無人機(jī)領(lǐng)域的智能飛行器技術(shù)專業(yè)。
130所高校新增人工智能專業(yè)
審批結(jié)果顯示，2020年度有清華大學(xué)、北京語言大學(xué)、華北電力大學(xué)等130所高校新增人工智能專業(yè)，火爆程度由此可見。
圖片來源：青塔
此外，據(jù)統(tǒng)計(jì)，審批結(jié)果中獲批新增專業(yè)與人工智能技術(shù)和應(yīng)用密切相關(guān)的還有智能制造工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、機(jī)器人工程等，其中，智能制造工程專業(yè)有84所高校新增，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)有62所高校新增，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)有59所高校新增，機(jī)器人工程專業(yè)有53所高校新增。
人工智能專業(yè)火爆全國
2019年3月，教育部批準(zhǔn)35所高校新增人工智能本科專業(yè)，這是人工智能本科專業(yè)在國內(nèi)第一次大規(guī)模獲批。2020年2月，180所高校獲批新增人工智能專業(yè)，成為時(shí)下最火爆的專業(yè)。從2019年到2020年的過渡階段，是人工智能專業(yè)井噴的階段。
根據(jù)南方都市報(bào)此前的梳理，截至2019年，江蘇增設(shè)人工智能專業(yè)的高校數(shù)量最多，共有18所。北京（15所）和山東�。�15所）的高校數(shù)量緊隨其后。此外，四川盛陜西盛安徽盛河南盛上海市、遼寧盛湖南省的高校數(shù)量也均超過10所。
由此可見，在本科階段開始人工智能專業(yè)授課已經(jīng)成為大勢所趨。
人工智能學(xué)什么 ？
作為近幾年才興起的專業(yè)，人工智能專業(yè)對(duì)于大多數(shù)學(xué)生和家長來說還是比較陌生的。那么，這個(gè)專業(yè)的本科生需要學(xué)什么呢？
在眾多開設(shè)AI專業(yè)的高校里，由周志華創(chuàng)立并任院長的南京大學(xué)人工智能學(xué)院無疑是最具有代表性，最備受關(guān)注的一個(gè)。
一起來看看南大人工智能學(xué)院的課程表：
從這兩份課表里來看，密密麻麻的高等代數(shù)課占據(jù)了很大比例，第二學(xué)期多出了人工智能程序設(shè)計(jì)、數(shù)字邏輯電路、大學(xué)物理等幾門課程，但總體上還是以數(shù)理課為主導(dǎo)，可見南大人工智能學(xué)院對(duì)基礎(chǔ)數(shù)理的重視。
在學(xué)院剛成立時(shí)，周志華在接受媒體采訪時(shí)就已表明，“人工智能技術(shù)所面對(duì)的問題千變?nèi)f化，涉及到的數(shù)學(xué)知識(shí)可能種類很多，這不是一天兩天的課程就能學(xué)的，需要一個(gè)長期的打基礎(chǔ)的過程。” 所以，學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)是打開國內(nèi)AI大門的通行玉令。
此外，周老師建院之初還強(qiáng)調(diào)了人工智能學(xué)院的學(xué)生應(yīng)該具備的兩點(diǎn)能力：比較全面的人工智能專業(yè)知識(shí)，以及很強(qiáng)的分析建模能力。
人工智能能否成為本科專業(yè)？
然而，從大學(xué)本科開設(shè)人工智能專業(yè)之初，這種做法就引起了巨大的爭議。
有人認(rèn)為本科設(shè)人工智能專業(yè)是大勢所趨，是目光長遠(yuǎn)功計(jì)千秋的好事。
但也有人認(rèn)為這個(gè)專業(yè)過于艱深，本科學(xué)人工智能專業(yè)純粹屬于浪費(fèi)資源，無法培養(yǎng)社會(huì)真正需要的專業(yè)人才。
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