21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者 季媛媛 上海報道10月11日，在上海生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)周期間，阿斯利康宣布全球研發(fā)中國中心在全面升級后正式落成，上海國際生命科學(xué)創(chuàng)新園、醫(yī)療人工智能創(chuàng)新中心同步正式啟用。據(jù)悉，作為全球研發(fā)網(wǎng)絡(luò)的重要成員，阿斯利康全球研發(fā)中國中心將深度參與阿斯利康的全球新藥研發(fā)，從研發(fā)管線布局、研發(fā)策略制定，到全生命周期產(chǎn)品開發(fā)和上市，覆蓋腫瘤、呼吸、免疫、心血管、腎臟、代謝、罕見病等廣泛疾病領(lǐng)域。同時，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI技術(shù)與藥物研發(fā)的關(guān)系也進(jìn)一步融合，有望助力加快生物醫(yī)藥的研發(fā)效率。
阿斯利康全球研發(fā)中國中心總裁何靜博士對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道等媒體表示，在過去的40年間，AI在藥物領(lǐng)域的探索應(yīng)用不斷加快，人工智能的愈發(fā)成熟是成為醫(yī)藥領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵點。隨著全新的作用靶點和機(jī)制越來越少，制藥企業(yè)需要投入更多的人力及動力去打造Fist-In-Class產(chǎn)品，如何才能提高研發(fā)效率，如何用已有的技術(shù)手段賦能藥物研發(fā)，人工智能的作用已是越來越大。
“人工智能在研發(fā)領(lǐng)域的合作范圍越來越廣泛，從藥物發(fā)現(xiàn)過程，貫穿到全生命周期。不過，在此過程中，我們也需要發(fā)現(xiàn)，人工智能目前的局限性，一方面，生物學(xué)本身太復(fù)雜，我們對生物學(xué)的理解太局限，這也導(dǎo)致臨床研究結(jié)果帶有一定的不確定性；另一方面，人工智能現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、質(zhì)量來看，都存在一定的缺陷。這需要業(yè)界多方共同去解決這些問題。”何靜博士說道。
利用AI技術(shù)布局藥物研發(fā)
隨著5G時代的到來、人工智能等技術(shù)的成熟，以及疫情的催化作用，智慧醫(yī)療的發(fā)展也按下了“快進(jìn)鍵”。從公共衛(wèi)生管理到醫(yī)院的智慧升級、患者的求醫(yī)購藥，醫(yī)療健康正迎來全方位的升級；以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算為核心的數(shù)字技術(shù)，成為推動這場升級的“數(shù)字引擎”。
據(jù)IDC數(shù)據(jù)預(yù)測，到2025年人工智能技術(shù)應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。在中國，醫(yī)療與數(shù)字化技術(shù)的結(jié)合發(fā)展勢頭迅猛，日益顯現(xiàn)出巨大潛能。人工智能賦能健康解決方案是阿斯利康醫(yī)療人工智能創(chuàng)新中心本土化戰(zhàn)略布局的重點方向之一。
此前，在談及人工智能助力新分子發(fā)現(xiàn)、開發(fā)新的疾病治療手段的應(yīng)用時，阿斯利康中國副總裁、醫(yī)學(xué)事務(wù)部負(fù)責(zé)人楊海英也曾對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者介紹，首先，在早期研發(fā)階段，數(shù)據(jù)科學(xué)+AI通過機(jī)器學(xué)習(xí)，疾病數(shù)據(jù)庫與生物醫(yī)學(xué)知識圖譜相結(jié)合，能夠幫助更早發(fā)現(xiàn)新的潛在藥物靶點；
其次，在新藥開發(fā)階段，可以將人工智能技術(shù)與化工自動化相結(jié)合，使得原本需要數(shù)月才能研制完成的先導(dǎo)分子現(xiàn)在只需數(shù)周即可完成，而且無需人工干預(yù)；
再者，在臨床研發(fā)階段，可以利用人工智能技術(shù)輔助患者分類。人工智能還提高了臨床試驗用藥需求的預(yù)測效率，從而降低了向全球19,000多個與阿斯利康合作的試驗中心供應(yīng)藥物的成本，避免造成浪費；
此外，在研發(fā)后期，可以通過所謂的“真實世界證據(jù)數(shù)據(jù)計劃”（real-world evidence data initiatives）拓寬對患者的洞察，依靠機(jī)器學(xué)習(xí)方法，更加準(zhǔn)確、高效地獲取患者治療效果。
“我們是期望能夠沿著每一個疾病，去看清楚每個疾病整個的早期篩查、診斷、治療以及治療之后的隨訪康復(fù)，首先探查清楚到底有哪些痛點，這些痛點中到底是哪一個可以切入。在切入時我們要再去思考，人工智能是不是可以作為其中的一個技術(shù)和工具去幫助實現(xiàn)痛點的解決。”楊海英稱，醫(yī)學(xué)是非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)�，需要循證醫(yī)學(xué)的證據(jù)。阿斯利康可以去影響技術(shù)公司，幫助他們建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)�、循證醫(yī)學(xué)的思維方式，這非常關(guān)鍵。
AI催生藥企合作新型模式
人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了漫長的一個階段。從最早的概念提出，再到算力、算法和數(shù)據(jù)三要素不斷的滾動迭代，如何更多地挖掘創(chuàng)造高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，助力早期靶點機(jī)理的研究成為重要一環(huán)。
由于AI+藥物研發(fā)創(chuàng)新公司缺少藥物研發(fā)的相關(guān)數(shù)據(jù)、成熟的研發(fā)管線以及資深的藥物專家，而這恰好是傳統(tǒng)制藥巨頭所具備的優(yōu)勢。因此，大型藥企和AI+藥物研究的技術(shù)公司聯(lián)合是目前主要的業(yè)務(wù)模式，如阿斯利康在Benevolent AI的幫助下，發(fā)現(xiàn)了導(dǎo)致慢性腎臟疾病的潛在細(xì)胞機(jī)制中新的藥物靶點。此外，利用人工智能，阿斯利康在藥物研發(fā)的各個階段已有了提高研發(fā)效率的計劃。
何靜博士介紹，目前，阿斯利康在中國的研發(fā)管線已有120多個在研項目，和全球管線內(nèi)同步研發(fā)的項目超過了85%。全球研發(fā)中國中心的重心已從開展中國確證性研究、支持新藥上市向更早期研發(fā)拓展。今年，阿斯利康成立了轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)團(tuán)隊和數(shù)字化與數(shù)據(jù)創(chuàng)新團(tuán)隊，整體研發(fā)人員數(shù)量同比增長超過20%，年底時中國生物分析實驗室也將投入運(yùn)營。后續(xù)，阿斯利康將加大布局，利用生物分析、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)、人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的能力助力全球研發(fā)。
之所以藥企會將AI運(yùn)用于藥物研發(fā)，主要也源于創(chuàng)新藥物研發(fā)的難度已是越來越大。
晶泰科技創(chuàng)始人馬健對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道等媒體表示，新藥研發(fā)難度逐年提升，主要表現(xiàn)在新藥研發(fā)周期有的長達(dá)十年，研發(fā)費用高達(dá)26億美元，每年最多誕生30-50種新藥，原創(chuàng)新藥僅15個左右。而面對患者未被滿足的臨床需求，行業(yè)需要召喚新技術(shù)、新理論、新策略，如此也驅(qū)動了技術(shù)的創(chuàng)新。這也說明，只有將前沿技術(shù)與經(jīng)典藥物研發(fā)手段相結(jié)合，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提高藥物研發(fā)成功率，才能助力中國原始創(chuàng)新。
“作為商業(yè)企業(yè)，我們要關(guān)注的還是市場需求，從全球市場來看，美國占全球醫(yī)藥市場的45%，其中，創(chuàng)新藥可能占據(jù)將近80%的份額。中國新藥市場受到政策及資本的影響，可能會面臨不確定性，這方面就需要企業(yè)考慮如何加快研究效率真正進(jìn)入全球競爭格局中，不斷試錯，降低整體的研發(fā)成本，以此提升競爭力。所以，未來幾年人工智能這一新技術(shù)將面臨較好的發(fā)展機(jī)遇，真正的走向AI助力藥物研發(fā)發(fā)展的新階段。”馬健說道。
