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AI算法逐漸集成到芯片,“人工智能”計(jì)算中心成為重大工程!
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2021-10-15 13:45:49   瀏覽:19871次  

導(dǎo)讀:十九屆五中全會(huì)中提出,要加快數(shù)字化發(fā)展,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,人工智能計(jì)算中心是建立新一代人工智能產(chǎn)業(yè)集群的癥結(jié)基礎(chǔ)設(shè)施,當(dāng)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)上升為國(guó)家戰(zhàn)略,...

十九屆五中全會(huì)中提出,要加快數(shù)字化發(fā)展,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,人工智能計(jì)算中心是建立新一代人工智能產(chǎn)業(yè)集群的癥結(jié)基礎(chǔ)設(shè)施,當(dāng)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)上升為國(guó)家戰(zhàn)略,自然需要與之匹配的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,近年來(lái),我國(guó)多個(gè)中心城市加速推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)布局,以期在新一輪科技革命的機(jī)遇之中搶占發(fā)展先機(jī),在第四次工業(yè)革命的熱潮下,產(chǎn)業(yè)智能化促進(jìn)了AI產(chǎn)業(yè)集群的蓬勃發(fā)展,所以搭建集約化、一體式人工智能計(jì)算中心也就成為了各地新基建藍(lán)圖中的重大工程。

驅(qū)動(dòng)著新一輪人工智能的發(fā)展

近幾年來(lái)許多城市的政府部門都對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)高度重視, 人工智能數(shù)據(jù)、算法與應(yīng)用場(chǎng)景的不斷交互與融合驅(qū)動(dòng)著新一輪人工智能的發(fā)展, ai算力將占據(jù)未來(lái)計(jì)算中心的80%以上,是支撐人工智能走向應(yīng)用的發(fā)動(dòng)機(jī),產(chǎn)業(yè)跑得快,全憑車頭帶,打算在數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)的城市,都有意識(shí)地部署了人工智能計(jì)算中心,以算力驅(qū)動(dòng)AI對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工,支持各種智能服務(wù)與應(yīng)用,讓算力成本更優(yōu)、智慧化效用更大、更好地支撐智產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)發(fā)展,目前新一代人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的落地主要受大數(shù)據(jù)獲取因素的制約,廣泛布局應(yīng)用場(chǎng)景以智能化連接設(shè)備為載體的智能化基礎(chǔ)設(shè)施,采集大規(guī)模高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù),系統(tǒng)性地通過(guò)新一代人工智能算法進(jìn)行模型訓(xùn)練才能能真正將技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合相結(jié)合,充分挖掘應(yīng)用場(chǎng)景的智能化升級(jí)需求,在這一背景下,許多城市也開(kāi)始復(fù)制起了成功經(jīng)驗(yàn),人工智能計(jì)算中心自然也“遍地開(kāi)花”,成為搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)高地的戰(zhàn)略要塞,若是無(wú)技術(shù)足夠成熟的練習(xí)微電路來(lái)供給練習(xí)算力保障,就不能保障平臺(tái)產(chǎn)出算法模子的效率,那一以億為成本而建立的人工智能計(jì)算中心也就成了雷聲大雨點(diǎn)小的空殼工程。

助力產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展

AI是一項(xiàng)致用性技術(shù),真正能夠服務(wù)于產(chǎn)業(yè)的人工智能計(jì)算中心才是合格的,在實(shí)際的人工智能計(jì)算中心硬件結(jié)構(gòu)中,微電路首要適配于推理和練習(xí)兩大場(chǎng)景,練習(xí)微電路和推理微電路之間的邏輯分歧允許了解為:練習(xí)微電路像老師,一遍一遍教單個(gè)齊全不認(rèn)字的小孩從零開(kāi)始識(shí)字,一遍不會(huì)就再教一遍,徑直抵達(dá)教會(huì)為止;而推理微電路則是已經(jīng)學(xué)會(huì)識(shí)字的小孩,閱讀分歧的書(shū)本時(shí),允許識(shí)別出書(shū)本中的字,行業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需要適配行業(yè)應(yīng)用的AI模型,而高質(zhì)量的AI模型是通過(guò)訓(xùn)練、持續(xù)迭代優(yōu)化而來(lái)的,因此人工智能計(jì)算中心需具備產(chǎn)出算法模型的訓(xùn)練能力,所以,相較于推理微電路,練習(xí)微電路是人工智能不停進(jìn)化的根本,也是浩繁AI微電路廠商需要著力攻克的研發(fā)高地,相比訓(xùn)練芯片,推理芯片考慮的因素更加綜合:?jiǎn)挝还乃懔,成本等等,目前我很肯定地是,中?guó)已經(jīng)具備自主生產(chǎn)人工智能芯片的能力,正是這樣澎湃的算力,才能支持精準(zhǔn)可靠的模型訓(xùn)練及推理,讓AI創(chuàng)新、應(yīng)用成為可能,助力產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。

要把根抓牢,隨著國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)和科技脫鉤態(tài)勢(shì)的加劇,高樓不可建于沙丘之上,長(zhǎng)遠(yuǎn)看來(lái),選擇全棧自主可控的AI技術(shù)是必由之路, ai算法逐漸集成到芯片,專用ai芯片為云服務(wù)提供更強(qiáng)的算力,云計(jì)算又加速了ai應(yīng)用的大規(guī)模落地,在第四次工業(yè)革命浪潮中,人工智能毫無(wú)疑問(wèn)是技術(shù)的主線,思元290智能芯片是寒武紀(jì)的首顆訓(xùn)練芯片,當(dāng)前有個(gè)別廠商采用2016國(guó)外品牌GPU架構(gòu),集成460億個(gè)晶體管,支持mluv02擴(kuò)展架構(gòu),全面支持ai訓(xùn)練、推理或混合型人工智能計(jì)算加速任務(wù),一座座人工智能計(jì)算中心拔地而起的背后,是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的時(shí)空路線圖,沿著這條通道,城市和我們都距離未來(lái),更近了一點(diǎn)。


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