品鈦首席執(zhí)行官 李惠科
由《銀行家》雜志社主辦的“中國金融創(chuàng)新論壇”暨2021中國金融創(chuàng)新成果線上發(fā)布會在京召開，本次論壇主題為“銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型：路徑與策略”，在主題“中小銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐探索”的圓桌論壇環(huán)節(jié)，品鈦首席執(zhí)行官李惠科進(jìn)行了專業(yè)探討。
品鈦的定位是為金融機(jī)構(gòu)和銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供助力，大體在智能信貸、小微金融、智能財(cái)富管理等領(lǐng)域，同時(shí)在保險(xiǎn)領(lǐng)域也做了很多部署，涵蓋了營銷智能化、風(fēng)控智能化、運(yùn)營智能化等。
關(guān)于人工智能，談下我的基本感受。首先，人工智能中除了數(shù)據(jù)之外，算法的提高也是一個大問題。在IT行業(yè)，我們可以看到有以下兩個極端。
一是沒有智能，把基本的信息化處理稱為人工智能。業(yè)務(wù)數(shù)字化僅是數(shù)字化的初級階段，談不上數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字的業(yè)務(wù)化才是真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型開始。當(dāng)前一些人工智能算法僅是對一些數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，做基本的邏輯判斷，我們稱為信息化，而不是人工智能。技術(shù)需要為業(yè)務(wù)服務(wù)，人工智能算法需要為業(yè)務(wù)提供價(jià)值，比如擁有更多的信息從而可以分析得更好。技術(shù)如何更好地為業(yè)務(wù)服務(wù)，首先這是一個業(yè)務(wù)問題，輔助的是算法的分析和技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。
二是將算法用到簡單的地方。當(dāng)前人工智能在智能化營銷和智能化客服方面運(yùn)用得比較成功，品鈦在智能風(fēng)控領(lǐng)域也使用人工智能進(jìn)行了一些算法、風(fēng)控的實(shí)踐。當(dāng)前對于銀行來說，合規(guī)很重，反欺詐很重，依據(jù)一些基本政策就可以得出可貸、可不貸的結(jié)論，再用大量的算法判斷還款能力是沒有意義的，反而是把一些很牛的算法用到簡單的地方了。
其次，分享一下數(shù)據(jù)。在未來這兩年變化過程中，不論是內(nèi)部數(shù)據(jù)還是第三方數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的合規(guī)使用、數(shù)據(jù)的存儲以及數(shù)據(jù)的輸出方式，都需要高度關(guān)注。
最后，分享一下科技公司和銀行之間合作的關(guān)系。品鈦?zhàn)畛踹M(jìn)行科技輸出的時(shí)候也是在資產(chǎn)端合作，連接互聯(lián)網(wǎng)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對互聯(lián)網(wǎng)公司來說，我們幫它做數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化；對銀行來說，我們提供的更多是一些數(shù)字化的資產(chǎn)。隨著合規(guī)、監(jiān)管的加強(qiáng)，科技公司還是要回歸科技的初心，探索如何更好地進(jìn)行科技輸出。比如，剛才很多人提到對銀行的咨詢，我們輸出一種咨詢，一種開發(fā)服務(wù)或者定制化的解決方案。中國相比于國外，缺的是軟件公司，與我國的用戶習(xí)慣、對知識產(chǎn)權(quán)的尊重，對軟件投入不足等有關(guān)。除了技術(shù)要服務(wù)于業(yè)務(wù)，作為一家技術(shù)公司，我認(rèn)為還要致力于在未來五年、十年留下一些成果。銀行缺少人才，科技公司也缺少人才，從合作關(guān)系上來講，理想的狀態(tài)是沉淀和抽象一些標(biāo)準(zhǔn)化的，同時(shí)又足夠靈活、可以定制化滿足銀行需求的一些軟件。李惠科系品鈦首席執(zhí)行官
