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英特爾向國家實驗室運交付神秘量子設備
來源:互聯(lián)網   發(fā)布日期:2022-04-15 08:22:44   瀏覽:9090次  

導讀:英特爾認為超越今天的CPU和GPU的下一步就是量子計算。英特爾本周在該領域領先一步交付了一臺量子計算系統(tǒng)。 芯片制造商英特爾為美國能源部的阿貢國家實驗室(ANL)送上了量子計算設備,該量子計算設備將加入到阿貢國家實驗室正在建造中的真實世界量子系統(tǒng)。...

英特爾認為超越今天的CPU和GPU的下一步就是量子計算。英特爾本周在該領域領先一步交付了一臺量子計算系統(tǒng)。

芯片制造商英特爾為美國能源部的阿貢國家實驗室(ANL)送上了量子計算設備,該量子計算設備將加入到阿貢國家實驗室正在建造中的真實世界量子系統(tǒng)。

阿貢國家實驗室表示,“英特爾的量子計算設備將是安裝在阿貢量子代工廠的第一個主要部件,阿貢量子代工廠將作為創(chuàng)造和測試新量子材料和設備的工廠,預計將在今年完成。”

這個地方比較有趣的是,目前并不清楚這些設備到底是什么。

我們在不妨等一等看看會不會得到有關這個量子設備是什么(或不是什么)的信息,但我們也知道英特爾已經制造出了旗下的 22納米量子芯片的樣品,名為稱為Horse Ridge I和II。Horse Ridge I和II芯片使用混合信號集成電路達到控制量子比特及產生量子比特數(shù),并可以擴展到更多量子比特。

截至本文發(fā)稿時,英特爾和ANL都沒能提供有關具體量子設備的細節(jié)。

目前有數(shù)十家公司正在建造量子系統(tǒng),各種各樣的量子系統(tǒng)都有,從比較現(xiàn)實的到只出現(xiàn)在科幻小說里的。D-Wave的量子退火系統(tǒng)已經可以用于特定的應用,而IBM和谷歌的系統(tǒng)則需要冷卻到接近深空溫度。PsiQuantum正在建造的巨型量子計算機的大小達到數(shù)據中心級別。微軟追捧的量子計算機基于尚未被證實存在的粒子。

英特爾認為自己的量子方法是最好的,其量子硬件可以在旗下現(xiàn)有的工廠里制造。諸如Rigetti的量子競爭對手也宣稱擁有不需要任何特殊制造設備的量子系統(tǒng),而相比之下,諸如退火設備制造商D-Wave等量子系統(tǒng)制造商生產量子機器則需要專門的制造和生產工廠。

ANL的量子系統(tǒng)是名為Q-NEXT,屬于一個公私合作,旨在促進美國的量子計算和通信。Q-NEXT系統(tǒng)除了用于測試應用還將幫助測試新的量子材料和設備。

英特爾能否幫助美國國家實驗室ANL保持優(yōu)勢?

美國在將量子計算作為優(yōu)先事項方面與中國相比一直進展緩慢。研究人員頗有微言,他們稱山姆大叔在促進合作以及幫助那些參與算法和開發(fā)硬件的教育工作者、開發(fā)人員和科學家之間溝通方面做得還不夠。

另外,有關國家量子倡議法案(NQI)的活動也限于停頓,NQI法案在2018年簽署成為法律,旨在加速推動量子計算的開發(fā)和研究。Accenture的量子項目負責人Carl Dukatz告訴記者,但大量的投資資金從風險資本和政府涌向該領域,達到推動美國量子計算機和基礎科學發(fā)展的目的。

根據PitchBook的數(shù)據,Rigetti曾以15億美元的SPAC巨額資金上市,而其他量子計算初創(chuàng)公司也獲得了10億美元的風險投資。

D-Wave今年早些時候曾宣布通過與SPAC的12億美元合并交易上市。

Dukatz表示,開發(fā)量子系統(tǒng)的公司在這些系統(tǒng)上增加了抽象層使得更多的人可以使用、探索和測試這些系統(tǒng)。

Dukatz表示,“我認為其發(fā)展方式類似于人工智能或機器學習或大數(shù)據系統(tǒng)的發(fā)展方式。曾有一段時間要用Hadoop,然后就需要了解數(shù)據科學并能編寫MapReduce代碼的人。后來加在Hadoop上層的一套服務使得會寫SQL的人也可以使用Hadoop,這樣的抽象化后就可以在企業(yè)使用了。”。

量子計算的這種抽象化應該要到來了。抽象化后就方便了,原因在于,首先,企業(yè)對量子計算機表現(xiàn)出的興趣類型也確實取決于對象是誰,如果是科學和研究部門,這些人希望著手使用然后確切知道設備是如何工作的。如果是企業(yè)方面,他們想知道如何使用量子計算機。量子計算系統(tǒng)工作負載運行的抽象對于后一類人以及量子計算的廣泛成功至關重要。

Accenture的Dukatz表示,“如果是來自IT或企業(yè)本身的查詢,那么就可能更多的是結果驅動。如果是來自企業(yè)的化學方面或基礎研究方面的查詢,那么就可能更深入一些。”

Dukatz表示,“如果是研發(fā)部門與我們談,他們除了想知道使用哪種設備外,還會想知道設備工作背后的物理原理。他們想了解底層的科學,而其他公司可能會說他們真的只對結果感興趣。”


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