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谷歌AI芯片設(shè)計(jì)能力超過(guò)人類??jī)?nèi)部研究員發(fā)出質(zhì)疑,結(jié)果遭解雇
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2022-05-12 08:43:48   瀏覽:15052次  

導(dǎo)讀:谷歌研究人員因 質(zhì)疑 其 家發(fā)表在Nature上的論文成果 而 被解 聘 。 去年6月 , 谷歌在Nature上發(fā)表了一篇文章 : A graph placement methodology for fast chip design , 其中Jeff Dean是作者之一 . 文中 說(shuō) AI 可以 在6小時(shí)內(nèi) 制作 芯片設(shè)計(jì)圖,而且比人類...

谷歌研究人員因質(zhì)疑家發(fā)表在Nature上的論文成果被解。

去年6月,谷歌在Nature上發(fā)表了一篇文章:A graph placement methodology for fast chip design,其中Jeff Dean是作者之一.

文中說(shuō)AI可以在6小時(shí)內(nèi)制作芯片設(shè)計(jì)圖,而且比人類設(shè)計(jì)更好。

但這位研究員認(rèn)為文章的些論斷站不住腳,實(shí)驗(yàn)也沒(méi)有得到充分地檢驗(yàn)。

但他只對(duì)內(nèi)發(fā)表了下想法,結(jié)果驗(yàn)證了自己觀點(diǎn)的論文,被谷歌直接截獲,未能對(duì)外發(fā)表。

隨后,谷歌的最新回應(yīng)證實(shí),這位研究員“因故”于今年3月被解雇。

值得一提的是,谷歌員工“因言獲罪”事件并非首次發(fā)生。

而短短一年半的時(shí)間,谷歌又爆出了三名技術(shù)人員下崗的新聞。

AI芯片的設(shè)計(jì)能力已經(jīng)超過(guò)人類?

設(shè)計(jì)的論文于去年4月13日被《Nature》接收,6月9日發(fā)表。

重點(diǎn)探討了一種采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)芯片快速設(shè)計(jì)的方法;

論文指出, AI只需要不到6小時(shí)就可以完成一個(gè)芯片的設(shè)計(jì), AI通常需要幾個(gè)星期或幾個(gè)月的時(shí)間才能完成。

具體來(lái)說(shuō),這是一種具有泛化能力的芯片布局方法。

AI通過(guò)學(xué)習(xí)10萬(wàn)個(gè)芯片布局,這種方法可以自己設(shè)計(jì)新的方案,所有關(guān)鍵指標(biāo)(包括功耗,性能和芯片面積)都可以與人工設(shè)計(jì)相媲美。

為了提高AI的學(xué)習(xí)效率,研究者還根據(jù)線路長(zhǎng)度和布線擁塞的近似代價(jià)函數(shù)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制進(jìn)行計(jì)算。

具體來(lái)說(shuō),需要將宏和標(biāo)準(zhǔn)單元映射到平面畫布上,形成具有數(shù)百萬(wàn)到數(shù)十億節(jié)點(diǎn)的“芯片網(wǎng)表”。

然后, AI模型進(jìn)行功率、性能、面積(PPA)等方面的優(yōu)化,并輸出概率分布。

下圖分別是零樣本生成和基于預(yù)訓(xùn)練策略微調(diào)的效果,其中每個(gè)小矩形代表一個(gè)宏塊。 為了減少宏搜索次數(shù),可以把這些宏塊分割成不同大小的子區(qū)域,然后再進(jìn)行組合以得到最終結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有較高的執(zhí)行效率。 所述預(yù)訓(xùn)練策略中,為標(biāo)準(zhǔn)單元的房子預(yù)留中間位置;

論文合作通訊作者安娜D.戈迪表示;

該方法適用于任何類型的芯片設(shè)計(jì),已用于生產(chǎn)下一代Google TPU。

2020年以來(lái)的質(zhì)疑聲此起彼伏;

但在“取得重大突破”的背后,谷歌內(nèi)部對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的質(zhì)疑其實(shí)從2020年就開始了。

質(zhì)疑的是今年3月被解雇的谷歌大腦員工Chatterjee博士。

畢業(yè)于UC伯克利計(jì)算機(jī)系,就職于英特爾,主要從事通信協(xié)議高層建模與驗(yàn)證研究。

2020年,谷歌提出使用機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)芯片,可以看作是登上Nature成果的前身。

當(dāng)時(shí),谷歌曾向Chatterjee博士詢問(wèn)這種方法是否可以出售或授權(quán)給某些芯片設(shè)計(jì)公司。

Chatterjee博士在回信中表示,對(duì)論文中的一些說(shuō)法持保留態(tài)度,并對(duì)這項(xiàng)技術(shù)是否經(jīng)過(guò)嚴(yán)格測(cè)試提出質(zhì)疑。

但這些質(zhì)疑似乎并未影響谷歌前行的腳步。

一年后,他們將這一尚存疑問(wèn)的成果投寄Nature,并成功出版。

與最初的研究不同,登上Nature的論文在刪除兩位作者名字的同時(shí),對(duì)以往的研究方法做了一些調(diào)整。

因?yàn)樗麄冊(cè)?jīng)與Chatterjee博士有過(guò)密切的合作,并且同樣對(duì)這個(gè)結(jié)果心存疑慮。

而Google公司的騷操作在此時(shí)也宣告終結(jié),并親自示范著什么叫“規(guī)矩是死人是活”。

在這方面,向Nature投稿的論文受到質(zhì)疑,沒(méi)有嚴(yán)格按照發(fā)表審批流程進(jìn)行。

谷歌和本文共同通信作者Anna D Goldie對(duì)此做出了回答,由于本文對(duì)之前的結(jié)果沒(méi)有太多改動(dòng),所以無(wú)需走完整的審批流程。

但另一方面, Chatter jee博士的論文也對(duì)這個(gè)結(jié)果表示懷疑,最后并沒(méi)有通過(guò)評(píng)審。

他們將駁斥這種方法的論文呈交決議委員會(huì)批準(zhǔn)出版。

結(jié)果幾個(gè)月后,論文被拒之門外。

理由是:不合格。

據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道, Chatterjee博士團(tuán)隊(duì)被谷歌告知不會(huì)發(fā)表論文質(zhì)疑Nature的結(jié)果。

而一份書面報(bào)告證明Chatterjee博士已經(jīng)被谷歌解雇。

谷歌(谷歌)副總裁Zoubin Gh ahramani回應(yīng)說(shuō)。

我們對(duì)那篇《Nature》論文的底稿進(jìn)行了深入細(xì)致的研究,堅(jiān)持了同行們審議的成果。

與此同時(shí),我們還對(duì)后期提出的一個(gè)不符合我國(guó)出版標(biāo)準(zhǔn)的論文進(jìn)行了嚴(yán)格考察。

同時(shí),知情人士透露,成果作者之一稱“下崗人員騷擾她,質(zhì)疑她的工作”。

而“被解雇人員”的律師則回應(yīng):他是在維護(hù)科學(xué)的完整性。

觀點(diǎn)不一致被辭退?

谷歌管理層和研究人員之間的沖突在前文中也并非首次發(fā)生。

之前最為典型的是谷歌AI倫理團(tuán)隊(duì)聯(lián)合負(fù)責(zé)人Timnit Gepu解雇事件。

此事直接引發(fā)了1400名Google員工及1900名AI學(xué)術(shù)圈人士對(duì)谷歌行為的譴責(zé),也讓Jeff Dean成為眾矢之的。

從我的微博及姐夫哥后的回應(yīng)來(lái)看,其核心沖突恰恰在于雙方在內(nèi)部論文評(píng)審上存在分歧。

在公開郵件內(nèi)容上,她一直希望能刊登一篇“大語(yǔ)模偏頗”的論文,卻一直遭到上級(jí)的反對(duì);

此外,她還在郵件中披露了谷歌對(duì)于黑人這個(gè)弱勢(shì)群體的不公正的態(tài)度,以及對(duì)于AI倫理的不關(guān)注。

就是因?yàn)檫@封郵件,被爆“不符合谷歌管理者的期望”而被解雇。

兩個(gè)月后, AI倫理團(tuán)隊(duì)的另一負(fù)責(zé)人馬加萊米切爾(Margaret Mitchell)因使用腳本在公司內(nèi)網(wǎng)搜索支持Gepu的證據(jù)被解雇。

再到去年四月,谷歌大腦創(chuàng)始成員之一的薩米比本吉奧(Samy B engio)離職加盟蘋果,很多人推測(cè)離職原因與此事有關(guān)。

現(xiàn)在,谷歌大腦中的另一個(gè)成員被解雇了,這一方面被認(rèn)為是谷歌研究人員內(nèi)部動(dòng)蕩的最新例子;

此前,谷歌另一大研究團(tuán)隊(duì)Deep Mind也不時(shí)爆出鬧獨(dú)立,鬧掰母公司等傳聞。

而從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō),就像這位網(wǎng)民所說(shuō)的,整個(gè)科技行業(yè)要應(yīng)對(duì)的難題就是研究人員和企業(yè)之間的“適配”問(wèn)題。

即便是像谷歌這樣的大廠也無(wú)法徹底解決這個(gè)問(wèn)題。

從企業(yè)的角度來(lái)說(shuō),自然要把科研成果迅速商業(yè)化收入為主。

但從技術(shù)人員的角度來(lái)說(shuō),任何一項(xiàng)科研都是一項(xiàng)長(zhǎng)期的投資,怎能讓它為短期的利益折腰。

一旦遭遇不適配,只剩下兩條路可走;

一是停留在產(chǎn)業(yè)界,改頭換面或自立門戶;

如百度的首席科學(xué)家吳恩達(dá)負(fù)責(zé)百度研究院的領(lǐng)導(dǎo)工作,特別是負(fù)責(zé)Baidu Brain計(jì)劃,但離職三年后就有了自己的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

另一種則是向?qū)W界的回歸。

17年就職后,斯坦福大學(xué)的李飛飛成了谷歌云AI的掌門人,一年后,他離開學(xué);氐剿固垢#

而且這一難題對(duì)于企業(yè)而言,目前尚無(wú)最優(yōu)解存在。


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