作為一個(gè)新聞?dòng)浾�，你怎么看ChatGPT在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用？ChatGPT會(huì)成為新聞業(yè)的救世主，還是未來新聞業(yè)的敵人？人工智能會(huì)成就新聞業(yè)，還是會(huì)摧毀新聞業(yè)？面對(duì)人工智能發(fā)展的新一波浪潮，這是新聞行業(yè)中許多人會(huì)問的一個(gè)問題。
事實(shí)上，我認(rèn)為這是個(gè)錯(cuò)誤的問題。目前，我所在的聯(lián)合機(jī)器人公司（United Robots）為新聞編輯室提供軟件編寫的自動(dòng)化文章已經(jīng)有7年之久，在ChatGPT問世之前，已經(jīng)有很多關(guān)于機(jī)器人是否會(huì)取代新聞?dòng)浾叩挠懻�。許多新聞?dòng)浾邠?dān)心機(jī)器人搶走他們的工作，擔(dān)心機(jī)器人編寫新聞稿件不正確，甚至還擔(dān)心機(jī)器人會(huì)生產(chǎn)大量不值得信任的內(nèi)容等等，不一而足。但事實(shí)證明，現(xiàn)實(shí)永遠(yuǎn)不像人們所擔(dān)心的那樣非黑即白。
當(dāng)下，我們面對(duì)的是人工智能的更新?lián)Q代，即生成式人工智能（generative AI），比如，目前新崛起的ChatGPT。因此，我們與其關(guān)注“人工智能到底是救世主，還是敵人”，不妨后退一步，專注于這樣一個(gè)問題：“生成性人工智能能為新聞業(yè)做些什么，以及生成性人工智能不能做什么？”最重要的是，作為新聞?dòng)浾�，我們�?yīng)該在這個(gè)過程中扮演什么角色？
我們?cè)谟懻撊斯ぶ悄軙r(shí)，到底是在討論什么？
當(dāng)下，幾乎每個(gè)人都在談?wù)撊斯ぶ悄�，但我們�(cè)谡務(wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，我們到底在討論什么？正如我們?nèi)粘Ｉ钪衅渌恍┝餍性~匯經(jīng)常遇到問題時(shí)那樣，人工智能的任何原始定義都有可能被逐漸取代，更多的情況是人們從自身所處的境遇來解釋它的含義。在此，我主要想闡明關(guān)于生成式文本人工智能的兩種基本類型：
數(shù)據(jù)生成文本模型（data-to-text models），這種文本生成模型一般是基于體育比賽的結(jié)果，或者是公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集來創(chuàng)建和生成文本。這種類型的技術(shù)是最早一批文本生成機(jī)器人的基礎(chǔ)，這種模型也是Wordsmith和Arria等人工智能公司推出的自助服務(wù)工具模型。這種文本生成模型的關(guān)鍵特征是它是基于數(shù)據(jù)的。換句話說，這種模型主要包括來自數(shù)據(jù)的事實(shí)，而不包括文本中的其他“事實(shí)”，因而這種模型基本上保證了事實(shí)的正確性。
文本生成文本模型（text-to-text models），也叫大型語言模型（Large Language Models），這種模型使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)有文本的基礎(chǔ)上創(chuàng)建文本，代表了人工智能的一大進(jìn)步，特別是朝著“類人”通用人工智能的目標(biāo)邁進(jìn)。比如，現(xiàn)在大家強(qiáng)烈關(guān)注的GPT-3，就是從互聯(lián)網(wǎng)中提取1750億個(gè)人類語言參數(shù)來生成文本。雖然這種模型可以創(chuàng)建良好的語言模式，但它的運(yùn)作基礎(chǔ)是提示性語言（prompts），而不是數(shù)據(jù)（data）。因此，這種模型不能假設(shè)事實(shí)正確，這意味著雖然大型語言模型能夠引用所有可訪問的信息，并將其（或多或少地）包含在文本中，但它并不能進(jìn)行事實(shí)核查。
2022年11月30日，ChatGPT的免費(fèi)測(cè)試版發(fā)布。在圣誕節(jié)期間，一些媒體分析師和編輯嘗試?yán)迷摴ぞ咦珜懥擞嘘P(guān)新聞?dòng)浾咦陨�，以及他們�(cè)谛侣剺I(yè)中所起作用的文章。從生產(chǎn)的文本來看，ChatGPT所產(chǎn)生的大部分內(nèi)容，雖然語言正確，但說的全是不言自明的道理，到處充斥著媒體行業(yè)的陳詞濫調(diào)�？紤]到大型語言模型的工作原理，這一點(diǎn)其實(shí)并不讓人感到奇怪。
有關(guān)ChatGPT的基本知識(shí)
在我們討論新聞組織如何面對(duì)ChatGPT之前，首先讓我們討論一下有關(guān)這類人工智能的基本知識(shí)。ChatGPT主要是基于生成式人工智能，特別是語言生成。生成式人工智能也可以應(yīng)用于其他智能工具中，包括生成圖像（比如，OpenAI開發(fā)的DALL-E圖像自動(dòng)生成系統(tǒng)）、代碼、視頻、閱讀建議等。
免費(fèi)使用的ChatGPT可能不會(huì)持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間。上次筆者在登錄使用時(shí)，OpenAI提供的測(cè)試版訪問已經(jīng)顯示滿負(fù)荷運(yùn)行，所以ChatGPT不太可能無限期地保持免費(fèi)。因此，對(duì)任何想要利用這種語言模型去實(shí)現(xiàn)媒體編輯和商業(yè)目標(biāo)的公司而言，他們都應(yīng)該將API訪問和使用成本考慮在內(nèi)。
ChatGPT不是第一個(gè)，也不是唯一一種生成式人工智能。ChatGPT是基于OpenAI公司的大型語言模型GPT-3.5開發(fā)的聊天機(jī)器人，并對(duì)人機(jī)對(duì)話進(jìn)行了優(yōu)化，事實(shí)上，該模型已經(jīng)使用了很多年。早在2020年秋天，它的早期版本GPT-3就被《衛(wèi)報(bào)》用于生成一篇機(jī)器人編寫的專欄文章，當(dāng)時(shí)即引起了廣泛關(guān)注�！缎l(wèi)報(bào)》還就整個(gè)編寫過程進(jìn)行了比較有趣的報(bào)道，同時(shí)也指出在這篇專欄文章發(fā)表之前，進(jìn)行了相當(dāng)多的刪減和編輯。需要指出的是，OpenAI公司只是眾多生成式人工智能工具的供應(yīng)商之一。
新聞組織掌握著主動(dòng)權(quán)
盡管ChatGPT是一個(gè)全新的、功能強(qiáng)大的工具，但它仍然是一個(gè)工具。ChatGPT不會(huì)改變新聞業(yè)的基本運(yùn)行原則和指導(dǎo)原則，去現(xiàn)場(chǎng)采寫新聞和調(diào)查新聞，是一項(xiàng)基本的人類活動(dòng)，也是新聞?dòng)浾叩幕炯寄堋?/p>
當(dāng)然，這種類型的人工智能也可以用于不好的、邪惡的目的。就我們從事的新聞業(yè)而言，首先我們應(yīng)該搞清楚的是，新工具如何能幫助我們做得更好，同時(shí)我們也要確定可能涉及的風(fēng)險(xiǎn)。
2023年1月中旬，F(xiàn)uturism報(bào)道了一則新聞，比較清楚地解釋了這一問題。目前，商業(yè)媒體網(wǎng)站CNET正在使用人工智能撰寫簡(jiǎn)短的金融報(bào)道，但該網(wǎng)站沒有公開這些報(bào)道是由人工智能軟件編寫的。這個(gè)故事讓我們看到了媒體組織所擁有的選擇權(quán)利，不管他們使用的是哪種類型的人工智能。
透明性。作為從事人工智能開發(fā)的人員，我們總是建議讓人工智能撰寫的報(bào)道有一個(gè)清晰的署名，明確表明這篇報(bào)道是由機(jī)器人撰寫的，而不是由新聞?dòng)浾咦珜懙�。透明性�?duì)于新聞組織至關(guān)重要，也是贏得公眾信任的關(guān)鍵。比如，上文我們提到的CNET，該新聞網(wǎng)站在利用人工智能生產(chǎn)內(nèi)容時(shí)似乎缺乏透明度。據(jù)另一科技新聞網(wǎng)站Verge分析，CNET新東家Red Ventures的商業(yè)模式是造成這一結(jié)果的原因，該公司旨在生產(chǎn)能夠獲得高搜索排名的內(nèi)容，然后將流量貨幣化。顯然該公司的商業(yè)模式并不是真正為人們生產(chǎn)新聞。
準(zhǔn)確性。毫無疑問，新聞媒體發(fā)布的任何消息和內(nèi)容都需要準(zhǔn)確可靠，不管是由經(jīng)驗(yàn)豐富的記者撰寫的深度調(diào)查性報(bào)道，還是關(guān)于當(dāng)?shù)刈闱虮荣惢蜇?cái)經(jīng)新聞的小型報(bào)道。人工智能工具總是需要記者來掌控。如果新聞組織打算自動(dòng)發(fā)布人工智能生成的文本，新聞組織就不能使用GPT-3/ChatGPT等生成式人工智能工具生產(chǎn)的內(nèi)容，因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄懿荒苓M(jìn)行事實(shí)核查，這種模型引用的是提示事實(shí)，而不是數(shù)據(jù)事實(shí)，這一點(diǎn)我在上文已經(jīng)有所論述。
信任。信任的問題實(shí)際上涉及上述兩方面。對(duì)新聞業(yè)而言，信任是媒體組織的流通貨幣，信任可以為媒體組織帶來源源不絕的收入。因此，任何新技術(shù)工具的部署應(yīng)用，都不能給人們留下質(zhì)疑新聞媒體真實(shí)性、完整性的空間。盡管這么講，但我們發(fā)現(xiàn)讀者有時(shí)也樂意接受機(jī)器人撰寫的新聞報(bào)道，當(dāng)然這是有前提條件的：這些信息內(nèi)容對(duì)他們有價(jià)值，而且很清楚地表明是由機(jī)器人撰寫的。
如果有人一直在追問“生成式人工智能對(duì)我們的業(yè)務(wù)意味著什么”，我就想反問：“你想讓它意味著什么？是你控制人工智能，而不是人工智能控制你。”
邁向未來
就我個(gè)人而言，我會(huì)建議媒體組織繼續(xù)專注于提供可靠、有價(jià)值的新聞，并在生成式人工智能工具幫助下完成這一使命，讓這一工具能夠在它發(fā)光發(fā)熱的地方發(fā)揚(yáng)光大。正如倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院“新聞人工智能”項(xiàng)目主管貝克特所指，人工智能工具并不能提出批判性問題，也不能告訴我們調(diào)查新聞報(bào)道的下一步應(yīng)該怎么做，但它們可以為新聞?dòng)浾叩墓ぷ魈峁┲С郑?ldquo;我認(rèn)為更有趣的是，它對(duì)一些新聞?dòng)浾咛岢隽烁叩囊�，告訴他們，你必須比機(jī)器做得更好，你不能再去報(bào)道那種按部就班、公式化的新聞了，因?yàn)槿斯ぶ悄苘浖涂梢宰龅竭@一點(diǎn)。”
在探索生成式人工智能如何支持新聞業(yè)的道路上，我們才剛剛開始。嘗試ChatGPT很容易，但要在媒體業(yè)務(wù)中將大型語言模型轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大而有用的流程卻非常困難。對(duì)于媒體組織至關(guān)重要的一點(diǎn)是，保持對(duì)該技術(shù)使用的敏銳關(guān)注，而不被其固有模式所左右。
好新聞是關(guān)于人的新聞，即那些生產(chǎn)它的人和那些消費(fèi)它的人。好新聞能夠體現(xiàn)優(yōu)秀記者的獨(dú)特工作和聲音，這是ChatGPT無法取代的。好新聞能夠滿足讀者的需求和期望，并且以自己獨(dú)特的生產(chǎn)方式區(qū)別于其他出版物，大型語言模型無法計(jì)算出新聞組織的獨(dú)特產(chǎn)品應(yīng)該是什么。人工智能可以幫助新聞組織改善工作流程，但它不能獨(dú)自生產(chǎn)新聞。因此，新聞?dòng)浾卟粦?yīng)該有身份危機(jī)。
（本文原文為“ChatGPT in journalism: Let’s not have an identity crisis”，編譯自：https://whatsnewinpublishing.com/chatgpt-in-journalism-lets-not-have-an-identity-crisis/。作者西莉亞坎貝爾為聯(lián)合機(jī)器人公司首席營銷官；編譯者張建中為陜西師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授）
【文章刊于《青年記者》2023年第5期】
