7月6日-8號,2023世界人工智能大會在上海舉行。本屆大會參展企業(yè)數(shù)量、展覽面積均創(chuàng)歷屆之最。作為先進科技成果的重要展示、交流平臺,世界人工智能大會是觀察全球人工智能發(fā)展趨勢的風向標。同期,圖技術激活數(shù)據要素論壇舉辦,邦盛科技CTO王新根博士受邀出席,并作了“時序大數(shù)據流(圖)實時計算及智能決策”主題報告。
人工智能是國際競爭的新焦點,是未來發(fā)展的新引擎。大會報告顯示,近年來我國人工智能產業(yè)蓬勃發(fā)展,基礎設施加快布局,融合應用深度拓展。人工智能應用場景的快速落地帶來了數(shù)據的高速增長,王新根博士認為,大數(shù)據就像水庫里的水一樣,數(shù)據量特別大,而且還會匯入實時流數(shù)據。數(shù)據價值與時間息息相關,數(shù)據越“熱”,越有價值,過去由于技術發(fā)展限制,雖然企業(yè)產生了大量“熱數(shù)據”,但卻無法充分發(fā)揮其價值。因此,讓“熱數(shù)據”直接產生價值,解決業(yè)務場景下海量數(shù)據實時處理和智能決策的技術,成為企業(yè)在未來發(fā)展中提質增效高質量發(fā)展的關鍵。
在大數(shù)據智能方面,王新根分享了自己的觀點:“時序大數(shù)據”正成為數(shù)據驅動的研究重點,隨著信息采集、處理技術的深入推進,時序大數(shù)據實時智能經歷了傳統(tǒng)“大數(shù)據”、“流數(shù)據”、“時序數(shù)據”、“分布式實時時序圖數(shù)據”四個發(fā)展階段,同時也面臨復雜統(tǒng)計指標的增量計算、時序數(shù)據處理的動態(tài)時間窗口、基于流的事件序列識別、智能決策引擎等關鍵技術。隨著從時序流到時序動態(tài)圖的演變,時序動態(tài)圖實時計算及智能決策需要時序圖的實時增量計算、分布式內存存儲引擎、實時決策等技術支持。
王新根提出,實時大數(shù)據與人工智能模型無縫融合,才能獲得多層次的數(shù)據特征。目前,“分析計算+智能模型”構成的時序數(shù)據實時智能技術架構,已應用在數(shù)據融合、智能分析、智能決策、智能學習等領域,通過這項技術可以在實時金融風險監(jiān)控處理、多主體鏈路多維關系實時分析可疑交易、實時反電信網絡詐騙、實時智能網絡監(jiān)控等實際應用場景中,對復雜指標進行毫秒級的處理和預警。
隨著全球數(shù)字化進程加快,人工智能技術與產業(yè)融合程度逐步加深,“熱數(shù)據”價值已得到多個產業(yè)初步認可,大數(shù)據實時智能技術正逐漸步入發(fā)展的快車道,應用于金融、電信、交通、網絡安全、政務等諸多場景,幫助企業(yè)/機構更好地實現(xiàn)精準預測、瞬時決策、降低業(yè)務成本、提升服務質效。
實踐中,依托大數(shù)據實時智能決策技術平臺,邦盛科技做了很多國家支柱性領域的重大應用,并在400多家大中型機構實現(xiàn)了落地應用,幫助客戶實現(xiàn)高實時、高并發(fā)、高精細的大數(shù)據處理分析,完成高效的智能預測和決策。未來,實時智能決策技術覆蓋的業(yè)務場景會越來越廣,也將迎來廣闊的發(fā)展空間。
