9月5日,2023中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會制藥產(chǎn)業(yè)數(shù)智化峰會在兩江新區(qū)禮嘉智慧館舉行,與會專家學(xué)者圍繞醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)智化進(jìn)行了探討與交流。
“數(shù)智化”如何賦能制藥產(chǎn)業(yè)?榮昌生物首席醫(yī)學(xué)家、國投創(chuàng)新醫(yī)療健康首席科學(xué)家何如意表示,人工智能AI制藥的核心意義在于縮短制藥歷程,有可能顛覆現(xiàn)有的藥物研發(fā)范式。
何如意說,AI制藥即以醫(yī)藥大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等Al技術(shù)替代大量實驗,對藥物結(jié)構(gòu)、功效等進(jìn)行快速分析,以達(dá)到縮短試驗周期、節(jié)省成本、促進(jìn)新藥發(fā)現(xiàn)、提升試驗成功率等目的。
“就目前來講,數(shù)字化與數(shù)智化存在著本質(zhì)的區(qū)別,對比海外數(shù)字化水平,國內(nèi)數(shù)字化臨床試驗尚處于相對落后的階段,在數(shù)據(jù)的采集、分析工作中,數(shù)字化臨床試驗作用愈發(fā)突出。”
何如意還表示,Al技術(shù)對數(shù)據(jù)的“量”和“質(zhì)”的要求非常高。沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,再前沿的Al技術(shù)也不能很快扭轉(zhuǎn)新藥研發(fā)面臨的周期長、成本高、風(fēng)險大的現(xiàn)狀。
“人工智能助力臨床試驗產(chǎn)業(yè)以及監(jiān)管的發(fā)展是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的過程,未來在諸多高端復(fù)合型人才與相關(guān)研發(fā)數(shù)據(jù)的積累下,AI技術(shù)有機(jī)會顛覆整個制藥產(chǎn)業(yè)格局。”何如意說。
上游新聞記者 王淳王梓涵 劉波
編輯:朱小喬
責(zé)編:鄭亞嵐
審核:宋巖