在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)摸爬滾打20多年的獵豹移動CEO傅盛說，自己從來沒有感受過有哪個新興的技術(shù)和行業(yè)，像今天的大模型、AIGC這樣，只花了6個月時間就在全世界取得如此廣泛的認識。
共識到什么程度呢？在今天的一場“強應(yīng)用多模型”的AI應(yīng)用大會上，傅盛舉了個例子，他旗下有一家公司在日本做機器人生意，今年3月的一天，公司CTO去一家小酒館喝酒，酒館的老板60多歲了，只會說日語，當聽說客人是做機器人的，他掏出翻譯機問道：“你們對ChatGPT什么看法？”，“微軟的Bing和ChatGPT有什么區(qū)別？”
CTO拍下了視頻發(fā)給傅盛，這讓他感慨：沒想到AIGC的浪潮都已經(jīng)席卷到日本小酒館60多歲的老板那兒了。
如同當年移動時代的安卓、iOS操作系統(tǒng)引發(fā)的移動創(chuàng)業(yè)浪潮，一大批創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)奔向AI創(chuàng)業(yè)的“戰(zhàn)場”， AI大模型也已經(jīng)從拼參數(shù)逐步進入到拼原生應(yīng)用、拼產(chǎn)業(yè)落地的階段。業(yè)界預計，大模型下一個階段有望迎來應(yīng)用層之戰(zhàn)。
一位曾見證移動互聯(lián)網(wǎng)興起的行業(yè)人士對第一財經(jīng)記者說，現(xiàn)在如火如荼的AI創(chuàng)業(yè)熱潮有點夢回十年前的情形：一批移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者涌現(xiàn)，此后迎來了移動互聯(lián)網(wǎng)狂飆突進的十幾年。但時間也告訴我們，那些只靠燒錢圈用戶、缺乏造血能力的明星公司，倒下的亦不在少數(shù)。
光講概念的獨角獸不投了
和PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)時代相比，AI時代創(chuàng)業(yè)環(huán)境變了。
從站長時代起步的順福資本創(chuàng)始人李明順今天說，自己在2000年左右進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)時，互聯(lián)網(wǎng)是一個很大的技術(shù)周期，因為它帶來了各行各業(yè)所謂的信息化、聯(lián)網(wǎng)化，當時，互聯(lián)網(wǎng)正趕上人口紅利，美元基金也才剛剛進入中國，資本市場情況也不錯。
如今，一些紅利已經(jīng)不在。“不過，這一波的技術(shù)周期更大， AI不再只是連接傳統(tǒng)行業(yè)，而是要實現(xiàn)大量、全新的重構(gòu)。 ”李明順說。
從創(chuàng)投角度來看，投資人也正在經(jīng)歷一段“艱難的時刻”。據(jù)清科發(fā)布的股權(quán)投資市場數(shù)據(jù)，2023上半年，國內(nèi)投資金額下降42%，投資案例數(shù)下降了37.5%，“估計是最近20年下降最多的一次”，清科集團董事長倪正東說。
談到創(chuàng)投行業(yè)的變化，今日吳世春調(diào)侃道：“我們這個行業(yè)前年投拉面，去年投芯片，今年投簡歷。確實很多同行都就去干別的了，有人出家了，有人做滑雪教練了，也有人去送外賣了……一個殘酷的現(xiàn)實就是錢都流向了不缺錢的人，苦都留給了能吃苦的人。”
詼諧調(diào)侃的背后，透露出資本的焦慮。他同時直言：“如果今天還想著做大概念、去爭一個叫‘獨角獸’的虛名的話，現(xiàn)在資本已經(jīng)不買賬了。”
曾經(jīng)歷過2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫的硅谷未來資本創(chuàng)始合伙人洪淼對記者說，在這一輪投資熱潮中，投資人們會大量看AI應(yīng)用的項目，但是真正投出的項目并不多，他預計在不久的將來會有AI泡沫出現(xiàn)。
一位年輕的AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者告訴第一財經(jīng)記者：“我聽說五六年前錢比較好拿，一個PPT就可以拿到一兩百萬美金的天使投資。我們項目base在美國，中美投資人談下來，整個投資環(huán)境不是特別好，當然我們自身也有需要提高的地方。”
做 AI 平面設(shè)計工具的 NoliboxCEO 徐作彪也對第一財經(jīng)記者說，雖然AI 在當下被業(yè)界重視，但很多投資機構(gòu)都只是海聊，并不出手。
盡管面臨挑戰(zhàn)，從業(yè)者們并不悲觀。
吳世春說，行業(yè)的破局關(guān)鍵還是在于創(chuàng)業(yè)，自己還有“子彈”。“每一次大的浪潮來的時候，都不是說前面沒磨過刀的人能夠一下就砍到柴，大家都要磨很多次刀，才能有機會，所以磨刀不誤砍柴工，只問你刀鋒不鋒。”
他透露，梅花創(chuàng)投投了MetaGPT，一款主要是用大模型生成代碼的垂直領(lǐng)域應(yīng)用，目前在GitHub上面排名第一。 “我自己更鼓勵那些原來有數(shù)據(jù)、有產(chǎn)品、有客戶的這種企業(yè)轉(zhuǎn)身到 AI領(lǐng)域，也就是強應(yīng)用。”
千里馬CEO王劍波也對此認同，他認為最大的機會還是要回到用戶需求本身，例如通過AIGC優(yōu)化、重構(gòu)原有的商業(yè)模式，實現(xiàn)降本增效，提升用戶滲透率。
李明順則還對比了這波大模型以來的AI創(chuàng)業(yè)，和此前AI創(chuàng)業(yè)的不同。過去，以AI四小龍為代表的大多是具備AI技術(shù)背景的創(chuàng)業(yè)者，但現(xiàn)在大模型提供了好的底座，技術(shù)一定程度上被攤平了。他認為，真正的懂客戶懂場景的機會來了，更重要的的是經(jīng)驗，是創(chuàng)業(yè)者對于行業(yè)場景的理解。“創(chuàng)業(yè)者一定要選擇自己懂的行業(yè)、有行業(yè)核心資源的行業(yè)。”
尋找爆款應(yīng)用
第一批被AIGC顛覆的行業(yè)，已經(jīng)在內(nèi)容領(lǐng)域出現(xiàn)了。隨著AI繪畫工具Midjourney、Stable Diffusion等應(yīng)用，游戲原畫行業(yè)已經(jīng)迎來變革，部分原畫師被AI替代，游戲公司的成本大幅下降。在影視創(chuàng)作行業(yè)，陸川、郭帆等導演都曾透露使用AI創(chuàng)作電影海報，出圖速度快且數(shù)量大，幾乎沒有試錯成本。
在國內(nèi)市場，不久前一款基于AI人臉識別的AIGC應(yīng)用“妙鴨相機”在朋友圈走紅，但隨著熱潮褪去，能否吸引用戶、持續(xù)付費將是關(guān)鍵問題。
這些只是AI改變產(chǎn)業(yè)的冰山一角。此前百度集團資深副總裁何俊杰在接受第一財經(jīng)獨家采訪時建議，開發(fā)者要真正挖掘用戶需求，從生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系兩個角度去做整體的創(chuàng)業(yè)方向。無論圖片、文字還是視頻、音頻等方向，未來的升值能力會越來越強，怎么去提高生產(chǎn)效率將是創(chuàng)業(yè)者的一個方向。
第一財經(jīng)記者觀察到，在近日各類AIGC應(yīng)用創(chuàng)業(yè)大賽活動中，既有互聯(lián)網(wǎng)老兵，也有不少非常年輕的創(chuàng)業(yè)者涌入。他們依托底層大模型進行開發(fā)，聚焦于垂直細分的領(lǐng)域打造差異化產(chǎn)品，并尋找商業(yè)化落地。
例如，亞文化興趣同好創(chuàng)作社區(qū)Genie AI 的創(chuàng)始人彭康偉出生于1998年，她曾在騰訊、美團任產(chǎn)品經(jīng)理，這次選擇的創(chuàng)業(yè)方向針對二次元場景，基于大模型根據(jù)關(guān)鍵詞生成漫畫作品、動漫視頻，目標用戶是 00 后、05 后甚至 10 后。她在路演中透露Genie AI在小紅書和抖音嘗試投放后，4 周時間吸引來的用戶平均使用時長有 26 分鐘，人均產(chǎn)出 35 張圖。
從Hulu出來的90 后邱運偉參與創(chuàng)業(yè)的項目是 Buysmart.AI，主要基于大模型+自研推薦技術(shù)為用戶提供購物意圖理解、全網(wǎng)信息集合、決策、導購一站式方案。例如用戶在對話框內(nèi)說，“我想要一輛自行車，500塊錢預算”，AI馬上為他在Amazon、沃爾瑪?shù)入娚唐脚_推薦合適的產(chǎn)品。如果沒有合適的，用戶可以追加關(guān)鍵詞獲得更多推薦。
畢業(yè)于清華大學計算機系的林得苗是互聯(lián)網(wǎng)連環(huán)創(chuàng)業(yè)者，曾在惠普中國實驗室擔任研究員，開發(fā)過超清壁紙、限時免費大全等垂直領(lǐng)域產(chǎn)品，如今創(chuàng)辦了智能文檔ChatDOC。
他說，在大模型之前，只能做服務(wù)金融機構(gòu)等特定行業(yè)的特定文檔，做更大的圈子就需要訓練模型，成本太高。但大模型技術(shù)出現(xiàn)后，成本降低并且準確率提升，又有應(yīng)用場景，對文檔前置處理的技術(shù)就有了用武之地了。
但第一財經(jīng)記者也留意到，一些垂直賽道已經(jīng)涌入不在少數(shù)的創(chuàng)業(yè)者，競爭激烈。
例如，數(shù)字人直播是AI領(lǐng)域中較早掙到錢的行業(yè)，但從巨頭到創(chuàng)業(yè)者都在“卷”進這一領(lǐng)域，不僅陷入同質(zhì)化競爭，價格戰(zhàn)也打得激烈，早期一個數(shù)字人需要上萬的元價格，目前不少真人化數(shù)字人價格打到了8000元左右，而完全虛擬化的數(shù)字人價格更低。再如，不少跨境電商商家已經(jīng)開始用ChatGPT撰寫商品文案，生成虛擬模特等等，而相似類型的AIGC創(chuàng)作工具和創(chuàng)業(yè)項目也紛紛涌現(xiàn)。
此外，AI創(chuàng)業(yè)者們還同樣面臨著“如果阿里、騰訊等巨頭做了該怎么辦”的挑戰(zhàn)。
李明順建議，在當下的融資環(huán)境中，AI 創(chuàng)業(yè)有兩個標準。第一，找VC不如找客戶，如果AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者的第一筆錢能從客戶那里拿來，更能驗證真正的市場需求；第二做模式不如做生意，因為這一波 AI 應(yīng)用創(chuàng)業(yè)比不是模型和算法能力，而是誰能把底座的能力更好地進行場景化商業(yè)化應(yīng)用，如果6 個月內(nèi)實現(xiàn)打平，甚至能夠盈利，也在一定程度上驗證創(chuàng)業(yè)方向是否靠譜。
盡管這一波投資人的錢并不好拿，但彭康偉也提到一點，“在這樣艱難的時代下，更容易出好公司。”
她觀察到，和自己同期一起出來不少文生文、文生圖的創(chuàng)業(yè)者，最后堅持下來的并不多，有的人可能只做了Demo或者沒有足夠的毅力深耕，很快就又回到了大廠或是回了老家。“這樣的環(huán)境能夠篩選出一部分創(chuàng)業(yè)者，也可以看到現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)者更接地氣了。”
