今年來在業(yè)界有這樣一種笑稱：“現(xiàn)在沒有一場發(fā)布會不是AI發(fā)布會。”沒錯，幾乎所有行業(yè)都會提及AI，尤其是展望生成式AI將會對于其自身行業(yè)所發(fā)生的變革。
與此同時，云原生的熱度依舊不減，例如在電信領(lǐng)域，云原生正在與軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生緊密結(jié)合，賦予基站、數(shù)據(jù)中心全新能力，以解決5G的高耗能問題。
在近期Gartner發(fā)布的中國ICT技術(shù)成熟度曲線中，生成式AI與云原生恰恰均處在2-5年的期望膨脹期階段，其中生成式AI更是處在曲線的峰頂，這兩項當(dāng)下熱門的技術(shù)正在為大量企業(yè)帶來全新變革。
Gartner專門在不久前召開媒體會，為大家分享了這一技術(shù)成熟度曲線背后的邏輯。
令人期待的生成式AI
或許正如某GPU廠商所言，生成式AI在2023年年初迎來了iPhone時刻，ChatGPT的網(wǎng)站曾經(jīng)一度難以登陸，引得大量初期用戶開通了訂閱制的會員。
在Gartner看來生成式AI在前幾年處在于“靜水流深”的狀態(tài)，真正的顛覆轉(zhuǎn)變發(fā)生在ChatGPT3.0/3.5版本發(fā)布后。隨即，智能手機(jī)、PC電腦也均開始通過壓縮大模型的方式，來展示本地的生成式AI能力。搜索引擎、辦公套件、影音剪輯軟件、翻譯軟件等一系列產(chǎn)品也開始引入了生成式AI特性。
“其實最主要的是’您未來需要一個什么樣的合作伙伴’。”Gartner研究副總裁季新蘇總結(jié)表示，很多客戶都對生成式AI產(chǎn)生了濃厚的興趣，考慮將其應(yīng)用在日常的運作中，以此來提升日程生產(chǎn)效率。
對于企業(yè)來說，目前能夠設(shè)想到的生成式AI使用場景主要包括：首先是客戶體驗的提升與客戶保存率；其次是營業(yè)額的提升；最后是降低成本。
前兩者目前已有通過AI機(jī)器人輔助進(jìn)行餐廳點餐的案例出現(xiàn)，AI能夠通過了解消費者的口味進(jìn)行點餐，并進(jìn)行餐品推薦。對于后者來說，AI也已經(jīng)開始應(yīng)用于一些生產(chǎn)線之中，來實現(xiàn)物流倉儲的合理管控。
對于員工的日常辦公而言，微軟365 Copilot給出了一個可以遇見的全新工作處理方式，例如對于公司中常見的郵件通知內(nèi)容，生成式AI已經(jīng)可以很好的進(jìn)行撰寫。進(jìn)而讓員工提升辦公效率。
“我們看到真正對于通用AI或生成式AI來說，落地能夠收費、產(chǎn)生效益的場景真的不少，不過現(xiàn)在還在普遍試錯階段。”季新蘇表示雖然目前AI很“熱”，但可能仍然需要一段時間才能成熟。
不過他也表示，由于生成式AI需要大量的計算資源，尤其是GPU資源，企業(yè)自建生成式AI系統(tǒng)絕非是經(jīng)濟(jì)的方式。而對于目前部分企業(yè)之于生成式AI在數(shù)據(jù)安全上的擔(dān)憂，季新蘇表示這與可信公有云的道理相同，生成式AI可以是構(gòu)建在公有云上的一個“籠子”中，數(shù)據(jù)在其中進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練結(jié)果也僅為企業(yè)所用。
引發(fā)進(jìn)一步變革的“云原生”
作為已開始在曲線頂端走向下行的“云原生”而言，在國內(nèi)已經(jīng)經(jīng)歷一段時間的落地發(fā)展，尤其是金融客戶，如今也呈現(xiàn)出了新的問題。很多廠商正在思考如何進(jìn)一步提升可靠性，并將其稱之為“云原生架構(gòu)”構(gòu)建一個可靠的應(yīng)用，在不同“云”平臺上可以快速擴(kuò)張。
對于新的需求，在“云原生”的開發(fā)部分需要擁有松耦合能力的微服務(wù)架構(gòu)，并且要開放API，從原來“鎖死”的調(diào)用變成開放的調(diào)用。這樣做的好處在于應(yīng)用將不再會鎖住機(jī)器。
“可以想像為原來的應(yīng)用對于機(jī)器非常敏感，因為可靠性來自于機(jī)器，機(jī)器一旦出現(xiàn)問題，應(yīng)用也會垮掉。而如果現(xiàn)在將應(yīng)用分布在多個機(jī)器中，如果某一臺機(jī)器有問題，其實只是降低了容量，但是不會宕機(jī)，這就是基礎(chǔ)設(shè)施中立化的好處所在。”季新蘇解釋了其中的邏輯。
基礎(chǔ)設(shè)施中立化也就意味著需要基礎(chǔ)設(shè)施與開發(fā)之間實現(xiàn)解耦合。另外對于工具而言，平臺自動化工具的可靠性，從原來的整體基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)榱藢τ谲浖桓兜囊�。從開發(fā)的角度看，需要考慮在開發(fā)架構(gòu)中構(gòu)建可靠性。
這也引出了另一個更關(guān)鍵的問題，那就是原有按照“豎井”方式管理部門的體系，在開發(fā)和基礎(chǔ)設(shè)施之間所造成的鴻溝將越來越大，“云原生”的背后還需要人的轉(zhuǎn)變。
更重要的是？
“越來越多的客戶意識到云原生不是把人換一個部門，或者僅僅叫囂‘云原生’就能實現(xiàn)。它背后其實不光是技能的轉(zhuǎn)變，也是人的能力或者思想的轉(zhuǎn)變。”季新蘇發(fā)現(xiàn)在被拉大的鴻溝背后是整體組織能力的不足。
隨著“云原生”的深入，在軟件產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施之間將會慢慢衍生出一個平臺團(tuán)隊。目前已經(jīng)有很多大型銀行正在構(gòu)建這類團(tuán)隊，其可能是在開發(fā)團(tuán)隊中構(gòu)建一個新的平臺組，或是出現(xiàn)了一個叫“平臺部門”的團(tuán)隊。該團(tuán)隊背后的意義在于可以將基礎(chǔ)設(shè)施能力通過自動化的方式變成模塊化服務(wù)推給開發(fā)，開發(fā)能夠更快享受到API、監(jiān)控、存儲等各種服務(wù)。
“其實再怎么轉(zhuǎn)變，都是“人”的轉(zhuǎn)變。”季新蘇表示很多客戶在咨詢Gartner時提出有關(guān)未來到底需要什么樣專家的問題，他認(rèn)為未來的專家類型將不僅僅強(qiáng)于某個領(lǐng)域，而是要有持續(xù)的能力。也就是說要不斷提升流程，保證流程的高效，通過不斷提升技術(shù)技能來保證新工具的落地。
對于團(tuán)隊內(nèi)部而言，需要更多所謂Team Player的角色，因為開發(fā)、測試、運維需要協(xié)作，場景與業(yè)務(wù)部門的創(chuàng)新也需要協(xié)作。團(tuán)隊人員既需要成為一個有效的溝通者，也要成為一個終身學(xué)習(xí)者。每個人不僅僅為自己所處的環(huán)節(jié)負(fù)責(zé)，更要對結(jié)果負(fù)責(zé)。
“在擁抱新技術(shù)的時候，盡管技術(shù)本身有挑戰(zhàn)性、但這其實并不是最難的，最難是如何構(gòu)建一個團(tuán)隊，TA有持續(xù)學(xué)習(xí)和持續(xù)創(chuàng)新的能力。”季新蘇在媒體分享的最后表示。
曾經(jīng)，汽車的流水線改變了人們的生產(chǎn)生活方式，如今一部分人們也正在嘗試使用生成式AI來撰寫文案或編程，開源文化與工作方式也正在伴隨“云原生”被許多公司所接受，生成式AI與“云原生”不僅僅正在為企業(yè)帶來效率的提升，工作理念的轉(zhuǎn)變或許也正在開始。
