導讀：國盛證券近日研報指出，加密資產(chǎn)算力與AI云服務算力業(yè)態(tài)均呈現(xiàn)由個體化走向集中化、云化趨勢。1、集中化：我們注意到，多個上市公司涉足AIDC行業(yè)，類似于比特幣礦場，它們集中管理GPU，負責尋找優(yōu)質(zhì)電力、檢測GPU宕機情況并維修、調(diào)度算力與散熱等等。2、云...
國盛證券近日研報指出，加密資產(chǎn)算力與AI云服務算力業(yè)態(tài)均呈現(xiàn)由個體化走向集中化、云化趨勢。1、集中化：我們注意到，多個上市公司涉足AIDC行業(yè)，類似于比特幣礦場，它們集中管理GPU，負責尋找優(yōu)質(zhì)電力、檢測GPU宕機情況并維修、調(diào)度算力與散熱等等。2、云化：面臨暴增的AI算力需求，大模型訓練模型使用的算力資源GPU陷入了供應短缺，“云算力”模式興起。它能讓AI大模型廠商無需購買英偉達A100顯卡等硬件，而直接按需租用云算力平臺算力，這使得初創(chuàng)企業(yè)或非頭部模型廠商也能嘗試進入AIGC領域。我們認為，接下來，超算互聯(lián)網(wǎng)時代，和“有無算力”相比，“如何用好現(xiàn)有算力”“做好算力調(diào)度與調(diào)優(yōu)”同樣重要。
