本報(bào)記者 秦梟 北京報(bào)道
在給人們帶來驚喜之余，AI也衍生出了數(shù)據(jù)泄露、電信詐騙、個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn)等問題。對(duì)此，各國紛紛制定相關(guān)政策法規(guī)，規(guī)范AI的使用。在國內(nèi)，此前國家網(wǎng)信辦、國家發(fā)展和改革委員會(huì)（以下簡稱“國家發(fā)展改革委”）等七部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》；美國此前也發(fā)布了一系列監(jiān)管文件。
在較早將AI監(jiān)管議題提上日程的歐洲地區(qū)，AI監(jiān)管法案也將落地。此前，歐洲議會(huì)曾通過了《人工智能法案》（AI Act）談判授權(quán)草案。但法案的后續(xù)談判進(jìn)行了6個(gè)月之久，這也讓外界產(chǎn)生了歐盟是否會(huì)在AI領(lǐng)域落后的擔(dān)憂。
不過，據(jù)外媒最新消息，歐洲議會(huì)、歐盟成員國和歐盟委員會(huì)的談判代表已就生成式人工智能工具的一系列控制措施達(dá)成一致�！吨袊�(jīng)營報(bào)》記者注意到，其中就包括在全球關(guān)注度都很高的OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard。
狂歡下的隱憂
從去年年底由OpenAI研發(fā)的ChatGPT引發(fā)的AI浪潮，其發(fā)展速度超出了所有人的預(yù)期，對(duì)各個(gè)行業(yè)的滲透性、擴(kuò)散性和顛覆性與日俱增，特別是以預(yù)訓(xùn)練大模型、AI for Science等為代表的新興技術(shù)正在引發(fā)新一輪 AI 創(chuàng)新熱潮。伴隨大模型帶來的生成式 AI 突破，科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等領(lǐng)域也有望迎來深刻變革。
這種顛覆性主要體現(xiàn)在，大模型的技術(shù)迅速迭代，打破了原有AI技術(shù)發(fā)展的上限，呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)巨量化、模型通用化、應(yīng)用模式中心化等特點(diǎn)，以“無限生產(chǎn)”的能力重塑企業(yè)生產(chǎn)引擎，推動(dòng)生產(chǎn)效率顛覆式提升。從全球范圍看，世界各地均在積極推動(dòng)大模型研發(fā)和應(yīng)用。
但與此同時(shí)，關(guān)于AI監(jiān)管的問題討論也一直在持續(xù)。
當(dāng)前，生成式AI的快速發(fā)展與相關(guān)法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系和倫理規(guī)范的建立存在矛盾。隱私與數(shù)據(jù)保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)、著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、深度偽造風(fēng)險(xiǎn)、失業(yè)加劇風(fēng)險(xiǎn)，以及歧視與偏見風(fēng)險(xiǎn)等問題正在不斷暴露。
隨著問題的凸顯，各國也把對(duì)于AI的監(jiān)管提上日程。斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報(bào)告》中提到，對(duì)127個(gè)國家的立法記錄調(diào)研的結(jié)果顯示，包含“人工智能”的法案被通過成為法律的數(shù)量，從2016年的僅1個(gè)增長到2022年的37個(gè)。該報(bào)告對(duì)自2016年以來81個(gè)國家的人工智能法律法規(guī)記錄的分析也同樣表明，全球立法程序中提及人工智能的次數(shù)增加了近6.5倍。
除了中美兩國之外，歐盟在推動(dòng)AI立法監(jiān)管上則相對(duì)緩慢。
2023年6月，歐洲議會(huì)以499票贊成、28票反對(duì)和93票棄權(quán)，高票通過了《人工智能法案》談判授權(quán)草案。按照歐盟立法程序，在此之后，歐洲議會(huì)、歐盟成員國和歐盟委員會(huì)在進(jìn)行“三方談判”后，以確定法案的最終條款。
據(jù)悉，上述草案包括用于監(jiān)管基礎(chǔ)模型的分級(jí)管理方法，基礎(chǔ)模型的定義是擁有超過4500萬用戶的模型。聊天機(jī)器人ChatGPT被定義為非常有能力的基礎(chǔ)模型（very capable foundation models，簡稱VCFM），VCFM需承擔(dān)額外的義務(wù)，包括定期審查以發(fā)現(xiàn)潛在漏洞。
值得注意的是，針對(duì)上述法案的談判進(jìn)行了6個(gè)月之久。爭議之處是如何在保護(hù)自家的人工智能初創(chuàng)企業(yè)與潛在的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)之間找到平衡。包括法國和德國在內(nèi)的一些歐盟國家反對(duì)這些規(guī)定，稱它們會(huì)不必要地阻礙本土企業(yè)。
對(duì)此，谷歌全球總裁兼首席法律官肯特沃克（Kent Walker）表示，歐盟應(yīng)該以最好的AI規(guī)則為目標(biāo)，而不是制定出第一部AI法規(guī)。他表示：“技術(shù)領(lǐng)先地位需要在創(chuàng)新和監(jiān)管之間取得平衡。監(jiān)管機(jī)構(gòu)不應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展進(jìn)行限制，而是在違反公眾信任時(shí)追究其責(zé)任。”
肯特沃克說：“我們?cè)缇驼f過，AI太重要了，既不能放任不管，也不能不好好監(jiān)管。監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)競(jìng)相制定最好的AI法規(guī)，而不是第一個(gè)AI法規(guī)。”
OpenAI首席執(zhí)行官薩姆奧特曼（Sam Altman）也認(rèn)為：“我們不需要嚴(yán)格的監(jiān)管，未來幾代人可能也不需要。但在某種程度上，當(dāng)一個(gè)AI模型可以提供的產(chǎn)出相當(dāng)于整個(gè)公司、整個(gè)國家或整個(gè)世界時(shí)，也許我們確實(shí)需要一些集體監(jiān)督。”
不過，荷蘭數(shù)字化大臣Alexandra Van Huffelen表示：“歐盟必須在今年年底前達(dá)成協(xié)議，尤其是在通用人工智能方面。全世界都在關(guān)注我們，公民、利益相關(guān)者、非政府組織和私營部門都希望我們就人工智能達(dá)成一項(xiàng)有意義的立法。”
而在政治風(fēng)險(xiǎn)咨詢公司Eurasia Group的科技政策分析師尼克萊納斯（Nick Reiners）看來，“歐盟人工智能法案很難成為行業(yè)監(jiān)管的全球黃金標(biāo)準(zhǔn)，在明年歐洲議會(huì)選舉之前可能無法達(dá)成一致，在周三的最后一輪談判中，需要敲定的事情實(shí)在太多了，即使他們按預(yù)期工作到深夜，可能也要推遲到明年了。”
監(jiān)管成全球共識(shí)
不僅是在歐洲，生成式AI的倫理和安全治理已經(jīng)成為全球 AI 領(lǐng)域普遍關(guān)注的議題。
在中國，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部等七部門于2023年7月13日聯(lián)合公布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，堅(jiān)持發(fā)展與安全并重的原則，鼓勵(lì)創(chuàng)新與治理相結(jié)合，實(shí)施了包容審慎和分類分級(jí)的監(jiān)管措施，旨在提高監(jiān)管的高效性、精確性和敏捷性，并于2023年8月15日開始施行。
美國則發(fā)布了一系列自愿性標(biāo)準(zhǔn)，如《AI風(fēng)險(xiǎn)管理框架》和《AI權(quán)利法案藍(lán)圖》，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào) AI 的創(chuàng)新和發(fā)展，傾向于采用組織自愿遵守的指南、框架或標(biāo)準(zhǔn)等方式進(jìn)行 AI 應(yīng)用的軟治理。
此外，在2023年10月，聯(lián)合國也成立了一個(gè)高級(jí)別人工智能咨詢機(jī)構(gòu)，專門針對(duì)AI技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇進(jìn)行探討，同時(shí)為國際社會(huì)加強(qiáng)治理提供支持。
在此前舉辦的人工智能安全峰會(huì)（AI Safety Summit）上，美國、中國、歐盟等28個(gè)國家的代表和企業(yè)簽署了《布萊切利人工智能安全宣言》，這份宣言重申了“以人為中心、可信任的和負(fù)責(zé)任的”（human-centric, trustworthy and responsible）AI發(fā)展模式，呼吁國際社會(huì)的合作，并強(qiáng)調(diào)AI的實(shí)施以保障人權(quán)和實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)為目的。
中國科技部副部長吳朝暉在此次峰會(huì)上表示，人工智能治理是全球各國共同面臨的重要課題。他強(qiáng)調(diào)，在發(fā)展人工智能的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)積極倡導(dǎo)以人為本，智能向善，加強(qiáng)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)管控。同時(shí)，吳朝暉還提出了增強(qiáng)發(fā)展中國家在人工智能全球治理中的代表性和發(fā)言權(quán)的建議，以彌合智能鴻溝和治理能力差距。
中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員曾毅認(rèn)為，雖然先進(jìn)人工智能有可能通過解決當(dāng)前健康、教育、環(huán)境、科學(xué)等領(lǐng)域的未解挑戰(zhàn)，但創(chuàng)造這些好處的人工智能系統(tǒng)，本身的屬性也成了巨大的風(fēng)險(xiǎn)來源。當(dāng)規(guī)模更大、不確定性更大的模型向所有人開放時(shí)，誤用、濫用問題將不僅是人工智能科學(xué)家面臨的挑戰(zhàn)，也是全世界面臨的挑戰(zhàn)。他還提出：“我們需要建立一個(gè)涵蓋全世界的人工智能安全網(wǎng)絡(luò)，以解決不可預(yù)知的進(jìn)展和失敗。”
