本文來源：時(shí)代財(cái)經(jīng) 作者：邱月燁
“互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)非常難、非常卷……但質(zhì)量好最重要，而且可持續(xù)，那是新芽，不是老的葉子，這個(gè)是很關(guān)鍵的。”幾天前，騰訊CEO馬化騰在年會(huì)上談及CSIG業(yè)務(wù)時(shí)如是說。
CSIG即騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群，簡(jiǎn)而言之就是面向產(chǎn)業(yè)的To B業(yè)務(wù)集合，其中最重要的就是騰訊云。時(shí)間進(jìn)入2024年，距離CSIG成立已過去了5年。據(jù)騰訊2023年三季度財(cái)報(bào)，金融科技與企業(yè)服務(wù)（即ToB業(yè)務(wù)）已連續(xù)十個(gè)季度占比超30%。
在云服務(wù)市場(chǎng)中，騰訊是“后來者”，雖然一直處于行業(yè)前三的位置，但在巨頭林立的云服務(wù)市場(chǎng)，行業(yè)內(nèi)卷嚴(yán)重，毛利率極低，騰訊云也面臨著重重壓力要規(guī)模，還是要健康發(fā)展？騰訊云選擇了后者。過去兩年，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在各種場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)，騰訊在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)上要尋求健康的增長(zhǎng)方式，不計(jì)成本野蠻擴(kuò)張的模式已經(jīng)成為過去。
湯道生 圖源：騰訊
這種戰(zhàn)略調(diào)整讓騰訊在B端業(yè)務(wù)的營(yíng)收增速有所放緩，但能明顯改善CSIG的凈利潤(rùn)表現(xiàn)。如馬化騰所說，“質(zhì)量”和“可持續(xù)”發(fā)展，遠(yuǎn)大于表面上的規(guī)模。
To B的生意遠(yuǎn)沒有To C那么多故事可講，更多的是實(shí)實(shí)在在的效率提升與成功案例。在1月舉辦的2024過百萬合作伙伴數(shù)量增長(zhǎng)200%、合作伙伴覆蓋企業(yè)客戶數(shù)量增長(zhǎng)80%、被集成收入增長(zhǎng)200%、強(qiáng)勢(shì)自研產(chǎn)品如騰訊會(huì)議的代理收入增長(zhǎng)700%、伙伴的付費(fèi)企業(yè)客戶數(shù)、客戶留存率實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)增長(zhǎng)……
“（騰訊云）毛利提升非常明顯，越來越接近一個(gè)科技公司應(yīng)該有的毛利率。”近日，騰訊集團(tuán)副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強(qiáng)在接受澎湃新聞等媒體采訪時(shí)表示，在削減不健康收入的同時(shí)，騰訊云仍然保持大盤收入的較快增長(zhǎng)。
在健康發(fā)展的底盤上，騰訊云的主業(yè)仍然是聚焦產(chǎn)品、做好平臺(tái)，發(fā)展基于產(chǎn)品的服務(wù)伙伴生態(tài)，鼓勵(lì)更多行業(yè)應(yīng)用集成騰訊云的技術(shù)。
在產(chǎn)品方面，騰訊云正在加碼AI大模型的輸出，讓“大模型產(chǎn)品”不斷上云。而大模型能力的輸出并不是簡(jiǎn)單的算力堆積，如何集成大模型的能力，如何產(chǎn)品化，如何走進(jìn)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，騰訊云已經(jīng)邁出了第一步。
大模型上云潮
從加入大模型之戰(zhàn)開始，騰訊就將云作為其對(duì)外輸出大模型能力的出口。
“幾家的廠商都在搞大模型，但不是每一家都有上到自己的云上。”一位提供智慧教育解決方案的企業(yè)負(fù)責(zé)人告訴時(shí)代周報(bào)記者。據(jù)時(shí)代周報(bào)記者了解，目前包括騰訊、阿里、百度、華為在內(nèi)的幾大廠商均已實(shí)現(xiàn)大模型上云。
對(duì)于云廠商來說，以大模型技術(shù)和應(yīng)用落地而推動(dòng)的提升產(chǎn)業(yè)智能化，是一個(gè)剛起步的增量市常“制約大模型應(yīng)用的算力、技術(shù)瓶頸會(huì)被持續(xù)解決，行業(yè)大模型將在各行各業(yè)落地。”湯道生表示，騰訊云將聚焦智能客服、智能學(xué)習(xí)、智能創(chuàng)作等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
目前，騰訊云已經(jīng)把大語(yǔ)言模型能力應(yīng)用到內(nèi)部300多個(gè)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)中，還通過“行業(yè)大模型+向量數(shù)據(jù)庫(kù)+實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提取”的模式，打造高精度、少幻覺和低成本的大模型解決方案，持續(xù)開放能力。
根據(jù)大模型的能力特點(diǎn)和應(yīng)用范圍，騰訊云將目前的云上大模型分為三個(gè)層級(jí)：通用大模型、行業(yè)大模型和應(yīng)用場(chǎng)景大模型。
對(duì)于這樣層次組合，騰訊云相關(guān)專家曾解釋稱，在實(shí)際應(yīng)用中，通用的大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)或者參數(shù)量規(guī)模，無法達(dá)到在指定領(lǐng)域里的可對(duì)話式、生成式AI專家水平，對(duì)于一些特殊的行業(yè)來說，其理解和表現(xiàn)能力是有局限性的。此外，行業(yè)大模型因?yàn)楦泳劢褂谛袠I(yè)的問題，其訓(xùn)練和使用成本可能會(huì)降低。
面對(duì)如火如荼的大模型熱，除了科技企業(yè)在比拼研發(fā)和技術(shù)，各行各業(yè)也在探索其實(shí)際應(yīng)用的價(jià)值。由于素材多以圖文為主，營(yíng)銷是大模型應(yīng)用場(chǎng)景最容易落地的場(chǎng)景之一。
對(duì)于對(duì)傳統(tǒng)消費(fèi)企業(yè)來說，營(yíng)銷是最容易被人工智能所優(yōu)化和替代的環(huán)節(jié)，大模型應(yīng)用本質(zhì)上仍是營(yíng)銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分。“我們對(duì)AI的探索期是2024年”，來伊份技術(shù)總監(jiān)呂華在接受時(shí)代周報(bào)等媒體采訪時(shí)明確表示。來伊份在休閑食品連鎖領(lǐng)域已耕耘了超過20年，擁有超過3000家門店和7000多名一線導(dǎo)購(gòu)，開啟了全域消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)。
呂華分析道，營(yíng)銷里最核心的是組合，什么人、通過什么樣的方式、推什么內(nèi)容、在什么時(shí)間節(jié)點(diǎn)做觸達(dá)。“例如營(yíng)銷內(nèi)容，現(xiàn)在的文案和圖片都是人工做的，這方面可以探索用大模型做替換。此外，一些新品的核心要素也可以提煉出來給模型做訓(xùn)練，不斷迭代、自動(dòng)提升。”
多場(chǎng)景探索應(yīng)用
在騰訊云產(chǎn)品體系中，騰訊會(huì)議、騰訊企點(diǎn)、樂享等SaaS產(chǎn)品粘性較高，也成為了大模型上云的第一批“抓手”產(chǎn)品。以騰訊企點(diǎn)為例，這是騰訊AI大模型等技術(shù)落地實(shí)踐的重點(diǎn)產(chǎn)品，大模型也借此通過企業(yè)的應(yīng)用落地到了C端。
作為一款經(jīng)過16年市場(chǎng)考驗(yàn)的長(zhǎng)青級(jí)產(chǎn)品，騰訊企點(diǎn)主要為企業(yè)提供營(yíng)銷SaaS服務(wù)。目前，騰訊企點(diǎn)已覆蓋金融、零售、出行等80多個(gè)行業(yè)，服務(wù)超過100萬家企業(yè)，連接用戶3.5億，中大客戶領(lǐng)域銷售增速同比超100%。
在2024騰訊產(chǎn)業(yè)合作伙伴大會(huì)期間，騰訊企點(diǎn)對(duì)外公布了基于大模型AI實(shí)踐全新升級(jí)的智能化產(chǎn)品矩陣，推出企點(diǎn)營(yíng)銷云服務(wù)，企點(diǎn)營(yíng)銷云AI助手、企點(diǎn)智能客服兩款產(chǎn)品，覆蓋B2C、B2B業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓大模型在營(yíng)銷、服務(wù)場(chǎng)景發(fā)揮效用。
企點(diǎn)營(yíng)銷云AI助手可以實(shí)現(xiàn)零門檻對(duì)話式數(shù)據(jù)分析，覆蓋對(duì)話式分析、輔助分析配置生成、智能結(jié)論提娶智能歸因預(yù)測(cè)四大場(chǎng)景。“和通用大模型相比，分析大模型內(nèi)化了專業(yè)的數(shù)據(jù)分析知識(shí)、不同行業(yè)的分析指標(biāo)體系，可以依據(jù)行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行意圖理解、思路拆解、數(shù)據(jù)推理，從分析師視角生成經(jīng)營(yíng)結(jié)論。”騰訊云副總裁、騰訊企點(diǎn)研發(fā)負(fù)責(zé)人吳永堅(jiān)解釋道。
在客服場(chǎng)景中，大模型可以在對(duì)話交互、人工輔助和知識(shí)構(gòu)建三個(gè)層面進(jìn)行提升，解決傳統(tǒng)智能客服覆蓋率低、接待上限低和知識(shí)維護(hù)量大等難題。
圖源：騰訊
吳永堅(jiān)舉例道，在過去，龐雜的知識(shí)維護(hù)給企業(yè)客服運(yùn)營(yíng)帶來大量運(yùn)營(yíng)成本，受限于有限的知識(shí)邊界，智能客服也無法解答非知識(shí)庫(kù)中的問題。而大模型通過企業(yè)專屬知識(shí)“導(dǎo)入-校驗(yàn)-調(diào)優(yōu)”閉環(huán)，可以快速提升復(fù)雜文檔讀娶理解效果，將企業(yè)知識(shí)庫(kù)冷啟動(dòng)從7天起優(yōu)化至分鐘級(jí)，啟動(dòng)準(zhǔn)確率提升30%，降低運(yùn)維成本。
在云安全產(chǎn)品中，騰訊也已落地了大模型，推出了安全行業(yè)大模型。
相比于通用大模型來說，能具備行業(yè)當(dāng)中特殊問題上的邏輯推理能力。而安全場(chǎng)景模型則是大模型在具體任務(wù)上的應(yīng)用。“所謂的場(chǎng)景，就是大模型是用來做什么，有什么樣的任務(wù)目標(biāo)，面對(duì)哪些數(shù)據(jù)等。我們也在云安全的多個(gè)場(chǎng)景去探索了大模型的應(yīng)用。”唐祺壹介紹道。
“例如對(duì)于病毒的概念，在使用通用大模型時(shí)，可能需要對(duì)其上下文給予非常清晰明確的說明，它才能意識(shí)到是計(jì)算機(jī)病毒，而不是自然界的病毒。但若是安全行業(yè)的大模型，通常是不需要掌握自然界病毒的相關(guān)知識(shí)的。這就意味著行業(yè)大模型可以更加靈活輕便、使用成本更校”騰訊安全科恩實(shí)驗(yàn)室高級(jí)安全研究員唐祺壹解釋道。
目前，騰訊安全大模型的應(yīng)用形態(tài)有兩類助手類和決策類。據(jù)騰訊云介紹，前者主要是升級(jí)人機(jī)交互的方式，可以直接使用人類之間的自然語(yǔ)言去跟計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行交互，產(chǎn)品包括代碼生成、文章撰寫類的工具。決策類則是智能體的概念，讓大模型在很多復(fù)雜任務(wù)中去扮演人的角色，去處理各種復(fù)雜形態(tài)的數(shù)據(jù)并作出獨(dú)立決策。“在云安全中心這邊，我們更多的是以安全助手的形態(tài)去應(yīng)用大模型。如威脅情報(bào)研判任務(wù)，任務(wù)目標(biāo)相對(duì)單一，我們已探索了智能體的形態(tài)。”唐祺壹說。
在大模型的商業(yè)化方面，李強(qiáng)表示騰訊并不著急。“2024年，會(huì)繼續(xù)和客戶、伙伴一起，持續(xù)布局金融、文旅等需要跟消費(fèi)者進(jìn)行密集交互的行業(yè)，打造服務(wù)具體場(chǎng)景的行業(yè)大模型。另外，公司也在嘗試在一些專業(yè)的領(lǐng)域，通過大模型快速優(yōu)化供應(yīng)鏈、提升產(chǎn)品研發(fā)效率等。”
