近日，一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn)，人工智能聊天機(jī)器人讓更多人通過英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系（NHS，National Health Service）轉(zhuǎn)診接受了心理健康診療，尤其是在那些不太愿意主動(dòng)尋求幫助的、代表性不足的邊緣群體中。
自新冠疫情以來，英國(guó)人對(duì)心理健康服務(wù)的需求正在增加。2022 年，英國(guó)心理健康服務(wù)機(jī)構(gòu)收到了 460 萬名患者轉(zhuǎn)診，打破了歷史記錄，而且接觸此類服務(wù)的人數(shù)仍在穩(wěn)步增長(zhǎng)。
但英國(guó)醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)表示，無論是資金還是心理健康專業(yè)人員的數(shù)量，都不足以滿足這一不斷增長(zhǎng)的需求。
這款聊天機(jī)器人由人工智能公司 Limbic 開發(fā)，其希望探索人工智能是否可以幫助患者更快、更高效地獲得心理健康醫(yī)療服務(wù)，從而降低護(hù)理障礙。
今天發(fā)表在 Nature Medicine 上的新論文評(píng)估了名為 Limbic Access 的聊天機(jī)器人的效果，以及它對(duì)將患者轉(zhuǎn)診到焦慮和抑郁談話療法項(xiàng)目的影響。該項(xiàng)目提供一系列循證心理治療，適用于患有焦慮癥、抑郁癥或兩者兼有的成年人。
它調(diào)查了 129400 名訪問網(wǎng)站的人的數(shù)據(jù)。這些人想要了解英國(guó) 28 個(gè)不同的談話療法項(xiàng)目，其中一半在網(wǎng)站上使用了聊天機(jī)器人，另一半使用了在線填表等傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法。
在這項(xiàng)研究持續(xù)的三個(gè)月里，使用 Limbic 聊天機(jī)器人的轉(zhuǎn)診數(shù)量增加了 15%，而未使用該機(jī)器人的轉(zhuǎn)診數(shù)量只增加了 6%。
當(dāng)可以選擇使用聊天機(jī)器人時(shí)，少數(shù)群體的轉(zhuǎn)診人數(shù)顯著增加，其中非二元人群的轉(zhuǎn)診率增加了 179%，亞裔增加了 39%，黑人增加了 40%。
至關(guān)重要的是，該論文的作者表示，轉(zhuǎn)診患者數(shù)量的增加并沒有增加診療的等待時(shí)間，也沒有減少正在進(jìn)行的臨床評(píng)估數(shù)量。
這是因?yàn)榱奶鞕C(jī)器人收集的詳細(xì)信息減少了臨床醫(yī)生評(píng)估患者所需的時(shí)間，同時(shí)提高了評(píng)估質(zhì)量并釋放了其他資源。
美國(guó)馬薩諸塞州貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心的數(shù)字精神病學(xué)部門主任約翰托魯斯（John Torous）指出，值得注意的是交互式聊天機(jī)器人和靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)表單，是兩種截然不同的信息收集方法。他沒有參與這項(xiàng)研究。
他說：“在某種程度上，這項(xiàng)研究向我們展示了這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展方向，無論使用什么技術(shù)，我們都會(huì)更容易接觸到人們并進(jìn)行篩查。
但這確實(shí)引出了一個(gè)問題，即我們將為人們提供什么類型的服務(wù)？我們又將如何分配這些服務(wù)？”
總的來說，使用過 Limbic 聊天機(jī)器人并提供了正面反饋的患者都提到了它的簡(jiǎn)單和方便。
他們還表示，轉(zhuǎn)診成功讓他們對(duì)病情好轉(zhuǎn)抱有更大希望，或者讓他們知道自己并不孤單。
非二元受訪者比男性或女性患者更頻繁地提到聊天機(jī)器人的“非人屬性”。這可能表明，與聊天機(jī)器人的互動(dòng)有助于避免與人類交流可能引發(fā)的批判、污名化或焦慮感。
Limbic 的創(chuàng)始人兼 CEO 羅斯哈珀（Ross Harper）是這項(xiàng)研究的合著者，他說：“看到更多的少數(shù)族裔群體參加進(jìn)來，這是一個(gè)非常令人興奮的發(fā)現(xiàn)，因?yàn)檫@些人通常很難接觸到。
這表明，如果掌握得當(dāng)，人工智能可以成為促進(jìn)公平和包容的有力工具。”
網(wǎng)站開啟了聊天機(jī)器人之后，訪問者會(huì)看到一個(gè)彈窗，解釋說 Limbic 是一種機(jī)器人助手，旨在幫助他們獲得心理健康支持。
作為初步循證篩查過程的一部分，聊天機(jī)器人會(huì)詢問一系列問題，包括患者是否有任何長(zhǎng)期疾病或曾被心理健康專業(yè)人員確診。
接下來，它提出了多個(gè)問題，旨在測(cè)量常見心理健康問題和焦慮的癥狀，并根據(jù)與患者問題最相關(guān)的癥狀進(jìn)行提問。
聊天機(jī)器人使用其收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)建詳細(xì)的推薦，并與電子病例記錄系統(tǒng)共享。隨后，人類護(hù)理專業(yè)人員可以接手，處理轉(zhuǎn)診事宜，并在幾天內(nèi)聯(lián)系患者進(jìn)行評(píng)估并開始治療。
Limbic 的聊天機(jī)器人組合了不同類型的人工智能模型。第一種模型使用自然語言處理來分析患者的文字反饋，并提供恰當(dāng)?shù)�、富有同情心的答案�?/p>
概率模型將使用患者輸入的數(shù)據(jù)，根據(jù)患者最可能有的心理健康問題調(diào)整聊天機(jī)器人的反潰
論文作者表示，這些模型能夠以 93% 的準(zhǔn)確率對(duì)八種常見的心理健康問題進(jìn)行分類。
哈珀補(bǔ)充道：“現(xiàn)在我們沒有足夠的心理健康專業(yè)人員，所以我們想利用人工智能來放大我們的現(xiàn)有能力。人類專家和人工智能專家之間的合作，這將是我們真正解決心理健康服務(wù)供需失衡的方式。”
支持：Ren
運(yùn)營(yíng)/排版：何晨龍
