在諸多的未來產(chǎn)業(yè)中，“類腦智能” 可謂是全球科創(chuàng)全力比拼的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)。 但在熱度之下，何為類腦智能、類腦智能的產(chǎn)業(yè)化前景與商業(yè)化落地的路徑仍有很多問題需要探尋。
何為“類腦智能”
“類腦智能”又被稱為“類腦計算“，基本定義就通過模擬人的大腦或是生物大腦的形態(tài)結(jié)構(gòu)，以及處理信息的機(jī)制的一種計算方式。 傳統(tǒng)的計算模式或者是計算機(jī)大家都有概念，長期以來我們需要解決目前的超級計算或巨型服務(wù)器的主要問題一句話就可以講清，那就是如何實現(xiàn)計算機(jī)的低功耗與高效率。說起來簡單，產(chǎn)業(yè)鏈涉及的面是非常廣而深的。
類腦智能作為下一代人工智能的重要突破方向。 目前人工智能存在兩條完全獨(dú)立的技術(shù)發(fā)展路徑：一條是以模型學(xué)習(xí)驅(qū)動的數(shù)據(jù)智能，底層邏輯是基于“馮諾依曼”架構(gòu)，也就是傳統(tǒng)計算架構(gòu)來實現(xiàn)；另外一條是以認(rèn)知仿生驅(qū)動的類腦智能，趨勢上看，生物技術(shù)等硬科技的發(fā)展，特別是腦機(jī)接口技術(shù)，神經(jīng)形態(tài)硬件，類腦芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)治理等十大領(lǐng)域是未來。
“類腦智能”的驅(qū)動力源頭
2016年的圍棋界的“電腦和人腦PK”大賽，谷歌的人工智能機(jī)器人AlphaGo戰(zhàn)勝了韓國九段棋手李世石。 一年以后，機(jī)器再一次戰(zhàn)勝了當(dāng)時人類排名第一的我國棋手柯潔。 人機(jī)過招，機(jī)器勝出這已經(jīng)不是第一次了。這是繼1997年 IBM的超級計算機(jī)深藍(lán)戰(zhàn)勝國際象棋人類冠軍卡斯帕羅夫后的又一勝利。
AlphaGo也好，深藍(lán)也好，本質(zhì)上就是一臺巨型的計算機(jī)或者叫服務(wù)器。以AlphaGo這臺計算機(jī)舉例，AlphaGo含有1202個CPU，176個GPU，也就是圖形處理器。 根據(jù)測算，這臺巨型的計算機(jī)功率至少是23.3萬瓦。而棋手李世石大概只用了約20瓦。也就是說AlphaGo每下一盤圍棋要消耗3000美元的電費(fèi)，而棋手李世石大概就只需要一塊牛排加一杯咖啡。 這也就提醒了我們，如何開發(fā)出像人腦一樣低功耗且高效的計算方式。
大腦是人類進(jìn)化的奇跡，也是人類最不了解的器官。 我們的大腦重量約1.5公斤，占體重2%，功耗約20瓦，占全身功耗20%，而當(dāng)前人類對大腦的認(rèn)識還不足5%，尚無完整的腦譜圖可參考，大多數(shù)的大腦運(yùn)行機(jī)制沒有被挖掘出來，這當(dāng)中蘊(yùn)涵著巨大的可能性和想象空間 。
中國與全球的類腦產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
從全球來看，主要發(fā)達(dá)國家和地區(qū)多在爭相部署類腦智能研發(fā)計劃和項目。美國在未來五年瞄準(zhǔn)“跨尺度大腦連接圖譜繪制”和“可搜索高分辨腦細(xì)胞圖譜繪制”， 歐盟的計劃是圍繞數(shù)字大腦研究推動神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域研究，開發(fā)類腦智能新模型、新算法。日本則是充分利用人工智能優(yōu)勢以腦科學(xué)方面的研究為基礎(chǔ)聚焦類腦智能產(chǎn)品以及社會應(yīng)用。這里面當(dāng)然也吸引著全球頂尖高校和技術(shù)公司加入類腦計算和類腦智能布局。
我們是在 “十三五”就已經(jīng)啟動了“中國腦計劃”，在“十四五”中布局類腦智能未來產(chǎn)業(yè)，將類腦計算和腦機(jī)融合研究作為未來重要的技術(shù)方向。 目前中國在類腦智能研究方面處于國際前沿，根據(jù)統(tǒng)計到今天，全國有類腦智能企業(yè)276家，上市的，專精特新的，以及高新技術(shù)企業(yè)占了近七成，產(chǎn)業(yè)專利也是集中在發(fā)明方面。從產(chǎn)業(yè)布局來看，據(jù)不完全統(tǒng)計，已有上海、成都、深圳、武漢、廣州、南京等超10個城市發(fā)布涉及類腦智能，其中企業(yè)主要聚集在廣東盛江蘇盛北京市、上海市、浙江省和福建剩
產(chǎn)業(yè)落地的挑戰(zhàn)與策略
我個人認(rèn)為，未來信息和未來健康可能是大家特別關(guān)注的兩個主要方面，恰巧這兩個領(lǐng)域都與類腦智能科技有著緊密的聯(lián)系，因此，類腦計算產(chǎn)業(yè)也就很自然成為了全球全力研發(fā)加速比拼的主要戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)。
產(chǎn)業(yè)落地還是面臨多方面的挑戰(zhàn)，而且是巨大的挑戰(zhàn)，需要多方多元協(xié)同推進(jìn)。 技術(shù)上包括視覺感知、溝通交流、大腦思考和穩(wěn)定行走等問題。除了技術(shù)問題之外，類腦智能的發(fā)展伴隨著倫理和安全問題，如意識產(chǎn)生、數(shù)據(jù)隱私、產(chǎn)品獲取公平性等問題將會是長期性的，和國際性的，各國已開始加強(qiáng)倫理安全監(jiān)管。盡管如此，類腦智能作為人工智能的終極目標(biāo)，做為推動未來智能科技發(fā)展的關(guān)鍵力量其發(fā)展前景誘人。
